마인드 맵 시리즈 테스트: CRO 전문가처럼 생각하는 방법(4부)

ConversionAdvocates의 Sina Fak 인터뷰

올바른 사고방식이 없는 CRO 전략은 모래 위에 지은 집과 같습니다. 겉으로 보기에는 튼튼해 보이지만 언제든 무너질 수 있습니다.

실험 프로그램에 많은 시간과 돈을 투자했지만 완벽하게 작동하도록 만드는 핵심 구성 요소를 여전히 놓치고 있다면 Testing Mind Map Series가 적합합니다.

이 시리즈는 최적화 및 실험 전략에 대해 오늘날 가장 박식한 전문가들과의 인터뷰를 통해 효과적인 테스트가 어떤 것인지 배우는 데 도움이 될 것입니다!

이 시리즈의 기사에서는 ConversionAdvocates의 CRO 에이전시 최적화 및 비즈니스 인텔리전스 책임자인 Sina Fak과 이야기를 나눴습니다.

시나, 자신에 대해 말해주세요. 테스트 및 최적화에 참여하게 된 동기는 무엇입니까?

전환 최적화로의 여정은 비즈니스를 위한 프로모션 비디오 디자인에 중점을 둔 크리에이티브 에이전시인 첫 번째 비즈니스를 시작한 후 시작되었습니다. 나는 시각적으로 아름다운 것을 만드는 예술을 좋아했습니다.

하지만 내가 더 좋아했던 것은 우리 작업의 영향과 결과를 이해하는 것이었습니다.

출시 몇 개월 후, 저는 고객이 우리가 만든 자산을 어떻게 사용하고 있으며 얻은 결과에 대해 질문하는 후속 조치를 취하기 시작했습니다.

고객이 캠페인 성과에 대한 데이터가 거의 없다는 것을 매우 빨리 깨달았습니다.

그렇게 저는 분석을 배우기 시작했습니다. 그리고 분석을 통해 최적화에 들어갔습니다. 작동 방식에 대한 데이터가 있으면 작동하지 않는 방식에 대한 데이터도 갖게 되므로 자연스럽게 개선하고 싶기 때문입니다.

몇 년 동안 최적화를 해오셨습니까? 테스터와 옵티마이저를 지망하는 사람들에게 추천하는 리소스는 무엇입니까?

저는 약 8년 동안 CRO를 전문적으로 해왔습니다.

옵티마이저를 꿈꾸는 사람들이 가장 의지할 수 있는 자원은 바로 자신의 호기심 입니다. 탐구하고, 도전하고, 파헤치고자 하는 열망은 진실을 밝히는 것뿐만 아니라 진실이 무엇으로 구성되어 있는지 이해하는 데 연마되고 활용되어야 하는 기본적인 기술입니다.

옵티마이저로서 우리의 임무는 모든 것에 질문을 던지고 무슨 일이 일어나는 이유의 근원을 이해하기 위해 노력하는 것입니다. 이것이 데이터 분석, 고객 조사 및 실험 실행에 대한 우리의 열망을 이끄는 것입니다.

우리가 표면 수준에서 보는 현실은 많은 움직이는 부분의 합이기 때문입니다. 모든 것이 어떻게 작동하는지에 대해 더 많은 호기심을 가질수록, 왜 그렇게 작동하는지 더 잘 이해할 수 있고 더 잘 작동하도록 더 많은 기회를 찾을 수 있습니다.

5단어 이내로 답변: 최적화 분야는 무엇입니까?

분석합니다. 테스트. 배우다. 반복합니다. 반복하다.

사람들이 최적화를 시작하기 전에 반드시 이해해야 하는 상위 3가지 사항은 무엇입니까?

1. 조사 방법

좋은 옵티마이저가 되려면 양적 연구와 질적 연구 모두에서 확고한 기술이 필요합니다. 그러나 훌륭한 연구원이 되는 것은 단지 몇 가지 설문조사 질문을 하거나 Google Analytics를 살펴보는 것으로 끝나지 않습니다.

그것은 관하여

에이 . 해결하려는 문제에 대한 연구에 초점을 맞추는 올바른 질문을 하고,
ㄴ . 적절한 조사 방법을 사용하여 문제를 탐색하고,
씨. 문제를 이해하기 위해 연구에서 얻은 다양한 데이터 세트 사이에 점을 연결하기 위해 비판적으로 생각합니다.

2. 실험 방법

실험을 실행하는 것은 "새로운 것을 시도하는 것"으로 간단하게 정의할 수 있습니다. 그러나 옵티마이저로서 우리는 엄격한 실험을 실행하는 방법을 이해해야 합니다.

이것은 아는 것을 포함합니다

ㅏ. 통계 – 실험이 유의성에 도달하는 데 필요한 표본 크기와 p-값을 계산하는 방법,
비. 설득 – 실험 내에서 특정 학습 또는 가설에 초점을 맞추기 위해 카피, 디자인, 심리학을 활용하는 방법,
씨. 프로세스 – 속도를 유지하기 위해 실험의 우선 순위를 지정하고 실험에서 학습을 복합적으로 수행하는 방법.

3. 데이터 분석 방법

데이터 분석 기능은 실험 실행 전후에 중요한 단계이므로 모든 최적화 프로그램에 필요한 기술입니다.

그리고 좋은 옵티마이저가 되기 위해 데이터 과학자가 될 필요는 없지만,

ㅏ. 다양한 양적 및 정성적 분석 도구 탐색
비. 분석에서 분류할 사용자와 행동을 이해하고,
씨. 보고 있는 데이터에 대해 비판적으로 생각하는 방법, 의미 및 분석에서 다음에 탐색할 위치.

편향되지 않은 이야기를 전달할 수 있도록 질적 및 양적 데이터를 어떻게 처리합니까?

모든 데이터에는 편견이 내재되어 있는 것이 현실입니다.

데이터 수집 방법부터 분석에 사용되는 샘플 데이터, 데이터를 검토하고 분석을 실행하는 사람에 이르기까지 모든 것에 우리가 완전히 통제할 수 없는 편향 요소가 있습니다.

데이터만으로는 전체 내용을 알 수 없습니다. 이야기의 일부를 이해하고 통찰력을 끌어내기 위한 출발점을 제공할 뿐입니다.

편견 없는 이야기를 전달하는 방식으로 데이터를 처리하는 유일한 방법은 데이터를 테스트 하고 실험을 실행하는 것입니다.

최적화 팀을 위해 어떤 종류의 학습 프로그램을 설정했습니까? 그리고 왜 이러한 구체적인 접근 방식을 취했는가?

우리 팀의 모든 사람들은 자신의 분야에서 전문가입니다. 그들은 데이터 과학 및 분석에서 UX 디자인, 설득력 있는 카피라이팅, 프로그램 관리에 이르기까지 고유한 전환 최적화 관행에 대한 전문 지식을 보유하고 있습니다.

온보딩 학습 프로그램으로서 우리는 모든 사람에게 CRO의 기본 사항을 가르쳐서 프로세스와 각 개인의 역할이 프로세스의 다른 부분에 미치는 영향에 대해 모두 같은 생각을 할 수 있도록 합니다. 우리가 이렇게 한 이유는 CRO가 여러 분야의 결합이며 모든 사람이 자신의 기여가 부분의 합계에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 것이 중요하기 때문입니다.

지속적인 학습 프로그램으로 우리는 정기적인 대기 통화를 구현하여 클라이언트 실험과 결과를 검토하고 논의했습니다. 이를 통해 모든 사람이 다시 한 번 조직의 다른 사람들이 자신의 작업을 사용하는 방식, 실험 결과에 미치는 영향, CRO 프로세스의 더 큰 그림에 어떻게 맞는지 이해할 수 있는 기회를 제공합니다.

사라지고 싶은 가장 짜증나는 최적화 신화는 무엇입니까?

전환을 개선하기 위해 버튼 색상이나 헤드라인 문구와 같은 웹사이트의 간단한 변경에만 집중합니다.

요즘은 CRO 토끼굴에 빠져 진짜 중요한 것에 초점을 잃기 쉽습니다. 그러나 올바른 테스트 사고 방식을 가지고 있다면 모든 도구와 팀 시간을 가치 있게 만들 수 있습니다!

Sina와의 인터뷰가 전환 전략을 올바른 방향으로 이끄는 데 도움이 되기를 바랍니다! 어떤 조언이 가장 마음에 들었습니까?

더욱 발전된 전략을 안내해 줄 CRO 전문가와의 다음 인터뷰를 기대해주세요! 아직 시청하지 않았다면 OptiPhoenix의 Gursimran Gujral, Speero의 Haley Carpenter, Frictionless Commerce의 Rishi Rawat와의 인터뷰를 확인하십시오!