마인드 맵 시리즈 테스트: CRO 전문가처럼 생각하는 방법(12부)

아비 허프와의 인터뷰

Abi와의 이 인터뷰는 즐겨찾기에 추가됩니다.

최적화 분야에서 20년을 보낸 그녀는 특정 아이디어에 대한 편견이나 편견 없이 최적화를 과학적으로 수행하는 방법에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다.

그녀는 양질의 데이터 수집 방법과 팀의 모든 사람이 하는 일을 정확히 이해하는 것의 중요성을 설명합니다. 그녀는 나쁜 습관을 깨고 새로운 모든 것을 최적화할 것으로 생각하지 않는 방법에 대한 조언을 제공합니다. 사용자 인터페이스, 사용자 여정 및 사용자 경험을 최적화하는 데 중점을 두어야 합니다.

귀하의 웹사이트를 최고의 품질로 만드는 데 관심이 있다면 이 인터뷰를 처음부터 끝까지 읽고 싶을 것입니다.

아비, 자기소개 좀 해주세요. 테스트 및 최적화에 참여하게 된 동기는 무엇입니까?

테스트 및 최적화에 대한 나의 여정은 프론트엔드 개발자/디자이너였던 2000년대 초반에 시작되었습니다. 첫 번째 사용성 랩 세션에 앉아 내가 만든 것을 사용하려고 하는 사람들을 지켜보았을 때 저는 소름이 돋았습니다. 그들은 어떻게 X, Y, Z를 볼 수 없었습니까? 왜 그들은 A, B 또는 C를 알아낼 수 없습니까? 이 사람들이 무슨 죄야!?

"너가 아니라 나야"라는 속담을 아시나요?

글쎄, 그것은 확실히 나였고 이것은 내가 견뎌야 했던 가장 파괴적인 이별이었다. 내 자아와 사람들이 실제로 필요로 하고 원하는 것이 무엇인지 이해하는 것 사이의 관계. 사용자 연구와 그것이 가져올 수 있는 이점 및 통찰력에 대한 나의 관심을 불러일으킨 것은 이러한 근본적인 변화였습니다.

테스트는 편견 없이 과학적으로 아이디어를 입증, 논박 또는 확장하기 위한 자연스러운 진행이었고, 이는 사용자와 회사를 위해 보다 최적화된 작업 방식으로 가는 길을 닦았습니다.

몇 년 동안 최적화를 해오셨습니까? 테스터와 옵티마이저를 지망하는 사람들에게 추천하는 리소스는 무엇입니까?

트릭 질문?

의지할 수 있는 자원이 하나도 없습니다!

가설을 세우고 테스트를 실행하거나 해당 테스트의 결과를 호출하기 위해 데이터를 수집하는 경우 하나의 데이터 포인트에 의존하지 않을 것입니다. 여기에도 동일하게 적용됩니다.

이 일을 잘 하려면 여러 데이터 소스와 연구 및 증류를 이해하고 습관화해야 합니다. 20년 이상 최적화를 해오면서 이것이 내가 누구에게나 줄 수 있는 최고의 조언입니다. 나는 모든 사람의 내적 호기심, 연구 및 분석 기술에 모자를 쓰는 것 외에는 특별히 한 가지를 언급하지 않을 것입니다.

5단어 이내로 답변: 최적화 분야는 무엇입니까?

개선을 위한 체계적인 진행.

사람들이 최적화를 시작하기 전에 반드시 이해해야 하는 상위 3가지 사항은 무엇입니까?

1. 사람(청중, 이해관계자, 팀)
2. 데이터(분석, 통계, 분석 및 사용자 연구)
3. 기술(가능한 것과 불가능한 것을 알기에 충분함)

편향되지 않은 이야기를 전달하기 위해 질적 및 양적 데이터를 어떻게 처리합니까?

동등한 회의론으로 각자를 대하십시오.

사용하는 데이터는 수집된 방법에 따라 다릅니다. 보유하고 있는 데이터가 정성적이든 정량적이든 공정하고 정확한 방식으로 수집되었는지 평가하십시오.

셀 수 없이 많은 경우 데이터가 제공되어 일단 파고들기 시작하면 어떤 식으로든 결함이 있다는 것을 알게 되었습니다. Dodgy 분석 설정, 편향된 설문 조사 질문, 목록이 계속됩니다.

따라서 편향되지 않은 이야기를 진정으로 원한다면 먼저 이야기에 적절한 기초가 있는지 확인해야 합니다.

일단 그것이 있으면 상관 관계와 인과 관계를 실제로 볼 수 있습니다.

작업에 대한 동료 검토도 큰 도움이 됩니다. 이런 식으로 생각하면, 그 특정 분야의 다른 전문가들이 연구를 비판하지 않았다면 획기적인 의학적 발견에 대해 어떤 찬사도 주지 않을 것입니다. 최적화 및 테스트에 관해서도 마찬가지입니다. 옵티마이저가 자신이 하는 일에 대한 과학적 접근 방식을 묘사하고 싶다면 단순히 립 서비스 이상을 제공해야 합니다.

최적화 팀을 위해 어떤 종류의 학습 프로그램을 설정했습니까? 그리고 왜 이러한 구체적인 접근 방식을 취했는가?

노출. 종종 최적화에서 우리는 "사일로"에 대해 이야기하지만 진정으로 최적화하려면 거울을 보고 다른 사람들을 비난하는 것과 동일한 범죄를 저질렀는지 알아내야 한다고 생각합니다.

최적화 팀을 이끌 때 팀의 모든 사람이 서로가 무엇을 하고 어떻게 하는지 이해하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다. 나는 UI 디자이너가 갑자기 JavaScript 코딩의 깊이에 빠지거나 분석 전문가가 갑자기 Figma 또는 Sketch를 그들 앞에 버리고 체크아웃 프로세스의 프로토타입을 요청하도록 요청하는 것이 아닙니다. 내가 원하는 것은 서로의 작업에 대한 감사, 접근 방식, 팀의 모든 구성원이 이에 대한 근본적인 이해를 통해 관련 내용을 알 수 있도록 하는 것입니다.

이 기본 지식 스택을 얻는 것은 매우 중요하며 실제로 옵티마이저를 최적화하는 방법에 대한 통찰력으로 이어질 수 있습니다.

저는 경험을 통한 배움을 믿습니다. 훌륭한 선생님이십니다. 제가 팀의 모든 사람들이 최적화된 특정 웹사이트에서 데스크톱 방문자가 보는 가장 일반적인 해상도로 모니터를 사용하도록 했을 때처럼요. 이는 사용자 경험을 개선하기 위한 몇 가지 논쟁, 많은 좌절과 몇 가지 훌륭한 아이디어를 촉발했습니다! 때로는 데이터를 해석하고 그에 대한 단어를 읽는 것이 아니라 데이터가 어떤 것인지 "느낄" 필요가 있습니다.

사라지고 싶은 가장 짜증나는 최적화 신화는 무엇입니까?

빛나는 것들에 관한 모든 것입니다! 새로운 기능, 새로운 방해 요소, 어리석은 카운트다운 타이머 및 우스꽝스러운 조정이 여기 저기에 있습니다. 기본적으로 확고한 데이터와 이를 뒷받침할 연구 없이 의견에서 나온 아이디어.

이것은 내가 볼 때 최적화가 아닙니다. 그러나 그것은 시간과 자원의 완전한 낭비입니다.

내가 수행한 최고의 최적화 중 일부는 UI, 사용자 여정 및 사용자 경험 개선과 관련이 있습니다. 오래 지속되는 최적화를 보고 싶다면 여기에서 시작해야 합니다.

Abi와의 인터뷰가 실험 전략을 올바른 방향으로 이끄는 데 도움이 되기를 바랍니다!

어떤 조언이 가장 마음에 들었습니까?

더욱 발전된 전략을 안내해 줄 CRO 전문가와의 다음 인터뷰를 기대해주세요! 아직 시청하지 않았다면 Gursimran Gujral , Haley Carpenter , Rishi Rawat , Sina Fak, Eden Bidani , Jakub Linowski , Shiva Manjunath , Andra Baragan , Rich Page 및 최신 Ruben de Boer 와의 인터뷰를 확인하십시오.