웹 에이전시 플레이북: 수익 다각화를 마스터하고 미래 트렌드에 적응

게시 됨: 2023-11-17
경쟁이 치열한 웹 에이전시 세계에서 소유자는 성공이 적응에 달려 있음을 인식합니다. 특히 AI 영역에서 기술의 급속한 발전과 고객 기대치의 변화는 기관의 적응이 중요하다는 점을 강조합니다.

웹 에이전시가 큰 그림을 이해할 수 있도록 돕기 위해 우리는 엔터프라이즈 영업 이사인 Jeff Leibel과 공개 대화를 나누었습니다. Jeff는 귀중한 통찰력과 전략을 아낌없이 공유하여 지속적인 성공을 위해 AI가 지배하는 환경을 통해 대행사를 관리했습니다.

그의 조언은 수년간의 경험에서 비롯되었으며 웹 에이전시의 진화하는 성격과 성공적인 소유자가 현재 환경을 탐색하는 데 사용하는 전략에 대한 독특한 관점을 제공합니다.

인터뷰를 통해 기대할 수 있는 내용은 다음과 같습니다.

  1. 고객이 웹 에이전시에 기대하는 바를 변화시키는 9가지 트렌드
  2. 웹 에이전시 비즈니스 모델 및 고객 관계에 대한 AI의 현재 및 예상 영향.
  3. 웹 에이전시가 장벽을 극복하고 전체적인 서비스 제공자가 되어 매출을 증대하고 유지율을 높일 수 있는 실용적인 팁입니다.


Jeff와의 비디오 인터뷰에서 이러한 통찰력을 살펴보거나 심층적인 이해를 위해 아래 Q&A를 살펴보세요.

특히 SMB 고객 요구와 관련하여 웹 에이전시 산업이 발전하는 것을 어떻게 관찰하셨나요?

끊임없이 진화하고 있기 때문에 우리는 다양한 추세를 보고 있습니다. 일부는 우리가 다룰 AI의 영향을 받지만 대부분은 중소기업(SMB)이 기대하는 특정 측면에 관한 것입니다. 웹에이전시가 제공하는 서비스입니다. 특히 제가 지적하고 싶은 9가지가 있습니다.

  1. 전체적인 디지털 솔루션: 이제 많은 중소기업이 웹사이트 디자인을 넘어 SEO, 콘텐츠 마케팅, 디지털 광고, 소셜 미디어 관리 등 포괄적인 디지털 서비스를 찾고 있습니다. 그들은 한 명의 디지털 전문가가 고급 솔루션을 찾고, 누군가는 신뢰할 수 있는 사람을 원합니다.
  2. 모바일 우선 접근 방식: 스마트폰이 온라인 액세스의 기본 장치가 되면서 모바일 반응형 디자인으로 전환하고 있습니다. 사람들은 바쁘기 때문에 휴대전화, 태블릿 등 어디에 있든 검색할 수 있기를 원하며 실시간 결과를 기대합니다.
  3. 로컬 SEO 초점: 중소기업은 지역 검색 및 Google 지도에서 눈에 띄게 표시되도록 로컬 SEO를 강조합니다.
  4. 전자상거래 통합: 기존 중소기업도 Shopify 및 WooCommerce와 같은 플랫폼을 사용하여 웹사이트에 전자상거래 기능을 추가하고 있습니다.
  5. 개인화: SMB는 고객의 효과적인 참여를 위해 개인화된 콘텐츠와 사용자 경험을 원합니다.
  6. 데이터 기반 통찰력 및 단순하거나 복잡한 보고: 분석 및 데이터 통찰력은 SMB가 전략을 개선하는 데 매우 중요합니다.
  7. UX/UI 디자인: 중소기업은 고객 만족과 전환을 위한 사용자 친화적인 디자인의 중요성을 인식하고 있습니다.
  8. 보안 및 규정 준수: 중소기업은 사이버 보안과 데이터 개인 정보 보호에 관심을 갖고 있으며 강력한 보안 조치와 규정 준수를 요구합니다.
  9. 경제성 및 유연성: 중소기업은 품질 저하 없이 비용 효율적인 솔루션을 원합니다.


본질적으로 웹 대행사는 5~6년 전에는 셀링 포인트 솔루션이 좋은 아이디어였을지 모르지만 이제는 전체적인 마케팅 서비스 제공업체로 발전해야 하며 SMB와의 관계는 시작과 끝이 불가능하다는 점을 인식해야 합니다. 웹사이트와 함께.

AI는 웹 에이전시 운영의 비즈니스 측면과 클라이언트 측면 모두에 어떤 영향을 미치나요? AI가 이 산업에 미칠 수 있는 영향은 무엇이라고 보시나요?

지금 당장은 이것이 가장 중요합니다. 누구든지 AI를 검색하면 AI가 사진, 비디오, 콘텐츠, 분석 등 모든 것을 대체할 것이라는 많은 제안을 보게 됩니다. 문제의 진실은 AI가 그러한 일 중 일부를 수행할 수 있다는 것입니다. 하지만 그것이 모든 것을 할 수는 없고 확실히 인간의 창의성을 대체할 수도 없습니다.

이를 염두에 두고 AI는 웹 에이전시가 방정식의 양면에서 운영되는 방식에 역할을 할 수 있습니다. 비즈니스 측면부터 시작하면 이미 웹 에이전시가 다양한 방식으로 AI를 사용하는 것을 볼 수 있습니다.

  • 자동화된 프로세스: AI는 데이터 분석, 고객 세분화, 심지어 기본 설계 요소까지 반복적인 작업을 자동화하여 인적 자원을 더욱 창의적이고 전략적인 작업에 투입할 수 있습니다.
  • 비용 효율성: 시간이 지남에 따라 AI는 전통적으로 인간이 수행했던 역할을 대체하거나 강화하여 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
  • 확장성: AI는 인력이나 비용을 비례적으로 늘리지 않고도 늘어나는 작업량이나 트랜잭션을 처리할 수 있어 기업이 더욱 효율적으로 확장할 수 있습니다.
  • 예측 분석: 기계 학습 알고리즘은 추세와 패턴을 분석하여 마케팅 캠페인을 시작하기 가장 좋은 시기나 리소스 할당 방법과 같은 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.
  • 인재 증강: AI 도구는 기존 인재의 힘을 배가시켜 팀의 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


클라이언트 측에서는 AI가 실제로 웹 에이전시가 클라이언트에게 제공하는 것에 가치를 더한다고 생각합니다. 다음은 그 방법에 대한 몇 가지 예입니다.

  • 개인화: AI를 통해 웹 에이전시는 보다 개인화된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 기계 학습 알고리즘은 사용자 행동을 분석하고 실시간으로 표시되는 콘텐츠를 조정하여 개인 선호도에 더 잘 부응할 수 있습니다.
  • 챗봇: 다양한 고객 서비스 작업을 처리하여 직원이 더 복잡한 문제를 처리할 수 있도록 해줍니다.
  • 향상된 UX/UI: 고급 알고리즘은 웹 사이트 레이아웃, 색 구성표 및 기타 요소를 자동으로 조정하여 사용자 참여를 극대화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 콘텐츠 생성: AI는 데이터를 활용하여 특정 대상 인구통계에 공감하는 내용을 이해하고 보다 관련성이 높고 매력적인 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.


전반적으로 우리는 AI가 웹 에이전시가 일상적인 운영에 통합해야 하는 훌륭한 도구라고 생각합니다. 그렇지 않으면 뒤쳐질 위험이 있습니다.

경쟁이 치열한 시장에서는 고객을 유지하는 것이 매우 중요합니다. 장기 고객을 유지하는 데 있어 웹 에이전시가 직면하고 있는 구체적인 과제는 무엇입니까?

고객 유치와 유지는 모든 웹 에이전시의 최우선 과제입니다. 우리가 볼 때 과거 웹 에이전시가 안고 있던 문제 중 하나는 포인트 솔루션 제공자로 자리매김하는 것이었습니다.

효과적으로 고객이 들어와 웹사이트를 구축하기 위해 많은 돈을 지불합니다. 그러나 그 큰 프로젝트가 완료된 후 웹 에이전시는 해당 클라이언트로부터 호스팅 및 보안 서비스 형태로 지속적인 수익을 거의 얻지 못하고 있습니다.

그러나 실제로 SMB가 앞으로 필요로 하는 솔루션은 훨씬 더 많습니다. 웹사이트는 실제로 시작일 뿐이며, 이는 온라인 입지를 강화하는 데 도움이 되는 지속적인 서비스를 제공함으로써 얻을 수 있는 다양한 수익원이 있음을 의미합니다.

웹 에이전시가 더 많은 서비스를 제공하는 데 방해가 되는 장애물은 무엇이며, 이를 어떻게 해결할 수 있습니까?

좋은 질문! 우리는 매주 웹 에이전시와 많은 논의를 하고 있으며, 그들이 주저하는 이유는 여러 가지 요인 때문이라고 말하고 싶습니다.

주요한 것 중 하나는 웹 에이전시가 다각화에 필요한 기술이나 지식이 부족한 경우가 많다는 것입니다. 그들은 복잡한 호스팅 및 보안 솔루션을 갖춘 놀랍고 아름다운 웹사이트를 판매하고 구축하는 데 전념하는 전문가 팀을 고용했지만, 초기 웹사이트 판매 이후에 발생하는 일을 관리할 적절한 인력을 확보할 생각은 하지 못했습니다.

그리고 SMB의 온라인 입지를 다음 단계로 끌어올리는 데 도움이 되는 적절한 도구와 도구 상자가 없는 경우도 많습니다.

솔루션에 관한 한 웹 에이전시는 다음과 같은 방법을 살펴보실 것을 제안합니다.

  • 기술 개발: 다양화를 유도하기 위해 전문가 교육이나 고용에 투자합니다.
  • 파일럿 프로그램: 본격적인 출시 전에 소규모로 새로운 제품을 테스트합니다.
  • 파트너십: 무료 서비스를 제공하는 다른 기관 또는 회사와 협력합니다.
  • 고객 교육: 고객에게 다양화의 이점을 전달하고 포괄적인 솔루션을 강조합니다.
  • 데이터 기반 의사결정: 데이터 분석을 사용하여 시장 격차와 정보에 입각한 다각화에 대한 고객 요구 사항을 식별합니다.
  • 모듈식 접근 방식: 운영 복잡성을 줄이기 위해 기존 서비스와 쉽게 통합할 수 있는 새로운 제품을 설계합니다.

우리는 또한 내부 연구를 수행했으며 귀하의 팀에서 웹 에이전시가 바구니 크기를 늘리면 이탈에 긍정적인 영향을 미친다는 사실을 확인했습니다. 그 얘기를 할 수 있나요?

그 의미는 심오합니다. 저는 바구니 크기에 대한 논의에 열정을 갖고 있습니다. 왜냐하면 웹 에이전시의 인식이 재료 판매에서 완전히 구운 케이크 판매로 바뀌기 때문입니다.

장점은 엄청나며 웹 에이전시 비즈니스 모델의 모든 측면에 영향을 미치며 다음과 같이 나열하겠습니다.

  • 가치 제안: 바구니 크기로 솔루션 범위를 확장하면 고객을 위한 가치가 다양해지며, 공급자를 전환할 가능성이 줄어들고 대행사가 고객 운영에 더 깊이 포함됩니다.
  • 관계 강화: 더 넓은 장바구니 규모는 고객과의 더 많은 접점으로 이어지며, 신뢰를 조성하고, 오해를 줄이고, 이탈을 줄이기 위한 강력한 기반을 구축합니다.
  • 재정적 안정성: 바구니 크기가 커지면 수익 흐름이 더욱 커져 리소스에 투자할 수 있는 재정적 안정성을 제공하고 가동 중지 시간에 대한 완충 효과를 제공하여 궁극적으로 고객 이탈을 줄일 수 있습니다.
  • 가격 민감도 감소: 여러 제품의 가치를 확인하는 고객은 개별 가격에 대해 논쟁을 벌일 가능성이 적어 푸시백과 이탈을 최소화합니다.
  • 경쟁 우위: 다양한 제품을 제공하는 대행사는 경쟁사를 저지하는 데 더 나은 위치에 있으므로 고객이 경쟁사를 교체하기가 번거롭습니다.
  • 피드백 루프: 바구니 크기가 커지면 더 많은 피드백과 데이터가 생성되며, 이를 통해 서비스를 개선하고, 고객 요구 사항을 예측하고, 잠재적인 문제를 선점하여 이탈을 줄일 수 있습니다.


디지털 마케팅 및 기술의 역동적인 환경에서 웹 에이전시가 관련성을 유지하고 고객 관계를 강화하려면 서비스를 확장하고 개선하는 것이 중요합니다. 이러한 전략적 접근 방식은 이탈률 감소에 긍정적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 유치할 수 있는 고객의 범위도 확대합니다.

게다가 이는 비즈니스 모델을 변화시킵니다. Netflix와 같은 서비스의 월별 요금이 표준인 구독 모델에 익숙한 세계에서 웹 에이전시가 프로젝트 요금에만 집중하는 것에서 보다 지속 가능하고 반복적인 수익 지향 접근 방식으로 전환하는 것은 좋은 일입니다.

결론적으로 웹 에이전시에 대한 저의 조언은 서비스를 다양화하라는 것입니다. 웹사이트는 여전히 주요 초점으로 남아 있지만 일련의 디지털 서비스로 이를 보완하여 온라인 존재감을 강화합니다. 이를 통해 고객에게 매달 비용을 청구할 수 있어 더 나은 재무 계획과 비즈니스 안정성을 제공할 수 있습니다.