schema.org 시맨틱 마크업, 예정된 혁명

수십 년 동안 인터넷은 큰 돌연변이에 직면해 있습니다. 일부는 검색 엔진에 의해 부과되고, 일부는 일부 커뮤니티의 창의성 덕분에 더 미묘한 돌연변이가 자연스럽게 나타납니다. 따라서 90년대와 오늘날 사이에 우리는 일부 박사들만이 사용할 수 있는 인터넷에서 언제 어디서나 모든 사람이 액세스할 수 있는 거대한 웹으로 전환했습니다 . 우리 웹에는 서로 다른 수십억 개의 문서가 있습니다. Google은 30,000억 개 이상의 인덱싱된 페이지를 보유하고 약 15%의 새로운 쿼리로 매일 33억 개 이상의 쿼리를 처리합니다.

검색 엔진이 크롤링 처리 및 인덱싱 시스템과 선형 페이지 결과에서 풍부한 응답 목록으로 이동 하는 방식으로 정보를 전달하는 방식이 크게 발전한 경우에도 분류하기가 매우 어려운 집합입니다. 동시에 주변에 더 많은 데이터를 제공합니다. 쿼리에 연결된 개념입니다. 이러한 데이터는 엔진 탐색의 새로운 영역인 의미론적 데이터 에서 파생됩니다.
알고리즘 측면에서 이것은 다음 단계로 수익성을 높일 수 있는 기회가 있습니다.

크롤링 및 순위 알고리즘의 놀라운 작업을 상상해 보십시오. 문서의 의미를 이해하고, 주요 정보를 추출하고, 소스 코드를 필터링하고, HMTL 노이즈에서 정보를 분리하고, 문서를 비교하여 정렬하고, 자격을 부여하고, 분류한 다음 사용자 요구에 따라(다소 식별된) 재전송하는 방법 더 우아한 형식으로 가능한 최고의 답변을 가져와야 합니다! 점점 더 많은 스마트 프로그램이 자연어를 이해하는 시대 에 페이지와 쿼리의 깊은 의미를 파악하는 것은 미래 비즈니스에 분명히 중요 합니다.

크롤링 및 인덱싱이 복잡해집니다. 더 나은 '지능'이 필요합니다. 경쟁은 치열합니다. 검색 리더는 언젠가 동일한 주제인 시맨틱 마크업에 대해 논의했습니다!

데이터 구조의 전조

이 주제의 기원은 이미 프랑스 웹사이트 Abondance의 기사에서 논의되었습니다. Tim Berners-Lee가 이미 1999년에 검색 엔진의 의미론적 돌연변이를 통합적으로 설명했다는 것을 기억하는 것은 흥미롭습니다.
이 비전가는 물리적 객체 간의 관계를 이해하고 의미 추상화의 형태 덕분에 인간의 질문에 효율적으로 응답할 수 있도록 훈련된 '지능형' 자율 기계 를 꿈꾸고 있었습니다.

웹이 생성된 이후로 웹은 문서를 다른 문서에 연결하는 속성과 관계를 통해 문서와 문서의 개념에 대한 설명을 중심으로 조직되었습니다.
RDFA 표준(속성에 대한 리소스 설명 프레임워크)은 앵커보다 훨씬 더 미묘한 새로운 유형의 연결인 구조화된 데이터를 설명 합니다.

엄격하고 유형이 지정된 규칙을 존중하여 속성 및 알려진 유형의 링크를 통해 HTML 요소에 설명된 모든 개념을 풍부하게 할 수 있는 구문으로 구성됩니다.

모든 것이 있습니다. 개념, 속성, 유형은 오늘날 schema.org 항목의 점수, 소품 및 유형입니다.

특수성은 진화했습니다. 단순화되고 통합되었지만 기초는 동일합니다. 페이지 사이의 링크는 중요합니다. 내부 및 외부 링크의 힘에 대해서는 의심의 여지가 없습니다. 귀하의 페이지의 주요 개념은 기계에 대해 점점 더 쉽게 결정할 수 있고, 엔진은 효율성을 높여야 합니다. 속성 시스템에서 영감을 얻지 않는 이유는 무엇입니까? 분석과 분류를 단순화하고 모든 개발자가 채택할 수 있는 표준 시스템을 다시 만들려면?

시맨틱 마크업은 엔진에 중요하며 우리가 이를 대규모로 채택할 수 있도록 최선을 다합니다. "AuthorRank", 이동 경로, 리치 스니펫, 지식 그래프, 답변 상자가 있습니다. schema.org 및 HTML5에는 이제 놀라운 정확성으로 모든 물리적 개체를 설명하는 구문이 있습니다.

귀하의 웹사이트는 schema.org로 표시되지 않습니다!

심층적인 기술 최적화와 미래 지향적인 주제 사이에서 빠르게 선택한 것이 사실입니다. OnCrawl 감사 후 사이트 구조를 개선하고, 중복 콘텐츠를 줄이고, 페이지 내부 링크 또는 의미론(용어의 언어적 부분)을 최적화하기 위한 선택을 해야 했습니다. 하지만 당신이 옳았지만 다음 단계는 무엇입니까?

귀하의 콘텐츠에 의미를 부여하고 풍부한 콘텐츠를 즐기십시오. schema.org 기술을 고수하도록 만들어졌으며 오늘날 검색 리더 혁신의 주요 부분을 주도하는 이 아름다운 최적화입니다.
Google이 시맨틱 마크업 채택과 JSON-LD로 우리를 끌어들인다는 것을 이해하려면 마지막 AMP(Accelerated Mobile Page) 권장 사항을 살펴보십시오.
답변 목록에 작은 별을 표시하기 위해 고객 리뷰를 즐기는 것은 최소한이며 사이트맵을 마크업하는 것은 습관이 되어야 하지만 오늘은 더 나아갈 수 있습니다.

시맨틱 마크업이 대량으로 사용될 준비가 되었지만 어떤 이익을 유지해야 할까요?

엔티티를 마크업하는 이유는 무엇입니까? 예술의 아름다움은 우리 중 많은 사람들에게 진정한 동기 부여의 원천이기 때문입니다. 리치 스니펫을 얻고 경쟁사와는 다르지만 이것은 잠시 동안만 지속됩니다. 기계 간의 미래 상호 작용의 기초가 되어야 하는 구문에 대해 개발자를 교육하십시오. 이는 이미 훨씬 더 매력적입니다. 사이트를 이해하는 데 있어 엔진의 작업을 단순화하고 가장 적합한 언어를 사용하여 크롤러 또는 색인을 유인합니다.
데이터 단순화를 극대화하고 페이지 사이에 강력한 의미론적 링크를 생성하십시오. 여기에 새로운 우선 순위가 있습니다.

예를 들어 https://schema.org/Car와 같은 자동차에는 길이, 너비, 조향 각도, 색상, 뒷좌석 수, 트렁크 공간과 같은 속성이 있습니다. 브랜드는 속성이자 동시에 고유한 속성을 보유하는 유형이 지정된 엔터티 https://schema.org/Brand입니다. 명명된 이 자동차 엔티티는 또한 https://schema.org/AutoDealer에서 판매하는 자체 스키마, 자체 속성을 가진 글로벌 엔티티인 https://schema.org/EngineSpecification 엔진으로 구성됩니다. a https://schema.org/LocalBusiness에는 영업 시간, 실제 주소 및 해당 유형에 연결된 훨씬 더 많은 기타 정보가 있습니다. 이 모든 데이터는 schema.org 어휘를 통해 설명할 수 있으며 가시성을 제공하기 위해 엔진에서 점점 더 많이 사용됩니다.
가능성은 무한합니다. 콘텐츠와 사이트 품질을 개선할 이 최적화를 다시는 놓치지 마십시오.

콘텐츠는 왕, 연결은 왕국, 기술은 왕좌