생성적 AI가 SEO에 미치는 영향: 최신 AI 개발에 맞춰 검색 전략을 조정하는 방법

생성 AI가 검색 엔진 최적화(SEO)에 미치는 영향을 이해하는 데에는 두 가지 측면이 있습니다. 첫째, 생성 AI를 사용하여 콘텐츠를 만드는 것의 의미입니다. 둘째, 검색 엔진 알고리즘과 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에 내장된 생성 AI의 의미입니다.

마케팅 담당자로서 귀하는 아마도 다음과 같은 질문을 받았을 것입니다. AI 생성 콘텐츠를 사용하면 당사 웹사이트가 처벌을 받게 됩니까? 검색 엔진은 직접적인 반응 경험을 위해 콘텐츠 순위를 매기는 것을 중단합니까? AI 기반 검색을 어떻게 최적화합니까? 이 기사에서는 생성 AI 시대의 SEO와 관련된 몇 가지 일반적인 오해와 종종 간과되는 위험을 지적하면서 이러한 질문에 대한 답변을 제공할 것입니다.

이 기사의 전체 스냅샷 다운로드

뛰어 들어 봅시다.

목차:

• 검색 엔진이 AI 생성 콘텐츠에 불이익을 주고 있나요?
• AI 생성 콘텐츠는 SEO 전반에 나쁜 영향을 미치나요?
• 경쟁업체가 AI를 통해 더 쉽게 콘텐츠를 게시할 수 있게 되면서 내 순위가 하락하게 될까요?
• 생성 AI를 사용하는 검색 엔진은 무엇입니까?
• 생성적 AI 기반 검색은 내 순위에 어떤 영향을 미치나요?
• Google 및 Bings의 새로운 검색에 맞게 내 콘텐츠를 어떻게 최적화할 수 있나요?

AI 생성 콘텐츠 게시

요약:

검색 엔진은 기본적으로 AI 생성 콘텐츠에 불이익을 주지 않습니다. 그들은 인간을 염두에 두고 작성된 고품질의 유용한 콘텐츠를 계속해서 우선시합니다. 이러한 측면에서 주로 AI에 의해 생성된 콘텐츠는 검색 엔진이 찾고 있는 품질이 부족한 경향이 있습니다. 사실을 조작하고, 독창적이지 않은 아이디어를 표면화하고, 어색하고 형식적인 스타일로 글을 쓰는 AI의 경향은 모두 큰 경계점입니다. 품질 순위를 유지하려면 콘텐츠 제작에 생성 AI에만 의존하지 마십시오. 대신 AI를 통해 인간이 만든 원본 콘텐츠의 품질과 도달 범위를 높이는 방법을 익히는 데 집중하세요. 특히 더 많은 AI 생성 콘텐츠가 이미 과밀한 검색 환경에 범람함에 따라 사이트에서 독창적이고 유용하며 잘 최적화된 콘텐츠로 구성된 광범위한 라이브러리로 눈에 띄는 것이 SERP에서 우위를 확보하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다.

검색 엔진이 AI 생성 콘텐츠에 불이익을 주고 있나요?

짧은 대답은 '아니요'입니다. 콘텐츠가 AI에 의해 생성되는지 여부는 순위에 직접적인 영향을 미치는 요소가 아닙니다. 실제로 Google은 AI가 콘텐츠 제작에 역할을 하는지 여부에 관계없이 검색 알고리즘이 여전히 사용자를 위해 작성된 고품질의 유용한 콘텐츠의 우선 순위를 정하고 품질이 낮은 키워드 우선 콘텐츠의 순위를 낮추는 데 초점을 맞추고 있음을 명시적으로 밝혔습니다. SERP.

여기서 교훈? 현재 인간이 생성한 콘텐츠로 해서는 안 될 일을 AI 생성 콘텐츠로 하지 마세요. AI를 통해 생성되는 엄청난 양의 온라인 콘텐츠는 SERP에 포함되는 데 필요한 기준을 높일 것입니다. 콘텐츠와 함께 색인화되어 있는 비슷하게 들리는 정보의 바다로부터 귀하의 콘텐츠를 구별하려면 전문성, 독창성 및 유용성이 중요합니다.

AI 생성 콘텐츠는 SEO 전반에 나쁜 영향을 미치나요?

콘텐츠 생성에서 AI의 역할은 검색 순위에 직접적인 영향을 미치지 않지만 마케팅 담당자는 생성 AI에 의존하여 처음부터 새로운 콘텐츠를 생성하지 않는 것이 좋습니다. 이는 품질 순위에 의도하지 않은 위험을 초래할 수 있습니다.

그 이유는 다음과 같습니다.

1. AI 생성 콘텐츠는 부정확하고 일반적일 수 있습니다.

AI는 훈련받은 데이터만큼만 "정보"를 얻습니다. Bard 및 ChatGPT와 같은 대규모 언어 채팅 모델은 주로 사용자에게 프롬프트에 대해 가장 "타당한" 응답을 제공합니다. 이는 가장 "정확한" 응답과는 다릅니다. 얻을 수 있는 데이터가 제한되어 있기 때문에 이러한 모델은 사실을 조작하고, 훈련받은 텍스트에서 정보를 표절하고, 표면 수준의 조언을 역류하는 것으로 알려져 있습니다. 그렇기 때문에 AI가 생성한 콘텐츠를 게시하기 전에 최소한 사람의 편집 감독과 사실 확인이 중요합니다.

2. AI의 광범위한 사용으로 인해 중복 콘텐츠 생성 위험이 높아집니다.

Bard 또는 ChatGPT에 동일한 질문을 여러 번 물어보면 해당 알고리즘이 응답으로 유사하거나 거의 동일한 텍스트를 생성하는 경향이 있음을 알게 될 것입니다. 수천 명의 제작자와 조직이 동일한 질문을 하고 각각 웹 콘텐츠에서 AI 생성 텍스트를 활용하는 시나리오를 상상해 보세요. 검색 엔진이 해당 페이지를 크롤링하면 URL 전체에서 콘텐츠의 유사성을 감지하고 이를 독창적이지 않은(고유하거나 전문적인 통찰력이 부족한) 것으로 분류합니다. 이는 해당 페이지 순위에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

3. 순수 AI 생성 콘텐츠는 저작권의 보호를 받지 않습니다.

미국 저작권청(US Copyright Office)의 최근 지침에 따르면, 전적으로 AI로 제작된 콘텐츠는 저작권 보호를 받을 수 없습니다. 그러나 인간이 만든 콘텐츠는 AI가 조정할 수 있습니다. 제작 중인 콘텐츠에 대한 권리를 소유하는 능력이 브랜드에 대한 본질적인 가치의 일부라면 이는 팀에서 고려하고 교육해야 할 필수적인 단점입니다.

이러한 이유 등을 위해 우리는 고객과 함께 생성한 심층적인 인간 생성 콘텐츠를 소스로 사용하여 개인화된 버전, 하위 버전과 같은 다양한 파생 자산을 생성하는 생성 AI인 ATOMM을 개발했습니다. 주제 블로그, 소셜 게시물, 비디오 스크립트 등. 우리는 이 접근 방식이 콘텐츠 마케팅에서 AI 기반 확장성과 속도의 이점을 활용하면서 품질과 독창성을 보장하는 가장 좋은 방법임을 검증했습니다.

경쟁업체가 AI를 통해 더 쉽게 콘텐츠를 게시할 수 있게 되면서 내 순위가 하락하게 될까요?

AI를 통한 창작의 용이성은 필연적으로 검색 경쟁을 촉진할 것입니다. 이러한 환경에서 성공하려면 브랜드는 자신의 콘텐츠를 독특하게 가치 있는 것으로 구별해야 합니다. 브랜드가 검색 가시성을 유지하고 늘리기를 원한다면 전문성, 독창성, 유용성, 깊이 및 주제 범위의 폭은 희생할 수 없는 몇 가지 요소입니다. 품질 외에도 페이지 경험, 메타데이터 구조 및 전체 사이트 성능을 향상시키는 것은 SERP 진입 장벽이 높아짐에 따라 다른 사이트보다 우위를 점하는 데 중요합니다.

생성적 AI 기반 검색 엔진

이제 생성 AI를 통합하기 위해 SERP가 어떻게 진화하고 있으며 이러한 변화가 웹 사이트 및 콘텐츠 순위에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다.

요약:

Google과 Bing이 생성 AI를 검색 경험에 통합한 방식은 모두 사용자가 가능한 한 오랫동안 SERP를 유지하여 더 많은 광고를 제공할 수 있도록 설계되었습니다(회사 이익의 대부분을 차지함). 이러한 목표를 위해 생성 AI는 다음과 같은 용도로 사용됩니다.

• 사용자 검색어 뒤에 숨은 의도를 더 잘 이해하세요.

• SERP에서 검색자의 요구를 보다 정확하게 충족하는 결과 표시

• 사용자가 더 오랫동안 참여할 수 있도록 SERP의 콘텐츠를 상품화하세요.

• 더욱 대화적이고 잠재적으로 음성 검색이 지배적인 경험을 위한 기반을 계속해서 마련하십시오.

콘텐츠 마케팅을 사용하면 가능한 한 많은 SERP 부동산을 소유하기 위해 가능한 모든 조치를 취해야 합니다. 좋은 소식은 새로운 SERP 경험을 살펴보면 그 어느 때보다 브랜드 자산을 구축할 수 있는 기회가 더 많다는 것입니다. 새로운 AI 기반 SERP 엔지니어 결과가 단기적으로 클릭 침식을 일으킬 수 있는 방법 그러나 아래에 강조된 최적화 권장 사항을 포함하여 올바른 접근 방식을 사용하면 장기적으로 검색 CTR을 훨씬 더 높일 수 있는 가능성이 있습니다.

생성 AI를 사용하는 검색 엔진은 무엇이며, 어떤 모델을 사용합니까?

Google의 새로운 SGE(검색 생성 경험)와 새로운 Bing 검색은 생성 AI 모델을 알고리즘에 통합하고 SERP에 직접 대화형 검색 모듈을 통해 통합합니다.

Google의 SGE는 여전히 실험적인 인터페이스로 비용이 청구되지만 검색자는 Google Search Labs를 통해 이를 사용할 수 있습니다.

Google의 SGE는 대화형 채팅 서비스인 Bard를 지원하는 핵심 언어 모델인 LaMDA(대화 애플리케이션용 언어 모델) 및 PaLM 2(Pathways Language Model 2)를 포함한 다양한 고급 AI 모델을 기반으로 합니다.

Bing의 새로운 생성적 AI 기반 검색 환경은 Microsoft Edge 브라우저를 통해 Bing을 사용하는 누구나 사용할 수 있습니다.

새로운 Bing은 Microsoft와 Open.ai의 여러 AI 모델에서 실행됩니다. SERP의 Bing 채팅 모듈은 ChatGPT와 동일한 모델인 GPT-4로 구동됩니다.

생성적 AI 기반 검색은 내 콘텐츠 순위와 검색 CTR에 어떤 영향을 미치나요?

이에 답하려면 SERP 및 CTR에 가장 큰 변화를 가져오는 검색 기능을 살펴보세요.

1. 직접 응답 스냅샷:

Google SGE의 경우, 새로운 SERP("위치 0"이라고도 함)의 상단이 이제 AI 생성 스냅샷으로 채워집니다. 이것을 새로운 추천 스니펫이라고 생각하세요. 답변을 단일 소스에서 가져온 조각으로 표시하는 대신 AI가 스냅샷을 생성합니다. AI가 생성한 이 스냅샷은 웹 전반의 여러 소스에서 얻은 정보를 종합하며, 아래 그림과 같이 답변 오른쪽에 표시됩니다.

Google의 SGE는 AI 생성 응답으로 위치 0을 채우고 소스는 오른쪽에 응답을 기반으로 연결됩니다.

새로운 Bing은 일반적으로 상위 몇 개의 응답 소스라고 판단되는 조각으로 위치 0을 채웁니다.

마케팅 담당자에게 이는 다음과 같은 의미를 갖습니다.

추천 스니펫의 CTR이 감소할 것으로 예상됩니다. 생성적 AI가 SERP의 최상위를 차지함에 따라 탐나는 위치 0은 더 이상 예전처럼 단일 소스가 소유할 수 없습니다. 이에 대응하기 위해 브랜드는 자주 인용되는 소스 링크가 되는 것을 목표로 하고 SERP의 다른 곳에서 최대한 많은 부동산을 확보해야 합니다.

베테랑 SEOer이자 Skyword 부사장인 Sonny Sharp는 다음과 같이 설명합니다.

"SERP 동작에 대한 이번 특정 업데이트는 일부 유형의 쿼리와 페이지 유형이 트래픽 침식 위험이 더 높다는 것을 의미합니다.

위험에 처한 상위 페이지는 목록, 기본 카테고리 페이지, 정의 및 기타 유형의 퍼널 상단 교육 콘텐츠와 같이 AI가 쉽게 직접 답변할 수 있는 쿼리에 최적화된 페이지입니다.

중간 위험에 처한 페이지는 알고리즘이 여전히 중요한 조언을 제공하는 데 주저하기 때문에 더 복잡한 YMYL 콘텐츠가 됩니다. 그러나 이는 상대적으로 빠르게 변할 수 있습니다. 이미 Google의 SGE는 건강 관련 문의에 대한 직접 응답을 많이 생성하고 있는 것으로 보입니다.

위험이 가장 낮은 페이지는 eComm 제품 페이지가 될 것입니다. 일화로 SGE가 이제 제품 세부 정보 페이지(PDP)를 SERP 상단에 스니펫으로 표시하는 경향이 있다는 점을 고려하면 실제로 더 많은 클릭이 발생하기 시작할 수 있습니다. 검색하면 종종 제품 방문 페이지 목록이 표시됩니다."

이 새로운 검색 환경에서는 정의 기반 또는 단일 질문, 단일 답변 전략으로 주제를 다루는 것에서 보다 의도적이고 포괄적으로 주제를 다루는 것으로 전환하는 것이 필수적입니다. 보다 심층적인 교육과 실행 가능한 조언을 제공합니다.

2. 더 많은 옵션과 제안사항:

Google과 Bing 모두 관련 주제, 다음 단계, 일반적인 후속 질문을 다루는 페이지와 같은 보다 규범적인 콘텐츠 제안을 통해 위치 0 아래 영역을 다시 상품화했습니다. 이는 검색자에게 더 많은 답변 대안을 제공하고 정보를 폭식하기 위해 검색 플랫폼에 머물도록 유도합니다.

사용자가 더욱 폭식할 수 있는 검색 환경은 브랜드와 게시자에게 더욱 매력적인 검색 공간을 제공합니다.

마케팅 담당자에게 이는 다음과 같은 의미를 갖습니다.

이러한 패러다임의 변화는 브랜드가 이전의 목록 중심 관점보다 의미 있는 SERP 부동산을 확보할 수 있는 더 많은 기회를 제공합니다. 이를 달성하려면 잘 설계된 클러스터 콘텐츠 접근 방식이 이상적입니다. 긴 형식의 기둥 페이지는 주제를 포괄적으로 다루고 관련 하위 주제 콘텐츠는 파생 질문 및 조언에 대해 더 깊이 있게 설명합니다. 또한 다음을 권장합니다.

귀하의 브랜드가 다음 분야에서 특별한 권위를 갖고 있는 주제에 중점을 둡니다.

• 특정 쿼리에 대해 관련 하위 주제, 관련 질문, 후속 질문, 다음 단계 등을 해결해야 합니다.

• 타겟 고객이 사용할 특정 쿼리 언어를 파악하는 데 더 많은 시간을 할애하세요.

• 광범위한 키워드보다는 롱테일 쿼리 최적화에 집중

3. 임베디드 대화 인터페이스:

Google과 Bing이 검색에 가져온 가장 광범위한 변화 중 하나는 SERP에서 직접 대화 인터페이스에 들어갈 수 있는 기능입니다. 기본적으로 Bard 및 ChatGPT가 포함된 버전인 사용자는 이제 결과를 탐색하면서 Google 및 Bing에 후속 질문을 제기할 수 있습니다. 그런 다음 사용자가 각 쿼리에 대해 새로운 검색을 생성하거나 브라우저를 통해 SERP 간에 앞뒤로 이동할 필요 없이 대화 형식으로 질문에서 질문으로 검색이 발전합니다.

Google의 SGE를 사용하면 사용자는 SERP에서 채팅을 시작하여 후속 질문을 할 수 있습니다.

Bing과의 심층 채팅은 위치 0의 오른쪽에 있는 모듈이나 그 위에 있는 채팅 아이콘을 통해 트리거될 수 있습니다.

마케팅 담당자에게 이는 다음과 같은 의미를 갖습니다.

단점은 질문에 답변하기 위해 디자인한 사이트 콘텐츠보다 Bard 또는 ChatGPT에서 직접 답변을 얻을 수 있는 사용자가 더 많다는 것입니다. 좋은 소식: 기본 SERP 및 대화형 인터페이스는 사용자에게 관련 웹 링크 옵션을 계속 제안합니다. 즉, 한 검색 세션 내에서 귀하의 브랜드가 잠재적으로 더 많은 사진을 결과에 표시할 수 있다는 것을 의미합니다.

4. 실체에 대한 강조:

간단히 말해서 엔터티는 고급 검색 알고리즘이 유사한 속성을 가진 사물이나 개념을 그룹화하는 데 사용하는 범주입니다. 일반적인 엔터티 유형은 사람, 장소, 개체, 심지어 개념입니다. 엔터티를 분석함으로써 검색 엔진은 온라인에서 다양한 페이지와 도메인 간의 관계를 더 잘 평가하여 보다 정확하고 의도를 인식하는 결과를 제공할 수 있습니다.

과거에 검색 엔진은 쉽게 조작될 수 있는 쿼리에 대한 콘텐츠의 관련성을 측정하기 위해 키워드 밀도 및 근접성과 같은 요소에 크게 의존했습니다. 이제 검색 엔진이 개념 간의 관계를 파악하고 연결성을 기반으로 관련성을 할당할 수 있도록 하는 엔터티로 인해 상황이 바뀌고 있습니다.

마케팅 담당자에게 이는 다음과 같은 의미를 갖습니다.

키워드 사용뿐만 아니라 타겟 고객의 검색 의도를 고려하는 콘텐츠를 만드는 것은 올바른 검색 결과를 표시하는 데 중요합니다. 예를 들어, "프리랜서 콘텐츠 마케팅 전략가"와 "콘텐츠 마케팅 전략가 고용"을 쿼리하는 경우 SGE 응답은 두 쿼리 모두 거의 동일한 표준 유기 SERP와는 완전히 다릅니다. 검색 의도에 맞게 콘텐츠를 최적화하면 특정 키워드에 대한 검색 빈도가 낮아질 수 있지만 올바르게 수행하면 콘텐츠가 올바른 검색에 (잠재적으로 훨씬 더 눈에 띄게) 표시됩니다.

AI 기반 검색 엔진에 맞게 웹사이트를 가장 잘 최적화하려면 어떻게 해야 합니까?

요약하자면, 마케팅 담당자는 이러한 검색 분야의 중요한 변화에 대비하기 위해 SEO 도구 상자를 확장해야 합니다. 오늘날 알려져 있지만 종종 무시되거나 "있으면 좋은" 것으로 간주되는 모범 사례는 이제 SERP 가시성에 매우 중요합니다. 지금 다음과 같은 최적화 전략을 두 배로 강화하면 귀하의 브랜드는 곧 AI 기반 검색이 대량 채택될 수 있는 좋은 위치에 있게 될 것입니다.

1. 클러스터 콘텐츠 전략을 채택합니다.

핵심 주제, 하위 주제, 후속 질문에 초점을 맞춘 콘텐츠 전략을 개발하세요. 주제의 여러 측면을 전략적으로 다루고 포괄적인 관련 콘텐츠 제품군을 구축함으로써 검색 엔진에 더 큰 주제 권한을 알리고 새로운 SERP의 핵심 및 관련 콘텐츠 제안 모듈에서 더 많은 위치를 얻을 수 있습니다.

2. 참여를 위한 콘텐츠 최적화:

검색 엔진이 최상의 콘텐츠 소스를 보다 정확하게 식별하려고 함에 따라 사이트에 머문 시간, 방문한 페이지 등 사이트 참여 지표가 점점 더 중요한 순위 요소가 됩니다. 사용자의 관심을 끌고 사용자가 웹사이트에서 더 많은 시간을 보내도록 유도하여 사이트의 더 높은 가치를 알리는 콘텐츠를 만드세요.

3. 사이트 경험과 핵심 웹 바이탈에 주의를 기울이십시오.

참여를 유도하고 SEO 보너스 포인트를 얻으려면 페이지 로드 속도, 모바일 응답성, 다중 형식 내장 콘텐츠 및 대화형 모듈의 성능과 같은 요소를 고려하여 원활한 사용자 경험을 위해 웹사이트를 최적화하세요. 핵심 웹 바이탈에 더 많은 관심을 기울이면 점점 더 경쟁이 치열해지는 검색 순위에서 우위를 점할 수 있습니다.

4. 다양한 형식으로 콘텐츠에 액세스할 수 있도록 하세요.

다양한 사용자 선호도에 맞춰 콘텐츠 형식을 다양화하세요. 텍스트, 이미지, 비디오, 인포그래픽 및 기타 미디어 유형을 통합하여 더 많은 청중의 참여를 유도하고 Google 및 Bing의 이미지, 쇼핑 및 비디오 플랫폼 전반에 대한 가시성을 높입니다.

5. 키워드보다는 롱테일 대화형 검색에 최적화를 활용하세요.

음성 검색과 AI 기반 도우미의 등장으로 롱테일 대화형 쿼리에 맞춰 콘텐츠를 최적화하세요. 여기에는 자연어를 사용하고 특정 사용자 의도와 광범위한 키워드를 타겟팅하는 것이 포함됩니다.

6. 엔터티를 중심으로 최적화를 시작합니다.

키워드 중심에서 엔터티 인식으로 전환합니다. 웹페이지의 관련 항목이 검색 엔진 알고리즘에 맞게 식별, 분류 및 정렬되었는지 확인하세요. 사용자 의도를 이해하고 귀중한 엔터티 관련 정보를 제공하면 검색 결과에서 더 높은 순위를 차지할 가능성이 높아집니다.

Generative AI가 검색 경험을 지속적으로 재구성함에 따라 우리는 귀하가 최신 개발 사항을 이해하고 탐색할 수 있도록 도와드립니다. ATOMM을 통해 AI를 활용하여 원본 콘텐츠를 스마트하고 안전한 방식으로 원자화하는 방법에 대해 자세히 알아보세요. 당사 블로그인 The Content Standard를 구독하면 최신 콘텐츠 마케팅 및 생성적 AI 업데이트가 받은 편지함으로 바로 전달됩니다.

Adobe Stock을 통해 Alek이 제공한 주요 이미지.