2023년 디지털 마케터에게 필요한 판도를 바꾸는 분석 및 데이터 수집 전략

데이터는 효과적인 비즈니스 전략의 초석입니다. 누가 참여하고 있고 청중이 참여하기를 원하는 방식을 밝혀 청중을 이해할 수 있습니다. 데이터를 최대한 활용하여 마케팅 예산을 최적화하고 투자 수익(ROI)을 극대화하는 데이터 기반 캠페인을 만들 수 있습니다.

그러나 해마다 동일한 분석 및 데이터 수집 방법에 의존해 왔다고 가정해 보십시오. 이 경우 수집한 정보를 관련성 있게 유지하기 위해 새로운 옵션과 기술을 탐색할 때입니다. GA4, Hotjar 및 ShortStack의 고급 양식 빌더와 같은 도구를 활용하면 고객에 대한 새로운 통찰력을 얻고 성장 기회를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 가이드는 청중을 포괄적으로 이해하는 데 필수적인 네 가지 주요 데이터 범주를 정의합니다. 그런 다음 비즈니스에서 누락되었을 수 있는 데이터를 수집하기 위한 구체적인 전략을 배우게 됩니다.

시작하자!

데이터의 네 가지 범주

네 가지 기본 데이터 유형을 이해하면 데이터 전략의 포괄성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 청중이 주로 여성이고 35세에서 55세 사이라는 것을 알 수 있지만 청중이 온라인에서 귀하를 찾는 방법을 이해하는 데 있어서는 완전히 어둠 속에 있을 수 있습니다. 데이터 전략 수준을 높이는 첫 번째 단계는 데이터 수집의 격차가 어디에 있는지 이해하는 것입니다.

모든 비즈니스에서 수집해야 하는 네 가지 유형의 데이터는 다음과 같습니다.

개인 데이터(설명 데이터라고도 함): 연령, 성별, 위치 및 소득과 같은 인구 통계 데이터입니다. 이 데이터는 청중을 "가치 추구자" 또는 "브랜드 구매자"와 같은 다양한 페르소나로 분류하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 브랜드의 특징을 개발하고 대상 사용자에게 맞는 카피를 작성할 수 있습니다.

행동 데이터: 행동 데이터는 고객이 제품이나 서비스를 구매하고 사용하는 방식에서 나옵니다. 행동에는 온라인 탐색 데이터, 구매 내역, 웹사이트 반송 및 구매 경로가 포함됩니다. 행동 데이터를 관찰함으로써 더 나은 리드 마그넷을 만들고, 팝업을 사용할 시기를 수집하고, 최고의 ROI를 위해 판매 퍼널을 조정할 수 있습니다.

대화형 데이터(참여 데이터라고도 함): 이 데이터는 고객이 비즈니스와 상호 작용하는 방식을 보여줍니다. 예를 들어 '추가 정보' CTA를 클릭하고 있습니까, 아니면 실시간 채팅을 활성화하는 것을 선호합니까? 소셜 미디어 게시물에 댓글을 달거나 이메일을 열어보나요? 대화형 데이터는 웹 사이트 홈페이지를 더 잘 구성하는 방법부터 최적의 소셜 미디어 전략 구축에 이르기까지 모든 것에 대한 통찰력을 제공합니다.

태도 데이터: 이 데이터는 비즈니스에 대한 청중의 온도를 나타냅니다. 태도 데이터는 리뷰를 읽고, 만족도 조사를 검토하고, NPS(Net Promoter Score)를 집계하여 수집할 수 있습니다. 수집한 정보는 개선이 필요한 비즈니스 영역을 나타내거나 새로운 제품 및 서비스를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이제 수집할 수 있는 데이터 유형을 알았으므로 해당 데이터를 수집하고 더 나은 통찰력을 얻을 수 있는 전문적인 방법을 알아보십시오.

더 나은 데이터 수집을 위한 고급 항목 양식 전략

데이터 보안에 대한 우려가 커지고 있습니다. 사람들은 합당한 이유 없이 개인 정보를 공개하려고 하지 않기 때문에 데이터 수집이 어렵습니다. 이러한 이유로 최적의 응모 양식을 구축하는 것은 섬세한 춤이 될 수 있습니다. 긴 응모 양식으로 방문자를 압도하지 않으면서 수집하는 데이터의 양을 최대화해야 합니다.

양질의 양식 작성기를 사용하면 논리 분기 및 필드 채우기에 대한 인센티브 제공과 같은 기능을 통해 게으른 사용자로부터 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 다음은 사용자 이탈을 유발하지 않고 더 많은 데이터에 점수를 매기는 데 도움이 되는 몇 가지 양식 작성 기술입니다.

다중 페이지 양식 만들기

이름에서 알 수 있듯이 다중 페이지 양식은 여러 페이지에 걸쳐 질문을 합니다. 종종 뷰어는 페이지당 하나의 질문 또는 몇 개의 질문만 봅니다.

다중 페이지 양식은 보다 관리하기 쉬운 사용자 경험을 제공합니다. 사용자에게 한 번에 1~3개의 질문을 제시하는 것은 끝없는 양식 필드를 통한 공격보다 훨씬 덜 위협적입니다.

양식의 길이가 투명하도록 페이지 수를 포함하는 것이 가장 좋습니다.

조건부 양식 필드 사용

조건부 양식 필드는 분기 논리라고도 합니다. 조건부 양식 필드를 사용할 때 양식은 이전 질문에 대해 제공된 답변을 기반으로 질문을 표시합니다.

ShortStack으로 구축된 이 예제에서 "활성화!…" 응답을 선택하면 전화를 받을 날짜와 시간을 선택하라는 메시지가 트리거되고 다른 두 옵션은 간단한 이메일 캡처를 표시합니다.

분기 논리를 사용하면 여러 가지 이점이 있습니다. 다중 페이지 양식과 마찬가지로 분기 논리를 사용하면 양식을 소화하기 쉬운 조각으로 나누고 사용자에게 제공하는 필드 수를 통합할 수 있습니다. 보다 정확한 데이터 수집을 통해 더 정확한 대상 질문을 할 수 있고 청중에 대한 더 나은 프로필을 구축하는 데 필요한 데이터를 얻을 수 있습니다.

필드 통합 외에도 분기 논리를 사용하면 유형별로 수집된 리드 목록의 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 위의 예에서 디자인 비즈니스는 수집된 데이터를 사용하여 누가 리모델링할 준비가 되었는지, 누가 향후 리모델링을 위한 리마케팅 ​​주기에 배치될 수 있는지 확인할 수 있습니다.

현장 인센티브 제공

데이터 제공에 대한 인센티브를 제공하면 걱정스러운 사람이 보상이 가치 있다고 인식하는 경우 데이터를 공유하도록 설득할 수 있습니다. '보상'은 할인, 무료 리소스 또는 경품을 받을 수 있는 추가 기회가 될 수 있습니다.

ShortStack이 구축한 또 다른 예에서 경품은 참가자의 여행 습관에 대한 약간의 정보와 교환하여 최대 10개의 추가 당첨 기회를 제공합니다. 이와 같은 질문은 기업이 고객에게 리마케팅하거나 새로운 마케팅 전략을 개발하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

웹후크와 통합

'webhook'이라는 단어는 위협적인 기술 전문 용어처럼 들리지만 요즘에는 (타사 앱의 도움으로) 누구나 자신의 데이터를 수집, 저장 또는 관리하는 소프트웨어와 참가 양식을 연결할 수 있습니다.

웹후크의 일반적인 사용 사례에는 Salesforce와 같은 고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어 또는 MailChimp와 같은 이메일 서비스 소프트웨어와 리드 캡처 양식(즉, 경품, 퀴즈, 구독 양식 등)을 통합하는 것이 포함됩니다. 웹후크는 이름, 이메일 주소 및 캡처한 기타 정보와 같은 잠재 고객 캡처 형식으로 수집된 데이터를 가져오고 자동으로 새 고객 프로필을 생성하거나 연락처를 다른 앱의 목록에 추가할 수 있습니다.

Zapier와 같은 도구를 사용하면 웹후크 호환 양식(ShortStack으로 구축된 양식 등)을 말 그대로 수천 개의 다양한 앱과 연결할 수 있습니다.

이제 수집한 데이터를 더 잘 분석하는 방법을 살펴보겠습니다.

더 나은 데이터 분석을 위한 분석 도구 및 지표

분석을 통한 데이터 수집이 새롭지 않을 수 있지만 아직 넘겨주지 않은 일부 분석 스톤이 있을 수 있습니다.

그렇다면 데이터를 파헤쳐야 하는 몇 가지 위치에 대해 이야기해 봅시다.

GA4

GA4는 Google 애널리틱스의 최신 버전입니다. GA4에 익숙하지 않은 경우 GA4는 매우 포괄적이고 매우 강력합니다. GA4의 단점은 약간 의 학습 곡선이 수반된다는 것입니다. 다이빙을 방해하지 마십시오! 계정을 설정하는 데 전혀 시간이 걸리지 않습니다(여기에 단계별 가이드가 있습니다).

일단 설정하고 나면 GA4에서 수집한 데이터의 양이 백과사전 세트를 채울 수 있다는 것을 곧 알게 될 것입니다. 너무 많은 방향으로 끌려가는 느낌 대신 비즈니스가 즉시 따를 수 있는 눈을 뜨게 하는 세 가지 지표는 다음과 같습니다.

참여 세션: 참여 세션은 10초 이상 지속되거나 일종의 전환 또는 참여가 있습니다. 참여 세션 자격이 없는 방문자는 이탈했습니다(또는 사이트를 빠르게 떠났습니다). GA4는 참여 세션의 비율을 참여율로 사용하고 참여 세션이 아닌 세션의 비율을 이탈률로 사용합니다.

이 지표를 따르면 귀하의 웹사이트가 전환에 최적화되어 있는지 또는 귀하의 제안을 더 잘 반영하기 위해 페이지 사본을 조정하거나 타겟 광고를 변경해야 하는지 알 수 있습니다.

트래픽 획득 보고서: 트래픽 획득 보고서는 최고의 리드 마그넷이 무엇인지 알려줍니다. 즉, 웹 트래픽이 귀하의 사이트에 도달하기 위해 어떤 경로를 따르고 있습니까? 그들이 당신의 블로그 게시물을 읽고, 방문 페이지를 방문하거나, 광고를 클릭하고 있습니까? 키워드별로 데이터를 분류하여 사람들이 사이트 URL을 클릭할 때 무엇을 검색하는지 확인할 수도 있습니다.

이 데이터는 콘텐츠 제작에 어디에 투자해야 하는지에 대한 직접적인 통찰력을 제공할 수 있습니다.

전환 추적: 전환은 비즈니스마다 다른 의미를 갖습니다. 일부는 판매 또는 구매를 전환으로 간주할 수 있지만 다른 일부는 이메일 캡처 또는 버튼 클릭을 전환으로 간주할 수 있습니다. 전환에 대한 정의가 무엇이든 GA4에서는 맞춤 전환 이벤트를 설정하여 사이트의 성공을 정확하게 측정할 수 있습니다. 어떤 참여 이벤트가 전환으로 이어질 수 있는지도 알 수 있습니다. 예를 들어 사이트 방문자가 동영상을 보고 3일 이내에 전환한 경우 GA4에서 이에 대해 알려줄 수 있습니다.

이는 사용자 기반의 마음을 들여다보고 어디에서 성공하고 있으며 개선이 필요한 부분을 이해하는 데 사용할 수 있는 세 가지 귀중한 데이터에 불과합니다.

소셜 미디어 분석

좋아요 및 공유 증가는 성공의 명백한 척도인 것처럼 보일 수 있지만 이러한 지표(허영 지표라고도 함)가 항상 사무실 동료와 하이파이브할 수 있는 것은 아닙니다. 실제로 Harvard Business Review에서 수행한 연구에 따르면 "브랜드를 지지하는 단순한 행위는 고객의 행동에 영향을 미치거나 구매 증가로 이어지지 않으며 친구의 구매를 촉진하지도 않습니다." 대신 고객이 브랜드에 대해 이야기하는 방식을 이해하는 것이 마케팅 통찰력의 귀중한 소스가 될 수 있으며 가장 인기 있는 소셜 미디어 채널보다 귀를 기울일 수 있는 더 좋은 소스가 있을까요?

다음은 브랜딩이 소셜 미디어에서 어떻게 조화를 이루고 있는지 측정하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 메트릭입니다.

SSoV(Social Share of Voice) : 이 지표는 사람들이 소셜 미디어에서 귀하의 비즈니스에 대해 이야기하는 양과 빈도를 나타냅니다. 경쟁사와 관련하여 브랜드 인지도 수준을 측정하는 데 자주 사용됩니다. Hubspot은 브랜드의 목소리를 찾는 데 도움이 되는 편리한 가이드를 제공합니다. 귀하의 비즈니스가 귀하의 업계에서 발생하는 대화에 적합한 위치를 이해하면 귀하가 만드는 새로운 소셜 콘텐츠의 방향과 양을 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

사회적 정서: SSoV가 온라인에서 받고 있는 관심의 양을 나타내는 경우 사회적 정서는 해당 사람들이 말하는 느낌이나 태도를 측정합니다. 사람들이 귀하의 최신 제품에 대해 열광하고 있습니까, 귀하의 탁월한 고객 서비스에 박수를 보내고 있습니까, 아니면 귀하의 비즈니스를 강타하고 있습니까? 브랜드의 사회적 감정을 찾는 데 도움이 되는 Hootsuite의 도구 모음과 팁을 확인하세요.

비디오 조회수, 시청 시간 및 재시청: 블로그 또는 랜딩 페이지 콘텐츠와 유사하게 비디오 조회수는 청중이 가장 관심을 갖는 주제를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 랜딩 페이지나 블로그 콘텐츠와 달리 YouTube와 같은 비디오 분석은 시청자가 비디오에 어떻게 참여했는지에 대해 더 많이 알려줄 수 있습니다. 예를 들어 유용한 측정항목 중 하나는 동영상의 평균 시청 시간입니다. 동영상의 평균 재생 시간이 10초인 경우 시청자의 기대와 동영상 콘텐츠 사이에 단절이 있을 수 있습니다. 재시청은 또 다른 유용한 지표로, 동영상의 특정 부분이 특히 흥미로운지 또는 해당 동영상의 주제와 관련하여 더 많은 콘텐츠를 만들어야 하는지 알 수 있습니다.

히트 매핑, 세션 리플레이 및 사용자 테스트

분석 도구를 사용한 데이터 분석은 모든 규모의 기업이 청중을 이해하는 데 활용할 수 있는 전략입니다. 그러나 정말로 사용자의 마음 속으로 들어가고 싶다면 이러한 다른 형태의 데이터 수집 및 분석도 많은 "아하" 순간을 제공할 것입니다.

히트 매핑

Hotjar와 같은 히트 매핑 소프트웨어는 웹 페이지 방문자가 클릭하고 스크롤하는 위치를 시각적으로 표시합니다. 웹 페이지의 히트 맵은 해당 영역이 받는 클릭, 스크롤 또는 상호 작용 수와 관련된 다양한 색상을 보여줍니다.

히트 매핑은 방문자가 의도한 곳에서 CTA를 클릭하고 콘텐츠를 읽는지, 임의의 링크에 걸려 넘어지는지 또는 사이트에 전혀 관심이 없는지 확인할 수 있는 좋은 방법입니다.

세션 다시보기

또한 Hotjar에서 제공하는 세션 리플레이는 사용자가 사이트를 볼 때 사용자의 마우스 커서 경로를 보여주는 매우 통찰력 있는 도구입니다. 사용자가 위아래로 스크롤하면(마치 찾을 수 없는 것을 찾는 것처럼) 마우스가 가리키는 위치를 정확하게 볼 수 있고, 방문한 각 페이지를 보고, 사용자가 세션을 종료하는 시점과 그 사이의 모든 것을 확인할 수 있습니다. 사용자가 사이트를 볼 때 사용자의 어깨너머로 지켜보는 것과 같습니다.

사용자 테스트

세션 리플레이가 누군가의 어깨너머로 보는 것과 가상의 동등물이라면 사용자 테스트는 실제 거래입니다. 대면 사용자 테스트는 웹사이트에 익숙하지 않은 사람을 운전석에 앉히고 촉진자는 도구를 사용하여 목표를 달성하도록 요청합니다. 진행자는 테스터가 혼란스러워하거나 길을 잃기까지 하는 부분을 관찰합니다.

사용자 테스트는 온라인으로도 수행할 수 있습니다. 많은 타사 서비스에서 사람들을 모집하여 테스트하고 귀하를 대신해 구매를 수행합니다. Trymata는 귀하의 접시에서 사용자 테스트를 수행할 수 있는 회사의 예입니다.

보너스: 데이터 거버넌스 및 법률

데이터 거버넌스

데이터를 다루는 기업은 정책 및 절차를 구현하고 준수하는 방법과 데이터를 처리하는 방법을 설명하는 데이터 거버넌스 정책을 설정해야 합니다.

TechTarget의 사람들은 잘 설계된 데이터 거버넌스 프로그램을 "거버넌스 팀, 관리 기구 역할을 하는 운영 위원회, 데이터 관리자 그룹"이라고 설명합니다. 이들은 함께 협력하여 데이터 관리를 위한 표준과 정책은 물론 데이터 관리자가 주로 수행하는 구현 및 집행 절차를 만듭니다.”

끊임없이 변화하는 데이터 법률 환경에서 데이터 거버넌스 위원회는 비즈니스가 준수해야 하는 규칙의 세부 사항을 파악하는 데 더 나은 방법을 제공할 것입니다.

데이터 법률

다음은 비즈니스에서 알아야 할 데이터 법률 목록입니다.

• 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)
• 일반 데이터 보호 규정(GDPR)
• 호주 개인 정보 보호법
• 캐나다 개인 정보 보호 및 전자 문서법(PIPEDA)
• EU-미국 및 스위스-미국 프라이버시 실드 프레임워크

정리하자면,

비즈니스 전략을 조정하는 데 도움이 되는 데이터 활용에 관해서는 사용 가능한 도구의 수에 압도되기 쉽습니다. 그러나 데이터에 의존하는 것은 전부 아니면 전무한 모험이 아닙니다. 작게 시작하십시오 – 매주 약간의 시간을 투자하여 일부 세션 재생 녹음을 보거나, 참여 세션을 확인하거나, 소셜 미디어 공유에 눈을 떼지 마십시오. 좋은 데이터 습관을 들이면 더 많은 통찰에 대한 욕구가 커질 것입니다.
스마트 데이터 수집 전략을 위한 정교한 입력 양식을 작성하는 것도 위협적일 수 있습니다. 내 최고의 조언? 프로세스를 쉽게 만드는 학습 리소스가 포함된 ShortStack과 같은 우수한 양식 작성기로 시작하십시오.