다가오는 "엔티티 검색" 혁명(#smx #24C)

게시 됨: 2022-06-12

하루가 끝났고 SMX After Dark 네트워킹 행사가 열리기 전에 세션이 하나 더 남았습니다. 그리고 저는 여전히 Semantic 트랙에 있습니다. 즉, 기분이 매우 좋습니다.

SMX East 2013 후원자 세션 사회자인 Danny Sullivan(@dannysullivan)은 "의미론적"이라는 단어를 싫어하는 것만큼이나 "엔티티"라는 단어를 얼마나 싫어하는지 말하면서 세션을 시작합니다. 그 두 단어는 많은 것을 의미하지만 너무 적게 표현한다고 그는 말합니다.

그는 계속해서 "entity"라는 단어를 막연한 포괄적인 단어로 싫어함에도 불구하고 "Entity Search"의 실제 개념 은 검색 엔진이 단어와 단어를 일치시키는 것이 아닌 가능성의 세계를 실제로 열어줍니다. , 그러나 실제로 아이디어를 이해하기 시작합니다.

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엔티티 소개

David Amerland(저자, 연사, 분석가, @DavidAmerland)는 개체에 대한 소개로 세션을 시작합니다. David는 엔터티, 적용 방법, 엔터티를 활용하기 위해 할 수 있는 일에 대해 이야기할 것입니다.

그는 엔티티가 무엇인지 아는 사람이 몇 명인지 묻습니다(손을 보여줌으로써). 나는 더 많은 사람들이 손을 드는 것보다 그것이 무엇인지 알고 있다고 생각합니다(우리는 모두 David의 지능을 두려워합니다). 그는 다음으로 (손을 보여주며) 얼마나 많은 사람들이 나무가 무엇인지 알고 있는지 묻습니다. 다시... 더 많은 사람들이 손을 들었어야 했습니다(누가 나무가 무엇인지 모르나요??). 그는 우리에게 손을 들라고 강요한 다음(우리 모두는 나무가 무엇인지 알고 있습니다!) 주먹을 감고 눈을 감으라고 요청합니다.

훌륭한 데모이기 때문에 이 모든 것을 설명합니다.

그는 눈을 감고 "나무"라고 말하고 지금 우리 모두의 머리 속에 이미지가 있다고 말합니다. 프롬프트 없이, 우리 모두는 "나무"가 무엇인지에 대한 이해에 따라 다른 머릿단을 봅니다. 우리가 하나 이상의 언어를 알고 있다면 독일어로 나무를 들을 때 우리는 나무를 봅니다. 독일어를 모르면 Baum 이 나무를 의미한다는 것을 모르기 때문에 나무를 볼 수 없습니다.

당신이 나무에 대해 알고 있는 모든 것은 당신 자신의 개인 지식 그래프입니다. 당신은 그 단어와 관련된 자신의 개인적인 맥락을 가지고 있습니다.

숲에서 자란 사람은 캘리포니아에서 자란 사람과 다른 나무를 봅니다.

나무는 개체입니다. 엔티티는 개념입니다. 우리(및 Google)는 컨텍스트, 경험, 영향, 사회적 요인, 사회적 요인 등을 기반으로 엔티티(개념)를 이해합니다.

David는 SEO 전문가로서 우리가 웹이 작동하는 방식을 알고 있었다고 농담합니다. "우리는 매트릭스를 이해하곤 했습니다." 그가 농담을 합니다.

과거의 SEO는 확률의 경우였습니다. 검색은 통계 분석 도구였습니다. 키워드가 풍부한 결과를 검색했습니다.

SEO는 확률에 관한 것이었습니다.

SEO로서 우리는 메커니즘을 이해하고 결과를 제공할 책임이 있습니다. 시맨틱 웹 통계가 사라지기 시작하면서 검색 자체가 변화하고 있습니다.

엔터티 검색 - 검색이 David를 변경하고 있습니다.

이에 대한 좋은 예가 Google Now입니다. Google Now는 실제로 필요한 것을 학습하고 있으며 필요한 것을 예측하려고 합니다. 예를 들어, 장소에 대한 길찾기를 검색하면 다음에 휴대전화를 사용할 때 당신이 찾던 장소(IE: 어제 방문한 컨벤션 센터)가 9마일 떨어져 있고 교통 상황이 좋지 않다는 것을 알려줄 수 있습니다.

우리에게 주어진 과제는 새로운 환경과 그 안에서 우리가 할 수 있는 일을 이해하는 것입니다. 정보 자체가 기하급수적으로 증가하고 검색도 이에 따라 변화하고 있습니다.

빅 데이터의 벡터

볼륨 – 생성량
Velocity – 웹에서 얼마나 빨리 가속되는지
버라이어티 – 좋은 믹스를 만들고 있습니까?
진실성 – 작성하는 것이 신뢰할 수 있는 권한의 큰 요소인지 확인하십시오(저작권과 직접 관련됨).

연결
소셜 디스커버리
소셜 버즈
저자 + 저자 순위

개체는 다양한 방법으로 생성됩니다.

신뢰할 수 있는 출처에서 가져옴
추출된 ROM 웹 페이지
소셜 웹에서 마이닝된 데이터

구조화되지 않은 데이터인 웹이 엄청나게 많습니다. Google의 임무는 이 비정형 데이터를 구조화된 형식으로 변환하는 것입니다.

트리(다시: 엔터티)는 관련된 모든 것으로 정의되는 정의된 개념입니다.

엔티티는 제안이 아닌 검색 상자에 답변을 제공하기 때문에 도전 과제입니다.

"최적화"는 다음과 같은 단일 문제로 축소된 것 같습니다. 단일 검색어에 대한 답을 찾는 방법입니다.

Entity Search, 그리고 이에 대한 Google의 강조가 모두 나쁜 것은 아닙니다! 실제로 많은 기회가 만들어졌습니다. 우리는 스스로에게 물어볼 필요가 있습니다.

  • 지속적인 검색 인터페이스(터치스크린 등)에 대한 최적화에 적응하는 방법을 배울 수 있습니다.
  • 키워드 의존도를 줄이는 방법
  • 온사이트 SEO가 더 이상 사용되지 않는 세상에서 어떻게 최적화할 수 있습니까?

엔터티 검색 - 도전은 기회입니다

귀하의 콘텐츠에 대해 다음이 필요하다고 생각하여 동인으로서 엔티티를 리버스 엔지니어링하십시오.

  • 권한
  • 신뢰하다
  • 평판
  • 영향

웹은 얼굴이 없고 비인간적이며 게임을 할 수 있었습니다. 웹은 이제 개인화되었습니다. 당신이 하는 모든 것은 당신이 누구이며 당신이 하는 일과 연관되고 누적됩니다 .

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다음은 Halyard Consulting의 사장인 Jonathan Goodman(@halyardconsult)입니다.

프리베이스란 무엇입니까?

구글이 인수한 메타웹텐 4천만 개 이상의 주제; 2k 이상의 관계형 테이블; 메타데이터 쿼리 언어가 있었습니다. 응용 프로그램을 빌드하는 데 사용할 수 있습니다.

Freebase의 역사

와.

다음은 Freebase가 내가 할 수 있는 것보다 나은 점을 설명하는 몇 가지 슬라이드입니다.

노드 유형

노드 주제

노드 및 에지

프리베이스 속성

Freebase 쿼리 편집기

Freebase.com/appeditor

야테도닷컴
Richseam.com

검색의 미래 = 의미론적 + 묵시적 의도. 개인의 과거 검색, 구매 및 영향 범위는 모두 SERP 결과에 직접적인 영향을 미칩니다.

훨씬 더 힘들어 질 것입니다. 우리 모두는 영향력의 영역을 구축하기 위해 노력해야 하고 시맨틱 데이터로 페이지/콘텐츠를 마크업하기 시작해야 합니다.

엔티티 검색 - Jon Link Cat

Jon은 "2015년에는 백링크가 의미가 없을 것"이라고 예측합니다. 그는 그것이 일어날지 확신하지 못하지만 그는 희망적입니다.

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Reva McEachern, 수석 기술자, REVA Digital Media LLC(@revadigital)가 마지막(하지만 중요한 것은 아닙니다!)입니다.

그녀는 사람들이 어떻게 사물이 되는지, 즉 지식 정보가 어떻게 소셜 그래프가 되는지에 대해 개념적으로 이야기할 것입니다.

REVA - 사실 및 옵션

그녀는 몇 가지 인용문으로 입을 엽니다. SE Land의 사람과 Matt Cutts의 사람: “ 이 모든 사람들은 최적화보다 [… 우리는 GoogleBot을 더 스마트하게 만들고 관련성을 더 좋게 만들기 위해 노력하고 있습니다… ”

그녀는 이 "최적화 초과" 기술이 SEO 및 SEO 기술의 오래되고 전통적인 세계를 나타내고 후반부는 검색이 어디로 가고 있는지(IE: 엔터티 검색 방향)를 반영하는 방법에 주목합니다.

오늘날의 SEO와 SERP는 더 많은 데이터에 관한 것이지 더 적은 것이 아닙니다. 우리는 텍스트와 링크, 파일에서 사물로 진화했습니다. 우리는 커뮤니케이션을 보다 포괄적으로 만들 수 있습니다(그리고 지속적으로 노력합니다).

Google은 소셜 그래프, 지식 그래프 및 링크에 의존하고 있습니다.

Social Link 지식은 모두 상호 연결됩니다.

Google은 웹상의 다른 사람들과의 상호 작용 및 그들이 귀하와 상호 작용하는 방식을 기반으로 귀하의 기본 설정(및 개인 검색 결과)을 결정합니다.

소셜 그래프

SERP는 친구들이 추천한 더 많은 콘텐츠를 보여주고 있습니다. 여기에 어떻게 나타납니까? G+, Authorship 및 이러한 공간에서의 참여

Rich Snippet은 평평한 텍스트 조각을 사물로 만듭니다. 사람이 사물이 되는 것은 G+ 검증을 통해서입니다.

그녀는 AuthorRank의 중요성을 강조합니다. 그녀는 그것을 PageRank처럼 생각합니다. 그것은 실제로 연결을 만들고, 진정성 있고, 커뮤니티에 참여하는 것입니다. (IE: Jon이 말한 것처럼 "영향력 영역"에서 플레이어가 되는 것).

SMX Authorrank REVA

그녀는 SEO와 소셜 미디어 마케터가 함께 협력해야 하며 가능한 한 많은 (관련) 스키마로 웹사이트를 마크업하는 것이 한 가지 핵심 사항이어야 한다고 강조합니다.