브랜드가 알아야 할 5가지 AI 제한 사항

AI가 대두하고 있고, 주류 사회에 등장하는 것은 피할 수 없는 일이며 우리 모두가 예상했던 일입니다. AI는 스토리 작성, 특정 프로젝트를 위한 그래픽 제작, 상사에게 보낼 메시지 작성 등 무엇이든 사용할 수 있습니다. 버튼 하나만 클릭하면 AI가 작업을 수행하도록 할 수 있는데 왜 작업을 수행하는 데 몇 시간을 소비합니까? AI가 제공할 수 있는 능력은 무한해 보이지만 AI에는 여전히 한계가 있습니다. 브랜드가 알아야 할 5가지 AI 제한 사항은 다음과 같습니다.

1. AI는 브랜드 가치/개성 또는 비즈니스 목표를 이해하지 못합니다.

브랜드를 만들 때 우리는 브랜드의 비전과 직접적으로 일치하는 목표, 가치, 이상을 공식화합니다. 브랜드의 오랜 역사는 엄청난 시간과 노력이 있었기에 가능했다. AI는 브랜드의 비즈니스 목표에 부합하는 적절한 세부 정보에 대한 콘텐츠와 추가 통찰력을 얻을 수 없습니다.

기술에 묶여 있기 때문에 온라인 리소스만 사용하여 주장을 뒷받침하거나 정보를 공개합니다. 더욱이 AI는 브랜드가 청중에게 어떻게 표현되는지 이해하지 못합니다. 각 브랜드는 일반 대중을 대상으로 행동하는 방식에 있어 고유한 수준을 갖고 있으며 유지해야 할 이미지를 가지고 있습니다.

AI는 필요한 모든 정보를 정확하게 흡수할 수 없기 때문에 지식과 성실성이 부족하면 브랜드의 개성이 부정확하게 전달될 수 있습니다.

2. AI는 대상 고객에게 심층적으로 말할 수 없습니다.

물론 AI와의 소통은 어려운 장애물이고, 개발이 상당한 진전을 이루기까지는 오랜 시간이 걸릴 것이다. AI에는 감정이나 감정이 없기 때문에 전 세계 청중에게 다가가고 특정 시장의 요구 사항과 요구 사항을 파악하는 것은 까다로울 것입니다. 타겟 고객과 관계를 형성하려면 그들을 이해하고 특정 인구통계를 알아야 합니다.

개인적인 지식과 연결과 관련하여 AI에는 커뮤니케이션을 개인화할 수 있는 통찰력이 없습니다. 대상 청중이 원하는 것에 대한 일반적인 진술과 가정만 할 수 있습니다. 인터넷에서 찾은 사실과 통계에 따르면, 이 정보는 당신을 어딘가로 데려갈 수 있습니다.

타겟 고객을 알아가려는 노력은 장기적으로 브랜드 구축에 도움이 될 수 있습니다. AI는 여전히 사실과 아이디어를 얻는 데 도움이 될 수 있지만 브랜드 관계를 형성하는 데에는 완전히 몇 가지 제한 사항이 있습니다.

3. AI를 지나치게 강조하면 무리를 너무 많이 따라갈 위험이 있습니다.

AI가 급증한 이후부터 우리에게 주어진 기술에 대한 지나친 의존, 의존으로 인해 문제가 발생했습니다. AI에는 힘이 있고, 사람들은 그 힘을 쉽게 남용하여 잘못된 의도로 사용할 수 있습니다. AI는 이제 대중적인 주제이기 때문에 이제 많은 사람들이 AI에 접근할 수 있게 되었습니다. 이 때문에 경쟁사도 확실히 같은 생각을 가질 것입니다.

모두가 AI를 고유성 없이 사용하게 되므로 두각을 나타내지 못할 위험이 있습니다. 현재 기술의 미래를 직면하기 시작한 세계에서 제조된 제품과 프로젝트에 대한 필요성은 사상 최고입니다. 현실은 현재 인간이 만들어내는 창의성과 예술성의 높은 가치는 전 세계적으로 AI 기반 콘텐츠의 증가에 기인한다고 볼 수 있습니다.

AI가 서서히 우리 삶을 장악하고 있는 세상에서 우리가 어떻게 다를 수 있을까요?

4. AI의 윤리적 편견

AI와 관련하여 일부 윤리적 편견이 발생할 수 있습니다. 때로는 AI 도구가 브랜드에 대한 특정 내러티브나 관점을 과도하게 또는 과소하게 나타낼 수도 있습니다. 우리가 알고 있듯이 AI는 정보를 정확하고 간결하게 제공하지 못할 수 있습니다. 이로 인해 AI는 브랜드의 전체 범위를 이해하지 못할 수 있으며, 그러면 브랜드에 대한 설명이 너무 왜곡되거나 부정확하게 제공될 수 있습니다.

브랜드의 복잡성을 설명해야 하기 때문에 브랜드가 너무 폐쇄적이거나 단순해 보일 수 있습니다. 귀하의 브랜드를 다른 사람들에게 마케팅하는 것은 필수적이며, AI가 브랜드를 매력적으로 보이게 만들 수 없다면 브랜드 아이덴티티가 손상될 수 있습니다.

AI는 또한 개인정보 보호와 투명성에 대한 우려를 불러일으킬 수도 있습니다. AI는 기술이 발전하는 기능이므로 오류가 발생할 수 있습니다. AI에 대한 검열과 엄격한 규제는 까다로우며, 이는 AI에 의해 데이터가 유출될 위험이 있음을 의미합니다.

5. AI에는 여전히 결함이 있는 데이터가 있습니다.

아직 개발 중이고 최근에야 널리 사용되기 때문에 AI가 훈련하는 데이터는 더욱 포괄적이어야 할 수도 있습니다. 세상의 모든 정보를 AI가 흡수할 수 있는 것은 아니며, AI는 여전히 느리고 점진적인 과정입니다. AI에는 쉽게 볼 수 없는 숨겨진 결함도 포함될 수 있습니다.

AI에는 "블랙박스" 문제라고 불리는 큰 문제가 있는데, 이로 인해 AI 시스템이 어떻게 많은 결론에 도달하는지 이해하기 어렵습니다. 이로 인해 투명성과 해석성이 부족합니다. 안정성과 확신이 없으면 AI가 세상에 내놓는 것을 막을 수 없습니다.

최종 단어

AI는 의심할 여지없이 세상을 폭풍으로 몰아넣은 기술 분야에서 빠르게 발전하는 기능입니다. 그것의 많은 용도와 기능은 많은 사람들에게 큰 자산임이 입증되었습니다. 하지만 아직 AI가 할 수 없는 일이 많기 때문에 책임과 책임감은 여전히 ​​중요합니다. 이러한 AI 제한은 브랜드를 심각하게 방해할 수 있으므로 AI와 인간 개입을 결합하는 것이 필수적입니다.

AI에만 의존하는 것은 효과가 없습니다. 단순히 일을 많이 하는 것이 아니라 감정을 자극하려면 인간의 창의성이 필요합니다. 그래픽은 올바른 이야기를 묘사하는 데 탁월한 역할을 합니다. 전문가가 AI 기반 텍스트에 대한 그래픽을 만들 수 있도록 하십시오.

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