A/B 테스트를 통한 잠재고객 타겟팅: 잠재고객 세그먼트가 얼마나 정확합니까?

실험이 적절한 대상을 대상으로 하면 더 좋고 결정적인 결과를 얻을 수 있습니다.

Convert Experiences 사용자인 Ken Hanson은 잠재고객 타겟팅을 통해 더 나은 결과를 얻었을 뿐만 아니라 50% 더 나은 결과를 얻었습니다.

무슨 일이 있었는지...

Hanson은 사용자가 아파트에 대한 리뷰를 남기기를 원했습니다. 그는 홈페이지 방문자에게 리뷰 작성 프롬프트를 표시하는 동일한 실험을 가정했습니다.

그러나 Hanson은 900,000명의 모든 사용자에게 실험을 보여주고 싶지 않았습니다. 그는 이미 검토한 사람들을 제외하고 싶었습니다. 그래서 그는 사용자를 분석하고 리뷰를 게시한 사용자와 게시하지 않은 사용자의 두 가지 유형으로 분류했습니다.

대상을 타겟팅함으로써 그는 “ 홈페이지의 사용자를 리뷰를 작성하도록 유도하는 실험에만 노출시키고 실험에서 리뷰를 작성할 수 없는 사용자(이미 작성했기 때문에)를 제외할 수 있었습니다 .”

잠재고객 타겟팅을 통해 Hanson의 실험은 몇 시간 내에 9,000개의 리뷰를 생성하여 50% 더 개선되었습니다.

잠재고객 타겟팅으로 실험이 얼마나 더 강력해질 수 있는지 확인하시겠습니까?

좋은…

이제 더 나은 실험을 실행하기 위해 잠재고객을 타겟팅하는 가장 효과적인 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.

행동 데이터를 사용한 잠재고객 타겟팅

방문자 행동 데이터는 광범위한 용어이며 다양한 비즈니스에 대한 다양한 데이터 포인트를 포함합니다. 그러나 대부분 사용자가 웹사이트에서 행동하거나 상호작용하는 방식과 관련이 있습니다.

페이지에서 X분을 보내고, Y 페이지를 읽고, 특정 페이지 Z를 읽거나, 버튼을 클릭하는 것은 모두 사용자의 행동 데이터 프로필에 기여하는 작업입니다.

행동 데이터를 사용한 잠재고객 타겟팅을 사용하면 특정 행동을 보이는 사용자에게만 실험을 보여줄 수 있습니다.

따라서 분석 결과 특정 작업 또는 일련의 작업을 수행한 사용자가 가장 많이 전환하는 것으로 표시되면 해당 행동을 보이는 사용자만 대상으로 하는 실험을 설정할 수 있습니다.

다양한 행동 타겟팅 옵션을 Convert Experiences에서 바로 사용할 수 있습니다. 다른 것들은 목표로 구현될 수 있습니다(자세한 내용은 아래 참조). 예를 들어 Convert Experiences를 사용하면 다음과 같은 방문자에게 실험을 보여줄 수 있습니다.

세 번째 방문 중입니다.

그리고

가격 페이지에 있습니다

그리고

그것에 5분을 보냈다

또는

기능 동영상을 시청했습니다.

이러한 것들과 Convert Experiences로 몇 분 안에 설정할 수 있는 다른 많은 사용자 행동 타겟팅 조건 외에도 더 정확하게 타겟팅하려는 경우 사용자 지정 자바스크립트를 사용할 수도 있습니다(자세한 내용은 아래 참조).

목표를 사용한 잠재고객 타겟팅

목표 기반 잠재고객 타겟팅을 사용하는 실험은 방문자로부터 발생하는 수익을 높이는 데 효과적입니다. 이는 그들이 완료한 목표를 기반으로 "자격을 갖춘" 사용자만을 대상으로 하기 때문입니다.

예를 들어 B2B 비즈니스인 경우 특정 서비스 요금제를 사용 중인 사용자에 대해서만 실험을 설정하고 나머지는 면제할 수 있습니다.

또는 예를 들어 5개월 동안 월간 요금제를 사용한 사용자에 대해서만 연간 업그레이드 제안 실험을 실행할 수 있습니다.

온라인 상점을 운영하는 경우 구매를 완료한 사용자만을 대상으로 실험을 설정할 수 있습니다. 또는 보다 구체적으로 지난 3개월 동안 그렇게 한 사람들(최신 요인이라고도 불리는 1년 전에 구매한 사람들에 비해 구매할 가능성이 더 높기 때문).

이제 Safari가 작동하는 방식 때문에 사용자 정의 태그를 사용하지 않는 한 위의 두 가지 예는 구체적으로 불가능합니다. 또는 이러한 실험을 시작하되 Safari 사용자는 제외하고 Chrome 및 Firefox 사용자만 포함하도록 선택할 수 있습니다(브라우저에 따라 사용자를 포함/제외할 수 있음).

이러한 목표의 대부분은 Google Analytics(GA)와 같은 웹 분석 도구에서 쉽게 정의할 수 있습니다. 실제로 GA를 사용하는 경우 경험 변환을 사용하면 클릭 한 번으로 GA 목표를 가져올 수 있습니다. 목표를 가져오면(또는 경험 전환 자체에서 목표로 설정) 목표 완료를 사용하여 실험을 포함하거나 제외할 잠재고객을 구축할 수 있습니다.

방문자 소스를 사용한 잠재고객 타겟팅

방문자의 "소스"는 방문자를 웹사이트로 끌어들이는 요소에 대한 풍부한 컨텍스트 정보를 제공합니다. 예를 들어 SaaS 공급자인 경우 등록 페이지 방문자는 다음과 같은 다양한 소스에서 올 수 있습니다.

• 하나는 G2Crowd 프로필 에서 귀하의 페이지에 도착할 수 있습니다.
• Google 광고를 클릭하면 다른 광고가 도착할 수 있습니다.
• 또 다른 하나는 검색 엔진 을 통해 귀하의 페이지에 도착할 수 있습니다.

이제 소스가 Google Ads 캠페인인 방문자의 동기는 소스가 B2B 마켓플레이스인 방문자의 동기와 다릅니다.

잠재고객 타겟팅이 도움이 되는 부분은 다음과 같습니다. Google Ads 리드를 제3자 추천을 배제하면서 전환율을 높이는 것을 목표로 하는 실험에 노출할 수 있습니다. 제3자 추천을 실험에 노출하고 유료 리드를 제외하는 반대의 작업도 수행할 수 있습니다.

… 등등.

참조 도메인, 캠페인 및 매체(및 키워드 또는 캠페인 용어)는 모두 최적화 실험을 위한 우수한 잠재고객 타겟팅 도구로 작동합니다.

Convert Experience와 같은 전환 최적화 도구는 UTM 매개변수 를 사용하여 방문자의 소스를 이해한 다음 타겟팅 규칙에 따라 방문자에게 특정 실험을 표시하거나 제외합니다.

지리적 위치를 사용한 잠재고객 타겟팅

지리적 타겟팅(당연한 것 같지만)은 B2C 및 B2B 브랜드 모두에 효과적입니다. 이 잠재고객 타겟팅 조건을 다른 여러 조건과 함께 사용해야 할 가능성이 큽니다.

B2C 브랜드인 경우 지리적 위치 타겟팅을 여러 가지 방법으로 사용할 수 있습니다. 이를 사용하여 특정 지리적 범위의 청중을 위한 무료 배송 제안을 테스트할 수 있습니다.

또는 " 이봐! 우리는 앞으로 1시간 안에 모든 주문에 대해 [방문자의 위치]로 당일 배송을 제공합니다! 지금 주문하세요! "

… 등등.

B2B 브랜드라도 지리적 위치 타겟팅을 효과적으로 사용할 수 있습니다.

방문자의 감성을 기반으로 방문자와 연결할 수 있는 다양한 메시지 스타일을 테스트하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 비즈니스의 특정 측면(예: 개인 정보 보호)을 암시하는 유럽의 청중을 타겟팅하고 미국의 리드에 대해 다른 접근 방식을 선택할 수 있습니다. 유럽의 GDPR과 미국의 CCPA와 비슷합니다.

또한 위치에 따라 다양한 잠재고객 그룹을 타겟팅하고 현지 통화로 가격 책정 페이지를 표시하는 실험을 설정할 수 있습니다. 이 타겟팅 유형의 가능성은 매우 큽니다.

잠재고객 노출을 기반으로 한 잠재고객 타겟팅

웹사이트에서 여러 실험을 실행하고 사용자를 모든 실험에 노출시키면 특정 테스트에서 전환이 발생한 것으로 간주하기가 어렵습니다.

뿐만 아니라 웹 사이트에서 여러 실험을 실행하면 항상 테스트 간섭이 발생하고 결과가 왜곡될 수 있습니다.

이를 방지하고 실험 결과의 무결성을 유지하기 위해 실행하는 각 실험에 대해 다른 실험에 노출되지 않은 방문자만 타겟팅하도록 선택할 수 있습니다. 이를 "충돌 방지" 또는 "충돌 방지"라고 합니다.

맞춤형 자바스크립트로 더욱 정확하게 타겟팅

99%의 경우 Convert Experiences가 즉시 지원하는 세그먼트를 사용하여 실험을 노출하려는 대상을 타겟팅할 수 있습니다. ( 참고 : 6자리 연간 엔터프라이즈 계획을 사용 중인 경우 대부분의 CRO 도구에 해당됩니다.)

그러나 더 정확하게 타겟팅해야 하고 개발 리소스에 액세스해야 하는 경우 고유한 Javascript 코드를 작성하고 도구의 기본 타겟팅 기능을 향상시킬 수 있습니다.

Convert Experience는 사용자 정의 Javascript에 대한 지원이 대부분의 대안보다 훨씬 우수하기 때문에 사용자 정의 Javascript 대상을 사용해야 하는 비즈니스와 A/B 테스트 빌드 개발 개발자 및 대행사에서도 널리 사용되는 선택입니다.

통계적 중요성에 대한 간략한 참고 사항…

모든 신규 방문자 또는 재방문자에 대해 A/B 테스트를 실행하는 것과 같이 광범위한 세그먼트로 실험을 실행하면 통계적으로 유의미한 결과를 얻을 수 있습니다. 두 세그먼트 모두 일반적으로 트래픽이 충분하기 때문입니다.

모바일 트래픽이 충분할 가능성이 높기 때문에 모바일 잠재고객을 타겟팅하는 모바일 우선 실험의 경우에도 마찬가지입니다.

그러나 많은 잠재고객 타겟팅 사례에서 통계적 유의성을 달성하는 것이 불가능할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 $$$를 지출한 사용자를 타겟팅하려는 경우 원본 및 챌린저 버전에 충분한 샘플 크기를 라우팅할 수 있는 수천 명의 사용자가 없을 수 있습니다.

이러한 경우 통계적 유의성에 도달하기 전에 해결해야 합니다. 대부분의 실험(샘플 크기가 충분하더라도)이 어쨌든 95% 통계적 유의성 표시에 도달하지 않기 때문에 이것이 당신을 너무 실망시키지 않아야 합니다.

웹사이트에 대한 사용자 경험 개선을 목표로 하는 개인화에만 잠재고객 세그먼트를 사용하려는 경우에도 이는 중요하지 않습니다.

일반적으로 세분화할 수 있다면... 타겟팅할 수 있습니다

경험 변환(및 대부분의 다른 CRO 도구)을 사용하면 조건을 결합하여 대상으로 지정하려는 세그먼트로 드릴다운할 수 있습니다.

예를 들어 온라인 상점에서 무료 배송 제안 실험을 실행하여 신규 방문자가 이를 통해 고객으로 전환하는지 확인하려는 경우 다음과 같은 방문자를 타겟팅할 수 있습니다.

• 특정 지리적 위치에서(지리적 위치 타겟팅 을 통해),
• 웹사이트가 처음인 경우( 방문자 데이터 타겟팅 을 통해)
• 특정 장바구니 값(>XX)이 있습니다( 맞춤 목표 타겟팅 을 통해).

여러 대상 타겟팅 조건을 추가해도 테스트 속도가 느려지지는 않지만 경험을 제공할 수 있습니다. 그러한 방문자를 위해 디자인해야 하는 경험은 원래 버전(또는 컨트롤)과 크게 다르기 때문입니다. 이는 실행할 코드가 더 많다는 것을 의미합니다. 그러나 숙련된 개발자는 코드를 최적화하여 이를 극복하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

그럼... "그" 사용자에게만 실험을 보여줄 준비가 되셨습니까? 무료 변환 평가판에 등록하십시오(신용카드가 필요하지 않으며 고급 타겟팅 옵션에 대한 강제 업그레이드가 필요하지 않습니다. 하나의 간편한 가격으로 전체 액세스 권한을 얻으십시오).