구조화된 데이터 및 검색 의도: 궁극적인 SEO 트릭?

게시 됨: 2019-05-21

구조화된 데이터란 무엇인가

구조화된 데이터는 형식에 맞는 웹페이지에 포함된 모든 정보에 사용되는 용어입니다. 본질적으로 이는 테이블이나 그래프와 같은 구조를 가진 데이터입니다. SEO의 맥락 내에서 스키마 마크업과 상호 교환적으로 사용되는 경우가 많습니다. 이것은 검색 엔진에 데이터와 관련된 추가 컨텍스트를 제공하는 방식으로 데이터에 레이블을 지정하는 프로세스입니다.

구조화된 데이터가 검색 엔진에 표시되는 방식

구조화된 데이터의 주요 이점 중 하나는 검색 엔진이 SERP의 콘텐츠를 사용자에게 더 매력적이고 눈길을 끄는 방식으로 표시할 수 있다는 것입니다. 사용된 스키마는 데이터가 의미하는 바를 의미하므로 보다 확실하게 풍부한 형식으로 데이터를 표시할 수 있다는 확신을 검색 엔진에 제공합니다.
특히 Google에는 4가지 주요 유형의 결과가 있으며, 모두 마크업에 의해 향상되거나 전적으로 마크업에 의존합니다.
기본 결과 – 흔히 "일반 파란색 링크"라고 하는 이 링크는 우리 모두에게 친숙한 기존의 자연 검색 목록입니다. 클릭하여 연결할 제목, 설명 및 URL입니다.
리치 결과 – 스타일, 이미지 및 기타 기능이 포함된 결과입니다. 제품, 영화, 책을 검색할 때 흔히 볼 수 있습니다.
강화된 검색 결과 – 일부 상호 작용을 허용하는 리치 결과의 기능이 더 풍부한 버전입니다.
지식 패널 – 이 결과에는 웹의 여러 소스에서 수집된 정보가 포함되어 있으며 풍부한 결과와 유사하게 시각적으로 매력적인 방식으로 표시됩니다.[1]
추천 스니펫 – 나머지 기본 결과 위에 사이트를 배치하고 순위 웹 페이지에서 데이터를 가져오는 쿼리에 직접 답변하는 자연 검색 결과로, 일반적으로 답변을 표, 단락 또는 목록 형식으로 표시합니다.

사용자 의도가 결과에 미치는 영향

전문가들은 종종 좋은 마케팅 캠페인의 핵심은 사용자의 요구를 이해하는 것이라고 말합니다. SEO와 차이가 없습니다. Google과 다른 검색 엔진은 해당 검색어를 만족시키는 결과를 제공하기 위해 검색자의 검색어의 컨텍스트와 의미가 무엇인지 이해해야 합니다.
이는 구조화된 데이터를 사용하여 웹사이트에 대한 클릭률, 리드 또는 브랜드 인지도를 얻을 수 있는 기회를 극대화하는 데 중요합니다.
"펭귄"과 같은 간단한 검색어를 사용합니다. 현재 Google UK가 검색했을 때 반환된 결과는 1위의 새 종에 대한 웹페이지, 트위터 트윗의 캐러셀에 있는 피츠버그 펭귄, 첫 페이지 맨 아래에 영화 "Penguins"에 대한 정보, 책 출판사에 대한 페이지가 이어집니다. 위치 22에는 같은 이름의 Google 알고리즘 업데이트에 대한 페이지도 있습니다. 이것은 Google이 모호한 쿼리를 처리하는 방법에 대한 좋은 지표를 제공합니다. 여러 쿼리 의도를 충족시킬 리소스를 포함하여 베팅을 헤지합니다.

그렇다면 이 두 가지를 결합하여 성공적인 SEO 전략을 만드는 방법은 무엇입니까?

구조화된 데이터를 사용하여 웹사이트를 향상시키려는 경우 페이지의 순위를 매길 수 있는 키워드와 해당 검색어 뒤에 숨겨진 사용자의 의도를 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어 귀하의 페이지가 "판매용 정원 창고"라는 검색어에 대해 표시되는 경우 의도가 상당히 분명합니다. 이 키워드 구문을 사용하는 검색자는 그들이 살 수 있는 정원 창고에 대한 정보를 제공하는 웹페이지를 방문할 것이라고 가정하는 것이 합리적일 것입니다. 이 경우 구조화된 데이터 사용을 극대화하는 핵심은 현재 검색 엔진이 구매 의도가 있는 쿼리에 대한 결과를 표시하는 데 사용하는 스키마 마크업을 고려하는 것입니다.
"garden shed for sale"을 검색하면 다양한 스키마 기반 강화가 포함된 검색 결과를 볼 수 있습니다. 아래의 이 예는 제품 스키마를 사용하여 리뷰, 주가 범위 및 품목 재고 여부를 표시하는 방법을 보여줍니다.

이 분석을 통해 Google이 검색 결과에 표시하여 어떤 구조화된 데이터를 존중할지 더 잘 측정할 수 있습니다. 페이지에 해당 스키마를 포함하는 것이 현명합니다.
경쟁업체가 아직 스키마의 힘을 활용하지 않고 있다는 사실을 발견할 수 있습니다. 이는 사이트에 큰 이점을 제공할 수 있지만 Google이 검색 결과에서 사용할 스키마를 평가하는 데에는 도움이 되지 않습니다.
여기서 사용자의 의도를 식별하는 것이 중요합니다. schema.org의 웹사이트를 사용하여 사용 가능한 마크업을 확인하고, 귀하가 사이트를 최적화한 키워드를 검색할 때 청중이 어떤 형식과 정보 유형을 찾을 것인지 고려하십시오.
Google이 SERP에 표시할 마크업을 확인하는 것은 오랜 시행착오의 경우일 수 있지만 일단 발견하면 검색 결과가 경쟁 제품보다 즉시 돋보일 것입니다.

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콘텐츠 유형

이전 예에서 마크업을 사용하여 클릭률을 최대화하는 방법은 매우 분명합니다. 제품을 찾는 검색자는 제품을 보기 위해 사이트를 클릭하기 전에 사용 가능한 제품에 대해 더 알고 싶어할 것입니다. 하지만 다른 검색 의도는 어떻습니까?
이전에 언급했듯이 사용자의 쿼리에 따라 트리거될 수 있는 Google에서 사용하는 다른 검색 결과 유형의 전체 호스트가 있습니다. 아래에서는 이러한 특수 결과 형식에 표시되는 몇 가지 유형의 콘텐츠를 살펴보고 이러한 형식을 사용하여 검색 의도를 활용하는 방법에 대한 몇 가지 팁을 제공합니다.

채용 정보

모집은 어렵고 비용이 많이 들 수 있습니다. 채용 담당자나 구인 게시판에 비용을 들이지 않고 후보자가 공석을 볼 수 있도록 하려면 Google의 채용 정보 검색 결과를 사용하는 것이 좋습니다.
대부분의 후보자는 역할의 위치, 보수 및 해당 역할이 정규직인지 시간제인지와 같은 유사한 정보를 찾고 있습니다. 이 모든 정보는 올바른 구조화된 데이터 마크업을 올바르게 사용하는 경우 웹사이트에서 Google이 가져와 표시할 수 있습니다. 채용 공고에 대한 Google 페이지는 마크업을 구현하는 방법에 대한 자세한 지침을 제공합니다.

지침

터진 파이프를 수리하는 방법이나 타이어를 교체하는 방법에 대해 필사적으로 "인터넷 검색"을 해본 사람은 답을 찾기 위해 검색 결과를 트롤링하는 것이 바람직하지 않다는 것을 알고 있습니다. Google도 이를 알고 있으므로 추천 스니펫/위치 0/답변 상자(예, 이름이 많습니다)가 검색 ​​결과에서 널리 사용되는 이유입니다. 이러한 결과는 종종 Google Home과 같은 스마트 비서의 답변에 힘을 실어줍니다.
첫 번째 정상적인 유기적 결과 위에 이러한 탐나는 지점에 나타나는 열쇠는 가장 순수한 의미에서 구조화된 데이터를 사용하는 것입니다. 이를 위해 데이터를 마크업할 필요가 없습니다. 질문에 답할 수 있는 방식으로 구조화하면 됩니다.
표, 번호 매기기 목록, 비디오 가이드: 모두 사용자가 지침이 필요할 때 검색할 수 있는 질문에 대한 빠른 답변을 제공합니다. 웹페이지가 추천 스니펫으로 표시될 때 여전히 클릭이 발생하도록 하는 가장 좋은 방법은 스니펫에 표시될 때 전체가 표시되지 않도록 데이터를 구성하는 것입니다. 예를 들어 단계 목록에 대한 추천 스니펫 순위를 얻은 경우 콘텐츠에 단계를 충분히 포함하여 적어도 하나 또는 두 단계가 스니펫에 표시되지 않도록 해야 합니다. 사용자가 이 정보를 검색하고 단계별 가이드가 제공되었다는 점을 염두에 두고 모든 단계를 보고 싶어할 가능성이 높으므로 최종 단계를 보려면 웹페이지를 클릭해야 합니다. 거기에서 놀라운 전환율 최적화를 사용하여 웹사이트를 통해 유입시킬 수 있습니다.

이벤트

이벤트 스키마를 사용하면 사용자가 모바일 장치에서 귀하와 유사한 이벤트를 찾을 때 검색 결과 상단에 귀하의 이벤트가 표시될 수 있습니다. 예를 들어, "What's on in London 이번 주말"은 다음을 표시합니다.

개인 프로필

스키마 마크업의 자주 간과되는 사용은 개인 브랜드를 구축하는 데 매우 유용합니다. 자신의 노출을 늘리고자 하는 프리랜서 또는 업계 전문가인 경우 자신에 대한 특성을 설명하는 마크업을 포함하면 검색 결과에 프로필이 표시되는 데 도움이 됩니다. 소셜 프로필, 생년월일, 고향 등 다양한 속성을 표시할 수 있습니다. 이들 모두는 검색 결과로 끌어내어 카드에 표시되는 경향이 있습니다. "sameAs" 속성을 사용하면 검색 엔진이 웹사이트 프로필과 Twitter 및 LinkedIn 프로필과 같은 다른 엔터티와의 관계를 이해할 수 있습니다. 이 모든 것이 결합되어 검색 결과에서 더 큰 가시성을 제공합니다.
잠재 고객이 당신에 대해 무엇을 알고 싶어하는지 생각해보십시오. 자격 증명과 자격이 업계에서 중요합니까? 수상한 상이나 다닌 학교가 결정적인 요소입니까? 개인 마크업을 위한 schema.org 목록은 광범위합니다. 마크업을 더 많이 사용할수록 검색 엔진이 SERP에 더 많이 표시할 수 있습니다. Google이 지식 패널에 이 정보를 표시하도록 강제할 수 있는 방법은 없습니다. 귀하가 정보 패널을 보증할 만큼 충분히 유명하다고 생각해야 하지만 이러한 종류의 마크업은 귀하의 온라인 인지도를 결합하는 데 도움이 될 수 있으며 희망적으로 얼마나 주목할만한지 강조할 수 있습니다. 너는!

결론

그렇다면 어떻게 사용자 의도와 구조화된 마크업이 결합하여 성공적인 전략을 만들 수 있을까요? 정보에 굶주린 청중에게 표시하고자 하는 정보가 정확하고 관련성이 있다는 확신을 검색 엔진에 제공합니다. 청중이 무엇을 원하는지 알게 되면 정보의 관련성과 정확성에 대한 확실성을 제공하는 형식으로 이러한 쿼리를 충족하는 데 필요한 정보를 Google에 제공합니다. 거기에서 귀하의 정보가 SERP에서 시선을 사로잡는 형식으로 표시되는 방식을 확인하십시오.