스티치 대 슈퍼메트릭스: 비교 가이드
게시 됨: 2022-08-16데이터 파이프라인 솔루션을 찾고 있습니까? 아니면 스티치를 사용하고 대안을 찾으려고 노력하고 있습니까? 그렇다면 이 기사가 당신이 찾고 있는 것일 수 있습니다.
이 기사에서는 Stitch와 Supermetrics를 비교하기 위한 기능, 통합, 보안 및 가격 계획과 같은 몇 가지 측면을 살펴봅니다.
자세한 비교에 앞서 기본 개요를 먼저 살펴보겠습니다.
수퍼메트릭스 개요
Supermetrics는 90개 이상의 판매 및 마케팅 플랫폼에서 마케팅 담당자가 이미 사용하고 있는 보고 및 분석 도구로 데이터 전달을 간소화합니다.
Supermetrics는 전송된 데이터를 서버에 저장하지 않습니다. Google Analytics, Facebook, Shopify, HubSpot, Salesforce를 비롯한 모든 데이터 소스의 데이터를 Google Sheets, Excel, Google Data Studio와 같은 대상과 Redshift, Snowflake, BigQuery와 같은 데이터 웨어하우스로 이동하기만 하면 됩니다.
그런 다음 원하는 추출 데이터를 분석하고 고객, 관리 팀 또는 자신을 위한 맞춤형 마케팅 보고서를 작성할 수 있습니다.
스티치 개요
Stitch는 Supermetrics와 유사한 오픈 소스 커넥터 도구를 기반으로 하는 솔루션으로 다양한 채널의 데이터 통합을 제공합니다.
Supermetrics와 Stitch의 주요 차이점은 Stitch는 데이터를 Google 스프레드시트, 데이터 스튜디오 또는 Excel로 이동하는 것을 지원하지 않는다는 것입니다. 그들은 주로 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크에 중점을 둡니다. Supermetrics와 Stitch의 또 다른 차이점은 Stitch는 주로 마케팅 팀 및 에이전시가 아니라 기술 및 데이터 팀을 위해 만들어졌기 때문에 사용하기 쉽지 않고 많은 인기 있는 마케팅 플랫폼을 지원하지 않는다는 것입니다.
반면에 우리는 마케터와 에이전시를 염두에 두고 Supermetrics를 구축했습니다. 따라서 Supermetrics를 사용하면 마케터로서 귀하의 모든 사용 사례를 지원할 수 있다고 자신 있게 말할 수 있습니다.
그러나 데이터 처리 및 분석 자동화라는 공통 핵심 기능을 고려할 때 회사에 적합한 것을 선택하는 것은 간단하지 않습니다.
Supermetrics와 Stitch를 비교하기 위한 몇 가지 중요한 매개변수를 살펴보겠습니다.
- 데이터 소스
- 데이터 대상
- 확장성
- 사용성
- 가격
스티치 대 슈퍼메트릭스: 데이터 소스
사용자가 분석 또는 추가 처리를 위해 데이터를 가져올 수 있도록 하는 플랫폼 또는 통합을 데이터 소스 커넥터라고 합니다.
데이터 소스 커넥터를 평가할 때 다음 두 가지 주요 질문을 스스로에게 물어보십시오. 데이터를 가져올 수 있는 플랫폼은 무엇이며 회사의 성장에 따라 플랫폼을 확장할 수 있습니까?
어떤 플랫폼에서 데이터를 가져올 수 있습니까?
Supermetrics와 Stitch는 유료 미디어에서 판매 데이터에 이르기까지 ETL(추출, 변환, 로드) 기능과 다양한 데이터 소스 커넥터를 제공합니다.
Supermetrics가 적용되는 대부분의 플랫폼은 다음 범주에 속합니다.
- 유료 미디어 - Facebook 광고, Google Ads 및 TikTok 광고
- 웹 분석 - Google Analytics 및 Adobe Analytics
- 소셜 미디어—Facebook, Instagram 및 Twitter
- SEO—Google Search Console, Google 마이 비즈니스 및 Ahrefs
- 전자상거래·Shopify, Klaviyo 및 Stripe
- 모바일 및 앱 분석—Apple Public Data 및 Adjust 데이터
- 이메일 마케팅 - Mailchimp
- CRM—Salesforce, HubSpot 및 CallRail
Stitch에는 더 많은 커넥터가 있을 수 있지만 마케터 및 마케팅 대행사를 위해 설계되지 않았습니다. 따라서 Stitch에는 Apple Ads, Twitter Ads, TikTok Ads, Yahoo Ads, Adobe Analytics 및 Ahrefs와 같은 많은 인기 있는 마케팅 플랫폼이 없습니다. 이로 인해 사용이 어렵고 모든 요구 사항을 충족하지 못할 수 있습니다.
Stitch에서 누락된 몇 가지 인기 있는 데이터 소스 커넥터를 살펴보겠습니다.
또한 Stitch의 데이터 소스를 보면 거의 절반이 '커뮤니티 지원' 소스로 Singer Community라는 제3자 커뮤니티를 통해 사용할 수 있습니다. 간단히 말해서 '커뮤니티 지원'으로 표시된 모든 커넥터는 오픈 소스 Singer Community에서 작성했으며 Stitch 지원 팀에서 지원하지 않습니다.
Supermetrics는 마케터를 위해 특별히 제작되었으며 다양한 마케팅 사용 사례를 지원합니다. 일관된 품질을 유지하기 위해 모든 커넥터를 사내에서 구축하고 각 데이터 소스에서 가장 많은 필드를 제공하므로 매번 데이터를 보다 철저하게 분석할 수 있습니다.
데이터 소스를 지원합니까?
Supermetrics와 통합할 수 있는 모든 데이터 소스를 확인하십시오.
새로운 데이터 소스 개발
Stitch로 새로운 데이터 소스를 개발하려면 직접 개발하거나 Singer Community를 이용하여 개발할 때까지 기다려야 합니다.
그러나 Supermetrics는 고객 피드백을 듣고 이를 로드맵에 통합하므로 귀하는 귀하의 요구 사항을 충족할 것이라고 확신할 수 있습니다. 커넥터 요청을 더 쉽게 제출할 수 있도록 로드맵을 즉시 확인하여 찾고 있는 커넥터가 개발 중인지 확인할 수 있습니다. 또는 여기에서 요청을 제출할 수 있습니다.
“Supermetrics는 고객의 피드백을 경청하면서 가능한 한 유용하게 사용하기 위해 노력하는 배고픈 태도를 가지고 있습니다.”Sam Caesar, 검색 계정 관리자, Sleeping Giant Media
우리는 정기적으로 새로운 데이터 소스를 개발하고 추가하므로 이를 통합하는 다른 방법을 찾는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
스티치 대 슈퍼메트릭스: 데이터 대상
데이터 대상은 데이터 원본의 모든 데이터를 가져와 추가로 처리, 분석 및 사용할 수 있는 플랫폼입니다.
모든 조직에는 기술 스택이 있으며 때로는 새로운 플랫폼을 사용할 때 플랫폼을 먼저 배워야 합니다. 이는 현재 도구를 사용하는 것만큼 쉽지 않습니다. 그렇기 때문에 데이터를 최종적으로 이동하거나 저장할 수 있는 위치를 아는 것이 매우 중요합니다.
내 데이터를 어디로 이동할 수 있습니까?
데이터를 Stitch와 같은 데이터 저장소 플랫폼(데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크)으로 이동하는 것 외에도 Supermetrics를 사용하면 90개 이상의 마케팅 채널에서 스프레드시트, 시각화 및 BI 도구.
반면 Stitch는 데이터 대상으로 8개의 데이터 레이크, 웨어하우스 및 스토리지 플랫폼에만 데이터 전송을 제공합니다.
따라서 Google Data Studio에 대한 보고서를 자동화하거나 추가 분석을 위해 모든 데이터를 Google Sheets, Excel 또는 Tableau로 가져오려는 경우 Stitch에서는 불가능합니다. 항상 데이터를 먼저 데이터 웨어하우스나 다른 데이터 스토리지 플랫폼에 저장해야 하며, 그런 다음에만 데이터를 분석 도구, 대시보드 또는 시각화 플랫폼으로 더 이동할 수 있습니다.
내 데이터를 분석에 어떻게 사용할 수 있습니까?
Supermetrics를 사용하면 필요에 따라 데이터를 자유롭게 이동하고 중앙 집중화할 수 있습니다. 특정 데이터 세트를 분석해야 하는 경우 스프레드시트로 이동할 수 있습니다. 성능 모니터링 대시보드 및 보고서를 작성해야 하는 경우 Google 데이터 스튜디오를 사용할 수 있습니다. 모든 과거 마케팅 데이터의 중앙 집중식 저장소를 구축해야 하는 경우 BigQuery를 사용할 수 있습니다.
반면 Stitch는 데이터를 스토리지 플랫폼으로만 전송할 수 있으므로 전체 전송 프로세스를 거치지 않고 작은 데이터 덩어리만 분석하기가 어렵습니다. 간단히 말해서, 무언가를 분석해야 할 때마다 스토리지 플랫폼에 데이터를 추가해야 합니다.
그러나 Supermetrics를 사용하면 라이브 데이터를 스토리지 플랫폼으로 보내기 전에 미리 볼 수 있으므로 올바른 정보를 가져오고 데이터가 정확하다는 확신을 높일 수 있습니다. 보안 및 소유권에 대한 걱정 없이 데이터를 가져오는 위치와 가져오는 위치에 따라 Supermetrics를 사용하는 방법은 거의 무한합니다.
데이터 통합이 어려우신가요?
통합 전략으로 마케팅 데이터를 중앙 집중화하는 방법 알아보기
스티치 대 슈퍼메트릭스: 확장성
회사가 성장함에 따라 데이터 요구 사항과 분석 성숙도도 함께 높아집니다.
고객과 관리자를 위한 간단한 마케팅 보고서를 만드는 것으로 시작하거나 이해하기 쉬운 대시보드를 만들어 성과를 모니터링할 수 있습니다. 분석적으로 발전함에 따라 스프레드시트의 심층 분석이나 여러 플랫폼의 대규모 데이터 세트를 혼합하는 더 복잡한 보고서로 발전할 수 있습니다.
스프레드시트를 데이터 리포지토리로 확장하고 마케팅 데이터 웨어하우스와 같이 더 적합한 것을 찾을 수 있습니다. 동시에 제한적 및 기술적 분석에서 예측 및 처방적 분석으로 이동할 수 있습니다.
이러한 진화를 마케팅 분석 성숙도라고 합니다.
각 솔루션은 어떻게 확장됩니까?
Supermetrics에서는 데이터 통합 요구 사항이 고정적이지 않다는 것을 알고 있습니다. 데이터 복잡성은 비즈니스, 특히 판매 및 마케팅 데이터와 함께 증가합니다.
당사 솔루션은 스프레드시트 및 데이터 시각화 도구에서 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크에 이르기까지 고객의 요구 사항이 변화함에 따라 보조를 맞춥니다. 데이터 여정의 어느 위치에 있든 고객의 요구에 맞는 올바른 데이터 전달 솔루션이 있습니다.
반면에 Stitch를 사용하면 데이터를 데이터 웨어하우스나 데이터 레이크로만 이동할 수 있으며, 이는 항상 팀이 필요로 하는 것은 아닐 수 있습니다.
“우리에게 성장은 우리가 하는 모든 일의 기초입니다. 그것이 우리의 목적이고 Supermetrics는 그것을 도운 제품입니다. 의심의 여지가 없습니다.”Ben Fitzpatrick, Webprofits의 전략 책임자
규모 면에서 Supermetrics는 Stitch보다 훨씬 큽니다. Supermetrics는 17,000명 이상의 고객과 700,000명 이상의 사용자를 보유하고 있지만 Stitch의 고객은 약 3,000명에 불과합니다. 많은 고객으로 인해 Supermetrics는 제품 개발에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 훨씬 더 광범위한 고객 기반으로부터 배울 수 있는 특권을 얻습니다.
또한 대규모 고객 기반을 통해 다양한 사용 사례를 작업한 경험도 있습니다. 이전에 Supermetrics에서 특히 마케팅 및 영업 팀과 유사한 사례를 작업했을 가능성이 높습니다.
데이터 통합이 복잡할 필요가 없습니다.
그것이 무엇이며 왜 관심을 가져야 하는지 알아보십시오.
스티치 대 슈퍼메트릭스: 사용성
Supermetrics를 통해 사용자는 소스에서 추출한 데이터를 타사 서버에 저장하지 않고 수정, 매핑, 수정 및 변환할 수 있습니다. 데이터 전송 중에 모든 데이터 변환을 수행할 수도 있습니다.
Supermetrics는 데이터를 이동할 수 있는 많은 대상을 제공하지만 비교 범위를 좁히기 위해 Stitch가 제공하는 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스를 살펴보겠습니다. Supermetrics와 Stitch의 주요 차이점은 Supermetrics는 중첩된 필드가 없는 넓은 비정규화된 형식으로 데이터를 제공하는 반면 Stitch는 정규화된 형식으로 데이터를 제공한다는 것입니다.
간단히 설명하면 정규화는 중복 데이터를 제거하고 논리적 데이터 저장을 보장하는 것을 목표로 하는 기술입니다. 데이터베이스를 설계할 때 정규화 프로세스는 큰 테이블을 작은 테이블로 나누고 관계를 사용하여 연결합니다.
비정규화는 특정 응용 프로그램의 기능과 데이터 무결성을 향상시키기 위해 의도적으로 데이터에 중복성을 추가하는 경우 정규화의 반대입니다. 조인이 많을수록 프로세스가 느려질 수 있으므로 비정규화는 테이블 수와 테이블 조인의 복잡성을 모두 최소화합니다.
널리 사용되는 많은 데이터 소스에 대한 액세스를 제공하므로 데이터 스토리지 통합 속도를 높일 수 있도록 표준 스키마를 포함했습니다.
기본적으로 표준 스키마는 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있는 측정항목 및 차원 집합입니다. Supermetrics를 사용하면 광범위한 연구 및 고객 피드백을 기반으로 모든 표준 스키마가 개발됩니다.
그러나 표준 스키마가 요구 사항에 맞지 않는 경우 데이터 추출에서 완전한 자유를 위해 언제든지 사용자 정의 스키마를 생성할 수 있습니다.
커스텀 스키마
BigQuery용 커스텀 스키마를 만드는 방법 알아보기
Katte & Co.의 Biddable 책임자인 Jack Giddens는 Stitch 및 BigQuery를 사용한 데이터 유지 관리에 대해 다음과 같이 말했습니다.
“우리는 약 6개월에서 8개월 동안 스티치를 사용했고 모든 고객이 그것을 사용했습니다. 하지만 매우 기본적인 솔루션이었기 때문에 유지 관리가 매우 어려웠습니다. 개발자를 위해 더 많이 구축되었기 때문에 데이터를 사용할 수 있는지 확인하기 위해 뒤에서 해야 할 일이 많았습니다. BigQuery에서 모든 데이터를 매일 중복 제거해야 했고, 특히 5개의 데이터 소스에 걸쳐 30개 이상의 클라이언트에 대한 백엔드에서 이를 수행해야 했기 때문에 점점 어려워지기 시작했습니다."
Stitch는 마케터와 에이전시를 위해 제작되지 않았고 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크에만 연결되기 때문에 구성하고 관리하려면 개발자나 분석가의 기술적 전문 지식이 필요합니다.
스티치 대 슈퍼메트릭스: 가격
Supermetrics와 Stitch 가격 모델 간에는 한 가지 공통점이 있습니다. 우리는 둘 다 14일 무료 평가판을 제공합니다.
그러나 무료 평가판 외에 Stitch에는 세 가지 가격 모델이 있으며 그 중 하나만 웹 사이트에 언급된 가격 책정 모델이 있습니다. Stitch가 제공하는 가격 구조는 사용량 기반입니다. 따라서 표준 계획은 월 $100에서 시작하여 쿼리된 행 수 또는 사용량에 따라 월 $1,250까지 증가합니다.
행의 수에 따라 가격이 증가함에 따라 사용자가 지불할 금액을 예측하기가 매우 어렵습니다. 따라서 처음에 계획한 것보다 훨씬 더 많은 비용을 지불하게 될 수 있습니다.
예측할 수 없는 가격 책정으로 인해 예산을 예측하기가 매우 어렵고 가져오는 데이터의 양에 주의를 기울이고 잠재적으로 귀중한 통찰력을 놓칠 수 있습니다.
이와는 대조적으로 Supermetrics는 귀하의 비즈니스 요구에 적합한 플랜을 선택할 수 있는 여러 플랜을 제공합니다.
"수년에 걸쳐 나는 비상 계획을 위한 대안을 주기적으로 검토했으며 다른 모든 유사한 솔루션은 너무 비싸거나 필요하지 않은 기능이 많거나 개발자 시간이 필요합니다."Josh Brisco, 성장 담당 부사장, Tinuiti
Supermetrics를 사용하면 고정 요금을 받을 수 있으므로 지불할 금액과 패키지에 포함된 내용을 항상 알 수 있습니다. 사용량 증가 또는 신용 시스템으로 인한 놀라운 수수료나 가격 급등은 없습니다.
요약
위에서 다룬 모든 요점을 요약하자면 Supermetrics와 Stitch는 모두 원하는 것에 따라 데이터 파이프라인을 위한 좋은 도구입니다.
데이터 소스에서 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크로 데이터를 전송하기 위해 오픈 소스 커넥터 도구를 기반으로 하는 솔루션을 찾고 있으며 솔루션의 확장성, 사용 용이성 또는 예측 가능성에 대해 걱정할 필요가 없다고 가정합니다. 가격 구조라면 Stitch가 당신에게 좋은 도구가 될 것입니다.
그러나 마케팅 담당자를 위해 특별히 구축된 데이터 파이프라인을 찾고 있다면 거의 모든 마케팅 요구 사항을 충족할 수 있으며 BI 도구 및 스프레드시트를 비롯한 다양한 대상으로 데이터를 전송할 수 있으며 예측 가능한 가격도 제공할 수 있습니다. 구조라면 Supermetrics가 더 적합할 수 있습니다. 작동 중인 Supermetrics를 보려면 지금 14일 무료 평가판을 시작하십시오.
저자 소개
Isha는 Supermetrics의 주니어 수요 창출 관리자입니다. Isha는 데이터 이면의 의미를 밝히는 것을 좋아하며 고객이 데이터 기반 마케팅의 중요성을 이해하도록 돕습니다.