소셜 미디어 감정 분석: 마케터가 알아야 할 사항

감정 분석은 모든 마케터가 사용할 수 있는 강력한 도구입니다.

콘텐츠뿐만 아니라 사용자가 온라인에서 말하는 내용의 맥락도 이해할 수 있도록 하여 소셜 미디어 성능 모니터링에 깊이를 더합니다.

감정 분석을 통해서만 얻을 수 있는 이 귀중한 통찰력은 결과를 개선하기 위해 전략을 미세 조정해야 하는 부분을 알려줍니다.
그러나 많은 기업이 이러한 이점을 활용하지 못하고 있습니다.

왜요?

그들은 소셜 미디어 감정 분석을 올바른 방식으로 활용하는 방법이나 비즈니스에 어떤 혜택을 가져다줄지 모릅니다.

이러한 우려가 친숙하게 들립니까?

아래에서는 감정 분석을 적절하게 실행하고 이를 사용하여 전략을 강화하는 방법을 보여줍니다.

감성분석이란?

다음은 기본 감정 분석 정의입니다.

감성 분석은 텍스트로 표현된 사용자의 의견을 파악하여 긍정적, 부정적, 중립적으로 분류하는 과정입니다.

청중으로부터 받은 모든 메시지, 댓글 또는 리뷰를 읽고 그에 따라 레이블을 지정하여 이 프로세스를 수동으로 실행할 수 있습니다. 이 프로세스는 수백만 개의 커뮤니티 대화를 조사해야 하므로 시간이 매우 많이 소요됩니다.

작업 속도를 높이기 위해 감정 분석 활동을 자동화하고 스마트 알고리즘이 작업을 수행하도록 할 수 있습니다. 결과적으로 클릭 한 번으로 전체 캠페인을 분석하고 결과를 비교하며 시간 경과에 따른 변화를 모니터링할 수도 있습니다.

자동화된 감정 분석이 실제로 어떻게 작동하는지 관심이 있으십니까? 여기에서 확인하십시오.

청중의 감정과 감정을 쉽게 추적

지금 시작

우리는 여기에서 자동화된 감정 분석의 메커니즘에 대해 깊이 파고들지 않을 것입니다. 그러나 기본 수준에서는 기계 학습, 자연어 처리 및 텍스트 극성 분류와 같은 고급 기술이 포함됩니다.

이러한 모든 프로세스 덕분에 인터넷에서 작성된 텍스트의 감정을 분석할 수 있습니다. 하지만 특히 소셜 미디어에 관심이 많으신 만큼 소셜 미디어 플랫폼에서 감정 분석이 어떻게 작동하는지 자세히 살펴보겠습니다.

자동화된 감정 분석 예

Facebook 페이지에서 다음 리뷰를 받았다고 상상해 보세요.

"이 제품이 얼마나 사용하기 쉽고 우리 팀이 일상적인 작업을 성공적으로 완료하는 데 도움이 되는지 정말 즐깁니다."

이 문장을 보면 리뷰가 긍정적임을 즉시 알 수 있습니다.

그러나 컴퓨터 알고리즘은 감정을 어떻게 결정할까요?

우선, 그들은 리뷰의 각 단어를 검토하고 전달하는 분위기가 긍정적인지, 부정적인지, 중립적인지 확인합니다. 그런 다음 각 범주에 얼마나 많은 단어가 있는지 측정하고 이 숫자를 기반으로 감정 유형을 할당합니다.

언급된 리뷰의 경우 "즐기다"와 "성공적으로"라는 두 개의 긍정적인 단어가 있으며 이는 전체 문장이 긍정적임을 나타냅니다.

물론 이것은 매우 기본적인 예이며 청중으로부터 더 정교한 메시지를 받을 수 있습니다. 그러나 복잡성은 소셜 미디어 감정 분석을 실행하는 알고리즘의 문제가 아닙니다.

오늘날의 고급 감정 분석 도구는 거의 모든 서면 메시지를 분석하고 즉시 해당 감정을 결정할 수 있습니다. 결과적으로 청중의 메시지 뒤에 숨겨진 감정과 감정을 빠르게 배우고 적절하게 대응할 수 있습니다.

팁: 더욱 세분화된 감정 분석을 위해 Socialbakers Suite를 사용하십시오. 감정 분석 도구 를 사용하면 게시물 및 캠페인 수준에서 감정을 추적하고 시간 경과에 따른 변화를 모니터링할 수 있습니다.

소셜 미디어 감정 분석 vs. 듣기: 차이점은 무엇입니까?

이전 섹션에서 논의한 예를 보면 감정 분석이 듣기와 어떻게 다른지 궁금할 수 있습니다.

다음과 같이 분류해 보겠습니다.

소셜 미디어 청취 는 소셜 미디어 채널 전반의 대화를 모니터링하고 귀하와 관련된 주제에 대해 말하는 내용을 식별하는 프로세스입니다.

소셜 미디어 감정 분석 은 소셜 미디어 전반의 대화를 모니터링하고 청중의 감정과 감정을 이해하기 위해 컨텍스트를 식별하는 프로세스입니다.

본질적으로 감정 분석은 소셜 미디어 청취에 중요한 통찰력을 추가합니다.

경청을 통해 수집한 정보를 보완하고 비즈니스에 대한 진행 중인 온라인 토론에 대한 보다 정확한 그림을 구축하는 데 도움이 됩니다.

실제 사례를 사용하여 이 점을 설명하겠습니다.

다음은 Socialbakers를 언급하는 트윗 입니다.

이제 Twitter에서 발생하는 Socialbakers에 대한 대화를 모니터링한다고 가정해 보겠습니다.

소셜 미디어 청취를 사용하면 이 특정 트윗을 발견하고 트위터 사용자 @StickandGrow가 그의 게시물에서 Socialbakers와 우리의 페르소나 템플릿 도구 를 언급했음을 알 수 있습니다.

즉, 경청하면 우리 브랜드를 언급하는 사용자의 수와 이름을 알 수 있습니다.

반면에 소셜 미디어 감정 분석을 사용하면 @StickandGrow의 게시물 컨텍스트를 이해하는 데 도움이 됩니다. 우리는 사용자가 메시지에서 긍정적인 태도를 표현하고 그가 우리 도구를 좋아한다는 것을 알 수 있을 것입니다.

요약하자면, 감정 분석은 듣기에 귀중한 추가 기능으로, 온라인 대화와 브랜드 인지도를 이해하는 열쇠인 컨텍스트를 제공합니다.

브랜드 감성 분석의 이점

소셜 미디어 감정 분석에는 비즈니스가 간과할 수 없는 수많은 이점이 있습니다.

다음은 가장 중요한 다섯 가지입니다.

1. 브랜드 인지도 추적 감정 분석은 소셜 미디어에서 브랜드 평판을 모니터링하는 데 필수적입니다. 이를 통해 비즈니스에 대한 사용자의 의견을 측정하고 브랜드 이미지를 향상시키기 위해 취해야 할 단계를 이해할 수 있습니다.
2. 성능 분석에 깊이를 더합니다 . 때로는 원시 KPI 값이 전체 내용을 말해주지 않습니다. 소셜 미디어 감정 분석은 실적에 컨텍스트를 추가하고 참여 급증 또는 팔로어 성장과 같은 특정 추세가 발생하는 이유를 파악하는 데 도움이 됩니다.
3. 경쟁력 있는 통찰력 확보 . 브랜드 주변의 느낌과 감정을 측정하는 데만 자신을 제한할 필요는 없습니다. 감정 분석은 경쟁자에 대한 사용자의 의견을 밝히는 데도 효과적이며, 이를 통해 더 나은 전술적 결정을 내리고 게임에서 앞서 나갈 수 있습니다.
4. 청중과의 관계 개선 . 청중이 비즈니스에 대해 어떻게 느끼는지 아는 것은 지속적인 고객 관계를 구축하는 데 중요합니다. 이를 통해 콘텐츠 및 커뮤니티 관리 전략을 맞춤화하고 메시지가 제대로 전달되도록 할 수 있습니다.
5. 잠재적 위기 발견 및 예방 . 청중이 표현하는 감정을 모니터링하는 것은 위기 감지기 역할을 할 수 있습니다. 부정적인 어조 메시지의 유입을 조기에 식별하여 다가오는 위기를 감지하고 확산되기 전에 이를 막기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

테이크아웃

소셜 미디어 감정 분석은 성과 통찰력에 완전히 새로운 차원을 추가합니다. 이를 통해 브랜드에 대한 청중의 감정을 파악할 수 있으므로 소셜 미디어 마케팅 전략을 형성하고 훨씬 더 효과적일 수 있습니다.

따라서 주저하지 말고 직접 감정 분석 을 시도하고 이것이 비즈니스에 어떤 이점을 가져다줄지 확인하십시오!