사회적 바람직성 편향: 어떻게 대처할 것인가?

질문을 받았을 때 휴대폰이나 컴퓨터에 소비하는 시간을 과소평가하고 싶은 적이 있습니까? 아니면 당신이 성공에 대해 이야기할 때 당신의 성공을 과장하고 싶다고 느낀 적이 있습니까?

우리 모두는 사회적으로 받아들일 수 없는 답변이 있는 질문에 직면했을 때, 또는 적어도 답변이 적절하지 않다고 생각할 때 이러한 종류의 과소보고를 합니다. 이것이 바로 우리가 '사회적 바람직성 편향'이라고 부르는 것입니다.

사회적 바람직성 편향은 설문 조사에 따라, 즉 고객과 소비자의 답변에 따라 생산을 수행하는 사람들의 마케팅 영역에 부정적인 영향을 미칩니다. 온라인 마케팅에서 사회적 바람직성의 영향을 줄이기 위해 일부 조정이 이루어질 수 있습니다.

사회적 바람직성 편향이란 무엇입니까?

사회적 바람직성 편향은 사람들이 사회적으로 더 수용 가능하다고 생각하는 답변으로 질문에 대답하는 방식입니다.

다양한 설문 조사나 맥락에서 사람들은 현실에 더 적합한 답변을 제공합니다. 사람들은 판단에 대한 두려움 때문에 또는 다른 사람들에게 자신보다 덜 결점이 있는 것처럼 보이기를 원하기 때문에 이렇게 합니다.

예를 들어, 패스트푸드를 얼마나 섭취하는지 묻는다면 그 사람의 대답이 보고될 수 있습니다. 왜냐하면 패스트푸드를 먹는 것은 건강에 해로운 것으로 인식되고 대부분의 사회에서 판단할 수 있기 때문입니다.

또 다른 예는 건강하거나 활동적인 것이 대다수에게 좋은 것으로 인식되기 때문에 누군가가 하루에 하는 건강한 활동을 과도하게 보고하는 것일 수 있습니다.

그러나 이러한 과대/미만 보고서는 마케팅 분석에 오산을 일으키고, 이러한 오산은 기업이 선호하는 접근 방식에 영향을 미쳐 마케팅 전략의 실패를 초래합니다.

사회적 바람직성 편향이 온라인 마케팅에 어떤 영향을 미칩니까?

온라인 마케팅을 포함한 마케팅의 모든 영역에서 소비자의 피드백은 매우 중요합니다. 소비자와 기업이 점차 가상 환경으로 전환함에 따라 소비자의 설문 조사와 피드백도 온라인화되었습니다.

그러나 대면 설문조사와 유사하게 온라인 설문조사에서도 사회적 바람직성 편향은 동일하게 유지됩니다. 사회적 바람직성 때문에 기업은 목표 고객에게 다가가려고 할 때 문제에 직면합니다.

예를 들어, 사용자를 위해 광고를 개인화하려는 온라인 플랫폼을 생각해 보겠습니다. 이 플랫폼은 각 사용자에 대한 광고를 개인화하기 위해 온라인 설문조사를 수행하려고 합니다. 설문조사에는 사회적 바람직성 편향으로 이어질 수 있는 질문이 포함되어 있습니다. 플랫폼은 사용자에게 활동적이고 건강한 것을 원하는지 묻습니다. 사회적 바람직성 때문에 사용자들은 건강하고 활동적이라고 대답합니다.

그런 다음 플랫폼은 광고 접근 방식을 변경하고 스포츠를 좋아하는 사람들이 소비하고 구매하고 싶어하는 제품을 이러한 사용자에게 보여주기 시작합니다. 결과적으로 회사와 고객 모두 올바른 마케팅 전략을 수립할 수 없게 됩니다.

온라인 마케팅에서 사회적 바람직성 효과를 줄이는 방법은 무엇입니까?

온라인 마케팅에서 사회적 바람직성 편향의 영향을 줄일 때 해야 할 몇 가지 필수적인 작업이 있습니다.

Interest Cloud는 팔로어의 사용자 통찰력과 트위터에서 관심 있는 내용을 모니터링하는 가장 좋은 방법입니다.

Interest Cloud는 팔로어의 약력과 수천, 심지어 수백만 개의 트윗을 통해 데이터를 수집하여 최신 대화형 그래프로 정보를 제공합니다. 이를 통해 타겟층의 관심분야를 학습하여 사회적 바람직성 편향을 극복할 수 있습니다.

1. 설문조사에 익명성을 사용합니다.

사회적 바람직성 편향은 주로 타인의 존재로 인해 발생하므로 익명성을 활용하여 소비자로부터 정보를 얻는 것이 좋습니다.

기업이 소비자로부터 판단에 대한 두려움을 제거할 수 있다면 소비자로부터 보다 정확한 정보를 얻을 수 있을 것입니다. 따라서 사회적 바람직성 편향의 영향은 줄어들 것이며, 보다 정확한 데이터를 사용하면 온라인 마케팅 전략이 더욱 성공적일 것입니다.

2. 검색 데이터 활용

사람들은 검색 엔진이 자신을 판단하지 않을 것이라고 생각하기 때문에 사람들은 온라인에서 검색하는 내용에 대해 더 성실합니다.

사회적 바람직성에 영향을 주지 않고 목표 고객에게 다가가기 위해 기업은 검색 데이터를 사용할 수 있습니다. 보다 명확한 분류 덕분에 온라인 마케팅 전략이 더욱 정확해질 것입니다.

3. 제3자 이용

오늘날의 기술에서 인터넷에서 주목받는 사람이 되는 것은 가장 중요한 위치 중 하나입니다. 많은 팔로워를 보유한 인플루언서는 더 많은 사람들에게 다가가기 위한 다양한 마케팅 전략을 원합니다.

마케팅 전략을 위해 소셜 미디어 영향력자를 통한 설문조사를 통해 사회적 바람직성 편향을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 기업은 소비자에 대한 올바른 정보를 제공하고 온라인 마케팅 전략을 통해 올바른 고객에게 다가갈 수 있습니다.

4. 전문가를 통한 사회적 바람직성 효과 예측

설문조사 경험이 있는 연구자들은 질문에 대한 사회적 바람직성 효과를 해결함으로써 정확한 데이터를 추정할 수 있습니다.

어느 정도까지는 어떤 유형의 사람들이 반응과 선호도를 변경하여 데이터에 영향을 미칠 수 있는지 이해할 수 있습니다. 이러한 계산과 예측은 기업이 온라인 마케팅에서 타겟 고객에게 도달하기 위해 보다 정확한 데이터를 검색하는 데 도움이 될 수 있습니다.

5. 단어 선택 고려

직접적인 판단이 가능한 답변으로 소비자에게 질문하는 것보다, 동일한 질문에 다른 단어를 선택하여 묻는 것은 사회적 바람직성을 감소시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, "일주일에 며칠 동안 패스트푸드를 섭취하시나요?"라고 묻는 대신, "직장에서 많은 시간을 보내다 보면 건강한 음식을 준비할 시간이 제한됩니다. 그래서 우리는 패스트푸드를 섭취하는 경향이 있습니다. 일주일에 며칠 동안 이런 상황에 처하게 됩니까?"라고 물을 수 있습니다.

결론

요약하자면, 사회적 바람직성 편향은 사람들이 정치적으로 더욱 올바르도록 외모를 바꾸는 방식이며, 데이터 수집 및 피드백을 다루는 많은 영역에 영향을 미칩니다.

온라인 마케팅은 타겟 고객에게 도달하기 위해 사람들로부터 정보를 수집하여 전략을 구체화하는 영역 중 하나이기 때문에 사회적 바람직성에 영향을 받습니다.

그러나 이러한 효과를 줄이기 위해 필요한 데이터를 수집할 때 주의해야 할 몇 가지 핵심 사항이 있습니다. 이러한 핵심 사항을 잘 처리하면 온라인 마케팅이 제대로 작동하지 않게 만드는 계산 착오를 개선할 수 있습니다.