스마트 검색이란 무엇이며 왜 내 전자 상거래에 있습니까?

지능형 검색은 인공 지능 (IA) 기반 검색 시스템에 부여된 이름입니다. 이 기술은 검색 필드에 훨씬 더 고급 기능을 제공 하여 온라인 환경에서 사용자 경험 을 향상시킵니다. 이러한 이유로 Google과 같은 훌륭한 검색 엔진은 이 혁신에 베팅했습니다.

차이점 중에는 탐색 분석이 있습니다. 관련 문제를 인식하고 결과를 제공하는 능력; 동의어 식별; 일부 용어의 철자가 틀리더라도 올바른 결과를 보여주는 문자와 단어 사이 의 음성적 유사성 을 인식합니다 .

이러한 기술을 사용하면 수행된 검색을 보다 정확하게 읽고 실제 사용자 의도 를 이해하고 보다 관련성 있고 개인화된 결과를 제공 할 수 있습니다. 예를 들어 "재규어"라는 용어는 연구를 수행한 사람의 프로필에 따라 동물이나 자동차와 관련된 결과를 생성할 수 있습니다.

전자 상거래 의 스마트 검색 은 상당히 다르지만 몇 가지 유사한 특성을 가지고 있으며 널리 사용되었습니다.

결국 매장 에 머문 기간 과 전환율 및 유지율 은 검색 능력과 관련이 있으며 소비자에게 적합한 결과를 보여줍니다 .

이 개념과 이것이 매장에 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있도록 다음 주제를 다룹니다.

• 전자 상거래에 대한 스마트 검색은 어떻습니까?
• 인공 지능으로 검색 X 인공 지능 없이 검색;
• 스마트 검색이 온라인 쇼핑에 미치는 영향은 무엇입니까?
• 쇼핑 경험의 지능형 검색 및 개인화.

전자 상거래를 위한 스마트 검색은 어떻습니까?

전자 상거래의 검색 필드는 쇼핑 경험 과 결과적으로 판매에 직접적인 영향을 미치기 때문에 가능한 한 효율적이어야 합니다 . 따라서 지능형 검색을 사용하면 모든 것이 달라집니다.

좋은 스마트 검색에는 다음이 포함되어야 합니다.

• 고속 ;
• 발음 유사성 ;
• 자동 색상 검색 ;
• 행동 검색;
• 음성 검색;
• 이미지로 검색합니다.

다음으로 우리는 그것들이 무엇이며 가상 상점 내에서 어떻게 작동하는지 더 자세히 이해할 것입니다.

속도

속도 는 특히 온라인 환경을 언급할 때 오늘날의 표어 중 하나입니다.

Amazon에 따르면 사이트가 100밀리초 지연될 때마다 매출 이 1% 감소 합니다. 즉, 온라인 상점은 검색 결과를 포함하여 가능한 한 빨리 페이지를 로드해야 합니다.

따라서 좋은 스마트 검색에는 속도 가 주요 요소 중 하나입니다. 오늘날 고객이 검색 페이지 자체에 입력하는 동안 밀리초 단위 로 결과를 표시하는 것이 이미 가능 합니다.

따라서 그는 자동 완성 옵션 중에서 선택하기 위해 멈출 필요가 없습니다. "엔터"를 누르고 결과와 함께 다른 페이지가 열릴 때까지 기다릴 필요가 없습니다.

인터넷의 모든 밀리초는 금의 가치가 있기 때문에 이것은 매우 중요합니다.

발음 유사성

완전한 지능형 검색을 위한 또 다른 기본 요소는 문자와 단어 간의 음성적 유사성 을 인식하는 기능입니다. 즉, 인공 지능 이 소리 의 모양이 달라도 소리의 유사성 을 식별해야 하는 능력입니다.

예를 들어, 소비자가 "바지"라는 단어의 철자를 의심하고 검색 필드에 "calsa"를 입력하는 것은 매우 일반적입니다. 그러나 음성적 유사성으로 지능은 "c"와 "c"의 소리 사이의 유사성을 인식하고 수행된 연구와 관련된 결과를 표시합니다.

이것은 검색 모드 소비자를 존중하고 철자 또는 입력 오류에 관계없이 특정 결과 를 보여주기 때문에 매우 중요한 기능입니다.

원하는 제품이 매장에 있지만 고객에게 보여줄 수 없다고 상상해 보십시오. 복잡하죠? 따라서 발음 유사성 을 인식할 수 있는 스마트 검색 에 투자하는 것은 큰 차별화 요소입니다.

판매자는 고객에게 제품을 보여줄 책임이 있음을 기억하십시오. 그가 항목을 검색했는데 찾을 수 없으면 사이트를 떠나 경쟁자의 항목을 검색하십시오.

자동 색상 검색

색상 검색 은 주로 패션 시장에서 전자 상거래의 일반적인 관행입니다 . 그것은 자신이 찾고 있는 것과 찾고 있는 것의 색상까지 이미 알고 있는 가장 단호한 소비자의 검색을 용이하게 합니다.

이 기능은 인공 지능 이 없는 검색 엔진에 이미 존재합니다 . 차이점은 스마트 검색에서 이 기능은 AI에 의한 이미지 인식 을 통해 자동화된 공예 로 수행될 수 있다는 것입니다.

즉, 제목이나 설명에서 각 제품의 주요 색상을 분류하기 위해 시간과 팀 작업을 요구할 필요가 없습니다. 지능은 이 정보가 텍스트에 설명되어 있지 않더라도 각 항목의 이미지에서 색상을 식별하기 때문입니다.

이렇게 하면 가능한 오류가 줄어들어 결과가 소비자에게 보다 확실하게 표시되고 팀의 작업이 최적화되어 다른 요구에 집중할 수 있습니다.

행동 검색

빅 데이터와 인공 지능 의 발전으로 데이터를 사용하여 행동 분석 탐색 을 만드는 것이 점점 보편화되고 있습니다 . 이러한 분석을 기반으로 개인화된 경험 을 제공할 수 있으며 결과적으로 인터넷 사용자에게 더 높은 수준의 경험을 제공할 수 있습니다.

전자 상거래에 대한 좋은 하나의 스마트 검색 은 행동 검색 을 사용하여 이를 수행할 수도 있습니다 . 인텔리전스는 고객이 매장에 입장하는 순간부터 매장을 떠나기로 결정하는 순간까지 고객의 모든 단계를 관찰합니다. 카테고리, 제품 또는 쇼케이스에 대한 클릭 및 수행된 검색과 같은 모든 것이 고려됩니다.

이러한 방식으로 검색은 각 소비자의 프로필에 따라 가장 관련성 이 높은 결과를 표시할 수 있습니다. 그리고 그 정보는 그가 사이트를 떠났다가 나중에 또는 다른 날 다시 오는 경우에도 기록됩니다.

예를 들어 고객이 언제든지 검은색 치마를 클릭한 경우 검색 필드에 "종료"라는 단어를 입력할 때 가장 먼저 표시되는 결과는 검은색 치마입니다.

음성 검색

전자 상거래를 위한 우수한 지능형 검색 시스템에서 찾을 수 있는 또 다른 매우 중요한 기능 은 음성 검색 입니다. 그것은 음성 인식 을 통해 가능하며 , 전산 언어학에서 유래하고 구두로 말하는 음소, 단어 및 구를 해석하고자 하는 연구 영역입니다.

이 기술을 사용하면 음성을 인식하여 실시간 으로 자동으로 텍스트로 변환할 수 있습니다. 일반적으로 사용자는 마이크 아이콘을 클릭하기만 하면 찾고자 하는 내용을 말하기 시작하고 즉시 음성이 검색 필드의 텍스트로 전사되고 검색이 수행됩니다.

음성은 인간의 의사 소통 에 사용되는 가장 오래된 주요 도구 중 하나입니다 . 따라서 음성 검색 은 검색을 훨씬 간단하고 실용적이며 직관적으로 만들어주기 때문에 가상 매장 내에서 제품을 검색할 때 모든 차이를 만들 수 있습니다.

이미지로 검색

이미지 검색을 하려면 원하는 제품을 검색하는 것이 훨씬 쉽습니다. 클라이언트는 찾고자 하는 이미지를 보내거나 그 자리에서 사진을 찍으면 되기 때문입니다. 따라서 이미지 인식을 통해 지능은 동일하거나 유사한 결과를 가져올 것입니다.

고객이 하나 이상의 항목을 찾고자 한다면 이미지에서 찾고자 하는 항목을 선택하면 됩니다.

인공지능으로 검색 인공지능 없이 검색 X

이미 텍스트의 시작 부분에서 언급했듯이 스마트 검색 시스템의 가장 큰 차이점은 인공 지능 을 사용 하는 반면 일반 검색 엔진은 사용하지 않는다는 것입니다.

이를 통해 사용자의 실제 검색 의도 를 이해 하고 최상의 결과를 제공하여 쇼핑 경험 을 향상시키는 훨씬 더 고급 기술이 있습니다 .

비용 절감 및 팀 작업 최적화

색상 검색 과 같은 지능형 검색 기술 중 일부는 일반 검색 시스템에서 구현할 수 있지만 훨씬 느리고 비용이 많이 듭니다. 때로는 외부 팀을 고용해야 하고, 다른 경우에는 내부 팀이 모든 것을 멈추고 이 단일 작업에 전념해야 하며 여전히 오류의 위험이 있습니다.

그러나 스마트 검색 을 사용하면 모든 것이 이 분야의 전문 도구에 의해 자율적으로 수행 되므로 프로세스를 최적화 하고 비용을 절감할 수 있습니다 .

스마트 검색이 온라인 쇼핑에 미치는 실제 영향은 무엇입니까?

스마트 검색 기술의 역할을 더 잘 이해하려면 고객 입장에서 생각해 보십시오.

상점에 가서 판매원에게 "검은색 레깅스"를 보고 싶다고 말한다고 상상해 보십시오.

Um 효율적인 판매자 는 해당 프로필을 가진 모든 바지를 검색하고 가장 관련성 이 높은 옵션 을 표시합니다 . 그러나 그 순간, 의사 소통을 방해하는 몇 가지 오해가있을 수 있습니다.

단어를 발음하는 방법을 정확히 모르고 "legging" 대신 "leg"라고 말하는 경우, 판매원은 재치 있고 당신이 주장하는 바를 이해해야 합니다. 그가 이해하지 못하고 "레그 팬츠"가 없다고 말하면 구매를 포기하고 좌절감을 느낄 것입니다.

또한 판매원이 검은색 바지 요청을 무시하고 다른 색상의 바지만 가져오면 화를 낼 가능성도 크다. 더군다나 바지가 많은 세션을 표시하고 모든 옵션을 살펴보고 검은 색을 찾으려고 노력해야한다면 지쳐서 구매를 포기할 가능성이 큽니다.

자, 이제 그가 당신의 스타일과 취향을 살피고 가장 어울리는 블랙 레깅스 팬츠 로 재빠르게 가져온 다면, 당신이 만족하고 구매를 완료할 확률은 엄청나겠죠?

속도 , 음성 유사성 , 색상 검색 , 행동 분석 , 음성 검색 및 이미지 검색 의 요구 사항을 충족 했으며 온라인 상점 내에서 스마트 검색이 수행하는 작업입니다.

쇼핑 경험의 지능형 검색 및 개인화

쇼핑 경험 의 사용자 정의 는 점점 더 높아지고 있으며 아무 것도 아닙니다. 소비자 프로필이 많이 바뀌었고 점점 더 많은 것을 요구하고 있습니다. 그는 구매 순간을 경험하기를 원할 뿐만 아니라 특별함을 느끼고 싶어하므로 제품, 서비스 및 개인화된 경험을 원합니다.

  전자 상거래에서 스마트 검색 을 사용 하는 것은 그 방법 중 하나입니다. 효율적이고 가장 확실한 결과를 신속하게 제공할 뿐만 아니라 색상, 음성 또는 오타를 통해 고객이 찾고 있는 방식과 가장 관련성이 높은 제품을 보여주기 때문입니다.

  따라서 지능형 검색에 베팅하는 것은 사용자 지정 방법 이며 결과적으로 온라인 구매 경험을 향상시킵니다 .

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