빅 데이터를 시작하는 마케터를 위한 작은 단계

"빅 데이터"라는 용어 자체는 몇 년 전부터 약간의 관심을 잃었지만 그 개념은 그 어느 때보 다 관련성이 있습니다. 이것은 어느 정도 예상한 대로입니다. 2013년 데이터 과학 전문가인 Gregory Piatetsky-Shapiro는 "'빅 데이터'라는 유행어가 쇠퇴할 것이라고 생각합니다."라고 말했습니다. 물론 이것은 마케터가 점점 더 많은 양의 데이터를 처리하는 일상적인 경험과 일치하지 않을 것입니다. 중국에서 중화요리를 그냥 음식이라고 하는 것과 마찬가지로[1] 빅데이터는 이제 데이터일 뿐입니다.

지난 몇 년 동안 변경된 사항은 마케터가 "빅 데이터"를 훨씬 쉽게 관리할 수 있도록 하는 CDP(고객 데이터 플랫폼)의 보급이 증가하고 있다는 것입니다. CDP는 복잡한 마케팅 데이터를 수집, 보유 및 조작하기 위해 특별히 제작된 어플라이언스와 같은 클라우드 솔루션입니다.

그러나 이 기술은 이전 세대의 "단일 고객 보기" 시스템보다 배포하기가 훨씬 쉬워졌지만 기본 원칙은 변함이 없습니다. 그런 다음 빅 데이터가 의미하는 바, 이를 처리하는 방법 및 CDP가 혼합되는 위치에 대해 간단히 살펴보겠습니다.

빅데이터란 무엇인가?

세 가지 V에 걸쳐 있는 빅 데이터의 원래 정의를 생각해 볼 가치가 있습니다.

• Volume 빅데이터의 가장 큰 특징은 겉으로 보기에 양이 많다는 것입니다. 그러나 볼륨 자체로는 충분하지 않으며 작업하려고 할 때 수백 기가바이트라도 많은 것처럼 보일 수 있습니다.
• 속도 데이터가 빠르게 변경되고 빠르게 집계된다는 것은 데이터가 많을 뿐만 아니라 거의 실시간으로 처리되어야 함을 의미합니다. 클릭, 방문, 구매, 트윗, 게시물 및 비디오 업로드는 처리할 데이터의 끝없는 스트림을 생성합니다.
• 다양성 다양한 소스와 데이터 유형이 전반적인 문제, 특히 구조화되지 않은 비디오 피드, 사진 및 소셜 미디어 게시물에 기여합니다. 이전에는 구조화된 데이터가 행과 열로 제공되었지만 이제는 새로운 유형의 데이터를 처리하기 위해 다른 도구가 필요합니다.

용어로 처음 만들어졌을 때 그리고 확실히 빅 데이터 과대 광고 주기의 맨 위에 있었을 때, 이 개념이 공급업체와 미디어가 제품과 구독을 판매하는 악대가 될 위험이 있었습니다. 그러나 Oracle이 의뢰한 Forrester Consulting의 연구에 따르면 CDP를 효과적으로 사용하는 기업은 고객 평생 가치를 2.5배 더 높일 수 있습니다.

또한 마케팅 및 광고 전문가의 71%는 통합된 고객 프로필이 개인화에 중요하거나 중요하다고 말했습니다. 이처럼 빅데이터의 현상과 혜택, 그리고 그 활용이 현실이고 진지하게 받아들여야 할 것이 분명해 보인다. 시작하기 위한 핵심 단계는 무엇입니까?

무엇을 할 것인가?

빅 데이터 이니셔티브에 접근하는 것은 압도적으로 보일 수 있으므로 진행하는 데 도움이 되는 몇 가지 작은 단계가 있습니다.

• 목표 정의 모든 새로운 사업과 마찬가지로 예산 설정, 기술 선택 및 프로젝트 팀 구성에 대한 생각에 몰두하기 쉽습니다. 그러나 이러한 활동에 서두르지 말고 목표와 달성해야 할 사항을 정의하는 것으로 시작하십시오. 어떤 질문에 답해야 하는지, 정보는 어디에 필요한지, 언제, 얼마나 자주 업데이트, 전달 및 공유해야 하며 비즈니스에 미치는 영향은 무엇인지 자문해 보십시오.
• 작게 생각하십시오 정말 "빅 데이터"를 다루고 있습니까? 표준 도구는 매우 큰 데이터 볼륨을 완전히 관리할 수 있으며 이러한 도구는 조직에 이미 있을 수 있습니다. 빅 데이터의 모든 V가 실제로 관련되어 있는지 고려하십시오. 빅 데이터의 속도와 다양성 측면은 실제로 실제로 존재하지 않는 경우가 많습니다.

• 세분화 진정한 빅 데이터 시나리오가 존재하는 경우에도 분석을 수행하기 위해 사용 가능한 모든 데이터를 통합할 필요는 없습니다. 클릭 스트림, 소셜 미디어 게시물 및 트랜잭션과 같이 가장 많은 가치를 얻을 수 있는 중요한 데이터 스트림을 살펴보고 각 데이터 유형에 적합한 전용 소셜 미디어 모니터링, 웹 추적, 대시보드 및 분석 도구를 배포합니다. 앞서 정의한 목표를 염두에 두고 바다를 끓이지 마십시오!
• 동의 및 동의 얻기 항상 현재와 함께 헤엄치는 것이 더 쉽기 때문에 기존 이니셔티브 및 경영진 우선 순위와 연결할 방법을 찾으십시오. 기존 보고 구조 및 프리젠테이션을 기반으로 새로운 메트릭을 기존 메트릭과 함께 배치하고 기존 메트릭을 복제하는 새로운 프로세스의 도입을 피하십시오. 또한 조직의 모든 사람이 데이터 기반 활동에서 언제 긍정적인 결과가 발생하는지 알고 이러한 성공을 사용하여 추진력을 얻고 유지하도록 합니다.

• 데이터 관리 및 준비 데이터 처리에 대한 오래된 격언은 빅 가비지 인, 빅 가비지 아웃이 된다는 점을 제외하고는 남아 있습니다! 모든 일반적인 데이터 품질 문제를 해결하는 것은 여러 소스가 통합되는 경우 특히 중요하며 특히 일관성, 중복 및 완전성에 중점을 둡니다. 데이터 수집 및 캡처와 관련된 워크플로, 프로세스 및 유지 관리, 특히 속도와 다양성이 작용하는 주요 고려 사항.
• 실행 목표 설정, 계획 및 합의가 이루어지면 실행 가능한 통찰력으로 가장 쉽게 전환되어 배포될 수 있는 데이터에 실행의 초점을 맞춰야 합니다. 쉽게 사용할 수 있는 거래 및 상호 작용 데이터 소스를 찾고 가장 큰 영향을 얻기 위해 저항이 가장 적은 경로를 결정합니다. 빅 데이터 여정을 시작하기 위한 이정표를 개발하고 결정적으로 책임을 할당하여 모든 것을 한 번에 수행하려고 시도하고 이니셔티브의 규모에 의해 마비되지 않도록 합니다.

• IT와의 협력 클라우드 컴퓨팅 및 최고 마케팅 기술 책임자(CTO)와 같은 개념의 등장으로 마케팅이 빅 데이터 이니셔티브를 단독으로 수행할 수 있다는 생각이 들게 만듭니다. 진정한 빅 데이터 이니셔티브는 전문가의 의견과 조직 간 협업이 필요하고 마케팅이 외부 공급업체와 단독으로 수행할 수 있는 일은 아닐 것입니다. IT가 관여하지 않으면 빅 데이터가 아닐 것이고, 빅 데이터에 IT가 관여하지 않는다면 아마도 실패할 것입니다!
• 계속 이야기 하십시오 조직 내에 이미 거의 확실하게 존재하는 도구와 전문 지식뿐만 아니라 활용되기를 기다리고 있는 풍부한 통찰력도 있을 것입니다. 마케팅 통찰력 팀의 분석가는 이미 재사용, 기본 제공 또는 영감을 위해 사용할 수 있는 작업을 수행하고 있을 수 있습니다. 영업, 마케팅 운영 및 고객 성공을 포함한 다른 기능도 근접성을 고려할 때 고객 통찰력의 좋은 소스가 될 수 있습니다. 물론 고객 및 잠재 고객과 직접 대화하는 것을 잊지 마십시오!

CDP는 어떻습니까?

이미 언급했듯이 지난 몇 년 동안 고객 데이터 플랫폼이라는 집합적인 용어 아래 새로운 유형의 데이터 관리 솔루션이 부각되었습니다. Gartner는 CDP를 "온라인 및 오프라인 채널에서 회사의 고객 데이터를 통합하여 모델링을 가능하게 하고 고객 경험을 유도하는 마케터가 관리하는 통합 고객 데이터베이스"라고 정의합니다. 즉, 서로 다른 소스에서 데이터를 가져와 분석, 세분화 및 작업에 사용할 수 있도록 하는 시스템입니다. 과거에 필요했던 것과 비교하여 CDP의 가장 큰 장점은 마케터를 위한 사용 용이성과 접근성입니다. 다음은 CDP를 고려할 때 염두에 두어야 할 몇 가지 핵심 사항입니다.

• 사용 사례 결정 진실에 대한 단일 보기 설정, 분석 및 통찰력을 위한 데이터 포인트 결합, 규정 준수 개선 등과 같이 달성하려는 목표가 명확한지 확인하십시오. 모든 CDP가 동일하게 생성되는 것은 아니므로 요구 사항과 기능을 조정해야 합니다.
• 비즈니스 사례 구축 사용 사례를 설정했으면 수량화할 수 있는 비즈니스 이점을 수집하기 시작합니다. 이것을 다른 주요 마테크를 채택하는 비용과 비교하고 기존 솔루션이 실제로 작업을 수행할 수 있는지 자문해 보십시오.
• 채택 관리 방법 정의 교육, 작업 방식 및 통합을 포함하여 사람, 프로세스 및 기술이 비즈니스에 어떤 영향을 미치고 새로운 솔루션이 도입되는지를 명확히 하는 것이 중요합니다.

• 상호 운용성 보장 통합의 특히 중요한 측면은 기존 마케팅 또는 캠페인 자동화 시스템과의 통합입니다. 통찰력, 세분화 계획 및 기타 출력을 어떻게 원활하게 실행할 수 있습니까?
• 누가 책임을 질 것인지 동의하십시오 누가 CDP 이니셔티브에 대한 책임을 질 것인지 결정하고 모든 사람이 관여하고 아무도 책임을 지지 않는 것을 피하는 것이 중요합니다. 또한 앞서 언급한 바와 같이 Marketing이 IT와 긴밀하게 협력하는 것이 중요합니다. CDP Institute의 최근 연구에 따르면 주요 조직의 31%가 마케팅 내 우수 센터가 마케팅 기술 사용을 개선하는 데 도움이 된다고 보고했습니다.

결론적으로

진정한 빅 데이터는 양에 관한 것이 아니라 다양한 소스에서 실시간으로 도착하는 다양한 유형의 정보입니다. 이 데이터가 목적에 맞는지 확인해야 할 필요성은 말할 것도 없습니다. 이러한 모든 요소가 존재할 때만 진정한 패러다임 전환이 필요하고 불가피합니다. 기존의 수단을 통해 풍부한 데이터 소스를 관리하고 사용함으로써 많은 것을 얻을 수 있으며 유행어와 트렌드에 휩쓸리지 않는 것이 중요하지만 데이터 기반 마케팅의 미래는 의심할 여지 없이 이 모든 요소를 ​​함께 활용하는 데 있습니다. .

소규모 집중 이니셔티브로 시작하여 목표와 이정표를 명확하게 정의하고 조직 간 동의를 얻고 필요한 기술 전문 지식이 참여하도록 하면 빅 데이터가 원하는 이점을 제공할 것입니다. 과거의 또 다른 목소리로, 이번에는 IBM의 신흥 인터넷 기술 부사장인 Rod Smith는 "빅 데이터는 데이터 자체가 아니라 새로운 용도와 새로운 통찰력에 관한 것입니다."라고 말했습니다. 여전히 좋은 조언입니다.