중소기업에 데이터 기반 의사 결정이 필요한 이유

일어나서 1시간도 안되어 집을 나서기도 전에 달에 착륙할 때 만든 Apollo 우주선보다 더 많은 데이터를 걸어다녔습니다.

이것은 내가 부지런하기 때문이 아닙니다(하지만 일단 굴러가면). 내 스마트폰이 내 걸음 수를 추적하기 때문입니다. 그리고 내 속도. 그리고 나의 고도 변화. 그리고 훨씬 더.

내가 하루를 준비하기 위해 이 정도의 데이터를 생성하는 경우 소규모 비즈니스에서 한 시간 동안 생성하는 데이터의 양을 생각해 보십시오.

이것의 단점은? 모든 데이터는 해킹되거나 오용될 수 있습니다(Facebook의 최근 선거 관련 문제가 떠오름).

(더 큰) 장점? 이러한 모든 데이터는 악의적인 행위자에게만 가치가 있는 것은 아닙니다. 데이터 기반 의사 결정에 사용하는 방법을 알고 있다면 더 가치가 있습니다.

데이터 기반 의사 결정이란 무엇입니까?

데이터 기반 의사 결정(데이터 기반 의사 결정이라고도 함)은 이미 몇 년 동안 해온 일입니다.

쇼핑할 때 두 제품의 가격을 비교한 적이 있습니까? 그것은 미시적 규모의 데이터 기반 의사 결정입니다. 거시적 규모의 데이터 기반 의사 결정을 통해 더 많은 비용을 절감할 수 있습니다.

웹사이트를 클릭할 때마다, 이메일을 보낼 때마다, 신용카드를 쓸 때마다 데이터가 생성됩니다. 데이터 기반 의사 결정은 이 데이터를 사용하여 더 나은 결정을 내리는 것입니다.

또한 비즈니스의 미래를 보장하는 방법이기도 합니다. 오늘 하는 모든 것이 데이터를 생성하지만 향후 10년 동안 수행하는 모든 작업은 더 많은 데이터를 생성할 뿐입니다.

다가오는 데이터 폭주를 비즈니스의 차세대 진화인 인더스트리 4.0이라고 하며 이에 대비해야 합니다.

그러나 데이터 기반이 되는 것은 자체적으로나 전체 소규모 비즈니스에서 쉽지 않습니다. 소수의 데이터 소스라도 수집한다면 그 정보를 사람들 사이에 공유하고 모두가 같은 페이지에 있는지 확인하기가 어렵습니다.

바로 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어가 도움이 될 수 있는 부분입니다. 올바른 데이터 기반 습관과 결합된 올바른 BI 도구는 데이터를 자산으로 전환할 수 있습니다. 아래에서 두 기업이 BI 소프트웨어의 도움으로 데이터 기반 의사 결정으로 전환한 방법을 보여 드리겠습니다.

데이터 기반 의사 결정이 데이터를 돈으로 바꾸는 방법

데이터 기반 의사 결정은 Kiva가 투자자들이 비즈니스에 투자하도록 설득하는 데 도움이 됩니다. Kiva는 제3세계의 소액 대출 제공업체이며 Looker의 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 사용하여 개발도상국의 기업이 사용할 수 있는 자금을 늘립니다.

Looker 대시보드(Looker를 통해)

Kiva 직원인 Bennett Grassano는 "Looker를 사용하여 데이터를 다양한 방식으로 분할하고 작업과 관련된 데이터를 함께 가져올 수 있었습니다."라고 설명합니다.

그렇게 하면 Kiva가 실제로 효과가 있는 노력을 알 수 있습니다.

Looker를 사용하면 온라인 행동 및 거래 데이터와 같은 다양한 데이터 소스에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 직원이 이러한 모든 데이터 소스에 쉽게 액세스할 수 있으면 잠재적인 투자자에게 자신의 대출이 가치 있는 투자임을 확신시키는 데 사용할 수 있는 더 많은 정보를 갖게 됩니다. Kiva는 투자자들에게 고위험으로 보이는 대출이 보이는 것보다 훨씬 더 견고하다는 것을 보여줄 수 있습니다.

데이터 기반 의사 결정으로 비용을 절감하는 방법

Grow의 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 사용하여 Sebo Marketing은 데이터 기반 의사 결정을 내리고 결과적으로 비용을 절감합니다.

Grow는 Sebo의 데이터를 정리하므로 직원들은 필요한 정보를 찾는 데 시간을 덜 소비하고 해당 정보를 사용하여 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 더 많은 시간을 할애합니다. 필요한 데이터가 있으면 직원은 데이터를 수집하는 기계적인 작업보다 "거시적 사고"에 더 많은 에너지를 집중할 수 있습니다.

성장 대시보드(성장을 통해)

더 좋은 점은 직원들이 같은 시간에 더 많은 고객에게 서비스를 제공할 수 있기 때문입니다.

그보다 더 좋은 점은 Sebo가 데이터 기반 의사 결정을 통해 얻을 수 있는 이점은 여러분도 가질 수 있다는 것입니다. 여러분의 중소기업은 데이터 기반 의사 결정과 관련하여 그 어떤 능력도 발휘할 수 없습니다. 방법을 알아보려면 계속 읽으십시오.

문화 와 소프트웨어는 데이터 기반 의사 결정의 기반입니다.

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어는 데이터 기반 의사 결정을 지원하지만 데이터 기반 의사 결정의 첫 번째 단계는 아닙니다.

첫 번째 단계는 문화적인 것입니다. 비즈니스가 데이터 기반 방식으로 사고하도록 하는 것입니다. 회사의 문화가 데이터 기반 방식으로 생각하지 않는다면 이러한 비즈니스 인텔리전스 도구는 운동 장비를 구매한 다음 즉석 옷걸이로 사용하는 것과 같은 디지털 방식이 될 것입니다.

Gartner 분석가 Alan Duncan은 데이터 중심 사고 방식의 변화에 ​​대해 광범위하게 저술했습니다(전체 연구는 Gartner 고객에게 제공됨).

다음은 데이터 기반 의사 결정을 위한 비즈니스 문화를 준비하는 데 필요한 4가지 방법입니다.

1. 데이터 기반 사고 장려: 누군가가 의견을 제시하면 이를 뒷받침하기 위해 어떤 데이터가 필요한지 물어보십시오. 누군가가 제안을 하면 백업을 위해 어떤 데이터가 필요한지 물어보십시오. 직원들에게 이러한 방식으로 생각하고 성공적인 데이터 기반 사고에 대한 보상을 제공하며 무엇보다도 스스로 데이터 기반이 되기를 원한다는 것을 알리십시오.
2. 데이터 기반 의사 결정에 들어가기 전에 어떤 결정을 내리고 싶은지 파악하십시오. 먼저 해결하려는 비즈니스 문제 또는 개선하려는 비즈니스 프로세스를 파악하십시오. 그런 다음 이러한 문제를 해결하거나 해당 프로세스를 개선하는 데 도움이 되는 데이터를 찾으십시오. 데이터 기반 의사 결정은 생각하고 비즈니스를 수행하는 방식이지, 이를 대체하는 것은 아닙니다.
3. 데이터 기반 직원 고용: 고용할 때 데이터 또는 Excel 작업에 익숙한 사람이나 이미 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 알고 있는 사람을 찾으십시오.
4. 소프트 스킬에 대한 아이러니하고 불가피한 필요성에 대비하십시오. 데이터 기반 의사 결정은 멀고 좌뇌적인 것처럼 보일 수 있지만 해당 데이터를 해석하는 것은 여전히 ​​사람이라는 점을 명심하십시오.

데이터 기반 의사 결정을 어떻게 받아들였습니까?

회사에서 데이터 기반 의사 결정을 사용하여 더 많은 돈을 벌었습니까? 아니면 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 사용하여 데이터 기반 의사 결정을 개선했습니까? 그렇다면 아래 의견에 알려주십시오!

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어가 비즈니스에 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면 다음 게시물 중 하나를 확인하세요.

• BI 성숙도 모델이 중소기업을 지원하는 방법
• 셀프 서비스 BI 소프트웨어 쇼핑을 위한 죽은 철학자 안내서
• 상위 17개 무료 및 오픈 소스 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어