A/B 테스팅 가격 책정 – 합법적이고 윤리적입니까? 올바른 가격 책정 전략을 찾는 데 도움이 될까요?

인터넷을 거의 깨뜨릴 뻔한 이 드레스를 기억하십니까?

"검은색과 파란색" 또는 "흰색과 금색" 캠프에 있었습니까?

예, A/B 테스트 가격과 어떤 관련이 있습니까?

문제는 다음과 같습니다. CRO 전문가들은 이 문제에 대해 의견이 엇갈립니다.

일부는 찬성이라고 말하고 다른 일부는 그 아이디어에 격렬하게 반대합니다. 그리고 드레스 미스터리는 궁극적으로 해결되었지만(검정색과 파란색), 가격 테스트에서는 구체적인 결론이 나오지 않았습니다.

따라서 진정한 실험 정신으로 결정하기 전에 사실과 두 가지 관점을 모두 고려하십시오.

가격 전략 - 브랜드의 정의 및 선택 방법

가격 책정 전략은 제품 또는 서비스의 가격을 설정하는 데 사용하는 프로세스를 나타냅니다.

그러나 효과적인 가격 책정 전략은 마케팅의 4P 중 하나를 건너는 것이 아니라 충분히 활용되지 않는 성장 레버입니다. 가격 전략은 가치를 전달하고 고객이 구매하도록 설득하며 제품에 대한 확신을 줍니다.

당신의 가격은 당신이 이 세상에서 창출하는 가치에 대한 환율입니다.

ProfitWell의 설립자이자 CEO인 Patrick Campell

이상적으로는 이미 하나가 있어야 합니다. 그러나 어떤 전략을 선택해야 할지 확신이 서지 않거나 그것에 대해 생각하지 않은 경우 가장 일반적인 가격 책정 전략에 대한 간략한 설명이 있습니다.

• 가치 기반 가격 책정: 고객이 생각하는 제품 가치에 따라 요금을 부과합니다.
• 경쟁력 있는 가격 책정: 경쟁업체가 청구하는 금액을 기준으로 가격을 설정합니다. 이제 막 시작했지만 성장할 여지가 많지 않다는 것을 기억하는 것이 좋습니다.
• 가격 훑어보기: 여전히 높은 가격으로 시작하여 시간이 지남에 따라 가격을 낮추십시오. 시장의 정상을 훑어본 다음 가격을 낮추어 다른 모든 사람들에게 다가갑니다. 이것을 시도하기로 선택한 경우 약간의 주의를 기울이십시오.
• 비용 플러스 가격 책정: 생산 비용을 고려하여 백분율을 적용합니다. 이것은 물리적 제품에 이상적입니다.
• 침투 가격 책정: 업계 경쟁이 매우 치열한 경우 경쟁 제품보다 저렴한 가격으로 제품을 제공합니다. 이렇게 하면 고객과 더 많은 판매량을 얻을 수 있지만 불가피하게 가격을 인상할 때 주변에서 랠리할 커뮤니티와 신뢰를 구축할 수도 있습니다.
• 경제적인 가격 책정: 경쟁 제품보다 제품 가격을 더 저렴하게 책정하고 판매량 증가를 통해 수익을 올리십시오. 결국 다른 전략으로 전환해야 합니다.
• 동적 가격 책정 : 항목에 대한 현재 수요를 기준으로 청구합니다. 급증 기반 가격 책정이라고도 하며 그룹별로 또는 시간에 따라 다른 가격을 부과할 수 있습니다.

소비자는 이러한 가격 책정 전략에 대해 어떻게 생각합니까?

가격은 독자가 구매를 하거나 겁을 주도록 설득할 수 있습니다. 고객이 가격을 부정적으로 인식할 때 제품이나 서비스를 구입하기 위해 지불해야 하는 금전적 희생을 고려하고 있습니다.

"지불의 고통"은 말 그대로입니다. 돈을 쓰면 육체적 고통과 관련된 뇌 영역이 활성화됩니다. (Zellermayer, Ofer. (1996). 지불의 고통.)

그리고 짐작하셨겠지만, 소비자들은 동적 가격 책정의 열렬한 팬이 아닙니다. 사실 차별인 것 같다.

그래서 그들은 가능한 가장 저렴한 제품을 찾고 있습니까?

다시 말하지만. 가격은 가치와 자신감을 전달합니다. 2019년 알링턴 소재 텍사스 대학의 연구에 따르면 소비자는 높은 가격과 높은 가치를 동일시합니다. 그러나 가격 인식 및 일반화에 영향을 미치는 몇 가지 요소는 데이터 기반 의사 결정에서 설 자리가 없습니다.

올바른 가격 결정을 위한 실험의 역할: 가격 최적화

두 번째 검토가 필요한 다른 모든 것과 마찬가지로 확실히 알 수 있는 가장 좋은 방법은 테스트하는 것입니다.
전문가의 말이나 경쟁자가 만들어내는 말을 무시하는 대신 청중이 제품의 가치가 무엇이라고 생각하는지 말하고 냉정한 데이터를 기반으로 가격을 조정하도록 하세요 .

가격 테스트는 어떻게 작동합니까?

A/B 테스트를 할 때 컨트롤이나 원본에 대한 변형을 비교하고 방문자에게 제시하여 변경 사항이 원하는 결과를 얻었는지 확인합니다.

그렇다면 그 영향이 변경 사항에 직접 기인할 수 있는지 확인하고 싶습니다. 따라서 샘플 크기, 전환, 통계적 유의성, 검정력 등과 같은 주요 실험 매개변수를 철저히 검토해야 합니다.

A/B 테스트 가격 프로세스는 동일하지만 그렇게 간단하지 않습니다.

테스트 결과가 오염되지 않은 상태로 유지되려면 사용자가 테스트 중인 항목을 인식하지 않아야 합니다. 지식은 테스트를 사용할 수 없게 만드는 자연스러운 응답을 방해합니다.

그러나 이는 제품이나 서비스에 대해 두 가지 다른 가격대를 테스트할 때 일부 고객이 다른 고객보다 더 많은 비용을 지불할 수 있음을 의미합니다.

A/B 테스트 도구는 트래픽을 무작위로 컨트롤과 변형으로 분할합니다. 그러나 편견을 없애고 우발적인 차별을 일으키지 않는 요소를 기반으로 올바른 타겟팅 조건(즉, 다른 가격을 보는 사람)을 선택하려면 여전히 주의를 기울여야 합니다. 인종, 사회 계층 또는 성별에 따라 과소 청구되거나 과대 청구될 위험이 있습니다.

우리는 당신을 위해 그것을 철자 할 필요가 없습니다. 그것은 당신의 고객에게 공정하지도 않고 당신의 브랜드에 대한 좋은 모습도 아닙니다. 그리고 소문이 나면 PR 악몽.

가격 테스트는 불법입니까?

가격 테스트는 불공정할 수 있고 브랜드 평판을 손상시킬 수 있지만 불법입니까?

이러한 가격 책정 전략 중 일부는 기술적으로 가격 차별과 동일한 정의를 갖습니다.

가격차별에는 1급, 2급, 3급 가격차별의 3가지가 있다.

• 1급 가격 차별: 완전 가격 차별이라고도 하는 1급은 판매되는 각 단위에 대해 다른 가격을 부과한다는 의미이므로 드뭅니다.
• 2급 가격 차별: 대량 구매에 대한 수량 할인과 같이 수량에 따라 다른 가격을 부과합니다.
• 3급 가격 차별: 다른 소비자 그룹에 다른 가격을 제공합니다. 학생이나 여행을 자주 다니는 사람들에게 할인을 제공하거나 피크 시간에 가격을 인상하는 것을 생각해 보십시오. 이것은 가장 흔한 차별 유형입니다.

가격 차별이 발생하려면 다음 기준을 충족해야 합니다.

• 어느 정도 독점을 해야 합니다.
• 수요의 차이를 인식할 수 있어야 합니다.
• 다양한 시장 부문을 식별할 수 있어야 합니다.
• 제품의 중재 또는 재판매를 방지할 수 있는 능력이 있어야 합니다.

EU는 가격 차별에 대해 무엇이라고 말 합니까?

EU 법률에 따르면 소비자는 다른 EU 국가보다 더 많이 청구하거나 구매를 금지할 수 없습니다. 유일한 예외는 배송 비용을 고려하지만 이러한 비용도 고객에게 미리 알려야 하는 경우입니다.

소비자는 현지 구매자와 동일한 가격에 접근할 수 있습니다. 이 가격 책정 규칙은 여행 티켓뿐만 아니라 오프라인 및 온라인 판매에도 적용됩니다.

사용자를 거주 국가로 자동 ​​리디렉션하는 것이 좋은 고객 경험을 제공한다고 생각할 수 있지만 EU에서는 자동 리디렉션을 금지합니다. 다른 사이트를 제안할 수 있지만 소비자는 명시적인 권한을 부여해야 합니다. 이는 소비자가 다른 국가에서 제공되는 제안 및 가격의 종류를 확인할 수 있도록 하기 위한 것입니다.

EU의 GDPR 법률은 또한 개인화된 가격을 제공하기 위해 데이터를 사용하는 것을 금지할 수 있습니다. 사용자는 명시적으로 동의해야 하며 회사는 데이터 수집에 대한 구체적인 이유를 알려야 합니다.

이것은 당신에게 무엇을 의미합니까?

국적에 따라 가격을 A/B 테스트할 수 없습니다. 이것은 전자 상거래 비즈니스에 대한 공식 불만을 유발할 수 있습니다.

A/B 테스트 개인화된 가격 책정에 대한 실험을 실행하기 위해 데이터를 수집할 계획이라면 방문자에게 투명해야 합니다. 이것은 테스트를 쓸모없게 만드는 오염된 데이터로 이어질 수 있습니다.

Valueships의 파트너이자 설립자인 Maciej Wilczynski는 A/B 테스트의 팬이지만 가격 페이지에서 A/B 테스트를 실행해야 한다고 생각하지 않습니다.

A/B 테스트 가격 책정에 대한 또 다른 회의론자는 Movens Growth Equity의 파트너인 Maciej Kraus입니다. Kraus는 가격 책정에 있어 통계적 유의성은 거의 가능하지 않으며 A/B 테스트는 절대적이지 않고 상대적이라고 가정합니다.

그러나 Kraus는 어떤 경우에는 작동할 수 있다는 데 동의합니다. 앱 구독에 대한 A/B 테스트에서 가격 및 구매 화면 레이아웃을 비교하여 몇 가지 유망한 데이터를 수집했습니다.

미국과 가격 차별

공정위는 말한다.

가격 차별은 그 이유가 인종, 종교, 국적, 성별 등 "의심 범주"에 근거한 경우 불법일 수 있습니다.

셔먼 독점금지법

셔먼 독점금지법은 “여러 주 사이 또는 외국과의 무역이나 상업을 제한하는 모든 계약, 신탁 또는 기타 형태의 결합 또는 음모는 불법으로 선언됩니다.”라고 명시하고 있습니다. 또한 독점을 불법으로 만듭니다.

가격 담합과 독점은 소비자에게 부정적인 영향을 미칩니다. 그들은 회사가 정한 가격을 지불하는 것 외에는 선택의 여지가 없습니다.

이 법은 최초의 광범위한 행정법이었기 때문에 1914년 Clayton 법으로 수정되었습니다.

클레이튼 독점금지법

Clayton 독점 금지법에는 여러 조항이 있지만 가격 차별을 다루는 조항을 고수할 것입니다.

이 법은 가격 차별을 금지합니다. 즉 기업은 똑같은 제품이나 서비스에 대해 서로 다른 고객에게 다른 가격을 부과할 수 없습니다. 이것은 나중에 Robinson-Patman 법에 의해 수정되었습니다.

이 법의 다른 조항은 독점 및 가격 담합의 생성을 방지합니다.

로빈슨-패트먼 법

1936년에 통과된 연방법인 The Robinson-Patman Act는 "불공정한" 경쟁을 방지하기 위한 것입니다. 이것은 유통업자가 소매업자에게 다른 가격을 부과하는 것을 방지합니다.

따라서 B2B 영역에 있다면 대량 구매자에게 더 낮은 가격으로 제품이나 서비스를 판매할 수 없으며 소량 구매자는 할인을 받을 수 있습니다.

그러나 이 법은 가격 경쟁이 기업 성장의 필수 신조라는 점을 들어 몇몇 경제학자와 법학자로부터 비판을 받아왔다.

그것은 당신에게 무엇을 의미합니까?

가격 경쟁 및 독점 금지법의 기타 측면과 관련된 법의 복잡성과 주변 긴장으로 인해 법이 시행되고 지지를 얻지 못합니다. 혐의는 다음과 같은 사유로 개인 원고가 제기해야 합니다.

• 판매자로부터 2개의 다른 구매에 대한 2개 이상의 완료된 판매에 대한 가격 차별
• 판매는 주 경계를 넘어야 합니다.
• 상품은 미국에서 판매되는 "유사" 등급 및 품질이어야 합니다.
• 경쟁이 줄어들거나 독점이 발생하는 경향이 있어야 합니다.

영국의 경쟁 및 소비자법

경쟁법은 기업이 가격 담합, 시장 조각, 공급망 문제가 없을 때 가격 차별, 독점을 만들기 위해 협력하는 것을 금지합니다.

불공정 거래로부터 소비자 보호 규정 2008(CPR)은 정보 제공을 보류하고, FOMO를 발동하는 것과 같은 불공정 관행, 소비자가 정보에 입각한 구매 결정을 내리지 못하게 하는 공격적 관행을 방지하기 위해 고안되었습니다.

그것은 당신에게 무엇을 의미합니까?

FCA(Financial Conduct Authority)는 “가격 차별 자체가 불공정한 관행이 아니다”라고 지적합니다. 그러나 그것이 언제, 어떻게 공정한가에 대한 많은 질문이 제기되고 있습니다.

불공정하다고 간주되는 경우의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 충성도가 높은 고객은 신규 고객보다 나쁜 거래를 받는다
• 이메일 주소, 성별 또는 이름의 민족성을 이유로 더 많은 비용을 지불하는 고객
• 빅 데이터는 고객의 프로필을 기반으로 개인화된 가격을 부과하는 데 사용됩니다.

소비자는 무엇을 믿습니까?

FCA는 2018년 연구 노트에서 소비자들이 동일한 제품에 대해 정기적으로 다른 가격을 지불한다고 지적했습니다.

그러나 모든 가격 차별 사례가 대중의 분노로 이어지는 것은 아닙니다. 예를 들어, 회사는 종종 학생 할인 또는 비영리 단체에 더 낮은 가격을 제공하며 이는 널리 받아들여지고 있습니다. 또는 고객은 로열티 프로그램을 통해 받는 할인에 만족합니다.

그러나 다른 형태의 가격 차별은 더 강력하고 부정적인 반응을 초래합니다.

2005년 펜실베니아 대학교 애넨버그 공공 정책 센터(Annenberg Public Policy Center) 보고서에서 "착취에 대한 개방성(Open to Exploitation)"이라는 제목으로 온라인 가격 차별을 조사했습니다.

이 연구는 성인 인터넷 사용자의 거의 2/3가 가격 차별이 불법이라고 잘못 믿고 있음을 발견했습니다. 그리고 그게 아닙니다. 조사 참가자들은 불법이 아니라면 불법이어야 한다고 믿었습니다. 87%의 사람들이 개인화된 가격 책정에 강력하게 반대했습니다.

지금은 소비자들이 가장 좋은 가격을 받고 있지 않다는 것을 알았을 때 여전히 가격 차별에 반대하지만 다른 세대는 이 정보를 자신만의 방식으로 처리합니다.

붐 세대는 모든 종류의 개인화된 쇼핑 경험에 반대할 가능성이 높지만 X세대는 이를 시스템을 게임할 기회로 봅니다. 소비자는 거실 대신 인터넷 카페에서 항공편을 검색하거나 장바구니에 상품을 추가하고 더 나은 거래를 위해 의도적으로 장바구니를 버립니다.

밀레니얼 세대는 이 문제에 대해 의견이 분분합니다. 일부는 데이터를 넘겨주는 데 문제가 없는 반면 다른 일부는 서로 경쟁하는 것을 좋아하지 않습니다.

가격 테스트는 비윤리적입니까?

좋습니다. 가격 테스트는 대부분 합법입니다. 하지만 불법이 아니라는 이유만으로 이러한 가격 책정 테스트를 실행해도 괜찮습니까?

Optimal Visit의 최고 Optimizer인 Craig Sullivan은 기업이 다중 채널 및 다중 플랫폼 비즈니스의 전환율을 높이고 UX를 개선할 수 있도록 지원합니다. Sullivan은 최근 UX 팟캐스트 에피소드에서 대규모 민주화와 A/B 테스트 도구에 대한 액세스로 인해 발생하는 윤리적 문제에 대해 이야기했습니다.

Sullivan은 사용자 경험에 해로운 실험의 비뚤어진 인센티브에 대해 이야기합니다.

Sullivan은 기업이 인간을 희생시키면서 성장할 필요가 없다고 주장합니다.

LinkedIn은 "공정한 디자인"을 통해 이것이 어떻게 실행될 수 있는지 설명합니다.

기존의 A/B 테스트는 일반 사용자에 초점을 맞췄습니다. LinkedIn은 평균을 넘어서 이러한 테스트의 불평등 영향을 추적할 것을 권장합니다.

귀하의 가격을 A/B 테스트하는 것에 대한 사례: 진정한 반대는 무엇입니까?

A/B 테스트 가격이 몇 가지 주의 사항과 함께 합법적이고 윤리적이라면 왜 그 중간 지점을 선호하는 사람들이 더 많지 않습니까?

A/B 테스트 가격 책정에 대한 3가지 주요 반대 사항을 살펴보고 유지하는지 살펴보겠습니다.

1. 가격 책정에 있어 통계적 중요성은 거의 없습니다. B2B의 경우는 있지만 DTC의 경우에는 그렇지 않습니다.
   
   사이드바: 통계적 유의성은 무엇입니까?
   A/B 테스트를 실행할 때 결과가 우연의 산물이 아니라 정당한지 확인하려고 합니다.
   
   즉, A/B 테스트 가격을 고려할 잠재 고객이 많은 방문자와 다른 페르소나를 테스트하는 경우 엄청난 수의 방문자가 필요합니다.
   
   B2B 비즈니스의 경우 이것은 가능성의 영역에 있지 않을 수 있지만 B2C 브랜드, 특히 DTC 공간에 있는 브랜드의 문제입니까?
   
   DTC 사이트에 수천 명의 방문자가 있어도 방문자와 리드를 올바르게 식별하지 못할 수 있다고 주장할 수 있습니다. 또는 정확한 데이터를 얻으려면 이러한 방문자를 한 달 이상 추적해야 하지만 가격 민감도가 급격히 변하고 이러한 결과를 방해할 수 있습니다.
   
   판매 주기가 길고 구매 의도가 항상 명확하지 않기 때문에 B2B 비즈니스에 해당될 수 있지만 DTC 비즈니스는 구매 주기가 매우 짧습니다. 종종 구매 주기가 단일 세션에서 완료되므로 실험이 통계적 의미에 쉽게 도달할 수 있고 생성된 수익의 프록시를 처리하는 대신 변형당 직접 수익(RPV)을 추적할 수 있습니다.
2. 가격 고정은 잠재 고객을 화나게 할 것입니다. B2B 고객일 수 있지만 DTC는 아닙니다.
   
   사이드바: 가격 고정이란 무엇입니까?
   가격 고정은 고객이 결정을 내릴 때 기준점으로 사용하는 가격대를 설정하는 관행입니다. 예를 들어 $250 제품이 $125로 표시된 경우 원래 가격은 할인된 새 가격의 가격 기준점이 됩니다.
   
   가격 고정은 B2B 세계에서 복잡합니다. 여러 의사 결정자가 있으며 기업은 일관된 월별 또는 연간 비용을 기대하기 때문에 동적 가격 책정을 사용할 수 없습니다.
   
   그러나 B2B 및 DTC 고객은 어느 정도 가격에 민감합니다.
   
   
   • 방문자는 주요 매장과 비교하여 제휴 사이트 및 Amazon과 같은 마켓플레이스에서 다른 가격을 보고 가장 좋은 거래를 위해 쇼핑하는 것을 선호합니다.
   • 고객은 VIP 및 로열티 프로그램을 통해 더 나은 할인을 받을 수 있음을 알고 있습니다.
   • 쇼핑객은 가격이 급격히 떨어질 때 판매를 알고 기대하며 이러한 기회를 기다립니다. 사이버 먼데이와 블랙 프라이데이를 생각해 보십시오.
   • 구매자는 또한 전자 상거래에 개인화된 가격이 존재하고 브랜드가 동일한 판매 기간 동안 다양한 잠재 고객 세그먼트에 다른 할인을 제공할 수 있음을 알고 있습니다.
3. A/B 테스트는 절대적이지 않고 상대적입니다: 단기 이익 대 장기적 이익
   
   예. 가격 책정은 전략이어야 합니다. 가격대를 개별적으로 테스트하거나 가장 많은 수의 거래를 완료하도록 유도하는 가격을 확인하려는 것이 아닙니다.
   
   특히 B2B를 볼 때 일회성 구매를 유발하지 않고 고객과 장기적인 관계를 구축할 수 있도록 제품 가치를 뒷받침할 가격을 설정하려고 합니다. 이는 귀하의 비즈니스가 단위 경제가 합리적이고 지속적인 성장을 위한 R&D 자금이 있는 재정적으로 건전한 조직으로 번창하는 데 도움이 됩니다.
   
   모든 A/B 테스트는 그 시점에 코호트에게 더 매력적인 가격대를 알려줍니다. 그러나 이 정보(확실한 정도의 확실성)는 양식 작성과 같은 단기 결정을 내리는 판도를 바꿀 수 있습니다.
   
   사람들은 일반적으로 그렇게 하는 것을 후회하지 않습니다. 또한 잠재 고객이 제품이 생성하는 가치를 보는 방식에 대해 양식 필드가 하나 줄어들면 잠재적인 영향에 대해 숙고할 필요가 없습니다.

그렇다면 가격을 A/B 테스트하려면 어떻게 해야 할까요?

컨텍스트가 전부 입니다.

A/B 테스트 가격을 책정하는 이유는 무엇입니까? 어떤 영향을 미치기를 바라십니까?

그리고 더 중요한 것은 이러한 실험을 어떻게 실행하고 있습니까?

가격 전략은 목표, 시장 상황, 비즈니스 모델 및 잠재고객 조사를 통한 비판적 사고에서 출발해야 ​​합니다. A/B 테스트는 이 연습을 대체하지 않습니다.

대신 A/B 테스트를 사용하여 제품에서 생성된 가치를 가장 잘 표현할 수 있는 방법을 이해하십시오. 특히 B2B에서는 가격을 제품 가치와 제품이 해결하는 문제에 연결하려고 합니다.

따라서 가격을 A/B 테스트하지 마십시오. A/B 테스트 가격 페이지.

인스타페이지를 예로 들어보자. 그들은 가격 페이지에서 두 가지 실험을 실행하여 놀라운 결과를 얻었습니다.

Instapage의 가격 페이지 실험

실험 #1: 나란히 배치

Instapage는 셀프 서비스와 엔터프라이즈 플랜 간의 기능 비교를 표시하는 레이아웃 변형을 테스트했으며 더 많은 방문자가 변형과 상호 작용할 수 있도록 70/30 분할(원본에 70$, 변형에 30%)을 사용했습니다.

그들은 재설계가 그만한 가치가 있는지 판단하기 위해 전환 액션과 관련된 목표를 추적했습니다.

원본은 다음과 같습니다.

그리고 변형:

Instapage는 재설계를 통해 방문자가 각 요금제에서 사용할 수 있는 기능을 보다 쉽게 ​​확인할 수 있고 무료 평가판 등록 및 엔터프라이즈 요금제에 대한 더 많은 문의가 증가하는지 확인할 수 있다는 초기 가설을 제시했습니다.

그러나 그들은 원본이 모든 사용자 세그먼트에 대해 변형보다 더 나은 성능을 보인다는 것을 발견했습니다.

실험 #2: 나란히 기능 비교

두 번째 가격 책정 페이지 실험에서는 긴 목록에 있는 모든 기능이 전환율을 높일 수 있는지 알아보려고 했습니다. 원래 레이아웃은 페이지가 로드되는 즉시 모든 기능이 표시되는 변형으로 테스트되었습니다.

동일한 70/30 분할이 따랐고 목표는 동일했습니다. Instapage는 사용자가 모든 정보에 압도될 것이라고 믿었기 때문에 원본이 변형을 능가할 것으로 예상했지만 변형은 원본보다 가까웠습니다.

결과를 확인하기 위해 이탈률, 페이지에 머문 시간, 전환율과 같은 추가 측정항목을 분석했습니다.

RJ Metrics 가격 책정 페이지 A/B 테스트로 전환율 310% 향상

빅 데이터 분석 제공업체인 RJ Metrics는 많은 SaaS 기업이 겪고 있는 것과 같은 난제를 겪었습니다. 즉, 선택의 역설 없이 사용자에게 충분한 정보를 제공하는 방법과 핵심 인구 통계를 수용하는 동시에 그들이 도울 수 있는 다른 산업을 보여주는 방법입니다.

그들은 사용자가 좋아하는 가격 페이지용 계산기를 만들었지만 가입 수가 크게 줄었습니다. 히트맵을 통해 사용자가 더 이상 가입 버튼이 있는 곳으로 스크롤하지 않는다는 것을 이해했습니다.

디자인은 가정으로 가득 차 있습니다. 웹사이트 최적화를 잘하는 것은 대체로 자신의 가정을 잘 찾아내는 연습입니다.

Janessa Lantz, RJ Metrics의 데이터 기반 마케터

RJ Metrics는 전환 조사를 통해 사용자가 두 가지, 즉 비용이 얼마나 들고 어디에서 가입할 수 있는지에 더 관심이 있다는 것을 발견했습니다.

두 번째 변종은 원본을 310% 분쇄했습니다.

오늘 가격 페이지에서 실행할 수 있는 두 가지 간단한 테스트

Apple이 iPhone 모델에 사용하는 것처럼 가격 탄력성의 개념을 사용하십시오. 의도적으로 고급형과 저가형을 구분하여 제품의 가치를 보여줌으로써 더 많은 소비자가 고급형을 구매하게 합니다.

실행할 수 있는 두 번째 테스트는 가격 책정 계층의 순서를 재정렬하는 것입니다. 가장 비싼 가격을 왼쪽에서 오른쪽으로 정렬하는 일반적인 순서를 따르는 대신 가장 비싼 가격 책정 계획을 왼쪽에 배치합니다. 이것은 가격 앵커라고도 불리는 참조를 설정합니다. 을 더한. 더 많은 구매자가 해당 계획을 선택하도록 하기 위해 가장 인기 있는 계획에 콜아웃을 추가할 수 있습니다.

DTC 컨텍스트에서 특히 무리 정신이 구매를 유도하는 블랙 프라이데이와 같은 계절 세일 기간 동안 할인 여부를 테스트하는 A/B 테스트를 시도합니다.

과대 광고와 할인을 통해 얼마나 많은 구매와 결과적으로 수익을 창출할 수 있는지 정확히 알 수 있습니다. 이것은 당신의 노력을 정당화하거나 계획을 완전히 폐기하는 데 도움이 될 것입니다.

전자 상거래 분야에서 따라야 할 좋은 경험 법칙은 오프라인 매장에서 고객에게 무언가를 하지 않는다면 온라인에서도 해서는 안 된다는 것입니다. 따라서 가격대의 차이가 무의식적으로 가파르지 않은지 확인하십시오.

당신의 실험은 당신의 잠재 고객으로부터 그들이 주저하고 떠나는 지점까지 당신이 할 수 있는 한 많은 돈을 짜내는 것을 목표로 해서는 안됩니다. 대신 Shopify의 A/B 테스트는 동일한 인식 가치에 대해 공정한 두 가지 다른 가격대에 구매자를 노출시킬 때 구매자 표본이 어떻게 행동할지 측정하는 데 도움이 됩니다.

다시 말하지만, A/B 테스트의 결과가 가격 전략의 지침이 되도록 하지 마십시오. 추출할 수 있는 $$$가 아니라 구매자 행동으로 추정을 제한하십시오.

Convert Experience로 Shopify에서 다양한 가격대 테스트: 빠른 가이드

Convert Experience를 사용하면 전자 상거래 플랫폼에서 다양한 제품 가격 수준을 테스트할 수 있습니다. 다음은 빠른 단계별 가이드입니다.

1. A/B 테스트할 제품을 복제합니다. 테스트하려는 가격 또는 기타 요소를 수정합니다. 참고: 제품 목록에서 다른 버전을 숨겨 사이트에 표시되지 않도록 합니다.
2. 원본 제품 URL과 복제된 URL을 사용하여 분할 URL 변환 실험을 만듭니다.
3. 목표 추가(전환, 수익, 가입)
4. 실험 시작
5. 어떤 제품이 더 잘 전환되었는지 확인하세요.

제품 세트를 테스트하는 경우에도 유사한 실험을 실행할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

1. 변환 분할 URL 실험을 만들고 정규식 표현식으로 구성하여 원래 제품의 URL을 새 URL로 변환합니다.
2. 여기에 설명된 대로 일반 변환 A/B 실험을 만들고 변형 사용자 정의 JS에서 리디렉션을 코딩합니다.
3. convert.redirect() 함수는 사용자를 새 변형으로 리디렉션하고 추적을 활성화합니다.

2022년의 4가지 Shopify 가격 테스트 앱: 먼저 사용해 보세요

이 선택은 사용자 리뷰와 평균 평점, 지원의 응답성, 여러 테마와의 호환성, 사이트 속도에 대한 영향 및 투명한 가격을 기반으로 합니다.

참고: 가격을 테스트할 수 있는 전용 가격 테스트 앱과 올인원 CRO(전환율 최적화) 앱이 있습니다.

#1. Dexter: 가격 테스트 앱

Dexter를 사용하면 주어진 시간에 동시에 테스트 제품의 가격을 책정할 수 있으며 설정이 쉽습니다. 리마케팅 및 장바구니 복구와 호환되며 Dexter가 귀하의 테마와 호환되는지 여부도 확인합니다. 앱에서 직면할 수 있는 유일한 제한 사항은 Google 쇼핑이 페이지에서 가격을 처리하는 방식으로 인해 가격 분할 테스트에 문제가 발생할 수 있다는 것입니다. 또한 40개 이상의 제품 변형이 있는 경우 Dexter가 적합하지 않습니다.

평균 사용자 평가

80개 리뷰에서 별 4.8/5개

지원에 대한 감정

고객은 제공된 지원에 만족합니다. 이메일이나 Shopify 스토어를 통해 Dexter에 연락할 수 있습니다.

특장점

• 사용자 친화적인 도구
• 이해하기 쉬운 분석
• 리마케팅 및 장바구니 복구와 호환 가능
• PDP URL은 그대로 유지됩니다. Shopify 또는 FB 광고에서 아무것도 변경할 필요가 없습니다.

가격

설치 무료. $3.99/100 방문자. 원하는 기간 동안 무제한 테스트를 실행할 수 있습니다.

Shopify 앱 스토어에서 가장 긍정적인 리뷰

Shopify 앱 스토어에서 가장 중요한 리뷰

#2. 전단지 - 가격 A/B 테스트

전단지를 사용하면 모든 크기의 카탈로그에 대한 대체 가격을 테스트할 수 있습니다. Leaflet과의 차이점은 성공적인 테스트에 대해서만 비용을 지불한다는 것입니다. 앱 뒤에 있는 팀은 소규모이며 사용자 리뷰에 반영됩니다. 여러 측면에서 Dexter와 유사하지만 Leaflet은 더 복잡한 가격 책정 시나리오를 수행할 수 있는 것으로 보이며 여러 통합을 제공합니다.

평균 사용자 평가

25개 리뷰에서 별 4.4/5개

지원에 대한 감정

고객은 일반적으로 지원 팀에 만족합니다. 이메일이나 Shopify 스토어를 통해 Leaflet에 연락할 수 있습니다.

특장점

• 원클릭 배포
• 제어 분할 테스트
• 쉬운 추적
• Google 쇼핑, Instagram, ReCharge, Facebook, 환율 계산기 및 상향 판매/교차 판매와 통합
• PDP URL은 그대로 유지

가격

설치 무료. 성공적인 테스트에 대해서만 비용을 지불합니다. 다음은 가격 분석입니다.

Shopify 앱 스토어에서 가장 긍정적인 리뷰

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#삼. Prisync - 동적 가격 책정

Prisync는 가격 스크래핑 기술을 사용하여 경쟁업체의 가격 변동을 모니터링하고 동적 가격 테스트를 실행할 수 있는 경쟁업체 가격 추적 및 모니터링 앱입니다. 가격 매칭 규칙을 설정하여 경쟁자를 이기고 이익을 극대화할 수 있습니다.

평균 사용자 평가

71개 리뷰에서 별 4.9/5개

지원에 대한 감정

고객은 지원 팀에 대체로 만족합니다. 이메일이나 Shopify 스토어를 통해 Prisync에 연락할 수 있습니다.

특장점

• 무제한 경쟁자 가격 추적
• 제품 변형 추적
• 하루에 3번 가격 업데이트
• 동적 가격 책정 및 가격 조정

가격

14일 무료 평가판으로 시작한 다음 $129/월의 프리미엄 플랜 또는 $229/월의 플래티넘을 선택할 수 있습니다. 가격 내역을 확인하세요.

Shopify 앱 스토어에서 가장 긍정적인 리뷰

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#4. 제품 A/B 테스트 향상

Elevate는 가격 테스트 실험을 실행할 수 있는 올인원 A/B 테스트 앱입니다. So the ratings may be skewed considering they offer a whole host of features. You can use the product editor on Shopify to run tests with Elevate and it doesn't slow down your site.

평균 사용자 평가

5/5 stars from 15 reviews

Note : There are no negative reviews at the time of publishing

지원에 대한 감정

Customers are happy with the support they've received. You can get in touch with Elevate through email or your Shopify store.

특장점

• No code app
• Little to no impact on site speed
• Automatically stops tests when you reach statistical significance
• All-in-one testing app

가격

7 day-free trial. Then $14.99/month for unlimited tests. Free 10,000 unique visitors to your tests which resets each month.

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Other price tests you may want to try

These two apps don't have enough reviews and ratings to be included in the main list but can be considered as an alternative if you're shopping around.

• Intelligems Price Testing
• Dynamic Price A/B Testing

A/B Testing Pricing Is Legal* and Ethical* but Can't Replace a Pricing Strategy

We can't guarantee A/B testing pricing will work for you. (If someone does, run!)

But what we can tell you is that A/B testing prices isn't illegal or unethical provided you put users first and don't indulge in deliberate manipulation.

If you do decide to run tests to experiment with your prices or pricing page, make sure you have a solid WHY and HOW to prevent getting caught up in the latest new trend.

And if you still have qualms about it, start a live chat with one of our experts to understand if there are any legal implications and how you can design ethical tests.