Shopify + Convert: 스토어 최적화 모범 사례(2020년 업데이트)

Shopify 전환 최적화를 잘못 이해하고 있습니다.

오프라인 매장은 대면 상호 작용의 이점이 있지만 Shopify 매장은 온라인 상호 작용에서 수집된 데이터로 콘텐츠를 유지해야 합니다. 특히 정리, 구성 또는 맥락화되지 않은 데이터.

문제를 해결하려면 여러 Shopify 전환 최적화 모범 사례를 따르는 것이 가장 좋습니다. 또한 Shopify 실험을 지원하도록 구축된 A/B 테스트 도구로 작업합니다.

Convert Experience에는 Shopify 친화적인 기능의 풍부한 리포지토리와 Shopify와의 즉시 사용 가능한 심층 통합이 있어 최적화 프로그램이 더 잘 테스트하고, 더 빠르게 테스트하고, 안정적인 성장을 테스트할 수 있습니다.

몇 가지 성공적인 Shopify 변환 사례와 Convert와 Shopify의 긴밀한 통합으로 사용자 지정 코딩이 필요하지 않은 방법을 살펴보겠습니다.

Shopify 최적화 전략 강화

사용하는 도구에 관계없이 블로그에서 권장하는 모든 작업을 수행하지 않도록 하기 위해 간소화된 Shopify 테스트 전략을 마련하는 것이 중요합니다.

이를 위해 변환 인증 Shopify 전문가 Emils Veveris가 주최하는 최신 Shopify 웨비나 동영상으로 최적화 전략을 강화할 수 있습니다.

Convert로 간편하게 Shopify 전환 최적화 모범 사례:

하나의 독창적인 실험을 하세요

최소한 두 번의 실험을 원합니다. 하나의 실험에는 목표도, 잠재고객도, 전자상거래 추적도 없어야 합니다. 아무것도 없어야 합니다! 무슨 일이 일어나고 있는지 보는 것은 당신의 기준입니다. "Your Store Name - Original Experiment"와 같이 이름을 지정하십시오. 다른 실험에는 전자상거래 추적, 목표 및 수집한 데이터를 변경하는 모든 멋진 재즈가 있어야 합니다.

다음 지침을 따르십시오.

https://convert.zendesk.com/hc/en-us/articles/204521249-How-to-Clone-an-Experiment- 원본 실험을 복제하고 변경한 다음 준비가 되면 활성화하세요.

스토어에서 일하는 모든 사람의 IP 주소 제외

내부 트래픽 패턴은 일반적으로 외부 트래픽 패턴과 다르기 때문에 대부분의 경우 외부 고객과 사용자가 웹사이트와 상호 작용하는 방식을 알고 추적하려고 합니다. 보고서 요약에 웹사이트의 내부 및 외부 사용자의 조회수 데이터가 포함되어 있으면 고객이 실제로 웹사이트와 상호 작용하는 방식을 파악하기 어려울 수 있습니다.

예를 들어 Shopify 전자상거래 웹사이트가 있다고 가정해 보겠습니다. 내부 트래픽에는 웹사이트의 특정 페이지에 많은 수의 히트를 보내는 스트레스 테스트가 포함될 수 있습니다. 귀하의 보고서는 이 페이지에 많은 수의 조회수를 표시하며 얼마나 많은 조회수가 고객으로부터 발생했는지, 얼마나 많은 조회수가 스트레스 테스트에서 발생했는지 식별하기 어려울 것입니다.

google.com에서 "What is my ip address"를 검색하여 현재 사용 중인 공개 IP 주소를 찾을 수 있습니다. 네트워크 관리자에게 문의하여 회사에서 사용하는 IP 주소와 서브넷을 확인할 수 있습니다.

그런 다음 다음 지침을 따르십시오.

내부 IP를 제외하려면 https://convert.zendesk.com/hc/en-us/articles/204494129-Blocking-or-Exclude-IP-Addresses.

라이브가 아닌 Shopify 테마 사용

개발 테마를 사용하면 실수로 사용자에게 영향을 주지 않고 변경할 수 있습니다.

하나를 만들려면 테마 관리 영역으로 이동하여 테마 이름 옆에 있는 세 개의 점을 클릭하고 "복제"를 선택합니다. 이렇게 하면 사용자 경험을 방해할 염려 없이 편집할 수 있는 라이브 테마의 복사본이 생성됩니다.

Shopify 백엔드의 올바른 테마에 변환 추적 코드(아래 설명 참조)를 추가해야 합니다.

Shopify와 변환 경험 통합

Shopify를 Convert Experience와 통합하면 Shopify 스토어에서 Convert Experience를 생성하고 실행할 수 있습니다.

통합 설정

이 두 가지를 통합하는 종단 간 프로세스에는 다음 단계가 포함됩니다.

1. Shopify 테마에 변환 경험 추적 코드 추가
2. 결제 페이지에 코드 추가(전환을 추적하려는 경우)
3. 프로젝트 설정에서 체크아웃 페이지 도메인 허용
4. 추적 쿠키를 체크아웃 도메인으로 전달(선택 사항)
5. 수동 수익 추적 구현(선택 사항)

여기에서 전체 지침을 읽으십시오.

https://convert.zendesk.com/hc/en-us/articles/204506429-Shopify-AB-Testing-Integration-Convert-Experiences.

통합 확인

설치가 준비되면 다음 지침에 따라 설정을 확인해야 합니다. https://convert.zendesk.com/hc/en-us/articles/115001417052-Verifying-your-Shopify-setup.

어떤 데이터가 사용됩니까?

통합은 세 단계로 작동합니다.

1. Shopify 사용자에게 실험/변형 변환이 제공된 후 실행된 실험 ID-변이 ID 쌍이 사용자 프로필과 함께 백엔드에 저장됩니다.

2. Shopify 페이지에서 목표가 트리거되면 목표 전환이 사용자 프로필에 이전에 저장된 실험 ID 및 변형 ID와 함께 전환 경험으로 푸시됩니다.

3. 수익 추적이 활성화된 경우 Shopify 결제 페이지에서 판매가 발생하면 수익이 Convert Experiences로 푸시됩니다.

무엇 향후 계획?

Shopify로 Convert를 실행하고 나면 다음 단계는 무엇입니까?

이제 Convert Experiences에 대한 기본 지식만으로도 매장을 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여드리겠습니다. 너는 볼 수있어:

• 매장 방문자 수
• 그 방문자들이 얼마나 오래
• 어떤 주(또는 국가) 출신인지
• 상점에서 가장 인기 있는 요일
• 방문자가 사용하는 기기(모바일, 데스크톱, 태블릿)
• 어떤 캠페인에서 매장에 도착했는지
• 제품의 이미지가 매력적입니까?
• 상점이 방문자의 행동을 유도합니까?
• 페이지에서 제품의 위치가 고객에게 어색합니까? 제품에 도달하기 위해 너무 아래로 스크롤해야 합니까?
• 페이지가 방문자에게 제공하는 것이 명확합니까?

정보의 양은 압도적으로 느껴질 수 있으므로 시작하기에 너무 깊이 들어가지 않는 것이 좋습니다. 매장에 정말 중요한 주요 지표에 집중하세요.

믿을 수 없을 정도로 많은 양의 데이터가 있으며 때로는 적을수록 더 많을 수 있으므로 시간을 내어 로프를 배우고 최소한 기본부터 시작하십시오.

간단한 분석만으로도 매장에 큰 영향을 미칠 수 있는 변경 사항이 발생할 수 있습니다.

Convert Experience를 Shopify 스토어와 통합하는 요점은 최대한 많은 사용자와 사이트 간의 상호 작용을 추적하는 것입니다. 더 많이 추적할수록 자신의 사이트를 더 잘 이해할 수 있습니다.

다양한 잠재고객 추적

잠재고객을 사용하면 지정한 조건에 따라 사이트를 방문하는 특정 방문자 그룹에게 실험을 보여줄 수 있습니다. 예를 들어 특정 AdWords 캠페인을 본 방문자를 대상으로 실험을 수행할 수 있습니다. 또는 휴대기기에서만 방문자에게 실험을 표시할 수 있습니다. 청중은 그렇게 하는 데 도움이 됩니다.

다음은 포함하거나 제외할 수 있는 방문자의 몇 가지 예입니다.

• 특정 브라우저 또는 장치를 사용하는 방문자
• 특정 소스(예: AdWords 캠페인, Google 검색 또는 Facebook 광고)에서 온 방문자
• 특정 쿠키가 있는 방문자
• 특정 쿼리 매개변수(예: ?registration=true)를 사용하여 페이지를 방문한 방문자
• 특정 지역 또는 언어로 설정된 브라우저를 사용하는 방문자

방문자에 대한 해당 정보를 캡처하는 잠재고객을 만들고 이를 실험에 추가하여 특정 조건을 충족하는 방문자만 참여할 수 있도록 할 수 있습니다. 또한 AND 및 OR 조건을 사용하여 특정 실험에서 보다 구체적인 타겟팅 조건에 대해 여러 잠재고객을 결합할 수 있습니다.

이 페이지를 참조하십시오

https://convert.zendesk.com/hc/en-us/articles/115000009891-Defining-Audiences-for-your-Experience에서 Shopify 스토어의 잠재고객을 만드는 방법에 대해 알아보세요.

목표 생성 및 전환 확인

사람들이 나가는 곳을 확인하고 결제 프로세스에 들어갑니다. 이는 모든 매장에 유용하지만 결제를 사용자 지정하여 데이터로 더 많은 작업을 수행할 수 있기 때문에 Shopify Plus 가입자에게 가장 강력합니다.

Convert Experience의 목표는 방문자가 Shopify 스토어를 방문하는 동안 완료할 수 있는 모든 작업이 될 수 있습니다. 일반적으로 비즈니스 목표에 따라 목표를 정의합니다. 예를 들어, 체크아웃 완료 시 주문 상태 페이지와 같이 고객이 도달하기를 원하는 대상 페이지로 목표를 정의할 수 있습니다. 고객이 해당 페이지를 방문하면 고객이 귀하로부터 무언가를 구매했다는 의미입니다. 또 다른 예로 뉴스레터 구독을 위해 설정한 정적 주문 상태 페이지가 있습니다.

웹사이트 방문자가 목표 중 하나를 완료할 때마다 전환 경험 계정에 전환으로 기록됩니다.

목표 설정 방법을 알아보려면 다음 페이지를 방문하세요.

https://convert.zendesk.com/hc/en-us/articles/207557533–Goals-section-of-the-Experiment-Summary

로그인한 사용자 추적

로그인한 사용자를 추적할 때 고객 평생 가치를 계산하고 가치가 높은 고객이 어디에서 왔는지 분석하고 구현 순간부터 가장 큰 고객에게 다시 마케팅하기 시작합니다. 대부분의 매장에는 분석에서 재마케팅 기회를 제공하는 과거 고객 데이터가 없습니다.

그러나 사이트 영역에서 JS 조건(예: ((window.location.href==”https://www.convert.com”) && (window.user_logged_in == 0))을 사용하여 변환 경험에서 이를 달성할 수 있습니다. (https://convert.zendesk.com/hc/en-us/articles/207222196–Site-Area-section-of-the-Experiment-Summary).

제품에 대한 다양한 가격 테스트

경험 변환을 사용하면 Shopify 플랫폼에서 다양한 제품 가격 수준을 테스트할 수 있습니다. 이 작업이 수행되는 방법은 아래에 설명되어 있습니다.

1. 가격을 A/B 테스트할 Shopify 카탈로그의 제품을 복제합니다. 가격을 수정하거나 테스트할 대상을 수정하세요. 제품을 복제하는 과정에서 새 제품이 제품 목록에 표시되지 않고 검색 시 숨겨져 있도록 구성합니다.
2. 원본 제품 URL과 복제된 제품 URL을 사용하여 변환 분할 URL 실험을 만듭니다.
3. 수익 목표 또는 기타 적절한 항목을 추가합니다.
4. 실험을 시작합니다.
5. 마지막에 어떤 제품이 더 많은 전환을 수집했는지 알 수 있습니다.

다양한 Shopify 테마 테스트

제품 페이지의 특정 변경 사항뿐만 아니라 Shopify의 다양한 디자인 변경 사항을 테스트하려면 다음 지침을 따라야 합니다. 새 제품 페이지 디자인을 테스트하고 경험 기간 동안 모든 제품 페이지에 적용할 수 있습니다.

원하는 Shopify 테마를 선택하고 관련 위치에 변환 추적 코드를 설치하면 분할 URL 환경을 설정하고 방문자가 선호하는 것을 확인할 수 있습니다.
결국, Convert Experiences는 어떤 테마가 지배적인지 알려줄 것이며 방문자를 기쁘게 하기 위해 필요한 변경을 해야 합니다!

30,000명 이상의 고객?

Shopify 고객 보고서는 30,000명의 고객으로 제한됩니다(https://help.shopify.com/manual/reports-and-analytics/shopify-reports/report-types/customers-reports 참조). 따라서 30,000명 이상의 고객에 대한 고객 데이터에 액세스해야 하는 경우 변환 경험을 설정하고 사용할 수 있습니다.

경험 변환 보고를 통해 고객에 대한 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

• 시간이 지남에 따라 고객
• 최초 고객 판매 vs. 재방문 고객 판매
• 국가별 고객
• 재 방문 고객
• 일회성 고객

보고 및 분석

트래픽에 따라 결론을 내리기 전에 실험이 실행될 때까지 최소 1-2주를 기다려야 합니다.

실험이 통계적 유의성에 도달하면 실험 데이터가 일반적으로 매우 작은 오차 범위 내에서 결정적이라는 확신을 가질 수 있습니다.

귀하의 변형 중 하나가 컨트롤을 압도했다고 가정하면 해당 변형을 라이브로 만들 시간입니다!