귀하의 SEO는 전환이 없는 시간 낭비입니다

따라서 순위와 트래픽에 대한 보상을 얻기 위해 SEO에 많은 시간과 리소스를 투자했습니다. 하지만 그 다음은 무엇입니까? 귀하의 수익에 영향을 미치는 어떤 형태의 전환 없이 귀하의 모든 노력에 대해 무엇을 보여주어야 합니까?

전환 최적화는 방문자가 사이트를 방문했을 때 사이트가 제대로 작동하도록 하는 점진적이고 과학적인 방법입니다. 전환 최적화, 테스트, 웹 개발 및 그래픽 디자인 경험이 있는 SEO에 접근하는 Bruce Clay, Inc.의 SEO 분석가인 Scott Fowles와 함께 앉았습니다. 나는 그에게 이 새롭고 종종 간과되는 웹사이트 최적화 추세에 대해 물었습니다.

Q: 전환 최적화란 무엇입니까?

Scott: 전환 최적화는 예술이자 과학입니다. 웹 페이지의 성능을 개선하고 궁극적으로 수익을 높이기 위해 웹 페이지를 전략적으로 변경하는 방법을 제공합니다. 전환 요소를 식별하려면 먼저 주어진 웹 페이지에 대해 어떤 목표를 갖고 방문자가 이러한 목표를 달성할 것으로 예상되는지 이해해야 합니다.

궁극적으로 사이트의 모든 페이지가 방문자를 전환 목표로 유도하기를 원합니다. 전환은 전화 통화, 양식 작성, 소액 전환 클릭 연결 등 방문자를 전환 유입경로 아래로 이동시키는 모든 작업이 될 수 있습니다. 다양한 과학적 테스트 방법을 사용하여 전환 최적화를 통해 웹사이트의 성능을 향상시킬 수 있는 개선 사항을 실현할 수 있습니다.

전환 최적화에서 테스트는 무엇으로 구성됩니까?

많은 사이트 소유자는 전환 테스트가 미칠 수 있는 잠재적인 부정적인 영향 때문에 전환 테스트를 기피합니다. 전환 테스트는 바로 다음과 같기 때문에 테스트 – 테스트가 이전보다 웹 페이지에서 더 적은 전환을 생성하더라도 본질적인 가치가 있습니다. 이렇게 하면 하지 말아야 할 일을 알 수 있습니다. 그러나 교육받은 테스트는 거의 부정적인 결과를 낳지 않으며 부정적인 결과가 발생하는 경우에도 그 결과에 구속되지 않는다는 점을 명심하는 것이 중요합니다.

일반적으로 테스트는 몇 주에서 한 달까지 실행될 수 있으므로 비즈니스에 지속적인 부정적인 영향을 미치지 않을 가능성이 높은 매우 단기적인 기간을 말하는 것입니다. 또한 부정적인 테스트 결과를 기반으로 사이트에 하지 말아야 할 작업을 아는 것의 이점은 해당 테스트를 실행해야 하는 가치를 쉽게 정당화할 수 있습니다. 벤치마크로 Google과 Amazon 모두 그들이 참여하는 모든 테스트의 약 50%가 부정적인 결과를 보고하지만 두 회사 모두 계속해서 적극적으로 테스트하고 있다고 보고했습니다.

과학적 테스트를 시작하기 전에 엄청난 금전적 이득을 본 사이트의 한 예는 Overstock.com입니다. Bryan Eisenberg는 배송 제안을 "무료"로 변경할 것을 제안했습니다. 높은 배송 비용은 장바구니 포기의 주요 요인이기 때문에 이 변경 사항은 결국 Overstock의 수익에 수백만 달러의 가치가 있습니다.

전환 최적화는 SEO와 어떤 관련이 있습니까?

전환 최적화와 SEO는 함께 진행됩니다. 그들은 본질적으로 같은 파이의 두 반쪽입니다. SEO는 사이트로 트래픽을 유도하고 전환 최적화는 판매, 리드, 클릭률 또는 기타 목표를 증가시켜 해당 트래픽에 대해 사이트 성능을 향상시킵니다.

지금 전환 최적화가 중요한 이유는 무엇입니까?

전환 최적화는 다음 세 가지 이유로 모든 웹사이트 소유자에게 중요합니다.

1. 고객이 떠나고 있습니다. 2009년 Forrester Research 보고서에 따르면 웹사이트의 평균 전환율은 3%였습니다. 이는 평균적으로 사이트를 방문하는 사람들의 97%가 전환 없이 이탈한다는 것을 의미합니다.
2. 당신은 돈을 잃고 있습니다. 동일한 웹 페이지를 반복해서 다시 테스트함으로써 해당 페이지의 성능을 지속적으로 개선하고 방문자가 이탈할 때마다 본질적으로 잃게 되는 비용을 더 많이 청구할 수 있습니다. 페이지 중 하나를 개선할 때마다 해당 개선 사항은 테스트가 완료된 후에도 계속 수행됩니다.
3. 경쟁업체는 이미 테스트 중입니다. 몇 년 전만 해도 인터넷 전환 테스트가 사람이 하는 것이라는 사실을 아무도 몰랐습니다. 요즘에는 그것이 변화하고 있으며 전환 최적화가 성장하고 있습니다. 상상할 수 있는 거의 모든 틈새 시장의 최고 경쟁자들은 일종의 전환 테스트에 참여할 가능성이 높습니다. 예를 들어, Google 및 Amazon과 같은 회사는 주어진 시간에 라이브 사이트에서 수백 개의 테스트를 실행합니다. 당신은 자신도 모르는 사이에 이러한 테스트 중 하나에 이미 참여했을 가능성이 있습니다.

전환 최적화가 어디로 향하고 있다고 보십니까?

내 예측에 따르면 향후 2년 이내에 인기도와 글로벌 도달 범위에 관한 한 전환 최적화는 적어도 SEO와 동등한 경쟁의 장에 있을 것입니다. 나는 매일 얼마나 많은 새로운 얼굴들이 전환 최적화에 참여하고 있는지 놀랍습니다. 그것은 1990년대 후반에 SEO가 했던 것과 많이 비슷해 보입니다.

물론 현재 전환 최적화 및 테스트에 사용하는 방법과 접근 방식은 시간이 지남에 따라 계속 발전할 것이며 결국에는 오늘날 우리가 사용하는 것과 다를 수 있습니다. 전환 최적화는 모두 좋은 아이디어에 관한 것이기 때문입니다. 모든 사람은 때때로 좋은 아이디어를 가지고 있으며, 이는 우리가 인터넷에서 비즈니스를 수행하는 방식을 바꾸는 새로운 얼굴과 새로운 아이디어를 계속 보게 될 것임을 알려줍니다.

전환 최적화에서 중요한 개념은 무엇입니까?

Bryan Eisenberg가 가장 잘 표현했다고 생각합니다. 항상 테스트하십시오! 경영진이나 마케팅 담당자로 가득 찬 회의실은 몇 주 동안 앉아서 멋진 새 디자인, 제품 배치, 탐색, 헤드라인, 이미지 등을 생각할 수 있습니다. 그러나 결국 그들이 갖게 될 것은 기껏해야 교육받은 추측뿐입니다.

사실, 마케팅 임원들은 실제 고객과 너무 동떨어져 있어서 그것을 "교육받은 추측"이라고 부르는 것조차 타당하지 않은 경우가 많습니다. 과학적 과정과 테스트를 통해서만 이러한 아이디어를 진정으로 검증하고 그것이 효과적인지 여부를 확실히 알 수 있습니다. 나에게 그것은 전환 최적화의 가장 중요한 개념입니다.

일반적으로 전환율을 높이는 데 적용할 수 있는 몇 가지 기본 사항은 무엇입니까?

음, 전환 최적화의 두 가지 주요 부분은 실제로 결정하기 가장 어렵습니다. 1) 청중은 누구입니까? 그리고 2) 그 청중을 위한 당신의 목표는 무엇입니까?

Compete.com과 같이 사이트의 인구 통계를 이해하는 데 도움이 되는 많은 리소스가 있습니다. 분석 도구 및 페르소나 개발 전략은 사이트 청중의 심리 통계를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 인구 통계와 심리 통계를 함께 이해하면 고객이라고 생각하는 방문자가 아닌 실제 고객을 타겟팅하는 데 도움이 됩니다.

"장바구니에 추가" 버튼이나 영웅 배너 클릭 유도문안과 같은 요소를 디자인할 때도 항상 목표와 청중을 염두에 두어야 합니다. 테스트를 하지 않더라도 청중을 대상으로 하는 변경 사항은 일반적으로 일부 개선 사항을 보여줍니다. 그리고 테스트를 통해 이러한 개선의 성공을 높일 수 있습니다.

전환 최적화를 시작하려면 어떻게 해야 합니까?

저는 Google 웹사이트 최적화 소프트웨어의 열렬한 팬입니다. 무료이며 거의 모든 사이트에 빠르고 쉽게 설치할 수 있습니다. Google 플랫폼을 사용하면 모든 유형의 분할 및 다변수 테스트를 실행할 수 있습니다. 웹에서 가장 기본적이고 일반적인 형태의 변환 테스트입니다. 물론 전환 최적화를 전문으로 하고 테스트를 적절하게 시작하고 테스트를 위한 몇 가지 독점적인 대안 방법을 제공하는 데 도움을 줄 수 있는 여러 회사도 있습니다.

누군가가 전환 최적화를 위한 경영진의 동의를 받는 데 문제가 있는 경우 어떻게 합니까?

이것은 주로 소규모 비즈니스에서 많이 나오는 훌륭한 질문입니다. 소기업에서 회사 사장은 일반적으로 사이트의 전체 디자인에서 큰 역할을 합니다. 이것은 담당자에게 일종의 "부모" 콤플렉스를 제공합니다. 여기서 그는 사이트를 자신의 자녀로 보고 지시는 종종 주관적입니다. 이것은 웹사이트가 실제로 영업 사원으로 취급되어야 하는 것과 대조됩니다.

부모의 사고방식에 균형을 맞추는 가장 좋은 방법은 확실한 증거와 사실을 사용하는 것입니다. 일반적으로 결과를 산출하는 한 가지 접근 방식은 "테스트일 뿐입니다" 접근 방식입니다. 이것은 당신이 제안하는 변경 사항이 이미 존재하는 것보다 더 나은 성능을 보여야 하지 않는 한 일시적일 뿐임을 상사에게 보여줍니다.

상사를 만날 때 준비하십시오. 사례 연구와 실제 결과의 예를 통해 철저하게 무장하십시오. 오늘날에는 Google 검색 한 번으로 전환 최적화를 지원하는 수많은 사례 연구를 파헤칠 수 있습니다.

전환 최적화에 대한 자세한 내용은 어디에서 확인할 수 있습니까?

전환 최적화에 관심이 있는 사람들에게 정보를 제공하는 훌륭한 사이트가 많이 있습니다. 내가 가장 좋아하는 두 곳은 Seth Godin의 블로그와 Bryan Eisenberg의 블로그입니다. Anne Holland의 Where Test Won 사이트도 훌륭한 비판적 사고 자료입니다.