Google의 검색 생성 경험(SGE)에 대해 알아야 할 모든 것

게시 됨: 2024-02-22

지난 한 해는 데이터 분석부터 이미지 생성, 콘텐츠 생성에 이르기까지 마케팅 및 기술의 거의 모든 측면에서 AI에 변화를 가져왔습니다. AI 마케팅은 광고 및 마케팅 팀의 일상 업무 흐름에서 필수적인 부분이 되었습니다.

검색이 다음 단계였습니다.

Google의 SGE(검색 생성 경험)는 플랫폼의 업그레이드된 검색 환경입니다. 기존 SERP 결과와 달리 SGE는 검색에 생성 AI를 사용합니다.
사용자에게 검색어에 대한 빠르고 명확한 개요를 제공하므로 사용자가 개별 웹사이트 링크를 클릭할 필요가 없습니다.

SGE는 완벽한 사용자 경험을 위해 검색 결과를 최적화하는 Google의 방법입니다. 그러나 현재 SGE는 실험적이며(120개 국가에서 7개 언어로만 작동) 모든 검색어에 대해 작동하지 않습니다. 보려면 선택해야 합니다.

Google SGE는 어떻게 작동하나요?

Google의 생성적 AI 검색은 자연어 처리, 대규모 언어 모델, 머신러닝, 딥러닝 등 정보 검색을 위한 다양한 AI 기반 기술을 사용하여 사용자의 검색어를 이해하고 관련 콘텐츠를 처리하며 적절한 응답을 도출합니다.

사용자는 생성된 답변을 기반으로 SGE에 후속 질문을 하고 제품 추천을 받을 수도 있습니다.

이 이미지는 Google 검색 생성 경험(SGE)이 작동하는 방식을 보여줍니다. 정보 검색 및 사용자 쿼리에 대한 응답 생성에 사용되는 자연어 처리, 기계 학습, 딥 러닝 등 다양한 AI 기반 기술을 설명합니다.

검색 생성 경험을 사용하면 사용자는 다음을 얻을 수 있습니다.

  • 질문에 대한 빠르고 이미 공식화된 답변
  • 살펴볼 필요가 없는 개요에 액세스
  • 요약된 핵심 내용
  • 작업 수행 방법에 대한 명확한 지침

SGE는 사용자의 검색 경험을 완전히 맞춤화하고 간소화하는 동시에 SERP 결과가 표시되는 방식도 변경하여 광고주와 마케팅 담당자가 검색 엔진에서 광고를 실행하고 콘텐츠 순위를 매기는 방법에 대해 주의를 기울이게 만듭니다.

검색 결과를 위한 Google Generative AI가 SERP 환경을 변화시킬까요?

AI 기반 검색이 콘텐츠 마케팅 담당자, SEO 전문가, 검색자의 모든 것을 어떻게 변화시킬 것인지에 대한 많은 추측이 있습니다. 새로운 생성 AI 경험은 보다 대화적이고 잠재적으로 음성 검색이 지배적인 경험으로 이어질 것으로 예상됩니다.

SGE의 또 다른 큰 변화는 기술이 빠른 요약 옵션을 사용하여 검색 결과 페이지에 대한 위치 0을 자동으로 생성한다는 것입니다.

이 이미지는 Google SGE(Search Generative Experience) 기술로 생성된 빠른 요약 옵션이 강조 표시된 검색 결과 페이지의 스크린샷을 보여줍니다.

사용자는 왼쪽에 나타나는 링크를 볼 수 있지만 요약에서 원하는 모든 내용을 얻을 경우 이러한 링크 중 하나를 클릭할 가능성은 거의 없습니다.

또한 후속 질문 옵션은 사용자가 SERP 토끼 구멍에 빠지지 않고 보다 캐주얼하고 검색이 아닌 방식으로 추가 쿼리를 충족할 수 있도록 하여 검색 결과를 향상시키는 목적을 제공합니다.

이는 광고주와 마케팅 담당자에게 무엇을 의미합니까? 예, SGE는 잠재적으로 자연 검색 트래픽을 감소시킬 수 있습니다. 그러나 이는 귀하의 콘텐츠가 개인화되고 관련성이 높으며 사용자 중심적인 경우에도 새로운 디자인에서 여전히 가시성을 확보할 수 있음을 의미합니다.

또한 AI 생성 응답을 로드맵으로 사용하여 사용자 의도에 부합하고 더 높은 참여율을 유도하는 보다 세밀하게 조정되고 타겟팅된 광고 캠페인을 만들 수 있습니다.

새로운 검색 환경에서 키워드 연구는 특정 키워드에 크게 의존하는 것에서 벗어나 역동적인 피드 기반 접근 방식으로 발전할 것입니다. Google이 우선시하는 고품질 콘텐츠 유형을 만드는 가장 좋은 방법 중 하나는 평판이 좋은 출처를 사용하고, 전문가 의견을 공유하고, 제공하는 모든 정보가 정확한지 확인하는 것입니다.

또한 키워드 범위를 좁히고 콘텐츠를 작성하기 전에 검색 의도를 이해하고 해결해야 합니다. 고려해야 할 검색 의도에는 네 가지 주요 유형이 있습니다.

  • 탐색 의도 : 특정 페이지를 찾는 사용자
  • 정보 제공 의도 : 무언가에 대해 배우고 싶은 사용자
  • 상업적 의도 : 구매 결정을 내리기 전에 조사를 수행하는 사용자
  • 거래 의도 : 특정 작업(일반적으로 구매)을 완료하려는 사용자

Google 검색 생성 경험은 PPC에 어떤 영향을 미치나요?

SGE 환경에서 Google 검색 광고는 다르게 보입니다. 더 시각적이고 더 설명적입니다.

이 이미지는 SGE 환경 내에서 기존 Google 검색 광고와 시각적으로 향상되고 설명이 포함된 새로운 검색 광고를 비교한 것입니다.

그리고 성형수술을 받은 것은 광고만이 아닙니다. 새로운 생성 검색 환경에서는 대화 모드로 전환되고 대화형 광고 문구가 생성되므로 마케팅 담당자는 새로운 검색 환경에 더 잘 맞도록 메시지를 조정해야 합니다. PPC 광고에는 다음과 같은 변경 사항도 표시됩니다.

  1. 시각적 초점 : SGE는 더 많은 이미지 확장을 통해 광고에 더 높은 시각적 초점을 둡니다. 이를 위해서는 광고주가 광고 크리에이티브가 시각적으로 매력적이며 생성적 환경에 최적화되어 있는지 확인해야 합니다.
  2. 키워드 의도 : 거래 기반 검색에 대한 광고가 강조표시됩니다. 이는 명확한 상업적 의도가 있는 검색에 대해 광고가 게재될 가능성이 높아 잠재적으로 참여도와 전환율이 높아진다는 것을 의미합니다.
  3. 광고 게재위치 : 검색의 생성적 AI는 광고 게재위치를 변경하여 유기적 또는 AI 섹션 위에 기존 4개의 광고 위치 대신 2개의 광고 위치만 표시합니다. 이로 인해 광고 게재위치에 대한 경매가 더욱 경쟁적으로 진행될 것입니다.
  4. 광고 형식 테스트 : Google은 AI 생성 응답과 함께 제품 캐러셀을 제공하는 'You May Also Like' 기능과 같은 SGE 내에서 새로운 광고 형식을 테스트하고 있습니다. 이 테스트는 진행 중이며 광고 성과 및 비용에 미치는 영향은 계속 평가 중입니다.
  5. 광고 공간 증가 : 광고는 SGE 내에서 더 많은 공간을 차지하므로 잠재적으로 클릭률이 높아지고 광고 게재 위치에 대한 경쟁이 높아집니다. 이를 위해서는 광고주가 SGE 환경에서 광고가 눈에 띄도록 전략을 조정해야 합니다.

Google SGE와 다른 도구의 차이점

Google SGE 대 Perplexity AI

Perplexity AI는 고급 AI 및 자연어 처리(NLP) 기술을 사용하여 사용자에게 광고 없는 검색 환경을 제공하는 생성 검색 엔진입니다.

Perplexity AI는 사용자에게 포괄적인 응답을 제공하고, 다양한 소스의 정보를 종합하며, 복잡한 주제와 후속 옵션에 대한 심층적인 이해를 제공합니다.

이 이미지는 고급 AI 및 자연어 처리(NLP) 기술을 사용하여 포괄적인 응답을 제공하고 다양한 소스의 정보를 합성하는 생성 검색 엔진인 Perplexity AI의 인터페이스를 보여줍니다.

SGE는 유사한 방식으로 검색 쿼리에 대한 답변을 생성하지만 광고도 포함하고 아직 실험 단계에 있으므로 모든 사람이 액세스할 수는 없습니다.

Google SGE 대 Bing

Bing은 생성적 검색 경험을 만드는 경쟁에서 처음으로 등장했지만 Google SGE는 여러 측면에서 여전히 승리하고 있습니다.

Bing은 번호가 매겨진 소스 링크가 있는 조밀한 답변 상자를 추가하는 반면, Google의 SGE는 전체 페이지를 차지하고 텍스트 내부에 링크를 포함하지 않습니다. 다음은 두 가지를 비교하는 예입니다.

이 이미지는 Google SGE와 Bing 생성 검색 환경을 비교하여 표시 및 콘텐츠 구조의 차이점을 강조합니다.

페이지 오른쪽에 AI 답변을 표시하는 Bing의 접근 방식을 통해 사용자는 SGE보다 더 빠르게 실제 검색 결과를 얻을 수 있습니다.

AI 기반 답변을 위로 스크롤하거나 확장하면 Bing이 사용자에게 채팅 모드를 제공하는 동안 Google에 후속 질문을 할 수 있습니다.

Google SGE 과제는 무엇인가요?

지리적 및 언어 제한

Google SGE는 120개 이상의 국가에서 7개 언어로 제공됩니다. 하지만 유럽에서는 아직 출시되지 않았습니다. Google은 현지 규정 및 AI 원칙에 부합하는 방식으로 생성적 AI 검색 경험을 더 많은 국가로 점진적으로 확장할 계획입니다.

부정확할 가능성

SGE는 다른 언어 모델과 마찬가지로 아직 개발 초기 단계에 있으므로 때로는 잘못된 정보가 생성될 수 있습니다. Google SGE는 또한 “제너레이티브 AI는 실험적입니다. 정보 품질은 다를 수 있습니다.

투명성 부족

Google의 PaLM 2는 의사 결정 과정에 대해 많은 정보를 공개하지 않는 폐쇄형 모델입니다. 투명성 부족은 AI가 특정 결론에 어떻게 도달하는지 이해하려는 사용자의 욕구와 충돌합니다.

Google Search Generative AI가 검색 엔진 내에서 이미지를 생성할 수 있나요?

Google의 검색 생성 경험을 통해 사용자는 텍스트 프롬프트를 기반으로 검색창에서 직접 이미지를 생성할 수 있습니다. 검색어를 기반으로 SGE로 생성된 이미지에는 메타데이터 라벨링과 워터마킹이 내장되어 있어 AI가 생성했음을 나타냅니다.

이 이미지는 사용자가 텍스트 프롬프트를 기반으로 검색창에서 직접 이미지를 생성할 수 있는 Google 검색 생성 경험의 데모를 보여줍니다. 이미지에는 메타데이터와 워터마킹이 포함되어 라벨이 지정되어 AI가 생성했음을 나타냅니다.

이 새로운 기능은 다양한 애플리케이션에서 이미지가 생성되고 사용되는 방식에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이미지 생성 기능은 애플리케이션 개발자에게 최첨단 이미지 생성 AI 기능을 제공하려는 Google 노력의 일부입니다.

SGE는 개인화를 한 단계 더 발전시킵니다.

Google SGE의 AI 기반 답변은 모든 곳의 SEO, 광고주, 마케팅 담당자의 상황을 변화시키고 있습니다. 모든 것을 파악하려면 모든 캠페인의 중심에 개인화와 사용자 중심을 두는 것이 필수적입니다.

이는 특히 광고 및 방문 페이지에 해당됩니다.

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