전자상거래 검색 필드를 최적화하는 방법: 15단계

검색 필드는 사용자가 사이트 및/또는 섹션 내에서 원하는 정보를 검색하기 위해 예약된 공간입니다. 전자 상거래에서 이 필드는 소비자가 보고 구매하려는 제품을 검색하는 곳입니다.

어떤 사람들은 그것을 검색 필드 라고 부르고 , 다른 사람들은 검색 시스템 , 검색 엔진 , 검색 엔진 , 검색 바 , 검색 바 ... 어쨌든, 이름 목록이 깁니다! 그러나 일반적으로 모두 같은 것을 참조합니다. 인터넷, 응용 프로그램, 웹 사이트 또는 상점 에서 무언가를 검색하는 데 사용하는 공간 입니다.

이름 지정 방법에 관계없이 이 기능은 사용자 경험 과 온라인 판매에 매우 중요합니다. 온라인 쇼핑몰 매출의 60%를 차지할 정도로 말이다.

그러나 항상 적절한 관심을 받는 것은 아니며, 결국 소비자를 실망시키고 비즈니스 성과에 피해를 입히는 경우가 많습니다. 이를 염두에 두고 전자상거래 검색 필드를 최적화하기 위한 15단계로 이 콘텐츠를 준비했습니다 . 또한 이 리소스의 중요성에 대해 조금 더 이해하고 이를 활용하는 데 도움이 되는 기술에 대해서도 배우게 됩니다.

• 검색 필드란 무엇입니까?
• 전자 상거래에서 검색 필드가 중요한 이유는 무엇입니까?
• 전자상거래 검색창을 최적화하는 15단계
• 전자상거래를 위한 스마트 검색 엔진
• 결론

검색 필드란 무엇입니까?

검색 필드는 사용자가 사이트 및/또는 섹션 내에서 원하는 정보를 검색하기 위해 예약된 공간입니다. 전자 상거래에서 이 필드는 소비자가 보고 구매하려는 제품을 검색하는 곳입니다.

어떤 경우에는 "검색 엔진" 또는 "검색 엔진"이라고도 하지만 대부분의 경우 이러한 용어는 Google, Bing, Yahoo 등과 같은 검색 엔진과 더 밀접하게 연결되어 있습니다.

그러나 이러한 검색 엔진에는 사용자가 인터넷에서 찾고자 하는 것을 검색하는 "검색 필드" 또는 "검색 표시줄"이 있다고 말할 수 있습니다.

아래의 Google 검색 필드를 참조하십시오.

이미 언급했듯이 이러한 필드는 Magazine Luiza 시장의 아래 예와 같이 다른 웹사이트와 전자 상거래에도 있습니다 . 그리고 이 경우 위치는 소비자가 특정 웹사이트에서 사고 싶은 상품을 검색하는 위치입니다.

전자 상거래에서 검색 필드가 중요한 이유는 무엇입니까?

검색 필드는 온라인 판매 에서 전환율 의 모든 차이를 만들 수 있기 때문에 전자 상거래에서 매우 중요합니다 . 우리가 말했듯이 그는 온라인 상점에서 수행되는 구매의 60%를 책임지고 있습니다.

이것은 아마도 이전 주제에서 언급한 검색 엔진의 빈번한 사용과 관련이 있을 것입니다. 점점 더, 이러한 사이트는 사람들의 일상 생활의 일부이며 구매일 의 다양한 단계를 안내하는 역할을 합니다 . 그리고 그들에게 접근하고 그들이 원하는 것을 검색할 수 있는 가능성은 소비자가 그것에 익숙해지도록 했고 온라인 구매에도 이 관행을 적용했습니다.

이것이 바로 검색 필드가 전자 상거래 내에서 대부분의 판매를 담당하는 이유입니다. 대부분의 소비자는 가상 상점에 들어가 원하는 항목을 찾기 위해 바로 검색 창으로 이동합니다.

따라서 "검색 엔진" 또는 "검색 사이트"라는 용어가 "검색 필드"가 아닌 다른 것을 나타낼 수 있지만 모든 웹사이트 또는 전자 상거래는 이러한 유명한 엔진만큼 최적화된 검색 필드를 가질 수 있고 가져야 합니다. 결국 그들이 인터넷에 있는 수백만 또는 수십억 개의 옵션 중에서 최선의 답을 찾을 정도로 훌륭하다면 이 능력이 온라인 상점의 효율성을 위해 무엇을 할 수 있는지 상상해 보십시오.

많은 소매업체가 이미 이를 이해하고 있으며 전자 상거래 판매를 개선하기 위해 Google과 유사한 효율성으로 작동하는 검색 엔진을 최적화하는 데 투자했습니다. 고속, 음성 검색, 이미지 검색 및 기타 중요한 기능을 갖춘 Diesel 의 경우입니다 .

전자 상거래에서 우수한 검색 표시줄에 투자하면 소비자에게 탁월한 쇼핑 경험 을 제공하고 결과를 향상시킬 수 있습니다.

고객 경험에 기여하는 또 다른 방법은 맞춤 캠페인 을 만들고 특별한 날짜에 집중하는 것입니다. 온라인 상거래에 대한 모든 중요한 날짜를 파악하십시오. 전자 상거래 캘린더에 액세스하십시오 !

전자상거래 검색창을 최적화하는 15단계

1) 사이트의 검색 행동 분석

2) 검색이 명확하게 보이는지 확인

3) 좋은 레이아웃에 대한 비용 지불

4) 속도로 결과 표시

5) 발음 교정에 의존

6) 동의어 및 유사어 식별

7) 제품 제안 제공

8) 대체품 도입

9) 반응형 검색

10) 가장 관련성이 높은 결과의 우선 순위 지정

11) 색상으로 쉽게 검색 가능

12) 정보 필터 제공

13) 검색된 내용 보기

14) 재고가 있는 제품만 표시

15) 다른 검색 리소스를 사용할 수 있도록 합니다.

1) 사이트의 검색 행동 분석

청중을 효과적으로 검색하기 위한 첫 번째 단계는 웹사이트 내 에서 소비자 행동 을 파악하는 것입니다.

따라서 가장 많이 검색된 용어를 이해하려면 분석 도구 에 베팅 하십시오. 고객이 검색에 가장 많이 사용하는 방법은 무엇입니까? 설문조사에서 어떤 종류의 언어를 사용하는지. 이 모든 것이 몇 가지 중요한 통찰력을 생성하고 검색 엔진과 관련하여 뿐만 아니라 비즈니스의 다른 영역과 관련하여 의사 결정에 도움이 됩니다.

2) 검색이 명확하게 보이는지 확인

또 다른 매우 중요한 점은 상점의 검색 표시줄이 사용자에게 실제로 표시되는지 확인하는 것입니다. 그에 대한:

• 오른쪽 상단 모서리 또는 페이지 중앙에 배치하십시오 . 소비자가 이미 찾는 데 익숙한 가장 일반적인 장소이기 때문입니다.
• "돋보기" 아이콘 사용 : 검색 위치임을 나타냅니다. 검색을 나타내는 다른 기호나 단어를 사용할 수도 있지만 이것이 가장 많이 사용됩니다.
• 검색을 유도하는 문구를 입력하십시오 . "무엇을 찾고 계십니까?"
• 검색 표시줄에 적절한 공간을 제공하십시오 . 너무 크거나 작을 필요는 없으며 명확하게 보이도록 필요한 크기만 하면 됩니다.

다음은 이러한 요소가 모두 포함된 Britannia에 대한 샘플 검색 창입니다.

3) 좋은 레이아웃에 초점

검색 레이아웃이 사이트의 나머지 부분과 유사한 디자인을 가지고 있어야 하며 외부에 있는 것처럼 보이지 않는 것이 중요합니다. 일부 타사 검색 도구는 결국 상점 디자인과 충돌하여 경험을 방해합니다. 조심해!

4) 속도로 결과 표시

시간은 점점 더 가치 있는 상품입니다. 소비자는 서두르며 검색 결과가 빨리 반환되지 않으면 참을성이 없어 사이트를 떠날 수 있습니다.

Google 에서 수행한 한 검색 에 따르면 사용자의 53%가 페이지를 로드하는 데 3초 이상 걸리는 사이트를 떠납니다. 그리고 1초가 지연될 때마다 전환율이 12% 떨어질 수 있습니다 . 따라서 빠른 속도 로 올바른 제품을 보여주는 검색을 갖는 것이 매우 중요합니다 .

5) 발음 교정에 의존

많은 소매업체는 음성 수정 기능 또는 음성 유사성 이 없기 때문에 매출을 잃습니다 . 이러한 유형의 기술을 사용하면 고객이 문법적 또는 인쇄상의 오류를 범한 경우에도 올바른 결과를 제시할 수 있습니다. 's', 'c'와 같은 유사한 소리를 식별해내고, 한 글자를 바꿔도 그 사람이 무엇을 찾고 있는지 파악하는 기술이기 때문이다.

따라서 사용자가 "calsa"를 입력하면 검색 시 상점에서 사용 가능한 모든 "바지"가 표시됩니다.

그러나 이 기능이 없으면 검색 결과가 없는 페이지가 반환될 가능성이 높으며 판매자는 매장에 품목이 있더라도 판매를 놓칠 수 있습니다.

6) 동의어 및 유사어 식별

사람들은 동일한 제품을 찾는 다양한 방법을 가지고 있습니다. 결국 실질적으로 동일한 것을 의미하는 동의어가 있습니다. 한 소비자는 "청 자켓"을 검색하고 다른 소비자는 "청 자켓"을 검색할 수 있지만 둘 다 거의 동일한 항목을 찾고 있습니다.

그리고 여전히 다양한 지역 표현이 있습니다. 예를 들어, 쿠리티바에서는 인터넷 사용자가 "japona"라는 용어를 사용하여 다른 두 제품과 동일한 제품을 검색할 수 있습니다.

따라서 효율적이고 최적화된 검색 필드를 갖기 위해서는 동의어 및 유사 항목을 식별하여 최상의 결과를 제공할 수 있어야 합니다.

7) 제품 제안 제공

소비자는 사고 싶은 것에 대해 항상 완전히 결정되어 있지 않습니다. 이 경우 수행된 검색에 따라 유사한 제품에 대한 제안을 제공하는 것이 중요합니다.

일반적인 방법은 자동 완성을 사용하는 것입니다. 경우에 따라 도움이 될 수 있지만 고급 검색에서는 고객이 입력할 때 검색 페이지에 직접 결과를 더 빨리 표시하는 것을 우선시하기 때문에 이미 구식 기술입니다. 사용자가 실제로 찾고 있는 것이 아닐 수도 있는 옵션 중 하나만 클릭하게 하는 대신.

그러나 소비자 여정 에 도움이 되고 구매 결정을 가속화 할 수 있는 대안은 검색에 배너를 삽입 하거나 특정 모델이나 브랜드의 제품을 광고하거나 그가 수행한 연구와 관련된 프로모션입니다.

또한 검색을 분석하고 매장 내 탐색 전반에 걸쳐 관련 추천 창 을 표시하거나 나중에 맞춤 광고 를 표시할 수도 있습니다.

8) 대체품 도입

효율적인 검색은 또한 가상 상점에 원하는 항목이 없는 경우 대체 제품을 표시 할 수 있어야 합니다. 따라서 사용자가 "검색된 항목이 없습니다"라는 메시지에 직면하더라도 두려운 거부율을 피하면서 다른 제품에 관심을 갖고 상점을 계속 탐색할 수 있습니다 . 결국, 무언가를 검색하고 빈 결과 페이지를 만나는 것보다 더 나쁜 것은 없습니다.

이 경우 누군가가 특정 용어를 검색할 때 특정 제품이 표시되도록 검색을 구성할 수 있습니다. 또한 배너를 사용하여 고객을 안내하거나 다른 관련 제품과 함께 창을 제시하는 것과 같이 항목 7에서 언급한 아이디어를 사용할 수도 있습니다.

9) 반응형 검색

극도의 주의를 기울이는 또 다른 점은 반응형 검색 을 갖는 것입니다. 즉, 작동하고 모든 모바일 장치에 적용할 수 있는 레이아웃을 가지고 있습니다. 따라서 휴대폰이나 태블릿을 사용하여 물건을 구매하기 위해 매장에 들어간 사람들도 데스크톱에서 사용 가능한 모든 리소스를 사용하여 검색 창을 쉽게 찾고 사용할 수 있음을 보장합니다.

"모바일 우선"이라는 표현이 등장한 것은 우연이 아닙니다. 오늘날 대부분의 사용자는 모바일 장치 를 통해 인터넷에 액세스 하므로 좋은 경험을 보장하는 것이 성공의 열쇠 중 하나입니다.

10) 가장 관련성이 높은 결과의 우선 순위 지정

빠른 검색만으로는 충분하지 않으며 첫 번째 결과에 가장 관련성이 높은 항목도 표시해야 합니다. 결국 전자 상거래에 많은 제품이 있고 가장 관련성이 높은 제품을 우선시하지 않으면 고객이 구매를 포기하고 사이트를 떠날 가능성이 큽니다.

따라서 오늘날 행동 탐색 분석 을 수행 하는 메커니즘 인 행동 검색 이라는 개념이 있으며 이를 기반으로 가장 관련성이 높은 제품을 우선적으로 표시합니다.

이해를 돕기 위해 고객이 미니스커트를 사고 싶어한다고 상상해 보십시오. 그녀는 귀하의 사이트를 입력하고 검색 필드에 "leave"를 입력합니다. 그러나 그녀는 아직 항해를 하지 않았고 관심을 나타내지 않았기 때문에 결과에 다양한 유형의 스커트가 나타납니다.

그러나 그녀는 데님 스커트를 좋아하지 않고 짧은 스커트를 선호하기 때문에 이러한 스커트 중 어느 것도 그녀의 스타일이 아닙니다. 그래서 그녀는 자신에게 가장 잘 어울리는 스커트를 클릭하기 시작합니다.

검색 엔진에 행동 검색 기능이 있는 경우 매장을 조금 둘러본 후 검색 필드에서 "스커트"를 검색할 때 첫 번째 결과는 그녀가 선호하는 방식의 스커트에 대한 것입니다.

이것은 도구가 그녀의 행동을 분석하고 그녀의 주요 관심사를 식별했기 때문에 가능했습니다.

11) 색상으로 쉽게 검색 가능

최적화된 검색이 갖추어야 할 또 다른 기능은 특정 색상의 제품을 표시하는 기능, 이른바 색상 검색 입니다. 검색창에 '검은 전자레인지'를 입력한 고객은 이미 확고한 입지를 갖고 있어 구매 가능성이 높은 고객이다. 따라서 이 프로세스를 더 쉽게 만들고 검색 시스템이 상점의 모든 항목을 찾고 있는 색상으로 반환할 수 있도록 하십시오.

12) 정보 필터 제공

SmartHint 고객을 대상으로 한 분석에 따르면 검색이 효율적일 때 필터를 사용하는 소비자는 2%에 불과합니다 . 매장 내 검색에서 원하는 모든 것을 찾을 수 있기 때문입니다.

그러나 사이트에 많은 양의 제품 이 있는 경우 가격 범위, 색상, 크기, 성별 등으로 필터링하는 것과 같이 검색을 용이하게 하는 정보 필터를 제공하는 것이 흥미로울 수 있습니다.

13) 검색된 내용 표시

사용성의 원칙 중 하나가 시스템 가시성 을 보장하는 것이라는 사실을 알고 계셨습니까 ? 이것은 사용성 및 사용자 경험 을 전문으로 하는 컴퓨터 과학자인 Nielsen의 10 휴리스틱(10 heuristics)의 첫 번째 원칙입니다 . 그에 따르면 모든 시스템은 사용자에게 무슨 일이 일어나고 있는지 계속 알려야 합니다.

따라서 검색의 경우 검색한 내용을 항상 결과 페이지에 표시하여 사용자가 이미 수행한 검색과 각 항목에서 반환된 항목을 보다 쉽게 ​​기억할 수 있도록 합니다.

14) 재고가 있는 제품만 표시

재고가 있는 제품만 표시되도록 검색을 구성하여 소비자를 실망시키고 판매 손실을 방지하십시오. 이 기사의 7번과 8번 항목에 주의를 기울였다면 다른 옵션을 표시하고 이탈률을 피할 수 있는 검색을 할 수 있음을 기억하십시오.

15) 다른 검색 리소스를 사용할 수 있도록 합니다.

온라인 구매는 매우 실용적이며 이는 지난 몇 년 동안 높은 전자 상거래 성장 을 설명합니다. 하지만 그것 역시 과제가 있습니다. 그 중 하나는 수많은 옵션 중에서 이상적인 제품을 보여줄 수 있다는 것입니다. 또 다른 과제는 스마트폰으로 쇼핑을 하면서 동시에 다른 일을 하는 고객의 관심을 끌기 위한 것입니다.

그러나 이미지 검색 및 음성 검색 과 같이 검색을 용이하게 하고 전환 가능성을 높일 수 있는 T 및 기능이 있습니다 .

둘 다 사용자가 입력하지 않고도 제품을 검색할 수 있습니다. 또한 이미지로 검색하면 연구에 대한 확신이 높아져 고객이 꿈에 그리던 제품을 찾을 가능성이 높아집니다.

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전자상거래를 위한 스마트 검색 엔진

전자 상거래를 위한 스마트 검색에 대해 들어본 적이 있습니까? 인공 지능 을 사용하여 검색을 자동으로 최적화하고 사용자 지정 하는 시스템입니다 . Google에서 사용하는 것과 매우 유사한 기술이지만 가상 상점의 컨텍스트에 특화되어 있습니다.

이 기능을 사용하면 이 텍스트에서 언급한 대부분의 최적화 항목을 충족할 수 있습니다. 그리고 가장 좋은 점은 수동 구성과 내부 팀이 완전히 집중할 필요 없이 자동화된 방식입니다.

이 기술에는 다음이 포함됩니다.

• 고속;
• 발음 유사성;
• 자동 색상 검색;
• 행동 검색;
• 음성 검색;
• 이미지로 검색합니다.

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결론

전자 상거래의 검색 필드는 많은 판매가 발생할 수 있는 비옥한 땅입니다! 그러나 이 기능에 주의를 기울이고 필요한 모든 최적화를 수행하여 우수한 쇼핑 경험을 보장해야 합니다.

효율적인 검색을 통해 이탈률을 줄이고 전환율을 높이면서 고객을 유지할 수 있습니다. 여기에서 공유하는 팁을 따르고 전자 상거래에서 더 많은 판매를 시작하십시오!

SmartHint는 전자 상거래를 위한 검색 전문가이자 이 부문에 대한 스마트 검색을 제공하는 선구자입니다. 언급된 기능 외에도 결과를 추적하고 맞춤 설정을 지정하고 소비자 검색 행동을 식별할 수 있는 분석 패널도 제공합니다. 우리의 기술을 발견하십시오!