검색 엔진 마케팅 자체를 실행하는 데 얼마나 근접합니까?

우리는 4차 산업혁명과 함께 순조롭게 진행되고 있으며 인터넷은 거의 살아 있습니다.

웹 주위에는 인공 지능(AI)과 우리 문명의 미래에 대한 추측이 있습니다. 오늘날 직장에서 대부분의 작업을 컴퓨터가 대신할 것이라는 생각은 널리 받아들여졌습니다. 일부 직업은 파괴되지만 결과적으로 더 많은 직업이 탄생할 것입니다.

우리 종에 대한 큰 이점에서 잠재적 위험에 이르기까지 현대 경제 거물 중 일부는 희망과 우려를 표명했습니다. 몇 가지 예 …

Warren Buffett은 AI가 일자리를 없애지만 궁극적으로는 사회에 이롭다고 믿는다고 말했습니다 .

Elon Musk는 사람과 기계를 병합 하기 위해 출범한 회사인 Neuralink에 대한 새로운 아이디어로 자연과 기술을 변형시키려고 시도하고 있습니다.

그리고 Mark Cuban은 세계 최초의 억만장자가 AI의 결과 가 될 것이라고 생각합니다 .

그래서 무엇? 이것이 당신의 일상이나 미래에 어떤 영향을 미칩니까?

이 미래가 PPC 검색엔진 마케팅에 적용된다고 하면? 우리는 SEM 자동화의 물결과 검색 엔진 마케팅이 실행되는 머지 않은 날에 대해 이야기하고 있습니다.

PPC의 역사

SEM 자동화의 궤적을 이해하기 위해 PPC의 역사를 간단히 살펴보겠습니다. GoTo.com(1997년 런칭)은 클릭당 지불 방식에 기반을 두었던 게재위치 검색 마케팅 비즈니스 모델을 성공적으로 개척했습니다.

회사가 클릭당 지출할 의사가 많을수록 검색 엔진 결과 페이지의 스폰서 광고 섹션에 광고가 더 많이 표시됩니다. 그래서 더 많은 돈을 투자할 수 있는 회사가 유리할 수 있었습니다.

그런 다음 Google은 AdWords를 출시하고 이전 비즈니스 모델을 개선했습니다.

Google은 우수한 사용자 경험을 검색 결과 페이지의 게재위치 판단에 통합하고 광고주에게 더 ​​낮은 CPC와 더 나은 게재순위를 제공했습니다. 더 나은 품질의 광고와 더 많은 예산을 가진 광고주가 유리했습니다.

수년에 걸쳐 더 많은 개선 사항이 도입되어 광고주가 광고 표시 방식을 더 잘 제어할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 보다 타겟팅된 접근 방식을 허용하여 CPA를 낮추고 고객에게 보다 잘 타겟팅된 광고를 제공할 수 있었습니다.

더 많은 광고주가 광고 포트폴리오에 제품을 추가함에 따라 수천 개의 캠페인, 광고 그룹, 키워드 및 입찰가를 관리하는 것이 대행사와 비즈니스 소유자 모두에게 진정한 도전이 되었습니다.

SEM의 스마트 자동화 증가

Google에서 제공하는 모든 입찰 옵션을 사용하여 모든 입찰 옵션을 효율적으로 관리하기가 어려웠습니다.

그래서 입찰 관리 도구가 개발되었습니다. 업계가 성장함에 따라 광고 투자 수익률(ROAS)을 통해 광고주의 효율성을 향상시킬 수 있는 새로운 기회가 끊임없이 있었습니다.

기회가 너무 많았기 때문에 기계 학습 봇이 도입되어 기록, 장치, 시간, 위치 등 많은 입찰을 모니터링, 학습 및 실행했습니다. 우리는 PPC 자동화 도구의 힘을 사용하여 일반적인 일부를 자동화합니다. 데이터 수집 및 CPA 최적화와 관련된 지루하고 시간 소모적인 작업. 유료 검색 캠페인은 매일 48번 효율적이고 자동으로 조정됩니다. 이는 사람이 혼자서 관리할 수 있는 것보다 훨씬 더 많습니다.

매일 봇은 더 많은 정보를 모니터링하고 수집하여 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 사용자가 검색을 수행할 때마다 봇이 수익을 극대화하고 광고주의 낭비되는 지출을 줄이는 데 더 효율적이 되는 방법을 배울 수 있는 새로운 기회입니다.

각 계정은 올바르게 설정되었다고 가정할 때 사용자 지정 입찰 포트폴리오가 됩니다. 시간이 지남에 따라 봇은 데이터를 통해 학습하여 클라이언트의 요구에 따라 클릭률이나 전환을 늘리고 CPA/CPL을 낮춥니다.

시간이 지나면서 웹 마케팅의 자동화 부분은 AI와 함께 증가합니다. 효과적이고 간소화된 마케팅 경험, 더 나은 사용자 경험, 검색 엔진에 대한 더 많은 수익이 그 결과입니다.

우리는 매일 온라인 광고 공간에서 기계 학습 기술에 대한 뉴스를 봅니다. 이 공간에서 플랫폼이 점점 더 많이 구축되고 활용되고 있습니다.

오늘날의 기계 학습 발전

그렇다면 모든 기업이 머신 러닝을 활용할 때 진정한 승자는 누구일까요? 관련된 모든 분들! 왜요?

봇 이 프로세스에서 추적 가능한 모든 미시적 순간을 고려하여 특정 웹사이트와 잠재고객에 맞게 최적화하기 때문에 광고주가 승리 합니다 . 트래픽과 전환에 대한 경쟁은 항상 있지만 사이트마다 약간씩 다르기 때문에 봇은 특정 사이트와 해당 대상에 맞게 최적화할 수 있습니다.

사이트가 특정 시간에 특정 키워드 세트로 전환을 달성하고 있다면 경쟁업체도 약간 다른 키워드 세트로 또는 약간 다른 시간대에 승리할 수 있습니다. 두 명의 광고주가 하루 중 특정 시간에 특정 키워드 집합에 대해 머리를 맞대고 진행하는 경우 일반적으로 더 나은 구조의 계정이 더 높은 품질평가점수를 가지므로 계정 구조가 유리합니다.

더 나은 사용자 경험은 더 많은 클릭을 의미하므로 더 많은 노출과 더 많은 수익이 발생하기 때문에 검색 엔진이 승리합니다.

PPC의 다음 단계는 무엇입니까?

이 모든 것이 아직 자동화되지 않은 이유는 무엇입니까? 이상적으로는 기술에 정통하지 않은 소기업 소유자가 스마트 봇이 생성한 SEO 최적화 웹사이트에 액세스할 수 있는 디지털 세계에 살아야 한다고 생각합니다.

비즈니스 소유자가 할 수 있는 유일한 일은 봇을 올바른 방향으로 안내하기 위해 비즈니스 및 산업 정보가 포함된 설문지를 작성하는 것입니다.

인공 지능에 의한 데이터 및 분석은 효과적인 사이트가 자체적으로 구축되고 사용자 경험을 위해 맞춤화 및 구축할 수 있도록 해야 합니다.

사이트가 구축되고 준비되면 소셜 미디어 봇은 대중에게 브랜드를 소개하기 위해 버즈를 시작할 수 있습니다.

한편, 비즈니스 및 경쟁업체에 대해 수집한 업계 정보를 기반으로 효과적으로 구축된 SEM 계정이 생성되어 수년간의 학습 및 모범 사례를 적용하여 성과를 시작 및 개선하고 고객의 목표를 달성하고 초과 달성합니다.

봇이 모든 작업을 수행할 것이며 소규모 비즈니스 소유자는 업계가 어떻게 작동하는지 전혀 알지 못합니다. 그가 아는 ​​것은 그것이 잘 작동하고 긍정적인 투자 수익을 제공한다는 것입니다. 이것이 예산을 늘리고 궁극적으로 수익을 올릴 수 있는 충분한 이유입니다.

가장 좋은 점은 디지털 마케팅이 거의 모든 산업에 적용되며, 계속해서 성장하는 비즈니스가 산업별로 계속해서 적용된다는 것입니다. 그렇다면 SEM은 언제 자체적으로 실행됩니까? 여러 면에서 전환이 지금 일어나고 있습니다.

로봇이 SEM을 미세 조정하고 관리할 때 제공되는 이점을 활용하려면 기업에서 무엇을 해야 할까요?

우리가 나아가고 있지만 산업이 효율적으로 자동화되기까지는 여전히 오랜 시간이 걸릴 것이라고 생각합니다. 그때까지는 유능한 검색 마케팅 대행사를 통해 비즈니스 기회를 포착해야 합니다. 특히 경험과 데이터를 통해 성과 중심의 클라이언트 캠페인을 구축하고 확장하는 데 거의 20년의 경험을 활용합니다.

성공은 인텔리전스와 노력을 통해 적시에 달성된 효율적인 고객 계정 성장을 통해 평가됩니다. 이 업계를 형성하는 데 20년 이상 도움을 준 후, 우리는 효율적인 유료 디지털 캠페인을 시작하거나 다음 단계로 확장할 수 있는 인재와 환경을 구축했습니다.

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