Scalenut의 AI 키워드 연구 도구를 사용하여 웹사이트 트래픽을 늘리는 방법은 무엇입니까?

온라인 범위를 확장하고 더 많은 독자를 유치하려는 SEO 전문가에게는 AI 기반 키워드 연구를 활용하는 것이 필수적입니다. 이러한 도구는 정교한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 사용자 검색 패턴에 대한 통찰력을 제공하고 대상으로 삼을 유망하고 올바른 키워드를 찾아냅니다.

AI를 키워드 연구 전략에 통합하면 매력적이고 쉽게 검색할 수 있는 콘텐츠를 생성하여 유기적 트래픽을 늘리고 블로그의 검색 엔진 순위를 높일 수 있습니다.

AI SEO를 사용하여 웹사이트 트래픽을 개선하는 방법이 궁금하십니까? 이 기사에서는 AI 기반 키워드 연구의 이점을 살펴보고, 2023년 최고의 도구를 추천하고, 웹 사이트 트래픽을 증가시킬 수 있는 잠재력을 최대한 활용하는 데 도움이 되는 실행 가능한 팁을 제공합니다. 키워드 연구가 정확히 무엇인지 이해하는 것으로 시작하겠습니다.

AI 키워드 리서치란?

AI 키워드 연구에는 머신 러닝 알고리즘과 고급 데이터 분석을 사용하여 방문자를 유치하고 웹 사이트의 검색 엔진 순위를 높이는 키워드를 찾습니다.

이 프로세스에는 사용자 검색 패턴을 조사하고 콘텐츠 제작에 사용할 적절하고 인기 있고 경쟁이 적은 키워드를 식별하는 작업이 수반됩니다. 이점에 대해 알아 보려면 계속 읽으십시오.

AI 키워드 분석의 이점

키워드 연구라고도 하는 키워드 분석의 목적은 대상 고객의 검색 의도를 이해하고 특정 산업 또는 틈새 시장 내에서 관련성이 높고 많이 검색되는 키워드를 식별하는 것입니다. AI 키워드 분석을 활용하면 다음과 같은 몇 가지 이점이 있습니다.

• 사용자 검색 행동을 분석하고 가장 인기 있고 관련성이 높은 키워드를 식별하여 타겟팅함으로써 검색 수요를 이해하는 데 도움이 됩니다.
• 이를 통해 사용자는 경쟁사의 순위를 파악하고 자신을 차별화할 수 있는 기회를 식별할 수 있습니다.
• AI 키워드 연구는 콘텐츠 제작을 위한 주제에 대한 아이디어를 제공하여 사용자가 타겟 청중과 공감할 수 있는 콘텐츠를 제작할 수 있도록 합니다.
• 제품 또는 산업 개발의 ​​여러 단계에서 잠재 및 선호 키워드를 탐색하여 사용자가 경쟁에서 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.
• 생성된 모든 검색 결과가 관련되지 않을 수 있으므로 기사에 적합한 키워드를 이해하는 데 도움이 됩니다.
• 키워드 연구를 위한 예측 분석을 가능하게 하여 사용자가 향후 검색 트렌드를 예측하고 그에 따라 콘텐츠를 맞춤화할 수 있습니다.

NLP와 AI 키워드 연구에서의 역할

자연어 처리(NLP)는 컴퓨터와 인간 간의 의사소통을 촉진하는 데 중점을 둔 인공 지능 분야입니다. 그것은 의미를 해석하기 위해 문어와 구어를 분석하는 것을 포함합니다.

NLP는 GPS 시스템의 번역, Siri 및 Alexa와 같은 음성 비서, 직원 생산성 향상을 위한 비즈니스 운영 최적화를 비롯한 수많은 애플리케이션을 보유하고 있습니다.

NLP는 서면 및 구두 검색에서 키워드를 분석하고 추출하므로 키워드 연구의 중요한 부분입니다. 키워드 연구 도구는 NLP와 함께 사용할 수도 있습니다.

또한 NLP는 댓글과 메시지에 전달된 감정을 이해할 수 있으므로 검색 콘텐츠 의도를 평가하는 데 유용합니다. NLP는 구조화되지 않은 데이터를 수집하고 분석하여 텍스트 분류 및 콘텐츠 생성에 중요한 역할을 합니다.

더 읽어보기: AI 생성 콘텐츠를 위한 최고의 표절 검사기 10선

감정 분석과 키워드 리서치의 역할

감정 분석에는 텍스트에 전달된 감정을 감지하는 작업이 포함됩니다. 특히 구두점이 없는 텍스트를 분석할 때 수행하기 어려울 수 있습니다. 고객의 감성과 감성을 이해하기 위해서는 머신러닝 키워드 연구가 필요합니다.

이 분석을 통해 소셜 미디어 및 고객 피드백 데이터를 추출할 수 있으며, 이를 사용하여 잠재적 콘텐츠에 대한 관련 키워드를 식별할 수 있습니다.

콘텐츠 제작 시 감성 분석 결과를 염두에 두는 것이 고객의 니즈에 효과적으로 대응하는 것이 중요합니다. 그것 없이는 방문자를 참여시키지 못하는 콘텐츠를 갖게 되어 이탈률이 높아지고 참여도가 낮아질 수 있습니다.

예측 분석과 키워드 연구에서의 역할

키워드 연구를 위한 예측 분석에는 과거 데이터를 사용하여 미래 트렌드를 예측하는 것이 포함됩니다. 고객의 요구가 끊임없이 변화함에 따라 블로거는 미래 트렌드를 예측하고 그에 따라 준비하는 것이 필수적입니다. 콘텐츠 큐레이터 또는 검색 엔진 최적화 담당자로서 잠재적인 미래 제품 또는 서비스를 인식하는 것이 중요합니다.

예측 SEO는 사용자 검색 쿼리를 기반으로 하는 반응 분석과 다릅니다. 향후 키워드 및 검색 트렌드에 대한 심층 분석을 통해 예측합니다. 이러한 예측 키워드를 통합하면 높은 검색 엔진 순위를 달성할 가능성을 크게 높일 수 있습니다.

예를 들어 최신 버전의 스마트폰과 같은 출시 예정 제품에 대한 콘텐츠를 최적화하는 것은 예측 SEO의 간단한 예입니다. 인공지능 키워드 리서치 툴과 예측 분석을 통해 상품과 관련된 수많은 상위 키워드를 파악할 수 있습니다.

AI 키워드 조사 도구를 선택할 때 어떤 요소를 살펴봐야 할까요?

AI 키워드 연구 도구를 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 중요한 요소가 있습니다. 다음은 키워드 연구를 위한 AI 도구를 평가할 때 찾아야 할 주요 기능의 체크리스트입니다.

1. 정확성 : 좋은 AI 기반 키워드 연구 도구는 정확한 데이터와 통찰력을 제공해야 합니다. 신뢰할 수 있는 소스와 알고리즘을 사용하여 결과를 생성하는 도구를 찾으십시오.

2. 사용 용이성: 도구는 직관적이고 사용자 친화적이어야 하며 깨끗하고 체계적인 인터페이스가 있어야 합니다. 또한 기능을 사용하는 방법에 대한 쉬운 탐색과 명확한 지침을 제공해야 합니다.

3. 사용자 지정 : 특정 요구 사항과 기본 설정에 따라 검색을 사용자 지정할 수 있는 도구를 찾습니다. 여기에는 위치, 언어, 월간 검색량, 경쟁 수준 및 기타 요소별로 검색 결과를 필터링하는 옵션이 포함될 수 있습니다.

4. 데이터 시각화 : 도구는 차트, 그래프, 표와 같이 명확하고 이해하기 쉬운 데이터 시각화를 제공해야 합니다. 이렇게 하면 주어진 키워드 연구에서 트렌드와 패턴을 빠르게 식별하는 데 도움이 됩니다.

5. 경쟁사 분석 : 좋은 키워드 조사 도구는 경쟁사의 키워드 전략을 분석하고 개선 기회를 식별할 수 있어야 합니다. 검색량, 경쟁 수준 및 기타 메트릭은 물론 경쟁사의 최고 실적 키워드에 대한 자세한 통찰력을 제공하는 도구를 찾으십시오.

6. 통합 : 도구는 기존 워크플로 및 기술 스택과 호환되어야 합니다. Google Analytics, Google Ads 및 WordPress와 같은 인기 있는 플랫폼과 통합되는 도구를 찾으십시오.

이러한 요소를 염두에 두고 키워드 연구를 위한 다양한 AI 도구를 평가하고 요구 사항에 가장 잘 맞는 도구를 선택하고 웹사이트 트래픽을 늘리는 데 도움을 줄 수 있습니다.

SEO를 위한 Scalenut의 AI 키워드 연구 도구를 사용하는 방법

SEO 및 디지털 마케팅을 위한 효율적인 키워드 연구를 위해 비즈니스 성장을 위한 25가지 최고의 AI 마케팅 도구 중 하나인 Scalenut을 사용할 수 있습니다. Scalenut 계정이 없는 경우 무료 평가판에 등록하여 시작할 수 있습니다. 로그인한 후 대시보드에서 키워드 플래너 도구를 클릭합니다.

1. 광범위한 주제 및 씨앗 키워드 식별

대상 청중과 그들의 특정 관심사 또는 요구 사항을 식별하는 것부터 시작하십시오. 질문을 해결하거나 유용한 도구 또는 솔루션을 소개하여 가치를 제공하는 것을 고려하십시오.

키워드 아이디어 생성을 시작하려면 Scalenut의 키워드 플래너를 활용하고 한 번에 하나의 주제를 입력하십시오. 귀하의 비즈니스 또는 틈새 시장과 관련된 시드 키워드를 입력하십시오.

예를 들어 건강한 식습관에 대한 블로그를 운영하고 있다면 "건강한 요리법"을 시드 키워드 또는 기본 키워드로 입력할 수 있습니다. 타겟팅할 국가를 선택할 수 있습니다.

이 도구의 도움으로 Scalenut은 수많은 관련 키워드를 생성하는 어려운 작업을 처리하고 조사할 귀중한 문구와 주제를 발견하도록 안내할 수 있습니다.

2. 검색 사용자 지정

Scalenut의 AI 키워드 연구 도구를 사용하면 검색량, 경쟁, CTR 및 관련성과 같은 다양한 요소를 기반으로 검색을 사용자 정의할 수 있습니다. 검색을 사용자 지정하면 이 AI 키워드 도구가 데이터를 분석하고 검색량, 경쟁 및 기타 관련 메트릭과 함께 관련 키워드 목록을 제공합니다.

3. 키워드 검토

키워드 목록을 검토하고 귀하의 비즈니스 또는 웹사이트와 가장 관련성이 높은 키워드를 선택하십시오. 검색량이 적거나 경쟁이 치열한 키워드를 필터링하여 목록을 세분화할 수도 있습니다.

더 읽어보기: 2023년 상위 10가지 AI SEO 도구(광범위한 검토 및 최종 평결)

4. 선택한 키워드 사용

키워드를 선택하면 이를 사용하여 웹사이트 콘텐츠를 최적화하거나 블로그 게시물을 작성하거나 PPC 캠페인을 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 위의 이미지와 같이 'SEO 기사 작성'을 클릭할 수 있습니다.

몇 분 안에 개인화된 콘텐츠 개요를 받게 됩니다. 최적화된 블로그를 작성하는 데 도움이 되는 핵심 용어, 경쟁 분석, 인용 및 필수 질문을 볼 수 있습니다.

키워드 클러스터링 및 페이지 최적화를 위한 Scalenut의 기타 기능

크루즈 모드: 크루즈 모드는 SEO에 최적화된 긴 형식의 블로그 콘텐츠를 쉽게 만드는 데 도움이 되는 강력한 작성 도구입니다. 몇 가지 주요 입력만 사용하여 단 5분 만에 고품질의 심도 있는 기사를 생성할 수 있습니다.

크루즈 모드를 사용하면 콘텐츠를 조사하고 작성하는 데 시간을 소비하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 이 놀라운 도구는 귀하의 어려운 작업을 처리하여 매력적이고 검색 엔진 친화적인 탁월한 초안을 제공합니다.

크루즈 모드는 시간을 절약하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 콘텐츠가 SEO에 최적화되도록 하여 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 더 높은 순위를 차지하도록 도와줍니다. 이 도구는 관련 키워드 문구를 콘텐츠에 통합하여 글이 명확하고 간결하며 유익하도록 합니다.

콘텐츠 최적화 도구: 이 도구는 콘텐츠의 실시간 SEO 최적화를 가능하게 합니다. 이 도구를 사용하여 귀하의 콘텐츠를 최고 성능의 작품과 비교하고 귀하의 콘텐츠를 돋보이게 만들고 유기적 트래픽을 유치할 수 있습니다.

Scalenut Content Optimizer를 사용하면 검색 엔진 가시성을 극대화하기 위해 콘텐츠가 완전히 최적화되도록 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 메타 태그, 키워드 및 추천 스니펫 콘텐츠와 같은 중요한 요소에 대한 권장 사항을 제공하여 타겟이 명확하고 청중과 관련성이 높은 콘텐츠를 만드는 데 도움이 됩니다.

결론: AI는 키워드 연구의 미래입니다.

AI를 키워드 연구 전략에 통합하면 이러한 도구가 사용자 검색 패턴을 분석하고 관련성 있고 인기 있는 키워드에 대한 귀중한 통찰력을 제공하므로 이점이 분명합니다.

AI 키워드 분석을 활용하여 기업과 콘텐츠 제작자는 검색 수요를 더 깊이 이해하고 경쟁업체의 순위를 식별하며 주제 아이디어를 생성하고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다. AI 도구는 또한 키워드 추출 및 감정 분석을 위한 자연어 처리(NLP)와 같은 기능을 제공하여 사용자 의도 및 고객 감정에 대한 이해를 향상시킵니다.

AI 키워드 리서치 도구를 선택할 때는 정확성, 사용 편의성, 커스터마이징 옵션, 데이터 시각화, 경쟁사 분석, 기존 워크플로우와의 통합 등을 고려해야 합니다. Scalenut의 AI 키워드 연구 도구는 이러한 기능 등을 제공하므로 SEO 전문가와 콘텐츠 제작자에게 귀중한 자산이 됩니다.

결론적으로 Scalenut의 AI 키워드 연구 도구와 그 보완 기능을 활용함으로써 기업과 콘텐츠 제작자는 더 많은 적격 리드를 유치하고 유기적 트래픽을 늘리며 검색 엔진 순위를 높일 수 있는 잠재력을 발휘할 수 있습니다. 키워드 연구에 AI 기술을 도입하는 것은 의심할 여지 없이 웹 사이트 성장을 촉진하고 경쟁이 치열한 디지털 환경에서 앞서 나가기 위한 귀중한 전략입니다.

질문:

SEO에서 AI는 얼마나 효과적입니까?

AI는 많은 양의 데이터를 분석하고 그 분석을 기반으로 추천을 할 수 있기 때문에 SEO(검색 엔진 최적화)에 매우 효과적일 수 있습니다. AI 알고리즘은 타겟팅할 최적의 키워드를 식별하고, 웹 사이트에서 사용자 행동을 분석하고, 검색 엔진에 맞게 콘텐츠를 최적화하는 방법에 대한 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

SEO를 위한 AI 기반 키워드 연구 도구가 있습니까?

검색 엔진 최적화의 다양한 측면에 대한 귀중한 통찰력을 제공하기 위해 기계 학습 알고리즘 및 데이터 분석을 사용하는 Ai 기반 SEO 도구가 많이 있습니다. 예를 들어 Scalenut은 효율적인 키워드 연구를 위해 AI 기반 키워드 플래너 도구를 제공하는 AI 기반 콘텐츠 마케팅 플랫폼입니다. 키워드 제안, 검색량 데이터, 경쟁 분석을 제공하고 최적화된 콘텐츠 생성을 위해 다른 콘텐츠 생성 도구와 통합합니다.

AI가 구글 검색을 대체할 것인가?

가까운 장래에 AI가 Google 검색을 완전히 대체할 가능성은 거의 없습니다. AI가 자연어 처리, 정보 검색 등 다양한 분야에서 눈부신 발전을 이뤘다면 구글의 검색 엔진은 AI 알고리즘 그 이상을 포괄하는 복합 시스템이다.

Google의 AI 및 기계 학습을 사용하여 검색 엔진은 사용자 쿼리를 이해 및 분석하고 보다 정확하고 관련성 높은 검색 결과를 제공하는 기능을 향상할 수 있었습니다. 그러나 Google의 검색 엔진을 구성하는 알고리즘 구성 요소는 수년간의 개발 및 개선의 결과이며 사용자에게 필요한 정보를 제공하는 데 계속해서 중요한 역할을 합니다.