[리뷰] 공동 지능: AI와 함께 생활하고 작업하기 - Ethan Mollick

들쭉날쭉한 국경. 보이지 않는 벽. 당신을 행복하게 만들고 싶어하는 도움이 되는 외계인.

많은 마케팅 전문가와 마찬가지로 저는 지난 1년 동안 인공 지능(AI) 도구와 이것이 우리 직업을 어떻게 변화시키고 있는지 자세히 알아보았습니다.   그래서 올 봄에 출판되었을 때 저는 Ethan Mollick 교수의 최신 저서인 Co-Intelligence: Living and Working with AI를 빨리 읽었습니다 . 그 안에서 그는 이 새로운 풍경의 일반적인 윤곽을 제시하고 독자들에게 그것에 익숙해지도록 손짓합니다. 지금은 AI 시대이기 때문에 좋든 싫든요.

몰릭 교수의 은유, 실제 사용 사례, 예측 가능한 시나리오는 스토리텔러의 세계 구축 작업을 수행하지만 이것은 공상과학 소설이 아닙니다. 이는 인공 지능이며 ChatGPT, Claude 및 Meta AI에서 사용하는 것과 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 수십억 명의 사람들이 액세스할 수 있습니다.

기술적인 능력은 우리의 두뇌가 이해할 수 있는 것보다 더 빠르게 증가하고 있습니다. AI 기술은 가속기입니다. 사악한 목적으로 사용되면 가속기가 될 수 있습니다. 인간은 이를 따라잡을 수 없습니다. 이는 버그가 아니라 기능입니다.

지금 당장 배워야 할 더 많은 이유가 있지만, 지금까지 사용해 본 AI 중 가장 정교한 AI는 아닙니다. 이는 이 책에서 가장 설득력 있는 메시지일 수 있지만 마케터에게 유용한 유일한 시사점은 아닙니다.

마케팅 담당자가 지금 AI 사용법을 배워야 하는 이유

Mollick은 열정적인 채택자이든 확신이 없는 회의주의자이든 관계없이 이 기술이 어떻게 작동하는지 이해할 수 있는 강력한 사례를 제시합니다. AI는 이미 마케팅 환경을 변화시키고 있습니다. 실제로 마케터의 작업은 데이터 분석과 창의적 합성의 균형을 이루기 때문에 우리 분야의 사람들이 불안해하는 이유를 쉽게 이해할 수 있습니다.

그렇다면 AI가 업무에 영향을 미칠까요? Mollick의 대답은 '그렇다'일 가능성이 높습니다. 그러나 영향을 미치는 것과 이를 인수하는 것 사이에는 큰 격차가 있으며, 차이점 중 일부는 기술을 현명하게 사용하는 방법을 배우는 것입니다. AI 작업에 대한 Mollick의 네 가지 역할은 다음과 같습니다.

1. 항상 AI를 테이블에 초대하십시오 . AI는 그 강점을 활용할 수 있는 워크플로에 통합되어야 합니다. 처음에는 "이 작업의 어떤 부분이 AI에 적합할까요?"라는 질문을 가지고 모든 작업에 접근하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 또는 "빠른 반복이나 데이터 분석을 통해 무엇을 개선할 수 있나요?"
2. 루프에서 인간이 되십시오. 귀하의 역할은 정확성을 비판적으로 평가하여 AI의 출력을 감독하고 검증하는 것입니다. 이는 결코 AI에게 고삐를 완전히 넘겨주지 않는다는 것을 의미합니다. 성공한다는 것은 AI가 대체할 수 없는 수요가 많은 전문가이자 비판적 사고가가 되기 위해 전문적인 성장과 발전에 의지하는 것을 의미합니다.
3. AI를 사람처럼 대하되 그것이 어떤 사람인지 알려주세요. 가장 유용한 결과를 얻으려면 AI에게 필요한 결과에 대한 명확한 컨텍스트를 제공하세요. 프롬프트에 더 많은 세부 정보와 통찰력을 제공할수록 AI가 적절한 언어 토큰 예측을 더 잘 수행하여 작업에 유용한 출력을 생성할 수 있습니다.
4. 그것이 당신이 사용하게 될 최악의 AI라고 가정해보자. 능력이 성장함에 따라 오늘날의 AI는 돌이켜보면 원시적인 것처럼 보일 것이다. 오늘 그것을 이해하고 사용하기 시작하면 시간이 지남에 따라 기술이 발전함에 따라 정교함을 높일 수 있는 최대의 기회를 얻게 됩니다.

Mollick은 인간 사용자를 사이보그나 켄타우로스로 대조하여 AI 채택에 대한 다양한 접근 방식을 설명하는 유용한 비유를 소개합니다. 가장 성공적인 사용자 또는 사이보그는 인간과 AI 작업을 원활하게 혼합하면서 앞뒤로 작업하는 반면 "켄타우로스"는 역할을 보다 명확하게 구분합니다. 그는 "현장마다 AI 공동 지능으로 작업하는 인간이 AI 없이 작업하는 최고의 인간을 제외한 모든 인간보다 성능이 뛰어나다는 사실을 발견하고 있습니다."라고 말합니다.

당신이 업계 사고 리더십의 정점에 있는 보기 드문 전문가 중 한 명이 아니라면, 실제로 그렇더라도 AI 도구를 사용하여 업무를 개선할 수 있는 좋은 기회가 있습니다.

AI는 데이터 분석, 콘텐츠 생성, 개인화와 같은 작업에 탁월하여 엄청난 시간을 절약하고 인간이 간과할 수 있는 통찰력을 제공할 수 있습니다. 그러나 인간의 비판적 사고는 전략 기획, 창의적 방향, 감성 지능이 요구되는 작업에 절대적으로 필요합니다.

인간의 흐름을 유지하려면 마케터는 AI를 업무 향상을 위한 도구로 사용하는 방법, 즉 더 많은 콘텐츠 아이디어를 생성하고 새로운 방식으로 아이디어를 결합하고, 캠페인을 최적화하고, 반복 작업을 자동화하는 방법을 배워야 합니다. 그러나 콘텐츠가 사실이고 정확하며 브랜드의 목소리, 목표, 가치 및 품질 표준과 일치하는지 확인하기 위해 사람의 검토, 수정 및 승인 없이 AI 출력이 진행되어서는 안 됩니다.

인간의 감독을 유지하면서 AI의 강점을 활용하면 마케터는 더 적은 노력으로 더 많은 실행을 수행할 수 있으며, 이를 통해 도달 범위를 확대하고 타겟팅을 개선하며 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 절약된 시간으로 무엇을 하느냐에 따라 AI 기반 마케팅 담당자로서 미래의 성공이 부분적으로 결정될 수도 있습니다.

인간을 대체하는 AI의 약점은 인간 작업자를 위한 도구에서는 강점이 될 수 있음

AI는 인간이 만든 것이기 때문에 인간의 편견을 담고 있으며, 인공지능의 '외계인 정신'은 우리의 이익, 윤리, 도덕성과 일치해야 합니다. 마케팅 담당자는 다른 많은 사람들보다 먼저 AI의 영향을 받을 것으로 예상되는 지식 근로자로서 윤리적 사용에 대한 기대치를 설정할 고유한 책임과 기회가 있습니다.

Mollick은 특히 제한된 정보가 제공될 때 AI가 “환각”을 일으키거나 설득력 있지만 잘못된 출력을 조작하는 악명 높은 경향에 대해 경고합니다. 전문가가 루프에 참여하여 출력을 확인하지 않는 한 권위 있는 음성 및 전달 방식은 잘못된 정보를 너무 설득력 있게 제시할 수 있습니다.

한편으로는 정확하고 도움이 되기 위해 노력하는 콘텐츠 제작자와 마케팅 담당자에게는 큰 책임이 있습니다. 다른 한편으로, 환각 위험은 창의적인 도구로서 AI의 잠재력을 강조합니다. 결국 그 능력은 서로 다르거나 연결되지 않은 것처럼 보이는 개념 사이의 연결을 찾는 데 기반을 두고 있습니다. 이는 혁신이 일어나는 주요 방법 중 하나입니다.

Mollick은 채택을 추진하기 위해 조직의 이니셔티브에 의존하기보다는 개인이 AI 기능을 탐색하고 자신의 업무 관련 작업에서 사용 사례와 애플리케이션을 실험할 수 있는 사례를 제시합니다. 그는 혁신이 조직 수준에서 느리고 번거롭고 비용이 많이 드는 반면, 개별 사용자가 실제 업무 작업을 사용하여 테스트하고 반복하는 것이 더 빠르고 쉽고 저렴하다고 설명합니다.

공동 지능 의 윤리적, 실제적 필수 사항

“당신이 보고 듣고 읽는 모든 것이 AI가 만든 것이 아니라고 더 이상 믿을 수 없습니다. 그 모든 일은 이미 일어났습니다. 걷고 말하는 물 주머니와 우리와 같은 화학 물질을 추적하는 인간은 잘 조직된 모래가 우리처럼 생각하는 척하도록 설득하는 데 성공했습니다.” — Ethan Mollick, 공동 지능: AI와 함께 생활하고 작업하기

Mollick의 통찰력은 중요한 점을 강조합니다. 마케팅(및 기타 여러 산업)에 혁명을 일으킬 AI의 잠재력은 의도하지 않은 결과를 초래할 수 있는 능력으로 인해 복잡해집니다. 마케팅 담당자와 기타 지식 근로자는 AI의 영향력을 가장 먼저 느끼는 사람들 중 하나입니다. 우리는 이를 현명하게 사용하고 윤리적인 사용에 대한 표준을 설정할 책임이 있습니다.

Mollick의 네 가지 규칙은 AI의 창의적인 잠재력을 최대한 활용하는 책임감 있는 방식으로 AI를 작업 흐름에 통합하기 위한 실용적인 지침을 제공합니다.

AI의 한계로 인해 우리가 AI를 사용할 수 있는 모든 윤리적인 방법을 찾는 것을 단념해서는 안 됩니다. 동시에 우리는 기능의 확장과 개선에 마비되어 업무가 인간의 책임에서 자동화로 이동하는 것을 지켜볼 수 없습니다. 대신 마케팅 담당자는 Mollick의 조언을 받아들여 AI를 창의적이고 도움이 되는 동료로 보고 개인의 전문 지식을 루프 속의 인간과 관련되도록 성장시키는 데 집중해야 합니다.

아마도 가장 중요한 것은 도구 뒤에 있는 기술을 염두에 두는 것이 사용자가 AI 사용에 대해 인식하고 의도하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. 이러한 통찰력은 인간 지능과 기계 지능 사이의 점점 더 얽혀 있는 관계를 탐색할 때 그 중요성이 더욱 커질 것입니다.

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