A/B 테스트에서 수익 추적이란 무엇입니까? 수익 추적 중 6가지 실수 + 방지 방법

게시 됨: 2021-07-21
A/B 테스트에서 수익 추적이란 무엇입니까? 수익 추적 중 6가지 실수 + 방지 방법

많은 전자 상거래 상점은 판매를 추적하지 않습니다. 수익을 추적하지 않으면 비즈니스를 개선하는 데 도움이 될 수 있는 많은 귀중한 정보를 놓치게 됩니다.

장바구니에 약간의 코드를 추가하면(내가 거기에서 무엇을 했는지 보셨나요?) 가장 많은 판매를 유도하는 마케팅 이니셔티브를 이해할 수 있습니다.

수익 추적을 통해 다음을 이해할 수 있습니다.

  • 귀하의 사이트에서 가장 많은 수익 전환으로 이어지는 페이지
  • 사람들이 이러한 "수익" 페이지에 도달하는 방법
  • 매장에서 가장 가치가 높은 제품은 무엇입니까?

이러한 질문은 리소스를 효과적으로 할당하고 현명한 결정을 내리기 위해 이 데이터가 필요하기 때문에 중요합니다.

본질적으로 사이트의 어떤 부분이 마케팅 및 판매 유입경로에 가장 효과적인지, 어떤 부분이 유익하지 않은지 알게 될 것입니다. 예를 들어 방문 페이지 중 하나는 10%의 전환율로 이어지는 반면 다른 하나는 10%로 실적이 저조한 경우 해당 방문 페이지를 구축한 방법을 재고할 수 있습니다.

이 기사에서는 A/B 테스트의 수익 추적이 수반하는 내용, A/B 테스트 도구에서 수익 추적을 설정하는 방법 및 값비싼 실수를 피하는 방법을 볼 것입니다.

매장에서 전자상거래 수익을 추적하는 가장 좋은 방법

귀하의 상점이 얼마나 많은 수익을 창출하는지 알고 싶습니까?

아래 3가지 방법을 이용하시면 쉽게 찾으실 수 있습니다.

Google Analytics 전자상거래 수익 추적을 사용하는 방법, 수동 수익 추적을 설정하는 방법 또는 Shopify 스토어에서 Webhook을 사용하는 방법에 대해 알아보십시오.

어떤 전자 상거래 플랫폼에 있든 상관 없습니다. 모두를 위한 무언가가 있습니다! 이러한 모든 옵션은 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 매장에 대한 귀중한 데이터를 제공합니다.

GA 전자상거래 수익 추적

전자상거래 수익을 추적하는 가장 일반적인 방법 중 하나는 Google Analytics를 사용하는 것입니다.

이것은 이미 Google Analytics를 사용하고 있으며 웹사이트 사용 데이터를 판매 데이터와 연관시키고 제품, 카테고리 또는 청구 위치별로 전환율을 추적하고 이를 다른 마케팅 활동과 비교하여 무엇을 찾을 수 있기를 원하는 전자상거래 판매자를 위한 완벽한 솔루션입니다. 그들에게 가장 잘 작동합니다.

이제 Google Analytics 전자 상거래 추적을 사용하여 A/B 테스트 도구(이 경우 변환 경험)에서 수익 추적을 설정하는 방법을 살펴보겠습니다. 보기보다 쉽습니다!

</title> 태그 바로 뒤에 변환 실험 코드를 붙여넣고 최신 표준 Google Analytics 전자상거래 추적을 사용하면 Google Analytics의 전자상거래 수익 추적 기능을 모든 테스트에 자동으로 연결합니다. 아무것도 설치할 필요가 없습니다. 이것은 모든 클라이언트에 대해 기본적으로 작동합니다.

1. Google Analytics로 수익 목표 설정

경험 변환에서 경험 요약으로 이동한 다음 목표 섹션으로 이동하고 편집을 클릭합니다.

경험 요약

2. 실험의 목표 템플릿에서 수익 목표 만들기

목표 템플릿

3. 구매 확인 페이지와 일치하도록 목표 이름과 페이지 URL을 입력합니다.

목표 이름 및 페이지 URL

저장하면 완료됩니다. 설정은 다음과 같습니다.

경험 변환 Google 애널리틱스 설정

수동 수익 추적

이 방법은 Google Analytics 전자상거래 추적을 사용하고 싶지 않거나 표준 추적 코드를 통해 구현되지 않아 사용할 수 없는 모든 비즈니스에 적합합니다. 얼마나 많은 제품을 주문했는지, 얼마나 많은 돈을 벌었는지 등을 확인하는 데 사용할 수 있습니다! 쉽고 빠르게 설정할 수 있습니다.

1. 수익 목표 만들기

다시 한 번 수익 목표를 만듭니다. 실험의 "경험 요약"에서 이 작업을 수행할 수 있습니다.

수동 수익 추적 옵션을 선택해야 합니다.

수동 수익 목표

2. JS 코드를 웹사이트에 복사

목표를 저장한 후 편집으로 이동하면 아래에서 JavaScript 코드를 찾을 수 있습니다. 전자상거래 시스템의 변수에 매핑된 해당 필드와 함께 수익 및 주문 제품 수를 당사 시스템으로 보내려면 웹사이트 페이지(기본 전환 추적 코드 뒤)의 아무 곳에나 이 스크립트를 복사하여 붙여넣어야 합니다.

 <스크립트>
window._conv_q = window._conv_q || [];
window._conv_q.push(["pushRevenue",수익,products_cnt,goal_id]);
</스크립트>

위의 코드에서 다음 필드를 전자상거래 변수의 실제 값으로 바꿉니다.

  • 수익: 123.45를 사용한 수익(점 구분선으로)
  • 제품 수(장바구니에 있는 제품 수): products_cnt
  • 목표를 저장하면 목표 ID가 매개변수 goal_id에 자동으로 채워집니다.

Webhook을 통한 Shopify의 수익 추적

Shopify 상점 소유자, 이것은 당신을 위한 것입니다.

Google Analytics 전자상거래 코드 또는 수동 수익 추적 코드를 설정하여 상점의 수익 데이터를 캡처하는 대신 여기에서 설명하는 Shopify Webhook 방법을 사용할 수 있습니다.

Shopify Webhook은 이벤트가 발생할 때 웹사이트에서 다른 시스템에 알릴 수 있는 기능입니다. 예를 들어, 새로운 주문을 생성할 때 데이터가 발생하면 다른 시스템이 CRM에서 능동적으로 정보를 가져오는 데 도움이 됩니다. Webhook은 해당 데이터를 저장할 수도 있습니다.

Webhooks를 사용하면 이벤트가 발생하면 푸시 알림을 받게 됩니다. 이러한 이벤트가 발생했는지 여부를 확인하기 위해 API를 조사할 필요가 없습니다. Webhook을 사용하면 Webhook 공급자가 요청을 보낼 URL을 제공할 수 있습니다.

수익 전환을 추적하는 이 방법은 "감사합니다" 페이지를 추적하는 수익 목표를 만드는 수동 수익 추적 방법보다 더 강력합니다. 방문자가 "감사합니다" 페이지를 방문할 때가 아니라 주문이 생성될 때 실제로 트리거되기 때문입니다.

웹훅 만들기

수익 추적을 엉망으로 만드는 6가지 일반적인 실수

수익을 측정할 때 고려해야 할 가장 중요한 요소는 추적을 올바르게 설정하는 것입니다. 그러나 옵티마이저가 자각하지 않고 이러한 6가지 기본 수익 추적 실수를 하는 경향이 있다는 것은 놀라운 일입니다.

추적이 쉽게 잘못될 수 있는 이유는 적절하게 설정하려면 기술적 기술과 비즈니스 지식이 필요하기 때문입니다. 마케터와 개발자는 둘 중 하나가 부족한 경향이 있습니다.

다음은 고객에게서 발견한 6가지 비용이 많이 드는 수익 추적 오류 와 이를 방지하는 방법입니다.

1. 전자 상거래 추적 코드가 잘못된 위치에 추가되었습니다.

때로는 새로운 기능을 구현하거나 페이지 속도를 향상시키기 위해 스크립트를 이동해야 할 수도 있습니다. 이렇게 하면 수익 추적 코드 실행이 중지되는 경우가 많습니다. 이러한 종류의 문제는 모든 추적 코드가 아직 거기에 있기 때문에 태그 검사 도구로 감지할 수 없지만 순서가 맞지 않아 온갖 문제가 발생합니다.

예를 들어 전자상거래 추적 코드가 GA 코드 위에 있는 경우 실행되지 않는 "감사합니다" 페이지가 있습니다. 전자상거래 추적 코드가 GA 코드보다 먼저 실행되면 Google 애널리틱스 개체가 데이터 캡처를 시작하지 않습니다.

수동 수익 스크립트

따라서 수동 수익 추적 코드 방법을 사용하는 경우 수익 목표를 저장한 수동 수익 스크립트를 복사해야 합니다. 페이지에 스크립트를 추가하기 전에 이 매개변수에 실제 목표 ID가 포함되어 있는지 확인하십시오. 위의 수익 추적 코드를 프로젝트의 목표 ID와 함께 사용할 수 있습니다. 수익 데이터는 해당 목표와 관련하여 저장되고 해당 목표에 대한 전환이 기록됩니다.

2. 내부 트래픽을 필터링하지 않음

이것은 너무 자주 발생하는 또 다른 일반적인 실수입니다.

내부 트래픽 패턴은 일반적으로 외부 트래픽 패턴과 다르기 때문에 대부분의 경우 A/B 테스트를 통한 수익 추적은 외부 고객 및 사용자가 웹사이트와 상호 작용하는 방식을 추적하는 데 사용됩니다. 보고 보기에 웹사이트 내부 및 외부 사용자의 조회수 데이터가 포함되어 있으면 고객이 실제로 웹사이트와 상호 작용하는 방식을 파악하기 어려울 수 있습니다.

귀하와 귀하의 팀은 귀하의 웹사이트를 자주 방문하고 수익 추적을 확인하기 위해 테스트 구매 주문을 할 것입니다. 이러한 방문 및 수익 목표 전환이 Convert Experiences에서도 추적되고 있다는 사실을 전혀 생각하지 못했을 수도 있습니다. 이 경우 팀의 작업에 연결된 데이터가 모든 방문자의 데이터와 함께 계산됩니다.

내부 트래픽 방문을 제외하는 "표준" 방법은 특정 IP 주소를 제외하는 것입니다. 계정 수준 또는 프로젝트 수준에서 IP 주소를 제외하기 위해 이 문서에서 이에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다.

특정 IP 주소 제외

빠른 팁: IP 주소를 찾으려면 Google 검색을 실행하십시오. "내 IP는 무엇입니까?"

결과 상단에 공개 IP 주소가 표시되어야 합니다. 인터넷 연결에 따라 수시로 확인해야 할 수 있습니다. 또한 정기적으로 사이트를 보거나 변경할 동료의 IP 주소를 가져와야 합니다.

그러나 IP 주소를 수동으로 제외하면 다음과 같은 몇 가지 단점을 알고 있어야 합니다.

  • 사용자 IP 주소는 지속적으로 변경됩니다. 특히 COVID-19 전염병 이후 원격 작업자는 집이나 소규모 사무실에서 동적 IP 주소를 가질 가능성이 높습니다. 모바일 장치를 통해 사이트에 액세스하는 직원도 동적 IP를 갖게 됩니다.
  • IP 주소를 관리할 수 없게 될 수 있음 – 각 사용자의 IP 주소를 사용하면 관리해야 할 양을 통제할 수 없게 됩니다. 이를 캡처하기 위해 20개 이상의 정규식 필터가 필요하다면 잊어버리십시오. IP 주소는 변경될 수 있고 변경될 수 있음을 기억하십시오. 일반적으로 이에 대한 경고를 받지 않으며 변경이 있었는지조차 모를 것입니다.
프로팁

또 다른 더 효율적인 방법은 IP 주소를 수동으로 제외하는 대신 사후 테스트 세분화를 사용하여 보고서를 임시로 수정하고 소급 적용하는 것입니다.

기본적으로 보고서별로 설정/해제할 수 있는 세그먼트는 데이터를 영구적으로 수정하고 정방향으로만 수정하는 IP 제외 필터보다 훨씬 유연합니다.

내부 트래픽이 충족하는 조건(예: 특정 국가 및 브라우저에서 발생)을 찾아 변환 보고서에 적용하여 테스트에서 발생하는 수익을 제외하기만 하면 됩니다.

일부 조건 제외

3. 전자상거래 추적 코드를 여러 번 실행

잘못된 반복 거래는 수익을 부풀리고 속성 보고서를 왜곡하며 판매 기록과 불일치를 만듭니다. 데이터 무결성을 손상시키고 의사 결정의 효율성을 위협하며 정확한 데이터 문화를 조성하려는 노력을 약화시킵니다.

반복 트랜잭션이 전송되는 주된 이유는 페이지뷰든 이벤트 적중이든 트랜잭션을 전달하는 적중이 두 번 이상 전송되기 때문입니다. 종종 트랜잭션을 전달하는 적중은 페이지 로드 시 트리거됩니다. 페이지가 새로고침되면 조회수가 Google 애널리틱스로 두 번 이상 전송되어 동일한 거래 ID로 반복 거래를 등록합니다.

다음 시나리오가 가장 가능성이 높은 원인입니다.

  • 이메일 링크 또는 책갈피를 통해 페이지로 돌아가기
  • 페이지 새로고침
  • 다른 페이지로 이동하고 뒤로 버튼을 통해 돌아가기
  • 닫힌 브라우저 세션 또는 전화에서 페이지 복원

위의 시나리오는 확인 페이지가 로드될 때마다 동일한 거래 데이터가 GA로 전송되기 때문에 문제가 될 수 있습니다. 즉, 보고서에 중복 결과가 나타날 수 있습니다.

다행히도 우리는 달리 지정되지 않는 한 방문자당 고유 트랜잭션만 추적하므로(force_multiple 속성 사용) 데이터가 변환 경험으로 전송될 때는 이러한 일이 발생하지 않습니다.

 _conv_q.push(["pushRevenue","수익","products_cnt","goal_id","force_multiple"]);

이 문제를 해결하는 방법은 전자상거래 추적이 설정된 후 플래그를 설정하는 것입니다. 동일한 확인 페이지가 다시 조회되면 전자상거래 추적이 GA로 전송되지 않도록 합니다.

트랜잭션에 대한 플래그를 설정하려면 새 필드(예: "TransactionCaptured")로 사용자 정의 JS 조건을 추가해야 합니다.

고객이 거래에 대한 확인 페이지를 볼 때 Convert Experience는 해당 거래에 대해 "TransactionCaptured" 필드가 이미 표시되어 있는지 확인합니다. 그렇지 않은 경우 거래 정보가 GA로 전송되고 해당 레코드에 대한 "TransactionCaptured" 필드가 표시됩니다.

그런 다음 고객이 거래 확인 페이지를 새로 고치거나 다시 방문하면 "TransactionCaptured" 필드가 선택되고 거래 데이터를 GA로 보내는 코드가 숨겨지므로 GA는 동일한 거래 데이터의 여러 사본을 수신하지 않습니다. .

위의 내용이 너무 기술적으로 들리면 개발자에게 다음을 수행하도록 요청해야 합니다.

  1. 사용자가 새 주문을 하지 않고는 주문 확인 페이지에 두 번 이상 액세스할 수 없도록 하십시오.
  2. 사용자가 주문 확인 페이지를 새로 고칠 수 없는지 확인하십시오. 이것이 가능하지 않으면 페이지 새로고침/새로고침 시 수익 추적 코드가 구현되지 않았는지 확인하십시오.
  3. 스테이징 환경에서 동일한 수익 추적 코드를 실행하는 경우 테스트 주문이 판매 데이터를 부풀릴 가능성이 있습니다. 이러한 경우 스테이징 사이트에서 수익 추적 코드를 실행하지 않도록 하십시오.

4. 잘못된 변수에서 값 가져오기

Google 애널리틱스를 사용할 때 개발자가 GA의 전자상거래 매개변수에 올바른 변수 데이터를 전송하는지 확인하는 것이 중요합니다. 조기에 감지되지 않으면 이 오류로 인해 A/B 테스트 도구와 전자상거래 분석 보고서의 판매 수치가 일치하지 않습니다.

많은 개발자가 데이터베이스에 유사한 변수가 여러 개 있을 때 이 오류를 범하므로 실수로 잘못된 변수를 선택하여 GA로 보냅니다. 테스트 중에 발견되지 않으면 이러한 유형의 오류를 감지하기 어려울 수 있습니다. 모든 데이터 필드를 철저히 알면 골치 아픈 일을 줄일 수 있습니다.

5. 제3자 결제 문제

타사 결제를 사용하는 경우 다음 4가지 사항을 따라야 합니다.

  1. 두 사이트에 동일한 수익 추적 코드(GTM 또는 analytics.js/gtag.js)를 구현합니다.
  2. 체크아웃 페이지에 대한 추천 도메인을 제외합니다.
  3. 교차 도메인 추적을 구현합니다(GTM 또는 analytics.js/gtag.js를 통해).
  4. Shopify 스토어 및 상향 판매 페이지에 웹훅 방법을 사용합니다. 이 통합은 Shopify API를 사용하여 Shopify 내에서 주문을 생성하는 다른 상향 판매 및 구독 플러그인과 호환되어야 합니다. Convert 팀은 이 통합이 Recharge Shopify 플러그인 주문을 추적할 수 있음을 확인했습니다.

이렇게 하면 동일한 사용자의 여러 세션을 계산하지 않습니다. 사용자가 거래를 완료하고 "감사합니다" 페이지에 도달하면 코드를 실행할 수 있습니다.

6. 주문 이상값 활성화

때때로 전자상거래 사이트에서 대량 주문이 발생하면 실험 수익이 사라지고 실제 판매에 대한 정확한 그림을 얻지 못한다고 느낄 수 있습니다.

경험 변환을 사용하면 구성할 수 있는 금액 임계값에 따라 특정 주문을 무시할 수 있습니다. 우리는 이것을 "주문 이상값"이라고 부릅니다. 주문을 포함하거나 무시하려면 이 설정을 활성화해야 합니다. 이 작업은 소급하여 설정할 수 없습니다.

그러나 그렇게 하면 설정한 것을 잊어버리고 분석 도구와 변환 수익이 일치하지 않는 이유를 이해하지 못할 수 있으므로 수익 보고서에 불일치가 발생할 수 있습니다. 따라서 트랜잭션 이상값을 활성화하는 경우 이를 추적해야 합니다.

거래 이상치

결론

전자 상거래 상점을 운영하는 가장 중요한 측면 중 하나는 수익을 창출하는 요인을 아는 것입니다. Convert Experience와 같은 도구는 귀중한 통찰력을 제공할 수 있지만 모두 정확한 추적에서 시작됩니다! 잘못되어 데이터를 사용할 수 없게 만들 수 있는 많은 것들이 있으므로 위의 팁을 따라야 제대로 작동하지 않아 중요한 세부 정보를 놓치지 않도록 하십시오!

도구 기능 전자 상거래
도구 기능 전자 상거래