온라인 상점을 위한 8가지 제품 추천 템플릿

추천 창은 인터넷을 통해 구매하는 사람들의 일상 생활의 일부가 되고 있습니다. 온라인 상점에서 가장 많이 사용되는 제품 추천 모델과 온라인 비즈니스 매출 증대에 도움이 되는 제품을 알아보십시오.

상점 내에서 추천 시스템 이 활성화된 제품 을 갖는 것은 오래 전에 차별성을 멈췄습니다. 예를 들어, 전자 상거래에서 추천 사용의 선구자인 Amazon은 20년 넘게 이와 같은 시스템을 사용해 왔습니다.

오늘날 이 기술은 소비자가 항상 인터넷에서 정보의 폭격을 받고 있기 때문에 온라인 상점의 필수품입니다. 이를 통해 스마트 추천 쇼케이스 에서 관련 제품의 제안을 받고 구매일 동안 간편함과 실용성을 원한다 .

이미 매장에서 추천 시스템 을 사용 중이거나 사용할 계획일 수 있습니다. 그러나 추천 템플릿 이 쇼핑 경험 을 높이고 결과적으로 판매 전환 을 높이는 데 가장 사용하고 가장 효과적인 것이 무엇인지 아십니까 ?

이 시점에서 귀하를 돕기 위해 주요 제품 추천 모델 중 일부를 선택했습니다. 체크 아웃!

• 베스트 셀러
• 가장 많이 본
• 릴리스
• 제안
• 최근 본
• 자주 함께 구입
• 유사 제품
• 당신을 위해 추천 된
• 기타 추천 모델
• 맞춤 추천
• 결론

1) 베스트셀러

제품 검색에서 사용자를 안내하는 데 도움이 되는 추천 모델은 "베스트 셀러"입니다. 이 모델은 정신적 트리거 da 사회적 승인 에 베팅하고 상점의 판매 데이터를 기반으로 대부분의 사람들이 지정된 기간 동안 무엇을 구매했는지 보여줍니다.

마케팅의 파레토 원칙에 따르면 매출의 거의 80%가 20%의 제품에서 발생한다고 추론할 수 있습니다. 이를 고려하여 어떤 제품인지 식별하고 예를 들어 "Best Sellers" 또는 "Best Buyers"라는 제목으로 스마트 쇼케이스에 표시할 수 있습니다.

또한 행동 프로필 과 각 소비자의 특정 관심을 고려하여 카테고리별 최고 판매 제품을 표시할 수도 있습니다 .

그리고 "다른 고객이 구매하는 것"이라는 매우 유사한 쇼케이스도 있습니다. 그것은 "베스트 셀러"와 거의 같은 방식으로 작동하지만 가상 상점을 탐색하는 소비자의 흐름에 따라 몇 분에 도달할 수 있는 감소된 시간 공간으로 작동합니다.

2) 가장 많이 본

'인기 상품'이라고도 하는 '가장 많이 본' 추천 모델은 '베스트 셀러'와 매우 유사한 논리를 사용하지만 실제 제품 판매가 아닌 특정 기간 의 조회수 만 고려합니다.

"Mais sold"와 마찬가지로 이 경우에도 "What other customers are see" 쇼케이스가 있습니다. 또한 가장 많이 본 제품을 고려하지만 시간이 단축됩니다.

3) 출시

참신함은 실제 매장을 포함하여 항상 소비자의 관심을 사로잡는 요소입니다. 따라서 "출시" 또는 "뉴스" 쇼케이스를 갖는 것은 가상 상점의 성능에 좋은 결과를 가져올 것입니다.

이러한 유형의 추천 모델은 일반적으로 시스템에 방금 등록되었거나 교체 재고가 있는 제품을 표시합니다.

4) 제안

소비자들 사이에서 항상 성공을 거둔 또 다른 것은 할인 e 고용 제안 이므로 가장 많이 사용되는 추천 모델 중 하나이기도 합니다.

고객에게 매력적일 뿐만 아니라 중단된 제품(많은 경우 손실까지 발생)을 중단하고 비즈니스의 재고 회전율 에 긍정적인 영향을 미치는 좋은 방법입니다.

5) 최근 본

소비자가 최근에 본 품목을 표시하는 것은 기억을 되살리고 이미 구매를 고려했지만 어떤 이유로 구매 결정을 내리지 못한 제품에 대한 관심을 다시 불러일으키는 훌륭한 판매 전략입니다.

6) 종종 함께 구입 s

매우 효과적인 추천의 또 다른 유형은 특히 카트 페이지에 나타날 때 "자주 함께 구매"하는 것입니다. 그것은 결혼 구매 또는 교차 판매 를 장려하기 때문에 평균 티켓 의 가치를 높 입니다.

이 추천 템플릿은 보고 있는 주요 제품과 함께 구매할 수 있는 제품 목록을 표시하는 것으로 구성됩니다.

목표를 달성하기 위해 추천 시스템은 상점의 전체 구매 내역을 고려하여 실제로 다른 소비자가 이미 함께 구매한 제품을 제공해야 합니다.

이러한 유형의 창에서 중요한 주의는 동일한 범주의 제품을 제공하지 않는 것입니다. 왜냐하면 결합 구매를 권장하는 대신 고객을 혼란스럽게 만들고 어떤 제품을 선택해야 하는지에 대한 의구심을 유발할 수 있기 때문입니다.

이 추천 유형의 변형은 "다음과 일치함"입니다. 또한 교차 구매를 권장하지만 구매 내역뿐만 아니라 한 제품과 다른 제품의 관계도 고려합니다. 예: 바지를 사는 사람에게 벨트를 제공합니다.

7) 유사 제품

유사한 제품의 쇼케이스는 아직 구매 초기이거나 원하는 것이 무엇인지 정확히 모르는 소비자에게 흥미로울 것입니다.

어떤 사람이 샌들이 필요하지만 어떤 색상이나 모델을 고를지 생각하기 위해 멈추지 않았다고 상상해 보십시오. 그래서 그녀는 해당 제품을 찾기 시작하고 예를 들어 검은색 샌들을 클릭할 때 특정 가격대의 다른 유사한 모델과 동일한 가격대를 클릭합니다. 가격은 가상 쇼케이스에서 제시될 수 있습니다. 따라서 고객은 비교하고 결정할 수 있는 더 많은 옵션이 있습니다.

이 유형의 추천 템플릿은 카테고리를 많이 고려하며 일반적으로 보고 있는 제품의 페이지에 나타납니다.

8) 당신을 위해 추천

일부 추천 모델은 각 소비자에 대해 매우 맞춤화되어 있습니다. 이것이 "당신을 위한 추천"의 경우입니다.

각 고객의 프로필에 따라 상품을 보여주지만 이를 위해서는 가상 매장 내에서 클릭, 검색 등 일부 조치가 필요하다. 그래야만 시스템이 소비자의 프로필을 이해하고 가장 관련성이 높은 항목을 제안할 수 있습니다.

기타 추천 모델

지금까지 제시된 가장 인기 있는 추천 모델 외에도 사회적 승인에 베팅하고 회사에 매우 흥미로울 수 있는 다른 유형의 모델이 있습니다. 온라인 상점의 온라인 판매 전략 . 아래에서 확인하세요.

이 제품을 본 사람은 결국 구매했습니다.

이 유형의 추천은 그 순간에 고객이 보고 있는 제품에 대한 다른 유사한 소비자의 행동을 고려합니다.

예: 빨간색 재킷을 본 일부 고객은 일반적으로 동일한 모델을 구매하지만 검은색으로 구매합니다. 그런 다음 비슷한 프로필을 가진 다른 소비자가 빨간색 재킷을 볼 때 해당 쇼케이스에는 이전에 다른 소비자가 구매한 검은색 재킷이 표시됩니다.

이 제품을 본 사람도 관심이 있습니다.

이전 모델과 마찬가지로 이러한 유형의 쇼케이스는 다른 유사한 소비자의 행동도 고려합니다. 그러나 이 경우에는 이러한 소비자가 클릭과 같은 일종의 관심을 보였지만 반드시 구매 시점에 도달하지는 않는 제품을 식별합니다.

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이 유형의 쇼케이스는 유사한 행동을 가진 다른 프로필에서 구매 관심을 유발할 수 있는 고객 프로필에서 구매한 제품의 구성을 보여줍니다.

어떤 경우에는 고객이 처음에 본 제품과 관련하여 창에 나열된 제품의 과거 구매 비율에 대한 백분율을 표시합니다.

맞춤 추천

추천 시스템 이 인공 지능 (IA) 기반 독립형 쇼케이스 를 사용 하는 경우 출시 및 베스트셀러와 같은 가장 일반적인 쇼케이스라도 모든 쇼케이스가 개인화될 수 있습니다.

이는 AI가 이들 중 어떤 제품이 각 소비자의 소비 프로필과 관심도와 더 관련이 있는지 파악해 매장을 둘러보는 동안 창에서 자동으로 선택하기 때문이다.

이 텍스트에서 자세히 알아보십시오. 독립 실행형 가상 쇼케이스: 자동으로 사용자 지정하는 방법 .

결론

보셨다시피 다양한 판매 전략 을 사용하는 제품 추천 템플릿이 많이 있으며 고객의 쇼핑 경험 을 높이고 전자 상거래 전환율을 높이는 데 매우 유용할 수 있습니다 .

자체 또는 아웃소싱 팀과 함께 맞춤형 시스템을 사용하여 상점에서 이러한 추천 템플릿을 가질 수 있습니다. 이미 표준화되어 있고 사용할 준비가 된 쇼케이스가 있는 특수 시스템; 그리고 팀 자체 또는 플랫폼에서 만든 매장 고유의 창을 고용 한 추천 시스템 의 창과 공존시키는 혼합 방법을 사용할 수도 있습니다 .

SmartHint 추천 시스템에는 이러한 모델이 모두 포함되어 있으며, 이는 간단한 방법으로 활성화할 수 있고 구현하는 데 시간이 거의 필요하지 않습니다.

인공 지능을 사용하여 개인화된 권장 사항을 만드는 자율적인 16개 이상의 쇼케이스 가 있습니다. 또한 관심 있는 다른 네이티브 쇼케이스와 함께 사용할 수 있습니다. 또한 매장 내에서 각각의 위치를 ​​쉽게 구성하고 이름을 변경하는 것이 가능하여 돌 가게 의 예와 같이 브랜드의 얼굴을 더 많이 남길 수 있습니다 .

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각본: Tania d'Arc