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고급 웹 스크래핑을 위한 Python: Scrapy 및 Selenium을 사용하여 스크래핑 방지 메커니즘 우회

게시 됨: 2025-01-09

목차

비녀장

고급 웹 스크래핑을 위한 Python: Scrapy 및 Selenium을 사용하여 스크래핑 방지 메커니즘 우회

소개

따라서 웹 스크래핑은 데이터 마이닝의 필수 방법이 되었습니다. 그러나 오늘날의 웹사이트는 이러한 프로세스를 방지하는 고급 스크래핑 방지 규정 준수 시스템으로 보호된다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 이 블로그 게시물에서는 Python과 Scrapy 및 Selenium을 사용하여 개발자가 특히 보호 수준이 높은 웹 사이트에서 데이터를 스크랩하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아봅니다. CAPTCHA를 극복하고 탐지를 회피하며 윤리적 행동을 보존하기 위한 Python 웹 개발 서비스의혁신적인 방법을 살펴보겠습니다 .

Scrapy와 Selenium: 자세한 비교

  • 긁힌

Scrapy는 간단한 Python 웹 규모 스파이더링 프레임워크입니다. 그 강점은 정적 웹사이트를 처리하고 많은 양의 데이터를 크롤링하는 능력에서 가장 잘 표현됩니다.

강점:

속도: 다른 스크래핑 도구와 달리 Scrapy는 비동기 요청에 의존하므로 스크래핑 속도가 향상됩니다.

사용자 정의 가능성:데이터 조달 및 정리를 위한 파이프라인이 있습니다.

확장성: 대용량 데이터를 제공하는 여러 웹사이트를 포함하는 스크래핑 시 본질적으로 도움이 됩니다.

내장 기능: robots.txt, 쿠키, 헤더를 처리하는 방법이 포함되어 있습니다.

  • 셀렌

Selenium은 특히 동적 및 대화형 웹사이트를 위한 브라우저 자동화용으로 제작된 도구입니다.

강점:

동적 콘텐츠 처리:JavaScript가 풍부한 페이지에서는 Selenium이 최고의 성능을 발휘합니다.

상호작용성: 사용자가 마우스를 사용하여 클릭하고, 키보드로 입력하고, 휠이나 바에서 스크롤할 수 있도록 허용합니다.

CAPTCHA Solving: 사용자의 시스템 사용법을 테스트해야 하는 경우에 가장 적합합니다.

시각적 디버깅: 디버깅하는 동안 개발자 관점에서 렌더링된 페이지를 볼 수 있습니다.

Scrapy와 Selenium 사용을 결정할 때 결정을 내릴 때 고려해야 할 몇 가지 요소가 아래에 설명되어 있습니다.

정적 웹사이트: 효율성을 위해 Scrapy를 사용하세요.

동적 웹사이트: JavaScript로 개발된 콘텐츠를 스크랩하는 것은 Selenium을 통해 더 잘 수행됩니다.

하이브리드 접근 방식:일반적인 웹 스크래핑 작업에는 Scrapy를 사용하고 Javascript 처리가 필요한 특정 웹페이지에는 Selenium을 사용합니다.

탐지를 피하기 위한 고급 기술

비정상적인 동작에 대응하기 위해 스크래핑 방지 메커니즘을 사용해 본 사람이 있나요? 다음은 탐지되지 않도록 하는 고급 기술입니다.

  1. 사용자 에이전트 순환

사이트에서는 이러한 에이전트를 추적하여 봇과 스크레이퍼를 탐지합니다. 회전하는 사용자 에이전트는 다양한 장치와 브라우저를 모방합니다.

구현 예:

fake_useragent에서 UserAgent 가져오기

헤더 = {

'사용자 에이전트': UserAgent().random

}

  1. 프록시 관리

포트는 IP 주소를 마스킹하여 IP 금지가 발생하지 않도록 합니다. 주기적으로 프록시를 교체하면 익명성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

인기 있는 프록시 제공업체:

밝은 데이터

프록시메시

스마트프록시

Scrapy에서 프록시 사용:

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {

'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware': 1,

'myproject.middlewares.ProxyMiddleware': 100,

}

  1. 요청 조절

빠른 속도로 긁는 것은 의심스럽고 감지될 가능성이 가장 높습니다. Scrapy AutoThrottle을 사용하여 요청 사이에 지연을 만듭니다.

구성:

AUTOTHROTTLE_ENABLED = 참

AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 5

AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = 60

  1. 요청 헤더 무작위화

Referer, Accept-Language 및 Cookies와 같은 많은 필드는 인간만큼 요청을 숨길 수 있습니다.

  1. 자바스크립트 실행

Java 스크립트를 실행하고 비단순/동적 페이지를 포착하려면 Selenium의 헤드리스 브라우저를 사용하세요.

Selenium을 사용한 CAPTCHA 해결 및 헤드리스 브라우징

웹 스크래핑의 가장 큰 문제 중 하나는 CAPTCHA라는 이름으로 포착됩니다. Selenium의 자동화 기능을 사용하면 CAPTCHA 해결은 물론 헤드리스 브라우징도 가능합니다.

  1. 보안 문자 해결

타사 API 사용

2Captcha 및 Anti-Captcha와 같은 서비스는 CAPTCHA 해결을 자동화할 수 있습니다.

구현 예:

수입요청

응답 = 요청.포스트('https://2captcha.com/in.php', 데이터={

'키': API_KEY,

'방법': 'userrecaptcha',

'googlekey': CAPTCHA_KEY,

'페이지URL': PAGE_URL

})

기계 학습 접근 방식

어려운 CAPTCHA에서는 인공지능의 학습모델을 활용하여 텍스트나 패턴을 식별하는 것이 가능합니다. 이를 위해 TensorFlow 및 OpenCV와 같은 프로그램을 사용할 수 있습니다.

  1. 헤드리스 브라우징

헤드리스 브라우저는 그래픽 인터페이스 없이 작동하므로 스크래핑이 더 빠르고 쉽게 인식되지 않습니다.

셀레늄의 예:

셀레늄 가져오기 웹 드라이버에서

옵션 = webdriver.ChromeOptions()

options.add_argument('–headless')

드라이버 = webdriver.Chrome(옵션=옵션)

드라이버.get('https://example.com')

동적 콘텐츠 스크랩: 사용 사례 및 예

  1. 전자상거래 웹사이트

과제:동적 제품 카테고리와 페이지로 구분된 작은 제품 블록.

해결책:Scrapy는 동일한 제품에 대한 여러 웹 페이지를 크롤링하고 가져오는 반면 Selenium은 제품 세부 정보를 렌더링합니다.

  1. 뉴스 웹사이트

과제: 초기 로드 후 페이지에 AJAX의 도움으로 로드되는 기사.

해결 방법: Selenium에는 사용자가 페이지를 아래로 스크롤할 때 표시되는 다른 기사를 로드하는 방법이 있습니다.

  1. 소셜 미디어 데이터

과제e: 무한 스크롤 및 웹사이트의 대화형 요소 사용.

해결책: 페이지를 스캔하고 데이터를 얻으려면 Selenium의 Execute_script가 유용합니다.

예:

SCROLL_PAUSE_TIME = 2

True인 동안:

드라이버.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

시간.수면(SCROLL_PAUSE_TIME)

윤리적 고려사항 및 법적 지침

  1. 로봇 존중.txt

먼저 스크래핑하려는 웹사이트로 이동하여 사전 조사를 수행하여 robots.txt 파일에 온라인으로 명시된 스크래핑 정책을 결정합니다.

  1. 과도한 부하를 피하십시오

스크래핑은 매우 자주 또는 매우 높은 강도로 수행될 수 있으며 이는 웹 페이지 서버에 좋지 않습니다. 심각한 영향을 방지하려면 위험 관리 프로세스를 제한하거나 지연을 삽입하세요.

  1. 데이터 사용 정책

웹 스크래핑 데이터는 GDPR, CCPA 및 기타 데이터 보호법과 법령을 준수해야 합니다.

  1. 속성

출판을 위해 스크랩한 데이터를 사용하는 경우 저작권법 위반을 피하기 위해 출처를 명시해야 합니다.

  1. 허가를 구하다

가능하다면 웹사이트에서 정보를 다운로드하려면 서면 허가를 받아야 합니다.

FAQ

  • Scrapy와 Selenium을 함께 사용할 수 있나요?

예, 크롤링에는 Scrapy를 사용하고 동적 콘텐츠 처리에는 Selenium을 사용하는 것이 효율적입니다.

  1. 프록시는 웹 스크래핑에 어떻게 도움이 되나요?

금지되는 것을 방지하고 제한된 사이트를 열 수 있도록 IP 주소를 숨깁니다.

  • 헤드리스 브라우징이란 무엇입니까?

헤드리스 브라우징을 사용하면 그래픽 사용자 인터페이스 없이 웹사이트를 스크랩할 수 있으므로 시간이 덜 걸리고 눈에 띄지 않습니다.

  • 웹 스크래핑에 대한 법적 관점에서 위험이 있나요?

그렇습니다. 데이터를 스크랩하는 것은 데이터 개인 정보 보호법이나 사이트 서비스 약관을 위반할 수도 있습니다.

  • 대규모 스크래핑에는 Scrapy 또는 Selenium 중 어느 것이 더 좋습니까?

Scrapy를 통한 스크래핑은 더 빠르고 빠르게 확장할 수 있어 동적 페이지에 적합한 Selenium에 비해 대규모 스크래핑에 적합합니다.

결론

실제로 현대 웹사이트의 웹 스크래핑에는 효과적인 Python 도구와 기술이필요합니다 . Scrapy와 Selenium은 정적 및 동적 HTML 웹 스크래핑을 모두 다루는 두 가지 강력한 스크래핑 도구입니다. 새로운 사용자 에이전트, 프록시 서버 및 보안 문자 해결의 개발은 이러한 메커니즘을 방지하기 위한 효과적인 방법 중 하나입니다. 그러나 사용이 금지되고 불법적인 웹 스크래핑 접근 방식을 사용할 때는 항상 윤리적 요인을 고려해야 합니다.