AI 및 다변량 테스트로 푸시 알림 캠페인을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

푸시 알림이 좋은 경우 회사 또는 웹 사이트에서 더 높은 전환율로 이어질 수 있습니다. 사용자가 몰입할 수 있도록 사용자가 읽고 싶어하는 설득력 있는 메시지를 준비해야 합니다. 푸시 알림은 마케팅에서 중요한 역할을 합니다. 마케터는 더 높은 사용자 참여로 이끄는 인상적인 푸시 알림을 만들어야 합니다.

마케팅 담당자가 고객에게 보낸 푸시 알림이 유용한지 여부를 평가하는 방법. 어떤 회사의 푸시 알림 캠페인 은 이러한 알림의 효율성을 측정해야 합니다. 푸시 알림의 효과를 알기 위한 몇 가지 기술적 방법이 있습니다.

1. 푸시 알림 캠페인은 A/B 테스트 및 다변량 테스트를 통해 최적화할 수 있습니다.
2. 푸시 알림을 사용하면 사용자가 앱에 반향하는 방식을 이해할 수 있습니다.
3. 또한 앱에 대한 고객 참여를 평가하는 데 도움이 됩니다.
4. 푸시 알림을 개선하는 데 도움이 되는 푸시 알림 캠페인 의 통찰력 보기를 제공합니다.

푸시 알림이란 무엇입니까?

푸시 알림 은 사용자의 모바일이나 컴퓨터에 나타나는 팝업 메시지입니다. 이러한 팝업 메시지는 클릭이 가능하며 이를 클릭하면 푸시 알림의 주요 내용으로 이동할 수 있습니다. 판촉, 제안, 판매 등에 대한 회사의 단문 메시지입니다. 고객과 회사 간의 커뮤니케이션 채널과 같습니다. 사용자는 온라인이든 오프라인이든 브라우저에서 이러한 메시지를 받을 수 있습니다. 푸시 알림은 사용자가 응답할 수 있는 간단한 메시지입니다. 고객이 회사의 브라우저나 웹사이트를 열 때마다 회사에서 고객에게 보내는 작은 옵트인 메시지입니다.

푸시 알림 안내 는 여기를 클릭하세요.

AI 및 다변량 테스트란 무엇입니까?

AI(인공 지능)

AI(Artificial Intelligence) 는 테스트 데이터를 이해하여 테스트를 보다 효율적이고 스마트하게 만드는 것을 목표로 하는 소프트웨어입니다. AI 테스트는 자동화된 추론 및 문제 해결 방법을 사용하여 향상된 테스트를 제공합니다. AI는 여정 전반에 걸쳐 각 개인의 모든 행동을 분석합니다. 방대한 데이터 분석의 지루함을 없애줍니다. AI는 사용자 여정의 모든 측면을 테스트했습니다. AI는 테스트에서 가설을 통해 방대한 데이터를 효과적으로 평가했습니다. 기업이 모든 개별 고객을 위해 개인화되고 맞춤화되고 자동화된 메시지를 생성하는 데 도움이 됩니다. AI는 마케팅 전략을 보다 효과적으로 표시하는 데 도움이 되는 모든 회사에 강력합니다. 실시간으로 최상의 결과를 얻기 위해 다양한 변수의 다양한 조합을 제공합니다.

다변수 테스트

다변량 테스트 도 A/B 테스트와 같은 분할 테스트이지만 A/B 테스트에서 방문자는 A와 B의 두 가지 변형으로 나뉩니다. 다변량 테스트에서는 방문자를 더 많은 변수로 분할하여 모든 변수는 다른 변수와 상호 작용합니다. 여러 개의 변수를 수정하기 위해 가설로 테스트하는 기술입니다. 동일한 동일한 메시지를 활용하여 어느 것이 더 유용한지 알 수 있도록 도와줍니다.

다변량 테스트의 주요 동기는 효과적인 결과를 제공하기 위해 어떤 변수 조합이 가장 적합한 조합인지 알아내는 것입니다. 웹사이트는 엄청난 트래픽을 받습니다. 각 변수를 테스트하기 위한 데이터는 웹 사이트 또는 기타 요소의 디자인과 같은 다른 것을 알기 위해 비교됩니다. 긍정적이든 부정적이든 사용자의 견해를 보여줍니다.

다변량 테스트는 웹사이트 또는 앱의 변경 가능한 변수의 다양한 조합을 사용합니다. 사진 및 헤드라인 변경과 같이 웹사이트의 여러 요소를 동시에 변경합니다. 서로 다른 요소를 교환함으로써 이러한 조합은 최상의 변형을 얻는 데 도움이 됩니다.

AI 및 다변량 테스트로 푸시 알림 캠페인 최적화

전자 상거래에서 모든 마케터는 캠페인을 얻거나 최적화할 방법이 필요합니다. 모든 기업은 더 많은 매출과 높은 이윤을 얻는 것을 목표로 합니다. 디지털 마케팅 에서 A/B 테스트 또는 분할 테스트는 수년 동안 항상 마케팅 캠페인을 최적화하는 가장 일반적인 방법이었습니다. 오늘날 A/B 테스트는 이메일 마케팅, 디스플레이 광고 등과 같은 다양한 디지털 매체에서 일반적인 방법입니다.

디지털 마케팅에서 AI(인공 지능)와 ML(머신 러닝) 은 데이터를 더 높은 수준에서 분석하기 위해 새로운 기술입니다. AI와 ML은 데이터를 시장 부문이 아닌 개별 고객으로 맞춤화합니다. 또한 AI는 기업이 여러 캠페인의 마케팅 데이터를 결합하여 이전에는 불가능했던 최고의 마케팅 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다. AI 및 다변량 테스트는 페이지의 여러 요소를 연속적으로 변경할 수 있는 경우에 유용할 수 있습니다. 다변량 테스트는 기업이 웹사이트 페이지를 재설계하는 데 도움이 되는 방법입니다.

푸시 알림은 디지털 마케팅에서 가장 수익성이 높은 마케팅 방법입니다. 하지만 얼마나 많은 푸시 알림이 열려 있습니까? 얼마나 많은 푸시 알림이 변환됩니까? 방법이나 기술을 만들기 위한 실험이 중요하다는 것을 확인하거나 평가합니다. 이러한 평가를 위해 AI 및 다변량 테스트 가 사용되었습니다. 푸시 알림을 최적화하기 위해 AI 및 다변량 테스트가 수행되었습니다.

여기서 우리는 그것을 이해하기 위해 7가지 사항을 살펴봅니다.

1. 푸시 알림 사용자 지정:

푸시 알림 캠페인은 메시지 맞춤화에 중점을 두어야 합니다. 따라서 더 많은 고객을 유치합니다. AI 테스트를 사용하면 고객 세분화가 더 쉬워집니다. AI 테스트는 모든 고객에 대한 맞춤형 알림을 생성하는 데 도움이 되는 데이터의 모든 측면을 분석합니다. 예를 들어 회사에서 고객에게 푸시 알림의 네 가지 변형을 보냅니다. 기업은 고객의 문제나 요구에 대한 감정과 관심을 담은 맞춤형 메시지에서 더 많은 CTR을 얻습니다 .

2. 관련성:

AI는 알림의 관련성 여부를 확인하는 데 사용됩니다. AI 및 다변량 테스트는 사용자의 선호도 또는 관심사에 따라 많은 양의 데이터를 분석합니다. 마케터가 고객이 참여할 수 있는 관련 콘텐츠를 알 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 전자 상거래 사이트는 추천 구매에서 더 많은 수익을 얻습니다. OTT 콘텐츠 플랫폼은 사용자의 75% 가 추천 콘텐츠를 소비한다는 것을 알고 있습니다.

3. 사용자 참여:

AI 및 다변량 테스트를 통해 마케터는 고객에게 개인화된 경험을 더 쉽게 제공할 수 있습니다. 사용자 참여 및 고객 유지를 장려합니다. 개인화 된 추천, 제안, 메시지를 받음으로써 사용자는 회사가 더 높은 전환율을 얻는 데 도움이 되는 더 많은 것을 얻을 수 있습니다. 고객의 언어와 선호도를 이해하는 것은 참여를 유도하는 데 중요합니다. 예를 들어 앱은 두 가지 변형으로 일기 예보 알림을 보냅니다. 사용자 친화적인 언어를 사용하는 알림은 다른 변형보다 더 많은 CTR 을 얻습니다.

4. 시간:

AI와 다변량 테스트는 고객의 데이터 패턴을 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. 이것은 고객에게 푸시 알림을 보내는 시간 또는 가장 관련성이 높은 시간을 아는 데 도움이 됩니다. AI 테스트는 개별 사용자의 데이터를 모든 측면에서 분석하므로 사용자가 가장 반응하고 참여하는 시간을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 마케터는 AIQUA 를 사용하여 사용자와 연결하는 적절한 시간과 방법을 식별합니다.

5. 명확하고 간결하게:

푸시 알림은 명확하고 간결한 언어를 사용해야 합니다. 푸시 알림은 고객이 이해하고 참여할 수 있는 간결한 언어를 사용합니다. 푸시 알림은 메시지의 목적에 대해 명확해야 합니다. AI 및 다변량 테스트는 보다 효과적이고 사용자 친화적인 메시지를 이해하는 데 도움이 됩니다. AI 테스트는 데이터를 분석하는 실시간 방법 입니다. 예를 들어 회사에서 메시지에 대해 두 가지 변형을 보냅니다. 하나는 그림 없이 명확하고 간결한 메시지가 있는 것이고 다른 하나는 그림이 있는 것입니다. 놀랍게도 명확하고 간결한 언어로 된 메시지는 다른 변형보다 더 많은 CTR을 얻습니다.

6. 주파수:

푸시 알림의 주요 목표는 점점 더 많은 전환율을 얻는 것입니다. AI 및 다변량 테스트를 통해 마케터는 잠재 고객을 이해하여 전환을 얻을 수 있습니다 . 또한 마케팅 담당자가 메시지의 완벽한 빈도를 알 수 있도록 지원합니다. 반면 메시지가 너무 많으면 고객에게 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 알림 빈도를 유지하여 고객 참여를 유도해야 합니다.

7. 위치:

고객에게 맞춤화되고 개인화 된 메시지 효과로 푸시 알림을 제공합니다. 고객의 위치나 지리적 위치에 따라 알림을 사용자 정의하는 것은 고객과 쉽게 소통할 수 있기 때문에 중요합니다. 예를 들어, 테스트 예약, 날짜, 시간, 장소 등을 전체 지역 커뮤니티에 알리는 테스트 예약을 위해 의료 서비스에서 보낸 메시지는 위치 정보가 없는 메시지보다 더 많은 사용자 참여를 얻을 것입니다.

결론

AI로 앱 마케팅을 수정하면 마케터의 데이터 분석 작업이 더 쉬워지고 시간도 덜 소요됩니다. 알림이나 메시지를 보다 개인화되고 고객 친화적으로 만듭니다. AI의 도움으로 마케팅 담당자는 보다 개인화되고 관련성 높은 메시지를 전달할 수 있습니다. AI 테스트를 통해 마케팅 담당자는 이제 마케팅 전략 및 캠페인이 추측에 기반하지 않도록 할 수 있습니다. 그들은 더 많은 증거 데이터입니다. 완벽한 결과를 위해 푸시 알림 캠페인 을 최적화합니다.

AI는 A/B 테스트보다 빠르고 효과적입니다. 그것은 당신의 모든 노력을 필요로 하며 최상의 결과를 제시합니다. 시간이 덜 걸리는 자동화된 방법으로 작동합니다. AI를 통해 마케터는 전체 퍼널을 최적화할 수 있습니다. 또한 AI 및 다변량 테스트는 정의된 방법으로 작업할 때 더 적은 리소스를 사용합니다. AI 테스트는 디지털 시장이 빠르게 성장함에 따라 이제 더 유용합니다.

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