웹사이트에서 일부 콘텐츠(예: 저명한 사람에 대한 단락)를 추출하려면 어떻게 하시겠습니까? 마음을 관통할 첫 번째 아이디어는 전용 웹 페이지에서 원하는 콘텐츠를 복사하여 파일에 붙여넣는 것입니다. 이것은 소량의 데이터에서만 가능합니다.

그렇다면 기계 학습 알고리즘과 같은 방대한 양의 데이터를 추출하려는 경우 어떻게 될까요? 이러한 상황에서는 복사-붙여넣기가 작동하지 않습니다. 이때 데이터 스크래핑이 유용합니다.

우리가 매일 상호작용하는 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이러한 급증으로 인해 데이터 분석은 조직의 일상적인 운영에 필수적인 도구가 되었습니다.

디지털 경제의 꾸준한 확장으로 웹 스크래핑의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다.

웹 스크래핑은 다양한 인텔리전스 자동화 방법을 사용하여 단기간에 수천, 수백만 개의 데이터 세트를 추출합니다.

이 기사에서는 웹 스크래핑이 무엇이며 장단점에 대해 알아보겠습니다.

웹 스크래핑이란 무엇입니까?

데이터 스크래핑이라고도 하는 웹 스크래핑은 사람과 엔터티가 인터넷에서 구조화된 웹 데이터와 콘텐츠를 수집하는 데 사용하는 기술입니다.

추출된 데이터는 일반적으로 필요할 때 추가 조작 및 분석을 기다리는 로컬 파일에 저장됩니다.

예를 들어 웹 사이트에서 Excel 시트로 콘텐츠를 복사하여 붙여넣는 것은 소규모 웹 스크래핑으로 간주됩니다.

웹사이트는 다양한 형태와 형태로 제공됩니다. 따라서 데이터 스크레이퍼는 특징과 기능이 다양합니다.

웹 스크래핑 봇 또는 애플리케이션은 의도한 웹사이트를 방문하여 관련 페이지를 가져와 결국 필요한 정보를 추출할 수 있도록 프로그래밍됩니다.

이 프로세스를 자동화하면 봇이 짧은 시간에 대량의 데이터를 추출할 수 있습니다. 웹사이트의 모든 데이터는 스크랩할 수 있습니다.

예를 들어, 대부분의 개인과 단체가 수집하는 가장 일반적인 데이터 유형에는 제품 정보, 텍스트, 비디오, 이미지, 비교 웹사이트의 가격, 스포츠 통계, 제품 세부 정보, 주가, 회사 연락처, 고객 리뷰 및 소비자 감정이 포함됩니다.

전자상거래 SEO를 위한 웹 스크래핑의 장점

전자 상거래는 점점 더 중요해지고 있으며 점차 세계 무역에서 입지를 구축하고 있습니다. 전자 상거래 SEO를 위한 웹 스크래핑에는 수많은 장점이 있습니다.

콘텐츠에 대한 정확한 데이터 얻기

웹 스크래핑을 사용하면 소스에서 직접 데이터를 가져와 데이터의 정확성을 보장할 수 있습니다. 그런 다음 스크랩한 데이터를 사용하여 트래픽에 대한 독창적이고 뛰어난 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

일반적인 예는 Statista에서 데이터를 스크랩하고 이를 사용하여 블로그 게시물에 대한 차트와 그래프를 만드는 것입니다. SERP에 대한 귀하의 외모를 향상시키는 것 외에도, 이 정보는 귀하의 콘텐츠 품질을 향상시킬 것입니다.

게스트 블로깅 기회를 위한 데이터 추출

게스트 블로깅을 통해 온라인 가시성을 높일 수 있습니다. 백링크를 통해 노출, 관계 구축 및 검색 결과 개선을 원할 때 유용합니다.

비슷한 블로그 스타일을 가진 웹사이트에서 정보를 찾아 추출하는 것은 무의미한 경우가 많습니다.

운 좋게도 웹 스크래핑 도구는 게스트 블로깅 기회를 확장하는 데 도움이 됩니다. 자동화된 도구를 사용하여 캠페인 관련 콘텐츠를 필터링하고 추출할 수 있습니다.

업종별 검색 엔진 만들기

Python과 같은 웹 스크레이퍼를 사용하여 수직 검색 엔진을 구축할 수 있습니다. 수직 검색 엔진 은 한 번에 하나의 특정 초점 영역에 초점을 맞춥니다.

예를 들어, 비행기 추락 사고에만 집중할 수 있습니다. 카테고리별 검색 엔진을 만들려면 더 나은 검색을 위해 충돌 문서를 정리하는 것으로 시작합니다.

관련된 단계는 다음과 같습니다.

1. 스테핑
2. 불용어 제거
3. 각 문서 토큰화
4. 케이스 내리기

수직별 검색 엔진을 구축하는 것은 상당히 새롭지만 시장에서 인기가 있지만 상당히 많은 양의 데이터가 필요합니다. 이 방대한 데이터 볼륨은 수동으로 추출하는 것이 사실상 불가능하기 때문에 가능한 한 많은 공개 데이터를 웹 스크래핑해야 하는 이유를 정당화합니다.

스크래치 리드 향상

리드를 생성하는 판매 지향 엔터티 및 조직은 웹 스크래핑을 사용하여 스크래치 리드를 최적화할 수 있습니다.

영업 팀은 데이터로부터 큰 이점을 얻습니다. 데이터 스크레이퍼의 도움으로 많은 디렉토리에서 가치 있는 리드를 가져와 소개 판매를 위해 연락할 수 있습니다.

원하는 데이터를 어떤 형식으로든 추출한 다음 브랜드 개발 및 리드 생성 등의 필수 목적에 사용할 수 있습니다.

데이터를 추출하면 쉽게 다운로드하여 팀원들과 공유할 수 있습니다.

수집된 데이터를 분석하면서 귀하와 귀하의 전체 조직이 귀하의 산업, 고객 및 제품에 대해 더 많이 이해할 수 있도록 하는 유용한 통찰력을 얻게 될 것입니다.

귀하가 사용할 수 있는 정보는 경쟁업체도 사용할 수 있으므로 제품 개발 및 마케팅을 개선하고 웹사이트로 더 많은 트래픽을 끌어들임으로써 경쟁업체를 적극적으로 관리하는 데 사용할 수 있습니다 .

전자 상거래 SEO에서 스크래치 리드를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

1. 약한 조직 연결을 강화하는 가장 좋은 방법에 대한 귀중한 통찰력을 얻어 프로세스를 완성하십시오.
2. 업계 동향을 추적하여 청중과 업계를 훨씬 더 잘 이해할 수 있습니다.
3. 조직의 가치에 부합하는 기존 고객 및 잠재고객의 인구통계를 파악하여 타겟 고객을 발견하십시오.

백링크를 통한 검색 결과 개선

백링크 는 특정 웹사이트가 가치 있고 신뢰할 수 있으며 사용자와 관련이 있음을 Google이 알 수 있도록 하는 SEO의 중요한 요소입니다.

백링크를 통해 Google은 귀하의 웹사이트에 합법적인 출처가 있는지 추가로 알려줍니다.

Google에서 귀하의 콘텐츠가 실제 리소스에 연결되어 있음을 인증하면 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 높은 순위를 얻을 가능성이 꾸준히 높아집니다.

그러나 모든 백링크가 동일하게 만들어지는 것은 아니므로 콘텐츠에 포함하기 전에 각 링크의 품질을 다시 확인해야 합니다.

웹 스크래핑은 귀하에게 효과가 있는 링크와 귀하의 순위 기회에 지속적으로 해를 끼치는 링크의 발견을 용이하게 합니다.

이 정보를 손쉽게 이용할 수 있으면 비생산적인 사이트의 백링크를 신속하게 제거하거나 사용을 피할 수 있습니다. 기능적인 웹 스크레이퍼를 사용하면 이러한 링크를 훨씬 쉽게 제거할 수 있습니다.

메트릭 데이터 추출

키워드 검색을 돕는 것 외에도 웹 스크래핑 도구를 사용하면 고성능 콘텐츠 패턴을 식별할 수 있습니다. 콘텐츠가 트래픽에 어떻게 반응하는지에 대한 아이디어를 제공합니다.

웹 스크레이퍼를 실행하면 어떤 콘텐츠에서 어떤 웹페이지의 참여도가 가장 높은지 빠르게 알 수 있습니다.

모든 콘텐츠가 SERP의 첫 페이지에 순위가 매겨지는 것은 아니라는 점을 고려하여 가장 매력적인 공유 콘텐츠의 데이터를 분석하면 도움이 될 것입니다.

웹 스크레이퍼 도구에서 추출한 데이터를 분석하면 실적이 저조한 다른 웹 페이지 및 블로그에 연료를 공급할 수 있는 콘텐츠 전략을 개발할 수 있습니다.

SEO 추적을 위한 검색 엔진 결과 얻기

키워드 는 필수적인 SEO 요소입니다. 그들은 모든 웹 사이트의 생명선이며 일반적으로 SERP 위에 귀하의 순위를 용이하게 합니다. 따라서 한 가지 귀중한 전략은 웹 페이지에 관련 키워드를 포함하는 것입니다.

자연 검색 결과를 스크랩하면 특정 검색어에 대한 SEO 경쟁자를 찾는 것이 쉬워집니다. 검색 엔진 결과를 추적하여 경쟁업체가 타겟팅하는 키워드와 제목 태그를 결정할 수 있습니다.

이렇게 하면 대략적인 아이디어를 얻을 수 있습니다.

1. 사이트 순위를 매기는 데 필요한 리소스
2. 링크 및 사용자 참여를 유도하는 콘텐츠 카테고리
3. 웹사이트로 트래픽을 유도하는 키워드

예를 들어 데이터 분석에 대해 글을 쓰고 있다면 "데이터 분석 의미" 및 "데이터 분석 도구"와 같은 키워드를 사용할 가능성이 큽니다. 색인 가능성 및 크롤링 가능성에 대해 이러한 용어를 단순히 추가하지 않습니다. 이 정보가 있다는 것은 링크 구축 전략을 향상시킬 수 있음을 의미합니다.

키워드에 관계없이 Google은 기사의 내용을 이해합니다.

따라서 Google과 귀하의 청중이 귀하의 웹사이트와 관련성이 있고 가치 있다고 여기는 용어를 식별하기 위해 더욱 창의적이고 도구를 사용해야 합니다.

이것이 경쟁자가 순위를 매기는 키워드를 식별하는 데 도움이 되기 때문에 데이터 스크래핑이 중요한 이유입니다.

또한 경쟁업체가 사용하는 클릭당 지불 광고의 종류와 블로그에 사용하는 메타데이터를 알 수 있습니다.

여론 모으기

웹 스크래핑 도구를 사용하면 소셜 미디어 페이지를 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 회사 및 제품에 대한 사람들의 의견에 대한 정보를 수집할 수 있습니다.

데이터 수집은 제품 성장 에 매우 중요 하며 웹 스크레이퍼를 사용하면 필요한 모든 소셜 미디어 데이터를 수집할 수 있습니다.

감정 분석

온라인 리뷰 사이트는 고객 의견의 가장 큰 저장소입니다. 이러한 사이트에서 수천 명의 소비자가 매일 제품 경험을 게시합니다.

이 방대한 양의 데이터는 공개 도메인에서 사용할 수 있으며 특정 비즈니스, 새로운 트렌드, 잠재적 기회 및 경쟁자에 대한 통찰력을 얻기 위해 스크랩할 수 있습니다.

웹 스크래핑 도구와 자연어 처리 (NLP)를 통해 제품 및 서비스에 대한 소비자의 반응을 알 수 있습니다. 이렇게 하면 제품 및 서비스 캠페인에 대한 피드백을 처리할 수 있습니다.

오류 없는 페이지 구축

웹 스크래핑은 웹 페이지를 만들기 전에 분석할 수 있는 정확한 데이터를 수집하는 데 도움이 됩니다. 또한 표준 HTTP 오류 코드 문제를 해결하는 방법에 대한 기본 지식이 필요합니다 .

이렇게 하면 오해의 소지가 있는 데이터가 없는 정확하고 오류 없는 웹 페이지를 구축할 수 있습니다. 결과적으로 많은 사람들이 귀하의 페이지가 매우 유용하다는 것을 알게 될 것이며 더 자주 방문하도록 권장될 것입니다.

비즈니스의 온라인 평판 향상

회사의 ORM 전략을 계획할 때 추출한 데이터는 회사가 영향을 미치기를 원하는 청중과 브랜드를 평판 손상에 노출시킬 책임 영역을 이해하는 데 도움이 됩니다.

이 정보를 사용하여 회사의 이익에 가장 적합한 SEO 기반 콘텐츠를 개발할 수 있습니다.

전자 상거래 SEO를 위한 웹 스크래핑의 단점

웹 스크래핑에는 많은 장점이 있지만 많은 단점이 있습니다. 이것은 많은 회사가 웹 사이트에서 자동화된 스크레이퍼 사용을 다소 제한하는 이유를 정당화합니다.

다음은 웹 스크래핑의 몇 가지 단점입니다.

개인정보 침해

웹 스크래핑 도구를 사용하면 개인 데이터 정책을 위반할 수 있습니다.

예를 들어 보건 부서에서 웹 스크래핑을 사용하여 HIV 및 에이즈 억제에 대한 정부의 진행 상황을 모니터링하면 질병 희생자의 개인 데이터가 노출됩니다.

데이터 프라이버시 침해는 해당 피해자의 낙인을 초래할 수 있습니다.

마찬가지로 전자 상거래 SEO에서 웹 스크래핑은 데이터를 노출하여 회사의 개인 정보에 영향을 줄 수 있습니다.

따라서 이러한 위험으로부터 회사를 보호하기 위해 높은 데이터 개인 정보 보호 예방 조치를 취해야 합니다.

피싱 사기의 온상

악의적인 사용자는 웹 스크래핑을 사용하여 회사의 산업 파트너, 포트폴리오 및 리더십 조직도에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 그들은 이 정보를 사용하여 회사에 대한 치명적인 피싱 공격을 조정할 수 있습니다.

해커는 스크레이퍼를 사용하여 사이트 또는 소셜 미디어 플랫폼의 직원 약력에서 직원에 대한 정보를 검색할 수도 있습니다.

이렇게 하면 직원에 대해 배우고 나중에 로그인 자격 증명을 추측하는 데 도움이 됩니다.

회사의 SERP 순위에 부정적인 영향

웹 스크래핑은 콘텐츠의 손상과 잠재적인 법적 결과로 이어질 수 있습니다. Google이 웹사이트를 안전하지 않은 것으로 표시하면 SERP는 이 정보를 사용하여 순위를 낮춥니다.

자동화된 크랩 도구가 서버에 반복적으로 요청하면 대역폭을 사용하여 합법적인 사용자의 다운로드 시간이 느려집니다. 제 시간에 되돌리지 않으면 DoS 공격 에 버금가는 사이트 다운타임이 발생할 수 있습니다 .

콘텐츠 도용

웹 스크래핑의 도움으로 봇은 트래픽이 많은 실제 사이트를 가장하고 대신 스팸 사이트를 채울 수 있습니다. 설상가상으로, 다른 사이트에서 합법적인 회사의 콘텐츠를 도용하는 콘텐츠 생성 전략을 만들 수 있습니다.

검색 엔진은 가치가 낮고 가짜 웹 페이지를 탐지하는 능력을 강화했습니다. 따라서 자동 생성되거나 짧거나 오래된 콘텐츠는 SEO에 큰 도움이 되지 않습니다. 이러한 관행은 평판이 좋은 브랜드에 해를 입히고 SERP에서 SEO 순위를 낮추고 판매를 감소시킬 수 있습니다.

웹 변경 및 보호 정책

웹 사이트의 HTML 구조는 정기적으로 변경되므로 스크레이퍼가 자주 손상될 수 있습니다.

웹 스크래핑 코드를 처음부터 작성 하든 웹 스크래핑 소프트웨어를 사용하든 관계없이 깨끗하고 작동 가능한 데이터 수집 파이프라인을 보장하기 위해 정기적인 유지 관리를 수행해야 합니다.

동일한 웹사이트에서 여러 페이지를 스크랩하려는 경우에도 프록시에 투자해야 합니다.

동일한 IP에서 짧은 시간에 여러 개의 HTTP 요청을 보내면 의심을 일으켜 해당 IP를 차단할 수 있습니다. 그러나 프록시 풀이 있다는 것은 각 요청이 다른 IP에서 온다는 것을 의미합니다.

웹 개인 정보 보호 정책 및 생성 방법에 대해 알아보려면 시간을 할애하십시오 .

주요 내용

웹 스크래핑은 빠르게 성장해 왔으며 앞으로도 계속 확장될 것입니다. 비즈니스를 위한 웹 스크래핑의 이점을 평가할 때 다음 사항을 염두에 두십시오.

1. 웹 스크래핑은 사람과 엔터티가 인터넷에서 구조화된 웹 데이터와 콘텐츠를 수집하는 데 사용하는 기술입니다.
2. 이를 통해 정확한 데이터를 소싱하고 사이트의 가시성을 개선하며 스크래치 리드를 향상시킬 수 있습니다.
3. 데이터 개인 정보 보호 정책을 이해하는 것은 법적 문제에서 비즈니스를 유지하는 데 필수적입니다