AOV를 향상시키기 위해 개인화된 제품 추천을 사용하는 방법

좋아하는 블렌드를 구입하기 위해 Rage Coffee를 검색하고 있는데 재고가 없다고 상상해 보세요. 웹사이트를 살펴보는 데 18~20분 정도 더 소요되지만 혼합을 결정하는 데 도움이 필요합니다. 갑자기 다음과 같은 팝업 알림이 표시됩니다.

당신은 흥미가 있습니다. 추천이 마음에 드네요. 구매하실 확률이 높아집니다.
이것이 바로 개인화입니다. 산업 전반에 걸쳐 증가하고 있는 디지털 마케팅 관행입니다. 특히 브랜드를 무너뜨리려는 브랜드가 더욱 그렇습니다.

맞춤형 상품 추천 이해하기

개인화된 제품 추천은 탐색 및 구매 내역을 기반으로 고객을 위한 맞춤형 제안입니다. 관련성이 높고 개인화된 쇼핑 경험을 제공한다는 점에서 일반적인 추천과 다릅니다.
실시간, 상황별, 맞춤형 추천을 제공하기 위해 고객에 대한 데이터베이스가 저장되고 활용되어 구매 프로세스를 가속화합니다. 이 저장은 카탈로그에서 발생합니다. 카탈로그는 제품 기능, 설명, 크기, 가격, 가용성, 이미지, 링크 및 리뷰와 같은 정보로 시스템을 강화하여 추천 엔진을 강화합니다.

더 읽어보기: 카탈로그 및 추천을 통해 개인화 전략을 강화하세요.

개인화의 효과는 분명합니다. 연구에 따르면 73%는 기술이 발전함에 따라 더욱 개인화된 경험을 기대한다고 답했습니다. 반면, 소비자의 76%는 개인화된 경험을 제공하지 않는 기업에 대해 불만을 표시했습니다.

오늘날 이러한 권장 사항은 이메일이나 푸시 알림에 사용될 뿐만 아니라 SMS 및 웹사이트와 같은 채널로도 확장되고 있습니다. 고객은 관련 제품 추천을 받을 때 절약된 시간과 노력을 높이 평가하는 경우가 많기 때문입니다. 의사 결정 과정을 간소화하고 광범위한 탐색의 필요성을 줄여 쇼핑 경험을 효율적으로 만듭니다.
배포 방법이 궁금하신가요? 맞춤 추천을 사용하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

1. 제품 발견: 브랜드는 고객의 구매 전 또는 탐색 행동을 활용하여 제품을 추천하고 추가 구매를 유도합니다.
2. 평균 주문 금액 증가: 브랜드는 고객에게 구매할 가능성이 더 높은 제품을 추천함으로써 고객이 카트에 더 많은 품목을 추가하도록 유도하여 AOV를 높입니다.
3. 유지율 향상: 소비자의 60%는 개인화된 경험을 통해 반복 구매자가 될 가능성이 높습니다. 개인화된 추천을 받으면 브랜드가 자신을 배려하고, 듣고, 이해한다는 느낌을 받습니다.

마케팅 담당자 중 무려 89%가 어떤 방식으로든 개인화를 사용할 때 캠페인에서 긍정적인 ROI를 경험했습니다. 반면, 소비자의 60%는 개인화된 쇼핑 경험을 마친 후 반복 고객이 될 것이라고 말합니다.

일반적으로 배포되는 맞춤형 제품 추천

제품 추천은 고객 행동과 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있는 데이터 분석에 의존합니다. 이 데이터는 마케팅 캠페인부터 제품 개발까지 비즈니스 전략의 다른 측면에 정보를 제공할 수 있습니다.

이를 바로잡기 위해 AI가 활용됩니다. 고급 웹 개인화 엔진 및 마케팅 자동화 워크플로우를 사용하는 WebEngage와 같은 도구는 전반적인 마케팅 프로모션을 역동적인 경험으로 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용자 행동 데이터, 관심분야, 인구통계 등을 활용하여 사용자 참여 및 경험을 향상합니다.

다음은 개인화를 수행할 수 있는 몇 가지 방법입니다.

1. 탐색 기록 기반: 고객이 보거나 탐색한 것과 관련된 제품을 표시하는 브랜드입니다. 좋은 예는 CaratLane이 과거 데이터를 사용하여 홈 페이지를 개인화된 추천 금광으로 전환하여 사용자가 다시 구매하도록 유도하는 것입니다.
   여기에서 CaratLane은 반복 사용자에게 웹사이트에서 이전에 탐색한 내용을 상기시켜 제품과 그들이 찾던 내용에 대한 최신 정보를 제공했습니다.



2. 구매 내역 기반: 브랜드가 사용자의 이전 구매를 기반으로 보완 또는 유사 상품을 제안하는 경우 구매 내역을 기반으로 추천을 구성합니다. 이는 구매 행동을 시작하기 위해 동일한 제품이나 다양한 제품을 추천하는 것일 수 있습니다.
   예를 들어, 누군가 카메라를 구입하면 앱에서 추가 렌즈, 액세서리 또는 사진 촬영 강좌까지 제안할 수 있습니다.
3. 사용자 생성 콘텐츠 추천: 새로운 제품을 소개하거나 사용자가 베스트셀러를 탐색할 수 있는 또 다른 좋은 방법은 가장 사랑 받거나 많이 구매한 항목을 소개하고 사용자 리뷰 및 평가를 활용하여 제품을 제안하는 것입니다.

   다음은 사회적 증거와 구매자 사이의 신뢰 구축을 위해 홈페이지에 가장 사랑받는 제품을 보여주는 BlissClub의 훌륭한 예입니다.

개인화가 마케팅 목표에 미치는 영향

1. 교차 판매 및 상향 판매 추천: 사용자에게 혜택을 주고 동시에 회사가 더 많이 판매할 수 있는 새로운 제품을 소개하고 도약할 수 있는 기회를 만듭니다.

예를 들어, 사용자가 웹사이트를 통해 정기적으로 비타민 C 세럼을 주문한다는 것을 확인했습니다. 이는 고객이 스킨케어에 관심이 있다는 것을 깨닫는 데 도움이 됩니다. 이러한 인사이트와 제품 가격, 구매 빈도, 인구 통계를 바탕으로 마스크, 토너, 자외선 차단제와 같은 추가 제품을 제안할 수 있습니다.


2. AOV 증가: 결제 중 또는 결제 전에 추천을 제공하는 매체를 통해 장바구니를 버린 고객에게 개인화된 제품 추천 또는 할인을 포함한 맞춤형 알림을 보냅니다. 이는 잠재적으로 손실된 매출을 회복하고 AOV를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

대부분의 전문가는 추천을 전환을 위한 새로운 방어구로 여깁니다. 추천은 추가 수익을 창출하고 고객을 유지 및 전환하는 데 도움이 되기 때문입니다. 온라인 쇼핑객 수가 계속해서 증가함에 따라 추천은 수익을 높이는 엔진입니다.

우리는 최근 2022년에 미화 1,890만 달러에 상품을 판매한 패션 소매 분야의 마케팅 리더와 개인화의 이점에 대해 논의하고 있었는데, 그들이 말한 내용은 다음과 같습니다.

개인화가 조직의 수익을 엄청나게 늘리는 데 어떻게 도움이 되었는지 보여주는 또 다른 예는 Cashify입니다. 브랜드의 목표는 경험을 향상하고 수익을 증대하며 브랜드 충성도를 높이는 것이었습니다.

이를 달성하기 위해 Cashify 팀은 구매 유입경로의 각 단계를 통해 커뮤니케이션을 맞춤화했습니다. 또한 Cashify의 환매 최적화 기회를 극대화하기 위해 견적을 3회 이상 요청한 사용자에게만 고도로 타겟팅된 참여 캠페인을 보냈습니다.

AOV를 높일 준비가 되셨나요? 시작하자!

마케팅 계획에 개인화된 제품 추천을 포함시키면 수익 기회가 창출됩니다. 이는 AOV, 참여도 및 사용자의 전반적인 경험을 전략적으로 향상시키는 열쇠입니다.

위에서 논의한 것처럼 시작하려면 마케팅 팀이 데이터를 수집하고 분석하고 이를 활용하여 통찰력을 얻어야 합니다. 일반적으로 도구나 마케팅 자동화 시스템이 마련되어 있으면 데이터를 이해하고 추천을 제시하며 캠페인을 전달하는 데 도움이 됩니다.

최첨단 기술을 갖춘 WebEngage는 전 세계적으로 800개 이상의 소비자 브랜드가 신뢰하는 파트너입니다. 앱, 웹사이트, 마케팅 채널의 개인화를 위한 WebEngage의 솔루션은 브랜드를 개인화의 최전선으로 끌어올릴 수 있습니다. 결과? 사용자를 위한 종합적이고 진정으로 풍부한 경험을 제공합니다.

개인화의 다음 단계를 수행하고 비즈니스 성장을 촉진할 수 있는 솔루션을 잠금 해제할 준비가 되셨습니까? 지금 WebEngage 전문가와 함께 데모를 예약하세요!