개인화: 하는 동안 덜 소름 끼치는 방법
게시 됨: 2022-06-12그리고 모든 것이 말하고 행해진 것처럼 마케터는 주목받기 위해 다양한 전술에 의존합니다. 개인화는 특히 이메일 마케팅에서 소셜 미디어 마케팅에 이르기까지 대부분의 마케팅 형태와 관련하여 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.
그러나 GDPR과 같은 규정이 만들어지는 만큼 기업에서 데이터에 쉽게 액세스할 수 있는 시대에 개인화란 무엇을 의미합니까?
그리고 가장 중요한 것은: 잠재 고객을 스토킹하고 창을 들여다보는 크리퍼처럼 보이지 않고 콜드 이메일 캠페인 및 랜딩 페이지 최적화 노력에서 소셜 미디어 콘텐츠, 즉각적인 제안 및 맞춤형 제안에 이르기까지 브랜드의 모든 것을 개인화할 수 있는 방법입니다. ?
의 시작하자…
어떤 종류의 데이터가 필요합니까?
사용자, 더 나아가 잠재 고객과 고객(바라건대)의 주요 관심사는 비즈니스에서 데이터를 수집하는지 여부가 아닙니다. 그들은 이미 당신이 알고 있습니다.
오히려 그들은 당신이 수집하는 데이터의 종류와 그것을 사용하는 방법을 모를 때 확신이 없고 안전하지 않다고 느낍니다. 특히 GDPR 이후 시대에 유럽에서는 더욱 그렇습니다.
따라서 모든 세부 사항이 포함된 개인 정보 보호 정책 또는 이용 약관 페이지를 만드는 것은 아무 소용이 없습니다. 귀하의 잠재 고객은 그런 것에 신경 쓰지 않을 것입니다. 그들은 단순히 당신이 그들을 보냈거나 리디렉션한 것이 무엇이든 간에 옵트아웃할 것입니다.
그러나 개인화에 대해 질문하기 전에 가치보다 문제가 더 많은 것처럼 보이므로 SmarterHQ에서 다음 통계를 확인하십시오.
놀라운 점은 같은 보고서에 따르면 "소비자의 86%가 데이터 개인 정보 보호에 대해 우려하고 있다"는 것입니다. 베이비 붐 세대와 X세대는 젊은 세대보다 더 걱정하고 있습니다.
그리고 제 요점을 증명하기 위해 이에 대한 개인적인 예를 보여드리겠습니다.
저는 마케팅 자료와 화장품이라는 두 가지 측면에서 열렬한 연구원입니다. 내가 보는 타겟 광고의 주요 볼륨은 이 두 가지와 관련이 있습니다. 타겟 광고가 작동하는 방식을 이해하기 때문에 별로 신경 쓰지 않고 소름 끼치게 생각하지도 않습니다.
베이비 붐 세대에 속한 어머니는 가구, 카페트 등 골동품을 정말 좋아하십니다. 그녀는 타겟 광고를 보고 너무 놀라서 마치 누군가가 20세기 초의 커피 테이블을 가지고 우리 집 문을 두드리고 그것을 우리에게 팔려고 하는 것 같았습니다.
제 요점은: 훈련받지 않은 사람의 눈에는 타겟 광고가 거슬리게 느껴집니다. 왜요? 광고를 받는 사람(이 예에서 어머니)은 쿠키의 기능과 브랜드에서 쿠키를 사용하는 이유를 이해하지 못하기 때문에 정보를 기꺼이 포기하지 않았다고 생각합니다.
그렇다면 데이터 수집 및 보호와 관련하여 완전히 투명한 마케팅 계획을 수립하는 방법은 무엇입니까?
명확한 방식으로 요청한 것 외에 다른 방식으로 얻은 데이터를 사용하여 개인화 된 것을 만들기 시작해서는 안됩니다. 원하는 것과 원하는 이유를 완전히 투명하게 밝히십시오.
따라서 청중의 검색 데이터를 사용하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 사이트와의 상호 작용을 통해 사용자에게 데이터로 무엇을 하려는지 알려주는 작은 배너가 있을 수 있습니다.
이것은 페이지나 이메일의 어딘가에 추가하기에 완벽한 메모이며 사용자가 이름, 이메일 주소 또는 사용자가 허용하는 쿠키와 같이 개인적인 것을 포기하는 것에 대해 안심할 수 있도록 합니다.
그리고 수집한 데이터가 잠재 고객에게 가치 있는 것을 제공하는지 확인하십시오. 누군가의 이메일 주소를 요청해야 하는 경우 그렇게 하십시오. 그러나 그들이 받을 것과 그것이 청중에게 얼마나 가치가 있는지에 대해서는 분명합니다.
예를 들어, 할인 코드나 무료 배송을 제공하는 경우 회사 이름이나 잠재 고객의 나이를 요청할 수 없습니다. 이것은 불필요하고 부자연스럽게 들립니다. 귀하가 요청하는 데이터가 귀하가 제공하는 것과 동일한지 확인하십시오.
무료 사례 연구는 회사 자원이 필요하고 더 많은 데이터를 포기해야 할 필요성을 보증해야 하는 것입니다. 그것이 조사되고 무료라는 사실은 말할 것도 없고, 따라서 잠재 고객을 위해 돈을 절약할 수 있습니다.
모든 소셜 미디어 마케팅 활동을 한 곳에서 관리
올바른 데이터를 획득하면 랜딩 페이지, 이메일 또는 소셜 미디어 마케팅과 같은 모든 유형의 마케팅에서 개인화의 세계로 뛰어들 수 있습니다.
특히 소셜 미디어에서 개인화된 콘텐츠는 쉬운 일처럼 보일 수 있습니다. 결국, 거주지, 금요일 밤 체크인, 좋아하는 페이지 등 사람들이 기꺼이 제공한 모든 데이터가 있습니다.
그것은 브랜드가 구매자 페르소나를 만드는 데 활용하고 통합할 수 있는 자발적으로 제공된 데이터 풀이며, 이를 위해 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 요점을 알 수 있습니다.
그리고 그 데이터는 기꺼이 제공되었기 때문에 사람들이 좋아하고 싫어하는 것을 공유하기를 좋아하기 때문에 개인화된 콘텐츠를 제공하는 데 확실히 사용될 수 있고 사용될 것입니다.
하지만 그 콘텐츠를 만드는 것이 얼마나 쉽습니까? 소셜 미디어 개인화 및 맞춤형 "특별한" 유형의 콘텐츠에 대한 요구가 증가하는 사회에서 사용하는 것이 윤리적인 것은 무엇입니까?
속담 빨대
얼마가 너무 많은가요? 프라이버시와 같은 주관적인 문제에 대해 매우 소름 끼치는 가능성을 최소화하기 위해 무엇을 할 수 있습니까?
우리 마케터, 데이터 분석가, 심지어 개인화와 관련하여 데이터가 어떻게 작동하는지 이해하지 못하는 사람들도 – 앞서 언급한 어머니처럼 – Target에서 광고를 받은 아버지 가 개인화를 처리해야 하는 경우를 들어본 적이 있을 것입니다. 산전 제품과 함께 그의 딸에게 전달되었지만 그의 딸이 실제로 임신했다는 것을 알게되었습니다.
누군가가 자신의 데이터를 그런 방식으로 사용한다면 누가 그들을 스토킹하고 있다고 느끼지 않겠습니까?
당신이 도울 수 있다면 작게 시작하여 위로 올라가십시오. 완벽하게 개인화된 메시지를 작성하는 데 너무 많은 정보가 필요하지 않습니다. 당신이 해야 할 일은 청중을 연구하고 내가 앞에서 언급한 가치를 제공하는 것입니다.
우선, 이상적인 고객을 만들기 위해 나중에 사용할 몇 가지 주요 매개변수를 결정하는 데 도움이 되는 데이터베이스가 있을 것입니다 .
그 이상적인 고객은 브랜드가 고객에게서 볼 필요가 있는 모든 것을 포함하여 실제 고객의 쇼핑 습관을 형성합니다.
결국 논리적일 뿐입니다. 귀하가 서핑보드를 판매한다고 가정해 보겠습니다. 이상적인 고객은 운동선수이고 아마도 젊고 바닷가에 살고 있습니다. 그게 무슨 뜻이야? 그 개인화는 이러한 것들을 염두에 두고 시작될 것입니다.
이제 메일링 리스트에 있는 바다 옆에 사는 모든 사람들을 대상으로 삼겠다고 가정해 보겠습니다.
예를 들어 서핑보드에 할인 코드가 있는 타겟 이메일 캠페인을 보내면 이상적인 고객의 마음에 말할 뿐만 아니라 페르소나 특성이 있고 다음과 같이 생각할 수도 있는 사람들을 타겟으로 삼는다고 가정해 보겠습니다. 이봐, 어쩌면 나는 그 서핑 보드가 필요할지도 모른다. 나는 그것을 선물할 수 있다/나는 서핑을 시작할 수 있다/그것은 내 아파트 장식에 멋진 추가물이 될 것이다.
또한 고객 피드백 전략 을 만들고 설문조사를 그 일부로 사용하여 고객을 대상으로 하는 데이터를 수집할 수 있습니다. 이렇게 하면 중요한 데이터가 실제로 필요하지 않기 때문에 왜 필요한지 설명하지 않고도 필요한 모든 세부 정보를 얻을 수 있습니다.
지금 내 소셜 미디어 실적 벤치마킹
그러나 고객 피드백과 마케팅 페르소나는 가까운 장래에 완전히 바뀔 두 가지 고전적인 마케팅 전술입니다.
마케팅 페르소나는 마케터가 회사 데이터베이스에서 고객 행동 데이터를 브레인스토밍하고 분석하는 데 많은 시간과 많은 시간을 투자한 후 만들어집니다. 이것은 계속해서 일어날 일이 아닙니다.
머신 러닝과 AI는 천천히 그러나 확실하게 마케터의 작업에서 매우 중요한 측면을 인수하게 될 것입니다. 잠재고객 분석 Socialbakers와 같은 AI 기반 솔루션을 통해 마케팅 페르소나는 이미 자동화로 운영되고 있습니다. 그러나 매개변수는 여전히 마케터가 설정해야 합니다.
이러한 관행은 이론적일 뿐만 아니라 보다 생생하고 공감할 수 있는 마케팅 페르소나를 생성합니다. AI를 사용하면 인적 오류의 위험이 제한됩니다. 그리고 이것이 AI가 마케팅 페르소나를 인수하는 유일한 이유는 아닙니다.
AI는 최고의 데이터 분석가보다 더 빠르고 정확한 방식으로 데이터의 패턴을 구별할 수 있어 마케터가 더 많은 사람들에게 어필하고 더 생생하게 느낄 수 있는 개인화된 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
AI가 행동, 구매, 소셜 미디어 좋아요 및 공유, 연결 등을 데이터 사용에 통합하고 궁극적으로 모든 브랜드의 청중을 위한 것을 만들 수 있기 때문에 가능합니다.
이는 GDPR을 위반하지 않고 맞춤 제작해야 하는 소셜 미디어 게시물부터 이메일 마케팅 및 디지털 광고에 이르기까지 모든 마케팅 채널에 적용됩니다.
그러나 당신에게 도움이 될 마케팅 페르소나를 구축하려면 잠재 고객이 제공한 모든 데이터를 기꺼이 사용하고 분석하거나 AI를 사용하여 결합해야 합니다.
피해야 할 소름 끼치는 일과 해야 할 일
소름 끼치는 개인화 전략과 데이터를 요청하는 은밀한 수단은 당신과 상호작용하려는 잠재 고객의 욕구를 필연적으로 낮출 것이며, 이는 곧 참여, 브랜드 인지도 및 입소문을 의미합니다.
그렇기 때문에 개인화를 올바르게 하는 것이 매우 중요합니다. 청중을 기쁘게 하고 그들이 찾고 있는 가치를 제공한다면, 청중은 귀하의 개인화 노력에 감사할 가능성이 훨씬 더 커집니다.
잠재 고객의 신뢰를 회복하기 위해 해야 할 일은 말할 것도 없습니다.
그리고 소비자의 50% 이상이 경계선의 소름 끼치는 개인화가 브랜드 구매를 중단하고 데이터가 사용되는 방식에 대한 소문을 퍼뜨리기에 충분하다고 생각하므로 추천 마케팅 과 정반대의 결과를 낳습니다. 정의 !
피해야 할 사항:
이전에 언급한 SmarterHQ 보고서에 따르면 목록에서 가장 소름 끼치는 것 중 하나는 푸시 알림일 것입니다. 푸시 알림은 사용된 다른 채널보다 74% 더 소름 끼치는 것으로 순위가 매겨졌습니다.
그런데 이메일 마케팅이 가장 원하는 연락 방법으로 꼽혔고 소셜 미디어가 그 뒤를 이었습니다.
이것은 누군가가 잠재 고객을 지켜보고 있다는 느낌 없이 적절할 초개인화된 콘텐츠의 필요성을 강조합니다. 특히 Wendy's 처럼 소셜 미디어를 통해 고객과 긴밀한 커뮤니티 관리를 하고 고객과 연락을 유지하는 브랜드에 대해 이야기하는 경우에는 더욱 그렇습니다. 예를 들어.
그런데 왜 푸시 알림이 그런 크리프 요인을 높이는 걸까요? 도움이 되어야 하지 않겠습니까?
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위 문장의 핵심 문구는 " 사용자가 행동하기를 원한다 "입니다. 유용한 것과 소름 끼치는 것 사이에는 미세한 선이 있으므로 예를 들어 위치 정보 알림을 보낼 때 스토커처럼 들리지 않고 실제로 시기적절하고 관련성 있는 것을 제공하고 있는지 확인하십시오.
다음은 긍정적인 예입니다.
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Quizup은 가장 인기 있는 퀴즈 앱 중 하나입니다. 부분적으로는 위의 천재적인 방식으로 사용자를 다시 참여시키는 것을 목표로 하기 때문입니다. 이 푸시 알림은 사용자가 며칠 이상 앱을 사용하지 않은 후 전송되는 것입니다.
따라서 푸시 알림을 보낼 때 잠재 고객이 앱을 열도록 하는 관련성이 없는 경우(인앱 구매를 위한 것이든 재활성화 노력의 일환으로 볼 필요가 있는 것이든) , 그것은 당신의 잠재 고객이 당신이 그들의 데이터로 무엇을 하고 있는지 즉시 생각하게 할 것입니다.
푸시 알림은 계속해서 답이 나오기 때문에 목록에서 가장 대담한 예이지만 AI를 사용하여 의사 소통하는 팝업과 모든 사람을 소름 끼치는 고전과 같이 결국 눈살을 찌푸리게하는 더 많은 전술이 있습니다. 광고 (소셜 미디어 또는 기타) 잠재 고객이 방금 전에 응시했던 특정 제품 또는 서비스를 소개합니다.
그러나 위의 모든 사항은 메시지를 미친 듯이 전환하거나 6피트 아래에 묻힐 수 있는 몇 가지 요인에 영향을 받습니다. 그것들이 무엇인지 봅시다:
- 사용된 데이터: 사용자가 기꺼이 제공한 데이터를 중심으로 메시지를 작성해야 합니다. 그 미친 듯이 표적이 된 소름 끼치는 티셔츠를 좋아하지 마십시오!
- 가정: Target의 아버지의 예와 같이 잘못된 가정은 신뢰 부족을 초래할 수 있습니다. 고객이 기꺼이 공유한 데이터를 기반으로 절대 필요하지 않은 제품, 서비스 또는 업데이트에 대한 알림을 계속 보내는 브랜드를 신뢰하는 이유는 무엇입니까?
- 시의적절하지 않음, 관련이 없음: 마케팅 채널을 통해 보낸 메시지는 수신된 순간에 아무 소용이 없었습니다.
- 미리 준비된 답변: 이것은 매우 분명합니다. 미리 준비된 답변이 당면한 상황에 적절한 것이 아닌 한, 고객은 모든 사람에게 똑같은 말과 방식으로 똑같은 것을 말하는 브랜드에 의해 가치나 특별함을 느끼지 못할 것입니다!
아, 그리고 여기에 약간의 힌트가 있습니다. 모든 사람이 초개인화에 소름이 돋는 것은 아니므로 눈을 떼지 않을 사람과 대부분 그 이유를 연구하고 연구하십시오. 이것은 잠재 고객 마음의 내부 작동에 대한 몇 가지 보너스 통찰력을 제공합니다.
일반적으로 과도한 개인화에 소름이 끼치지 않는 사람들은 데이터(물론 소셜 미디어)가 작동하는 방식에 매우 익숙한 사람들입니다. 여기에는 일반적으로 밀레니얼과 Z세대가 포함되며, 이들 중 많은 사람들은 맞춤 설정이 눈에 띄지 않는 한 눈 하나 까딱하지 않을 것입니다.
이 두 연령대는 데이터 공유에 익숙하며 소셜 미디어를 오늘날과 같은 강력한 플랫폼으로 만든 사람들입니다.
브랜드가 청중의 데이터를 개인적으로 사용하고 A/B 테스트를 적극적으로 수행하는 한 소셜 미디어 플랫폼 또는 기타 콘텐츠는 더 맞춤화되고 만능 솔루션이 될 것입니다.
또는 더 나쁜 것은 개인화된 느낌이 들지만 실제로 보면 소름 끼치는 시도에 불과한 소셜 미디어 콘텐츠입니다.
운 좋게도 오늘날과 같은 시대에는 브랜드가 사용해야 하는 소셜 미디어 콘텐츠 전략을 결정할 수 있는 AI의 고급 사용을 도울 수 있는 도구 가 충분합니다.
해야 할 일:
앞서 언급했듯이 고객들은 종종 이메일 마케팅이 최고의 전술이라고 말합니다. 그 이유는 사용자가 프로모션 이메일과 함께 제공되는 할인이나 공짜를 기대하도록 훈련되었기 때문입니다.
그러나 우리 모두가 너무 잘 알고 있는 특별 할인 외에 브랜드에서 사용할 수 있는 다른 전략은 무엇입니까?
- 장바구니 포기 이메일이나 푸시 알림은 고객의 재참여를 유도할 때 유용합니다. 그것들은 시기 적절하고 관련성이 있으므로 소름 끼치지 않습니다. 버려진 카트는 발생했거나 발생하지 않은 작업입니다. 그리고 고객은 이 일이 기억나지 않는 경우 돌아가서 볼 수 있습니다.
- 잠재 고객이 좋아할 만한 새로운 내용에 대한 프로모션 콘텐츠. 이것은 인앱, 웹사이트 자체, 이메일, 타겟 광고, 모든 채널에서 발생할 수 있습니다. 수집한 데이터를 사용자의 동의하에 사용하는 한.
- 관련 제안, 특히 보거나 구매한 새 제품에서 비롯된 일부에 대해 이야기하는 경우. 구매가 실제로 일어났고 잠재 고객이 이미 사용하고 있는 것으로 보아 이것은 소름 끼치는 것이 아닙니다.
할인을 제외하고 설문조사는 항상 좋은 아이디어임이 입증될 수 있으므로 설문조사와 함께 설문조사를 수행하여 진행하는 동안 귀하의 행동과 순 프로모터 점수 를 파악하고 향상시키십시오.
그러나 이미 지적했듯이 이메일 마케팅은 전환을 유도하기 위해 뛰어난 결과를 얻을 수 있고 챔피언처럼 개인화를 사용할 수 있는 유일한 마케팅 영역이 아닙니다. 소셜 미디어 마케팅도 그만큼 중요합니다.
소셜 미디어 마케팅으로 할 수 있는 모든 좋은 일들은 다음과 같습니다.
- 특정 항목을 보고 귀하의 콘텐츠 또는 웹사이트와 상호작용한 잠재고객을 재타겟팅할 수 있습니다. 예를 들어, 버려진 모든 장바구니에 대해 잠재 고객의 소셜 미디어 피드에 개인화된 메시지가 포함된 리타게팅 광고를 "보여"줄 수 있습니다.
- 사람이 구매한 후 제안을 개인화하고 잠재 고객이 이미 구매한 것과 유사한 콘텐츠 또는 제품이 포함된 타겟 소셜 미디어 광고를 보낼 수 있습니다. 이것은 장바구니 포기 이메일과 마찬가지로 잠재 고객이 구매한 직후 유사한 제품을 보여주기 때문에 시기 적절하고 관련성 있는 전술입니다.
- 소셜 미디어 데이터를 사용하여 소셜 미디어 캠페인을 개인화할 수 있습니다. 개인화된 인센티브(필요한 사람에게는 할인, 원하는 사람에게는 무료 배송)를 제안하고 소셜 미디어 페이지에 놀라움을 알리십시오. 그런 다음 컨테스트를 실행하고 사용자 생성 콘텐츠를 활용하여 잠재 고객과 고객이 기꺼이 공유한 콘텐츠를 활용함으로써 사용자의 반응을 보여줄 비디오를 만들어 전체에 걸쳐 흐트러짐 없이 참여를 높일 수 있습니다.
그리고 소셜 미디어 캠페인을 위해 수집한 모든 데이터를 사용하여 AI가 만든 완벽한 사용자 페르소나를 통해 파생되는 완벽한 개인화된 메시지를 만들 수 있으며, 이 메시지는 소셜 미디어 플랫폼과 이메일 또는 PM을 통해 공유됩니다. .
코카콜라의 천재적인 #shareacoke 캠페인 처럼 .
명심해야 할 몇 가지 추가 팁
귀하의 개인화된 캠페인은 최신 기술이지만 여전히 작동하지 않을 수 있습니다. 따라서 다음을 수행했는지 확인하십시오.
- 목록을 분류하고 이메일 또는 제안을 공유 가능하게 만들었습니다.
이것은 두 가지 면에서 도움이 될 것입니다. 우선 Ascend2의 "이메일 마케팅 전략 - 설문조사 요약 보고서"에서 알 수 있듯이 고객 세분화 를 통해 쉽게 관련성이 있고 개인화된 것처럼 보이게 할 수 있습니다.
이미지 소스
다시 말하지만, 기꺼이 제공된 데이터를 사용하고, 사용자 생성 콘텐츠를 활용하고, 소셜 미디어 플랫폼에서 얻은 데이터를 분석하십시오. 또한 이메일이나 소셜 미디어 콘텐츠를 공유할 수 있게 함으로써 잠재 고객을 브랜드 홍보대사로 만들 수 있습니다. 그리고 누가 브랜드로부터의 그런 종류의 신뢰를 좋아하지 않습니까?
- A/B 테스트를 거쳤습니다.
한 번에 하나의 매개변수를 변경하고 해당 데이터도 추적해야 합니다. 이것은 완벽하고 표적화된 개인화된 메시지를 만들 때 많은 도움이 될 것입니다.
이후 콘텐츠 성능을 확인하세요. 하나의 헤드라인이 더 나은 클릭률을 보장할 수 있습니다. 소셜 미디어 광고의 다른 사진은 많은 참여를 유도하고 궁극적으로 광고 지출 비용을 낮출 수 있습니다.
클릭당 비용 절감
- 브랜드 톤에 충실했습니다.
브랜드의 어조는 매우 구체적이어야 합니다. 그것을 가지고 놀고 각 메시지에 맞게 조정할 수 있지만 근본적으로 변경할 수는 없습니다.
브랜드의 어조는 당신을 차별화하는 요소입니다. 이것을 변경하면 실제로 사람들에게 이 기사 에서 볼 수 있듯이 혼동을 일으킬 수 있으므로 더 이상 당신을 신뢰하지 말라고 말하는 것입니다.
테이크아웃
개인화는 오늘날 판매를 주도하지만 개인화를 수행하는 것과 과도하게 사용하는 것 사이에는 항상 미세한 선이 있습니다.
명심해야 할 주요 사항은 은밀한 전술 을 사용하여 추출되지 않은 데이터를 사용하는 것입니다.
데이터를 수집하는 방법과 사용할 계획이 있는 날만큼 명확하게 하고 공짜로 제공되는 무언가로 노력할 가치가 있게 만드십시오. 할인을 받거나 독점적인 혜택을 누리고 고객과 브랜드 모두를 위해 더 많은 것을 바라지 마십시오.
소셜 미디어 플랫폼과 이메일 마케팅 도구는 데이터를 수집하고 활용하는 데 환상적일 수 있으며, 특히 소셜 미디어 콘텐츠와 관련하여 개인화는 모든 데이터가 없으면 까다로울 수 있지만 브랜드는 CRO 노력을 높이기 위해 모든 것을 알 필요가 없습니다.
결국 우리는 필요한 것보다 더 많은 데이터를 사용해서는 안 되며 손에 넣을 수 있는 모든 데이터가 필요하지 않다는 것을 알고 있습니다.
전체적으로 볼 때 어디를 봐야 하는지 안다면 활용할 수 있는 통찰력이 매우 많으며 소셜 미디어는 개인화된 이메일 캠페인 등을 만들기 위해 데이터를 활용하고 활용할 수 있는 전체 연못을 제공합니다!
그리고 기억하십시오. 뭔가 소름 끼치는지 아닌지 궁금하다면… 아마도 그럴 것입니다!