Google이 콘텐츠 점수를 통해 답변 상자를 생성하는 방법에 대한 통찰력을 보여주는 특허

답변 상자(또는 추천 스니펫)를 캡처하기 위해 페이지를 최적화하는 것은 인기 있는 SEO 전문 분야입니다. 새로 제출된 특허는 Google이 답변 상자에 접근하는 방식에 대한 통찰력을 제안합니다. (문서를 공개한 Google 특허 전문가 Bill Slawski에게 감사드립니다.)

구글이 1월 12일에 제출한 미국 특허 출원은 검색 마케터에게 검색 엔진의 답변 상자 계획을 보여줍니다. “Generating Elements of Answer-Seeking Queries and Elements of Answers”라는 제목의 특허 출원은 많은 기술적 근거를 다루고 있습니다. 답변 상자에 대한 SEO에 참여하는 디지털 마케터의 경우 두 가지 핵심 통찰력과 한 가지 질문이 나타납니다.

1. 콘텐츠는 점수를 받고 점수가 가장 높은 콘텐츠는 답변 상자를 얻습니다.
2. 검색 쿼리는 답변 상자를 생성하기 위해 질문 단어를 사용할 필요가 없습니다.
3. 답변 상자가 여러 소스로 구성될 수 있습니까?

이러한 향후 개발에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽으십시오.

답변 상자 란 무엇입니까? 답변 상자는 검색 결과 위에 나타나는 쿼리에 대한 직접적인 답변입니다. Google이 알고리즘에 따라 "답변 찾기"로 결정한 쿼리에 대한 답변 상자가 표시됩니다. 답변 상자 안의 내용은 검색 엔진 결과 페이지(SERP)의 상위 10개 결과 중 하나에서 가져와서 SERP 상단의 밝은 회색 상자에 나타납니다. 이것이 왜 중요합니까? 답변 상자가 있는 "순위 0"은 1순위보다 더 많은 트래픽을 사이트로 유도할 수 있습니다.

Google이 특허에서 직접 답변 상자를 표시하는 프로세스를 설명하는 방법은 다음과 같습니다. 답변을 찾는 질문에 대한 답변입니다. 그러면 검색 시스템은 답변을 찾는 쿼리에 대한 답변을 눈에 띄게 표시하는 프레젠테이션을 생성할 수 있습니다.”

답변 상자는 다른 용어 중에서 추천 스니펫, 직접 답변 및 제로 순위라고도 합니다.

답변 상자 점수

이 특허는 답변 상자를 생성하는 프로세스를 설명하고 다음 단계를 포함합니다.

"(계산) 검색 결과에 의해 식별된 각 문서에서 발생하는 하나 이상의 텍스트 구절 각각에 대한 각각의 점수, 여기서 텍스트의 각 구절에 대한 점수는 하나 이상의 답변 유형이 문자 .”

특허 초기에는 답변 유형을 “답변 질의에 대한 적절한 답변의 특성을 집합적으로 나타내는 답변 요소의 그룹”으로 정의했습니다.

답변 상자용 콘텐츠를 최적화하는 디지털 마케터에게 이것이 의미하는 바는 무엇입니까? 이 특허는 다음과 같은 질문을 던집니다. 답변 유형이 더 많은 콘텐츠가 답변 상자에서 승리합니까?

예를 들어 페이지 A에 차트, 두 개의 개별 텍스트 단락, 이미지 및 글머리 기호 목록이 모두 답변 요소로 포함되어 있는 경우 해당 페이지는 텍스트 단락만 있는 페이지 B보다 더 높은 점수를 받습니까? 페이지 B의 텍스트가 페이지 A의 텍스트 단락보다 점수가 더 높더라도?

다시 말해, 답변 유형이 더 많은 페이지가 콘텐츠의 관련성이 동일하거나 더 높고 단일 답변 유형이 있는 페이지보다 더 나은가요? 특허만으로도 이는 논리적인 결론으로 ​​보인다.

답변 상자에 대한 최적화와 관련하여 새로운 콘텐츠 게시 프로세스에는 대상 질문에 답변하기 위해 여러 답변 유형을 생성하는 작업이 포함됩니다.

특허는 계속해서 모든 점수가 답변 상자에 포함하기 위해 고려되는 임계값을 충족해야 한다고 명시하고 있습니다. 이는 귀하의 콘텐츠가 가능한 답변 상자 중 최고일지라도 고려되기 위해서는 여전히 특정 수준의 품질에 도달해야 함을 나타냅니다. .

검색 쿼리는 질문 단어를 사용하지 않고 답변을 찾는 것으로 식별됩니다.

검색자가 답변 상자를 트리거하기 위해 쿼리에 "누가", "무엇을", "언제", "그랬어", "어떻게" 또는 "왜"를 포함할 필요가 없습니다. Google은 질문 단어의 포함 여부에 관계없이 쿼리를 "답변 찾기"로 식별하려고 합니다. 특허에서 직접 Google이 말한 내용은 다음과 같습니다.

“검색 시스템은 검색어가 미리 결정된 질문 유형과 일치하기 때문에 검색어를 답변을 찾는 검색어로 간주할 수 있습니다. 다만, 질의는 질문의 형태로 표현될 필요는 없으며, 질의어(예: '어떻게', '왜' 등)를 포함할 필요는 없다.

Google은 작동 방식에 대한 다음 예를 제공합니다(확대하려면 클릭).

그림 1은 Google 특허 출원 "Generating Elements of Answer-Seeking Queries and Elements of Answers"입니다. 이 그림은 쿼리가 "답변 찾기"로 분류되기 위해 질문 단어를 포함하지 않아도 되는 방법을 보여줍니다. 특허에 따르면 "이 예에서 검색 시스템은 쿼리가 질문으로 표현되지 않고 쿼리에 질문 단어가 포함되어 있지 않더라도 쿼리에 대한 응답으로 답변 상자를 제공합니다."

Google은 또한 다음과 같이 언급합니다. “ 이 예에서 답변에 쿼리에서 발생한 '요리'라는 용어가 포함되어 있지 않고 답변이 참조 문서에 나타나지 않더라도 답변 상자는 쿼리에 대한 좋은 답변으로 식별됩니다. 가장 높은 순위의 검색 결과로. 오히려, 검색 시스템이 쿼리와 일치하는 질문 유형이 종종 검색 결과에서 참조하는 문서의 텍스트와 일치하는 답변 유형과 연관되어 있다고 판단했기 때문에 답변 상자의 답변이 좋은 답변으로 식별됩니다."

이것이 또 다른 핵심 통찰력입니다. 답변 상자를 얻기 위해 귀하의 콘텐츠가 1위를 차지할 필요는 없습니다. 그것은 답변 상자 연구원들이 이미 알고 있는 것이지만 검색 엔진이 어떻게 작동하는지 현재 이해하고 있다는 것을 뒷받침하는 Google의 직접 진술을 갖는 것이 항상 좋습니다.

순위가 1위일 필요는 없지만 상위 10개 결과에 순위를 매겨야 합니다. Bruce Clay, Inc.의 자체 연구와 다른 SEO 대행사의 연구에 따르면 순위가 0이 될 수 있는 기회를 얻으려면 상위 10위 안에 들어야 합니다.

방아쇠는 당신이 질문 단어를 사용하고 있다는 것이 아니라 답을 찾는 엔티티를 찾고 있다는 것입니다. 게시 후 Bill Slawski는 답변 상자와 Google 지식 정보 간의 관계를 다음과 같이 지적했습니다.

“특허에는 Google의 지식 정보에 연결되어 있다고 구체적으로 명시되어 있지는 않지만 답변 상자에 대한 답변을 수집할 때 엔터티에 대한 정보를 찾을 수 있다고 나와 있습니다. Google이 이 특허에 설명된 프로세스를 수행할 때 답변을 수집할 수 있는 엔터티에 대한 지식 정보를 볼 가능성이 높습니다."

답변 상자가 여러 소스에서 구성될 수 있습니까?

이 특허는 "하나 이상의 텍스트 구절이 임계값을 충족하는 각각의 점수를 가지고 있다고 결정한 후" 검색 엔진이 "프레젠테이션에 포함하기 위한 임계값을 충족하는 각각의 점수를 가진 하나 이상의 텍스트 구절"을 선택할 것이라고 설명합니다.

페이지 A에 쿼리에 대해 점수가 가장 높은 단락이 있다고 가정해 보겠습니다. 페이지 B에는 동일한 쿼리에 답변하는 가장 높은 점수를 받은 이미지가 있습니다. 페이지 C에는 가장 높은 점수 표가 있고 페이지 D에는 가장 높은 점수를 받은 비디오가 있습니다. 미래에 답변 상자가 여러 웹 페이지로 구성될 수 있는 이유가 있습니까? 특허를 읽을 때 우리는 왜 그렇지 않은지 알 수 없습니다. "하나 이상의 텍스트 구절"이 포함될 것이라는 Google의 진술은 해당 구절이 동일한 페이지에 있는 것으로 설명하지 않습니다.

답변 상자를 최적화할 때 SEO가 취해야 하는 다음 단계는 무엇입니까?

문서가 특허 출원이라는 점을 감안할 때 그 문서의 진술을 사실로 받아들일 수 없습니다. 물론 답안지 점수가 현실이 될 가능성이 높습니다. 사실, 그들은 이 순간 이미 현실이거나 베타 버전일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이 특허 출원은 Google이 답변 상자에 대해 어떻게 생각하고 있으며 답변 상자가 미래에 어떤 모습일지에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

디지털 마케터로서 우리는 항상 몇 단계 앞서기 위해 노력합니다. 알고리즘 및 검색 기능 변경 사항이 발생할 때 이를 대비할 수 있도록 예상합니다. 특허 출원은 우리를 Google 커튼 뒤에서 안내하고 무엇이 문제인지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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