휴가철에 웹사이트를 최적화하는 방법(더 많은 전환 및 $$$ 증가)

휴일은 옵티마이저에게 다음과 같은 몇 가지 흥미로운 문제를 제기합니다.

• 마케팅 수요 증가와 함께 테스트 로드맵을 저글링하고,
• 제품을 검증하기 위해 짧은 시간 동안 작업(웹 트래픽이 유입되기 전에)
• 고위 경영진의 전투 방향 변경.

추가된 압력과 갑작스러운 시간 부족은 일상에 지장을 줄 수 있습니다. 그러나 연말연시를 준비하는 것은 구매를 열망하는 잠재 고객에게 가치를 제공하는 것과 판매 및 노출의 잠재적 유입을 놓치고 실패하는 것 사이의 차이가 될 수 있습니다.

이 기사에서는 휴일 동안 발생하는 증가된 트래픽과 판매를 활용할 수 있도록 웹사이트를 최적화하는 방법에 대한 몇 가지 팁과 전술을 제공합니다. 또한 더 많은 전환을 위해 휴일 동안 테스트하는 방법도 보여줍니다.

첫 번째 팁부터 시작하겠습니다...

휴가 기간 정의

산업마다 휴일을 다르게 정의합니다 . 휴일은 산업별로 다르게 정의됩니다. 그러나 모두에게 공통적인 추세는 연중 다른 기간에 비해 웹 트래픽이 증가한다는 것입니다. 업종에 따라 연말연시 직전에 급증하거나 12월 내내 감소할 수 있습니다.

예를 들어, 온라인 도박의 경우 '휴가 기간'은 Royal Ascot 또는 Superbowl이 될 수 있습니다. 웹사이트 방문자가 증가할 가능성이 있는 두 기간입니다.

아마존의 경우 아마존 프라임 데이가 될 수 있습니다. Mr Bunny의 부활절 용품의 경우 아마도 부활절 즈음이 될 것입니다.

그렇다면 이에 대한 준비는 어떻게 하고 있습니까?

계절별 최적화 팁 1: 예측, 역설계 및 계획

이러한 계절적 변화를 예상하고 계획하면 최적화 프로그램이 결과를 제공하는지 또는 쓸모없는 데이터를 제공하는지 정의할 수 있습니다. 매년 발생하는 모든 중요한 이벤트를 매핑할 가치가 있습니다. 그런 다음 거꾸로 계획할 수 있습니다.

로드맵에 미리 통합하면 연간 테스트 계획을 일시 중지하거나 폐기할 필요가 없습니다. 이는 지능적으로 구축되어 평상시처럼 비즈니스를 준비하고 처리할 수 있으며 때가 되면 휴일별 캠페인에 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

선임 UX 및 CRO 컨설턴트인 Elise Maile는 말합니다.

피크 거래 기간은 단순히 블랙 프라이데이와 사이버 먼데이를 다루지 않습니다. 많은 기업에서 왕족이 남자 아이를 낳을지 여자 아이를 낳을지에 대한 도박부터 유명인이 하이 스트리트 드레스를 입을 때 증가하는 트래픽 관리에 이르기까지 일년 내내 미니 피크를 다루고 있습니다. 달리기는 일년 내내 발생하기 때문에 항상 성수기에 우선 순위를 둡니다.

에이싱 최적화는 과거 교통 데이터와 계절적 통찰력을 기반으로 휴일에 대한 고유한 정의를 만드는 것을 의미합니다. 그들은 전통적인 공휴일과 일치할 수도 있고, 해당 산업에 특정한 것일 수도 있습니다.

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계절별 최적화 팁 2: 무엇이 달라지는지 알아보세요

다음과 같은 질문으로 시작하십시오. 휴일 동안 고객 행동이 다른가요?

휴일을 전후하여 고객 행동이 다르다는 인식이 있으며 특정 연구에 따르면 이는 대체로 사실입니다.

퍼포믹스(Performics)의 연구에 따르면 블랙 프라이데이를 전후로 소비자의 태도가 바뀌었다고 합니다. 필요 기반 구매자는 블랙 프라이데이 전후에 원하는 것을 구매할 가능성이 더 높다는 것을 발견했습니다. 이벤트의 매력은 유저들이 평소에 하지 않던 유혹에 넘어가 구매를 하게 만들기에 충분했다.

이것을 알면 이 기간 동안 실행하는 A/B 테스트를 조정하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 욕구 기반 카피와 실제 필요 기반 메시징을 실험하고 싶을 수 있습니다.

Monetate의 850만 명 이상의 사용자 분석에 따르면 재방문 고객은 연중 다른 시기보다 휴가 기간에 전환할 가능성이 2배 이상 높습니다(전환율 4.2%, 이전 2%).

뿐만 아니라 이전 휴가 기간의 구매자는 다음 휴가 기간 동안 "상당히 더 많은" 지출을 했으며, 이는 좋은 고객 경험이 다음 휴가 기간 동안 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다.

계절별 최적화 팁 3: 기준선 파악

그나저나 뭐가 정상이야?

소셜 미디어와 디지털 마케팅이 쇼핑 습관에 미치는 영향 덕분에 전자 상거래의 전통적인 썰물과 흐름이 진화하고 있습니다.

소비자는 매일 직접 및 리타겟팅 마케팅에 둘러싸여 있습니다. 수백만 명의 잠재 고객에게 쉽게 디지털 광고를 게재할 수 있기 때문에 웹 분석 데이터가 음파라기보다 산맥처럼 보입니다.

귀하의 광고에 전화를 걸었다면 이것이 귀하의 숫자가 전통적인 공휴일을 반영하는 한 가지 이유일 수 있습니다. 다른 시간에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 유명 인사가 귀사와 협력하여 새로운 의류 라인을 출시합니다. 콘텐츠 팀이 특히 우수한 연구 자료를 수집하거나
• 마케팅 팀은 입소문을 일으키는 동영상을 만듭니다.

이러한 각 예에서 휴일 기간에 볼 수 있는 것과 유사한 웹 트래픽 급증을 볼 수 있습니다.

휴가 기간 동안 테스트를 실행해야 합니까?

최적화 테스트의 기본 전제는 두 개의 대표적인 샘플 내에서 사용자 행동을 비교하는 것입니다. 수집된 데이터는 테스트한 샘플만큼 정확하고 고객 집단(휴일 방문자 대 정상 시간)을 혼합하면 잘못된 결과를 얻을 수 있습니다. 즉, 12월에 테스트를 실행하고 전환율이 증가하면 다음과 같을 것이라고 가정하지 마십시오. 여름에도 마찬가지.

휴일 기간 동안 테스트를 실행할 때 샘플 오염이 우려됩니다. 통제 그룹에 치료 그룹과 동일한 구매자 유형이 포함되어 있는지 확인하는 것이 정확한 데이터를 수집하고 다양한 고객 세그먼트가 어떻게 행동하는지에 대한 아이디어를 갖는 것이 분석에 도움이 될 수 있는 유일한 방법입니다. 테스트가 '정상' 기간과 휴일 기간에 걸쳐 있으면 테스트 데이터가 무효화됩니다.

계절별 최적화 팁 4: 최적화 기본 사항 기억하기

웹사이트 활동이 증가하면 최적화의 기본이 더욱 중요해집니다.

열악한 사용자 경험은 브랜드를 손상시킬 수 있습니다.

무기력한 페이지 로드 속도는 사용자를 좌절시키고 경쟁자에게 실행되도록 합니다.

모바일 경험의 상태는 어떻습니까?

갑작스러운 활동으로 인해 테스트 파이프라인을 보유하는 것은 테스트 우선 순위를 이해하는 데 매우 중요합니다.

기업은 다양한 방식으로 우선순위에 접근합니다. 그러나 우선순위를 정하는 가장 논리적인 방법은 가장 큰 수익을 가져다줄 것으로 생각되는 테스트에 초점을 맞추는 것입니다.

모든 웹사이트는 최적화할 수 있는 위치가 고유하므로 우선 순위 지정 로드맵이 Convert의 무료 가설 생성 도구로 생성할 수 있는 전환 연구 기반 가설로 구성되는 것이 중요합니다.

정리하기

연휴 기간에 실험 프로젝트와 관련하여 생각해야 할 것이 더 많습니다. 의심의 여지 없이 테스트를 계속하는 것이 좋습니다. 신중하게 계획하고 이 네 가지 팁을 따르면 최적화 프로그램이 중단될 이유가 없습니다.

로드맵에 예상되는 피크에서 작업하십시오. 전환 조사를 수행하고 사이트를 사용하는 고객 세그먼트의 차이에 특히 주의하십시오. 샘플 오염에 주의하십시오. 그리고 가장 중요한 것은, 당신이 듣고 싶지 않은 것을 말하더라도 데이터를 신뢰하는 것입니다. 이것이 실험의 힘이다.

참고문헌

• 연구 수익 창출
• 대표 샘플
• 공연
• 열악한 UX는 브랜드를 손상시킵니다.
• 인간화 웹 속도