9 최고의 오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어
게시 됨: 2022-05-07데이터베이스 소프트웨어를 사용하여 정형 및 비정형 데이터를 저장하고 관리합니다.
모든 비즈니스는 큰 데이터 세트를 저장할 때 요구 사항이 다릅니다. 그렇기 때문에 IT 전문가는 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 시스템을 생성하기 위해 오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어가 필요합니다.
오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어는 기업이 다른 데이터베이스 소프트웨어와 마찬가지로 정형 및 비정형 데이터를 저장하고 구성하는 데 도움이 됩니다. 또한 사용자 기본 설정에 따라 소프트웨어의 소스 코드를 수정할 수 있는 유연성도 제공합니다. 그래픽 인터페이스를 통해 행, 열, 문서 등의 데이터 필드와 레코드를 생성하고 관리할 수 있습니다.
이 기사에서는 사용자 평가 및 리뷰를 기반으로 9가지 최고의 오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어(알파벳순으로 정렬)를 강조합니다. (여기에서 전체 방법론을 읽으십시오.)
DBeaver: 여러 데이터 소스에 연결
DBeaver는 키 값, 시계열, 관계형 및 문서와 같은 다양한 데이터베이스 드라이버 중에서 선택할 수 있는 데이터베이스 관리 도구입니다. DBeaver를 사용하여 모든 형식과 소스의 데이터를 분석, 시각화 및 전송할 수 있습니다. 또한 빈도, 반복 및 시작 시간과 같은 일정 매개변수를 적용하여 작업을 자동화할 수 있습니다.
DBeaver를 사용하면 연결 유형을 설정하여 명령을 보내고 데이터베이스에서 응답을 받을 수 있습니다. 개발, 테스트 및 프로덕션을 포함하여 편집 가능한 세 가지 기본 연결 유형이 있습니다. 요구 사항에 따라 새 연결 유형을 추가할 수도 있습니다. 이러한 연결 유형은 특정 연결에 대해 데이터베이스에서 예상되는 동작을 이해하기 위해 색상으로 구분할 수 있습니다.
DBeaver는 높은 수준의 보안을 제공하고 싱글 사인온, Kerberos 및 다단계 인증과 같은 복잡한 권한 부여 메커니즘을 지원합니다. 프로젝트를 보호하기 위해 AES 키를 사용하여 암호화된 JSON 파일에 저장되는 사용자 이름과 비밀번호를 생성할 수 있습니다.
주요 특징들:
- 데이터 복제
- 데이터베이스 변환
- 액세스 제어/권한
- 여러 프로그래밍 언어 지원
- 백업 및 복구
- 데이터 마이그레이션
월 $10
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dbForge Studio: 쿼리 성능 측정 및 최적화
데이터베이스 개발 도구 dbForge Studio를 사용하면 쿼리 프로파일러 도구를 사용하여 성능을 측정 및 최적화하는 것과 함께 쿼리를 생성, 편집 및 실행할 수 있습니다. 이 도구는 실행된 쿼리에 대한 자세한 통계를 제공하고 느린 쿼리를 실행하며 성능 문제를 해결합니다.
dbForge Studio를 사용하면 끌어서 놓기 편집기를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하여 데이터베이스를 쉽게 설계하고 시각화할 수 있습니다. 복잡한 코드를 작성하지 않고도 테이블 간에 키 관계를 추가할 수도 있습니다.
이 도구를 사용하면 데이터를 안전하게 유지하는 데이터베이스 백업 마법사로 데이터를 쉽게 백업하고 복원할 수 있습니다. 관리를 위해 보안 관리자 기능을 사용하여 사용자 계정을 모니터링하고 권한을 변경 및 할당할 수 있습니다. 보안 관리자를 사용하면 사용자 계정과 권한을 편리하고 쉽게 관리할 수 있습니다.
주요 특징들:
- 데이터 복제
- 데이터베이스 변환
- 성능 분석
- 액세스 제어/권한
- 백업 및 복구
- 데이터 마이그레이션
연간 라이선스당 $179.95
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Google Cloud Platform: 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 앱 빌드
GCP는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 앱을 생성, 마이그레이션, 최적화할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이렇게 하면 공급업체가 요구 사항을 충족하지 않을 때 공급업체에 얽매이는 것을 방지할 수 있습니다. 환경 선택이 가능하여 동급 최고의 솔루션도 제공됩니다.
데이터 클라우드는 머신 러닝과 인공 지능을 활용하여 향상된 통찰력을 얻고 핵심 비즈니스 프로세스를 자동화합니다. 통합을 사용하여 소프트웨어의 이식성과 확장성을 보장할 수도 있습니다.
클라우드는 데이터와 관련된 비즈니스 과제를 해결하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 지속 가능한 솔루션이기도 합니다. 이 도구는 Google Cloud 사용과 관련된 탄소 배출량을 보고하는 데 도움이 됩니다.
보호 기능이 내장된 클라우드 플랫폼과 안전한 설계 보호 아키텍처는 정보, 애플리케이션 및 ID를 보호합니다. 이 도구는 승인된 역할만 액세스할 수 있도록 하는 동시에 전송 및 저장 데이터를 암호화합니다.
주요 특징들:
- 데이터 정리
- 데이터 커넥터
- 네트워크 모니터링
- 성능 분석
- 성능 모니터링
- 가상 서버
종량제 구조
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InterSystems IRIS: 정보 공유를 위한 상호 운용성 기능 제공
InterSystems IRIS는 사람, 응용 프로그램 및 시스템을 연결하는 유연한 상호 운용 및 통합 기술을 제공하는 고성능 데이터베이스 관리 솔루션입니다. 이는 데이터 사일로를 피하고 새로운 비즈니스 프로세스를 설계 및 구현하며 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 데 도움이 됩니다.
InterSystems IRIS는 들어오는 데이터의 양이 많은 응용 프로그램에 대해 데이터를 최적화할 수 있으므로 빅 데이터 응용 프로그램을 위해 설계되었습니다. 이 도구는 성능 저하 없이 들어오는 데이터에 대한 분석을 실행할 수도 있습니다.
데이터베이스 소프트웨어는 현재 인프라 및 최신 기술과 원활하게 통합되어 광범위한 고객 요구 사항을 지원합니다. 단일 API를 사용하여 많은 주요 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드에 배포 옵션을 제공하므로 애플리케이션을 변경할 필요가 없습니다.
주요 특징들:
- 데이터 변환
- 가상화
- NoSQL
- 성능 분석
- 데이터 마이그레이션
- 데이터 복제
제공되지 않음
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MongoDB: 실시간 분석을 위한 임시 쿼리 구현
MongoDB는 수평 확장 및 로드 밸런싱을 가능하게 하는 NoSQL 데이터베이스로, 이를 통해 네트워크 로드가 여러 서버에 효율적으로 분산될 수 있습니다. 데이터베이스 소프트웨어를 사용하면 값이 변수에 따라 달라지는 임시 쿼리를 실행할 수 있습니다. 문서 지향 데이터베이스를 통해 개발자는 임시 쿼리를 실시간으로 업데이트할 수 있으므로 애플리케이션의 성능이 향상됩니다.
MongoDB는 관련 쿼리에 대한 문서에 쉽게 액세스하고 스캔할 수 있는 광범위한 인덱스 및 언어별 정렬 순서를 제공합니다. 실시간 쿼리 패턴 및 애플리케이션 요구 사항을 관리하기 위해 온디맨드 인덱스를 생성할 수 있습니다.
완전 관리형 서비스 도구는 자동 크기 조정, 서버리스 인스턴스, 전체 텍스트 검색 및 지역 간 데이터 배포를 지원합니다. 객체 지향 데이터 모델로 애플리케이션을 실행하고 오프라인으로 작업할 수 있습니다.
주요 특징들:
- 데이터 시각화
- 데이터 웨어하우징
- 데이터베이스 변환
- 대용량 처리
- 백업 및 복구
- 데이터 마이그레이션
월 $57
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MySQL: 애플리케이션 개발 요구 사항에 대한 포괄적인 지원
MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 소프트웨어로, 다른 테이블에 데이터를 저장합니다. 확장성이 뛰어난 이 도구는 최대 5천만 개의 레코드가 있는 대규모 데이터베이스를 지원합니다. MySQL은 Windows, Linux, Solaris, Unix 및 Netware와 같은 많은 운영 체제와 호환됩니다.
MySQL은 고성능 웹사이트를 가능하게 하는 스토리지 엔진 프레임워크를 제공합니다. 백만 쿼리를 실행하는 웹사이트가 필요하거나 고속 트랜잭션 처리가 필요한 웹사이트가 필요한 경우 MySQL이 귀하의 기대치를 충족할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 고속의 고유한 캐시, 전체 텍스트 색인 및 기타 성능 향상 기능을 허용합니다.
보안은 모든 비즈니스의 요구 사항이므로 MySQL은 절대적인 데이터 보호를 보장하는 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다. 데이터베이스에 접근할 수 있는 유연하고 안전한 권한 및 암호 시스템이 있으며 호스트 기반 검증이 가능합니다. 승인된 사용자만 데이터베이스에 액세스할 수 있으며 사용자가 데이터를 보지 못하도록 차단할 수도 있습니다. MySQL은 해커가 읽을 수 없도록 모든 암호 트래픽을 암호화하여 암호 보안을 제공합니다.
주요 특징들:
- 액세스 제어/권한
- 백업 및 복구
- 데이터 마이그레이션
- 데이터 복제
- 관계형
연간 구독당 $2000
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Oracle Database: 머신 러닝을 사용하여 데이터베이스 관리 작업 자동화
Oracle Database는 머신 러닝 기능을 활용하여 데이터베이스 튜닝, 패치, 보안 및 기타 데이터베이스 관리 작업을 자동화하는 자율 데이터베이스입니다. Oracle Database는 데이터베이스 관리자(DBA)가 수행하는 작업을 처리함으로써 가동 시간, 성능 및 보안에 영향을 미칠 수 있는 인적 오류를 방지하는 데 도움이 됩니다.
Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 서비스에는 경보를 확인하는 보안 콘솔, 클라우드 서비스 및 애플리케이션 보안을 위한 API와 같은 보안 기능이 포함됩니다. 보안 메커니즘에는 확장된 OCI 보호, 하드웨어의 물리적 보안 유지, 분산 시스템에 대한 아키텍처 패턴 보호, 사용자에 대한 제한된 액세스가 포함됩니다.
클라우드 데이터베이스는 여러 데이터베이스를 통합하여 클라우드 및 데이터 센터 인프라에서 실행하므로 리소스 활용도를 높이고 비용 효율적입니다. Oracle Database와 같은 수렴형 데이터베이스는 또한 하나의 아키텍처에서 다양한 유형의 워크로드를 통합하는 데 도움이 됩니다.
주요 특징들:
- 쿼리
- 관계형
- 가상화
- 데이터 마이그레이션
- 데이터 복제
- OLAP
사용자당 월 $16
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Percona Server: 중단을 방지하고 평균 수리 시간을 개선하는 데 도움이 됩니다.
Percona Server는 조직이 다중 공급업체 환경에서 비즈니스 민첩성을 유지하고 위험을 최소화할 수 있도록 하는 오픈 소스 데이터베이스입니다. Percona Server는 벤더 종속의 위험을 제거하고 이미 보유하고 있는 솔루션을 최적화하는 데 도움이 되는 유연한 솔루션입니다.
Percona 전문가와 도구는 여러 데이터베이스에서 병목 현상과 속도 저하를 발견하는 데 도움이 됩니다. 성능 감사를 통해 데이터베이스가 직면한 문제를 분석할 수 있으며 소프트웨어는 속도 저하 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
Percona Server는 완전 무료이므로 비용 효율적인 솔루션이며 맞춤형 기능을 통해 비즈니스 목표를 달성하면서 민첩성을 유지할 수 있습니다.
주요 특징들:
- 백업 및 복구
- 데이터 복제
- 여러 프로그래밍 언어 지원
- 관계형
무료 사용
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PostgreSQL: 객체 관계형 데이터베이스 시스템
PostgreSQL은 사용자 정의 객체와 연산자, 데이터 유형, 도메인 및 인덱스를 포함한 해당 동작을 지원하기 때문에 다른 관계형 데이터베이스보다 우위에 있는 오픈 소스 객체 관계형 데이터베이스 시스템입니다. 이것은 데이터베이스 소프트웨어를 보다 유연하고 강력하게 만듭니다.
PostgreSQL은 또한 UUID, 기하학적, 바이너리, 텍스트 검색 및 비트 문자열과 같은 광범위한 데이터 유형 및 구조 목록을 지원할 수 있습니다. 특정 요구 사항이 있는 경우 '유형 생성' 명령을 사용하여 새로운 유형의 데이터베이스를 생성할 수도 있습니다.
데이터베이스 관리 시스템은 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability)를 준수하므로 적시에 데이터베이스 트랜잭션을 완료할 수 있습니다. 기본 키, 외부 키 제한 및 계단식 연결, 기타 데이터 무결성 기능을 통해 데이터베이스 도구는 검증된 데이터만 저장하도록 허용합니다.
주요 특징들:
- 데이터베이스 변환
- 모니터링
- 여러 프로그래밍 언어 지원
- NoSQL
- OLAP
- 성능 분석
무료 사용
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비즈니스에 적합한 오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어를 선택하는 방법
비즈니스를 위한 오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어 옵션을 찾을 때 다음 고려 사항을 염두에 두십시오.
- 워크로드 파악: 데이터베이스의 워크로드는 데이터베이스에서 달성하고자 하는 성능 기대치, 쿼리 유형 및 기타 비즈니스 요구 사항과 같은 요구 사항 집합을 의미합니다. 많은 데이터베이스 소프트웨어 솔루션은 수평적 확장에 적합하고 트랜잭션 쿼리를 실행할 수 있는 NoSQL 데이터베이스 또는 데이터 분석 웨어하우스를 제공하는 관계형 데이터베이스와 같은 많은 모자를 사용한다고 주장합니다. 이것은 어느 정도 사실일 수 있지만 이러한 데이터베이스가 이러한 추가 기능을 제공하는 데 탁월하다는 의미는 아닙니다. 따라서 비즈니스 요구 사항을 이해하고 목적에 가장 적합한 소프트웨어를 선택하는 것이 중요합니다.
- 도구의 유용성: 데이터베이스 소프트웨어는 IT 전문가만이 사용할 수 있을 뿐만 아니라 마케팅이나 인적 자원과 같은 다른 분야의 직원도 사용할 수 있습니다. 모든 직원에게 적합한 직관적인 소프트웨어를 찾는 것이 좋습니다. 소프트웨어의 사용 용이성을 보장하기 위해 그래픽 인터페이스를 확인하고 사용법에 대해 다른 부서의 팀 구성원에게 문의하십시오.
- 보안 검색: 데이터베이스 관리 시스템을 선택할 때 소프트웨어 약관에 포함된 보안 기능을 확인하는 것이 중요합니다. 회사의 데이터는 잃어버려서는 안 되는 중요한 자산입니다. 따라서 공급업체가 보안 문제를 어떻게 해결하는지 확인해야 합니다.
오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어를 선택할 때 묻는 일반적인 질문
다음은 공급업체에 최고의 오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어를 선택하도록 요청할 수 있는 몇 가지 질문입니다.
데이터베이스 소프트웨어를 시작하는 데 도움이 되는 리소스는 무엇입니까?
데이터베이스를 선택하거나 변경하는 것은 매일이 아닙니다. 그렇기 때문에 소프트웨어를 시작하기 전에 모든 중요한 질문을 하는 것이 중요합니다. 소프트웨어를 현재 스택에 통합하는 데 도움이 되도록 공급업체에서 제공하는 리소스 유형을 알아야 합니다. 여기에는 문서, 개발자 영역, 포럼, 블로그, 설치 가이드, 자습서 등이 포함될 수 있습니다.
소프트웨어에서 버그 보고 옵션을 제공합니까?
데이터베이스 소프트웨어는 비즈니스의 중요한 부분이며 소프트웨어 문제는 다운타임 및 성능 문제로 이어질 수 있습니다. 따라서 소프트웨어에 문제가 있는 경우 공급업체와 통신하고 버그 보고서를 제출할 수 있어야 합니다. 데이터베이스 도구를 선택하기 전에 벤더가 버그 보고 플랫폼을 제공하는지 확인하십시오.
공급업체는 어떤 종류의 기술 지원을 제공합니까?
일반적으로 소프트웨어의 오픈 소스 버전에서 공급업체는 상업적 또는 커뮤니티 지원을 제공하고 프리미엄 지원은 유료 사용자를 위해 예약되어 있습니다. 커뮤니티 지원 내에서 소프트웨어 커뮤니티가 얼마나 활성화되어 있고 문제를 처리하는 데 소요되는 시간을 확인해야 합니다.
우리는 이 제품을 어떻게 선택했습니까? 우리는하지 않았다 - 당신은
이상적인 소프트웨어를 찾으려면 신뢰할 수 있는 정보가 필요하므로 시간을 절약하고 예산을 유지하며 비즈니스 성장에 더 많은 에너지를 집중할 수 있습니다. 이것이 우리가 모든 사용자 리뷰를 수의하고 확인하며 귀하와 같은 사람들이 승인한 도구만 권장하는 이유입니다.
다시 말해, 당사의 제품 권장 사항은 구매 또는 판매되지 않으며, 한 개인의 의견을 기반으로 하지 않습니다. 이러한 제품은 독립적인 소프트웨어 검토자 기반의 견해와 경험을 반영하여 동료가 선택합니다.
Capterra에서는 연구팀이 개발한 방법론에 따라 제품을 객관적으로 선택하고 순위를 매깁니다. 일부 공급업체는 웹 트래픽을 수신할 때 비용을 지불하지만 이는 우리 방법론에 영향을 미치지 않습니다.
이 목록에 포함되려면 제품이 다음을 충족해야 합니다.
- 지난 2년 동안 Capterra에 게시된 고유한 제품 리뷰가 20개 이상이고 평균 평점이 3.0 이상이어야 합니다(2022년 4월 20일 기준). 이 기사에서 소개할 최고 등급의 9개 제품을 선택했습니다.
- 수정 및 재배포할 수 있는 소스 코드를 자유롭게 사용할 수 있는 오픈 소스 독립 실행형 버전의 소프트웨어를 제공합니다.
- 데이터베이스 관리 소프트웨어 시장 정의: “데이터베이스 관리 소프트웨어는 기업이 정형 및 비정형 데이터를 캡처, 저장 및 구성하는 데 도움이 됩니다. 이러한 시스템에는 사용자가 여러 비관계형 데이터 소스의 이종 데이터 세트를 관리, 조작 및 통합된 전사적 데이터베이스로 결합할 수 있는 도구 세트가 포함되어 있습니다.”
"최고의 기능" 도구는 2022년 4월 20일 현재 공개적으로 사용 가능한 리뷰를 기반으로 공급업체가 받은 기능에 대한 가장 높은 사용자 평가를 기반으로 식별됩니다.
"가장 저렴한" 도구는 2022년 4월 20일 현재 시작 가격 측면에서 공급업체가 웹사이트에서 제공한 최저 가격을 기준으로 식별됩니다.
이 기사의 제품 조사는 Himanshi Arora가 수행했습니다.