SEO를 영원히 변화시키는 2가지 주요 사항 — SMX 및 Pubcon의 SEO의 새로운 기능

디지털 마케터와 SEO 업계 관계자는 제한된 블로그 읽기 대역폭을 위해 뛰어난 콘텐츠를 요구합니다. 따라서 최신 게임 체인저의 핵심으로 바로 들어가고자 하는 SEO를 위해 지난 달 SMX East 및 Pubcon Las Vegas 컨퍼런스 중에 두 개의 큰 혜성이 하늘에서 날아왔다는 겸손한 의견을 제시합니다. SEO 환경에 영원히 변화를 알리는 신호 :

• 검색자 행동 피드백을 기반으로 콘텐츠 순위를 매기는 머신 러닝 알고리즘
• 검색자가 묻기 전에 콘텐츠를 제공하는 예측 검색

SMX East 및 Pubcon Las Vegas에서 바로 제공되는 SEO의 새로운 소식을 접할 수 있습니다.

SEO가 학습 중인 알고리즘에 최적화하는 방법

이번 주에 Google은 인공 지능 시스템 RankBrain 을 순위 알고리즘에서 세 번째로 중요한 신호 로 확인했습니다 . 즉, 실시간 Google 결과에서 기계 학습이 작동한다는 보장입니다.

머신 러닝이란 무엇입니까? 머신 러닝은 컴퓨터가 스스로 학습하는 곳입니다. 정의된 프로그래밍을 따르거나 인간의 개입을 통한 학습이 아니라 컴퓨터는 데이터를 수집하고 해석하여 학습하도록 프로그래밍됩니다.

디지털 마케팅 소프트웨어 하우스 Moz의 설립자인 Rand Fishkin은 이번 달 Pubcon 무대에서 검색 엔진 최적화의 미래에 대한 그림을 그렸습니다. 기계 학습이 실행되면 결과의 순위를 매기는 컴퓨터 프로그램이 검색자 피드백을 순위 신호로 사용합니다. 그는 SEO에게 웹 페이지 및 결과에 대한 검색자의 상호 작용을 최적화하도록 조언했습니다.

지금까지 우리 대부분은 키워드 타겟팅, 품질, 고유성 및 스 니펫 최적화와 같은 SEO의 전통적인 요소를 최적화했습니다. 이제 기계 학습으로 구동되는 알고리즘을 통해 이론적으로 Google은 페이지와 웹에 없는 신호를 사용하여 SERP에서 사이트를 향상시킬 수 있지만 검색자가 결과와 상호 작용할 때 검색자가 제공하는 신호를 사용할 수 있습니다. 높은 상대 클릭률 , 작업 완료 신호, 긴 클릭 대 짧은 클릭 은 Fishkin이 "검색자 출력"이라고 부르는 신호 중 하나입니다. 후자의 예(긴 클릭 vs. 짧은 클릭): 검색자가 결과 페이지로 빠르게 다시 클릭하면 이는 좋지 않은 결과를 나타내며, 이것이 충분히 반복되면 알고리즘은 이 결과를 쿼리 일치로 포함하는 것을 중지합니다.

옵티마이저가 할 수 있는 일: 검색기 출력 신호

Pubcon에서 Fishkin의 기조 연설에서 그는 SEO가 새로운 요소 집합에 대한 최적화를 시작해야 한다고 말했습니다. 그렇다면 이러한 새로운 요인은 무엇입니까? SEO의 새로운 요소인 "검색자 출력"은 다음과 같습니다.

• 긴 클릭 비율에서 짧은 클릭 비율
• 상대 CTR과 다른 결과 비교
• 추가 관련 검색을 수행하는 검색자 비율
• 공유/증폭률과 다른 결과 비교
• 도메인 전체의 사용자 참여 측정항목
• 페이지의 사용자 참여 측정항목(어떻게? Chrome 및 Android 사용)

정의된 검색자 출력과 이를 최적화하는 방법에 대한 팁은 Pubcon의 "SEO in Two Algorithm World"를 참조하십시오.

예측 검색의 영향 예측

예측 검색(PS) 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 현재 교통 체증이 심한 상황에서 집으로 운전하는 데 20분이 걸린다는 알림을 스마트폰으로 받고 있습니까? 그것이 바로 예측 검색 실행입니다. 검색하기 전에 관련 알림이 표시됩니다. Google Now와 Cortana는 예측 검색의 최전선에 있는 가상 비서 애플리케이션입니다.

예측 검색이란 무엇입니까? 예측 검색은 인터넷에 연결된 장치가 사용자가 요청하기 전에 사용자의 현재 상황 및 관심사와 관련된 정보를 제공하는 곳입니다. 사용자의 개인 행동 패턴, 장소, 시간, 이동 속도, 그리고 물론 정보를 요청하는 사용자는 예측 검색을 제공하는 요소입니다.

SMX East에서 Cindy Krum이 발표한 "Google Now, Microsoft Cortana 및 The Predictive Search World"는 우리가 일상 생활에서 예측 검색을 보고 있는 검색 예측에 사용되는 신호에 대한 배경 지식을 시작하기에 가장 좋은 장소입니다. 예측 검색이 SEO를 어떻게 변화시킬지.

예측 검색은 웨어러블과 같이 전화와 컴퓨터를 넘어 인터넷에 연결된 장치와 밀접하게 연결되어 있습니다. 키보드 없이 인터넷에 연결된 장치가 더 많이 출시됨에 따라 음성 기반 검색과 미리 요청한 정보가 필요하게 되었습니다.

Google Now를 통한 예측 검색

물론 Google Now나 Cortana 사용자라면 예측 검색에 익숙할 것입니다. Google의 예측 검색 앱인 Google Now는 "카드" 형식을 사용하여 사용자가 검색하기 전에 유용하다고 생각할 수 있는 정보를 표시합니다.

Google Now는 여러 기기(휴대전화, 태블릿, 컴퓨터, TV, 스마트 시계)에서 로그인한 사용자의 온라인 기록을 수집합니다. 위치, 날짜, 시간 및 속도(출근 중입니까?)를 포함한 사용자의 현재 조건을 설명합니다. 귀하의 GPS 위치에서 귀하가 외부에 머물고 있음을 감지하면 Google Now가 현지 날씨, 주변 명소 및 교통 정보를 제공합니다.

모든 Google 앱(Gmail, Google 캘린더, Google 지도, Google Play, Google 플러스, Google 행아웃, YouTube, Google 뉴스 포함)의 데이터는 Google Now가 다음과 같은 기능을 제공할 수 있도록 관심사에 대한 전체 보기를 집계하는 데 사용됩니다. 회의 알림, 미리 알림, 읽고 싶은 뉴스 기사, 예정된 여행 알림, 날씨, 교통 및 대체 경로, TV 프로그램 및 주변 이벤트. 목록은 매일 증가하고 있습니다.

옵티마이저가 할 수 있는 일: 음성 검색 SEO, 속도 및 앱 인덱싱

프레젠테이션 중에 Krum은 귀하의 비즈니스를 사용자의 Google Now 결과에 포함시킬 수 있는 탐색 방법인 Google Now에 대한 이메일 마크업을 제안했습니다.

Pubcon Las Vegas의 기조 연설에서 Google의 Gary Illyes는 Google Now가 부분적으로는 밀레니얼 세대의 "궁핍하고 조급한" 기대를 충족시키기 위해 만들어졌다고 설명했습니다. 그는 이 세대를 위해 "특별한 느낌"을 주고 "삶을 더 쉽게 만들어 줄" 콘텐츠를 제공하는 방법에 대한 팁을 제공했습니다. 밀레니얼 세대의 충성도를 구축하는 콘텐츠를 만들 때 해야 할 일과 하지 말아야 할 일에 대한 Illyes의 기조 연설의 라이브 블로그를 읽으십시오.

Illyes는 Google Now와 함께 오늘날 검색이 어디에 있고 어디로 향하고 있는지 알려주는 다른 Google 제품에 대해 이야기했습니다.

Illyes는 음성 검색 과 이전 질문(에펠탑은 어디에 있습니까? 높이는 얼마입니까?)과 관련하여 일련의 질문을 해석하는 방법에 대해 이야기했습니다. SEO의 경우 음성 검색 최적화는 직접 답변 최적화 및 심층 콘텐츠 전문성 개발을 포함하는 기술적이고 새로운 방식입니다.

Illyes는 검색이 이제 위치를 인식 한다고 설명했습니다. 그는 이에 대한 예를 제공합니다. 레스토랑 앞에 서서 "영업 시간이 몇시입니까?"라고 전화로 물어보면 영업 시간을 알 수 있습니다. 당신의 위치를 ​​알고 있기 때문에 당신이 말하는 레스토랑을 전화기에 말할 필요가 없다는 것을 기억하십시오. 사전 예방적 로컬 SEO를 통해 Google이 오프라인 비즈니스 위치에 대한 명확하고 긍정적인 신호를 제공하도록 합니다.

Illyes는 또한 청중에게 Accelerated Mobile Pages(AMP) 를 지적했습니다. Accelerated Mobile Pages Project는 모바일 장치에서 원활하게 작동하는 고성능 경량 웹 사이트를 구축하기 위한 완전히 새로운 오픈 소스 프레임워크입니다. AMP는 모바일 웹을 위한 더 빠르고 사용자 친화적인 경험을 제공하기 위한 것입니다. AMP 표준이 다음 개발 주기에 있어야 하는지 조사하십시오.

Illyes와 Krum은 모두 앱 인덱싱 과 앱 결과를 원활하게 통합하고 공개하기 위해 Google이 어떻게 노력하고 있는지에 대해 이야기했습니다. 모바일 앱 인덱싱 및 딥링킹의 출발점은 "앱 딥링킹이 차세대 혁신인 이유"에 대한 SMX East 보고서를 참조하십시오.

새로운 SEO

SEO 산업은 항상 기술 발전의 최전선에 있었습니다. 우리는 기계 학습 알고리즘 요소와 귀하가 요청하기 전에 콘텐츠를 제공하는 인터넷 연결 장치의 최전선에 있습니다. 적응할 준비가 되었나요?