자연어 처리, 주제 모델링 및 SEO
게시 됨: 2019-01-08SEO 전략 및 마케팅의 새로운 시대
전통적으로 SEO는 빡빡한 키워드 또는 검색 구문을 중심으로 콘텐츠를 최적화하는 데 중점을 두었습니다. 이러한 용어는 검색 엔진의 순위를 높이는 데 도움이 되도록 제목, 이미지 및 메타데이터와 같은 콘텐츠 전체에 전략적으로 배치됩니다.
이 접근 방식은 운영 관점에서 이해하기 쉽고 확장 가능하지만 이 엄격한 전략에 의존하면 SEO 팀에 많은 가치를 남길 수 있습니다.
이 전략은 문맥상의 뉘앙스의 중요성을 무효화할 뿐만 아니라 검색 엔진이 자연어 처리에 사용되는 주제 모델링 및 언어 시스템을 기반으로 콘텐츠를 해석함에 따라 콘텐츠가 온라인 순위에서 가라앉게 된다는 것을 의미합니다.
자연어 처리(NLP)란 무엇입니까?
누군가 Google에 무언가를 입력할 때마다 질문을 하고 있습니다. 특정 검색어에 대한 답변이 포함된 관련 콘텐츠를 제공하는 것이 Google의 최대 이익이며, 이는 SEO로서 고객의 요구와 Google이 웹에서 콘텐츠를 해석하는 방식에 따라 콘텐츠를 최적화하기 위해 최선을 다해야 함을 의미합니다.
자연어 처리(NLP)는 텍스트를 구문 분석하여 단어, 표현 및 단어 의미 간의 관계를 찾아 질문 내용을 더 잘 이해하는 복잡한 프로세스입니다.
NLP에는 11가지가 넘는 중요한 구성 요소가 있으며 각 접근 방식은 Google 및 Bing과 같은 검색 엔진에서 전 세계의 정보를 분류하기 위해 서로 다른 방식으로 사용됩니다.
NLP의 다양한 구성 요소가 압도적으로 보이지만 지금 바로 콘텐츠를 개선하여 온라인에서 찾을 수 있도록 조치를 취할 수 있습니다.
1. 콘텐츠에서 질문과 답변 연결
NLP용 콘텐츠 최적화는 단순한 문장 구조로 시작해야 하며 청중에게 간결한 정보를 제공하는 데 중점을 두어야 합니다. 사람들이 검색 엔진에 해당 질문을 입력하기 때문에 관련 답변과 함께 사람들이 묻는 정확한 질문을 항상 제출해야 합니다.
2. 간단한 문장 구조 사용
Google은 사이트의 콘텐츠를 "크롤링"하여 사람들이 검색 엔진에 무언가를 입력할 때 찾는 질문에 대한 최상의 정보를 찾습니다. 문장의 구조가 지나치게 복잡하면 Google이 콘텐츠의 단어나 아이디어 사이에 명확한 링크를 만들지 못할 위험이 있습니다.
3. 문장을 짧게 유지
SEO 커뮤니티의 많은 사람들은 긴 형식의 콘텐츠가 짧은 형식의 콘텐츠보다 순위가 더 높은 경향이 있다는 데 동의하므로 일부 SEO에서는 긴 콘텐츠가 작은 자료보다 항상 더 낫다고 가정합니다. 그러나 그들이 깨닫지 못하는 것은 콘텐츠의 질보다 중요한 것은 재료의 길이가 아니라는 것입니다.
일부 카피라이터는 콘텐츠를 확장하기 위해 수풀을 헤치고 있지만 이렇게 하면 SEO는 Google과 독자가 원하는 답변을 찾는 것을 더 어렵게 만들 수 있습니다. 즉, 콘텐츠를 핵심으로 유지하고 콘텐츠를 관련 그룹(예: 콘텐츠 사일로)으로 구성하고 항상 검색 엔진이 아닌 사람을 대상으로 작성해야 합니다.
4. 내용을 이해하기 쉽게 만들기
Google과 Bing에는 수천 명의 엔지니어와 심리학자가 검색어를 기반으로 최고의 콘텐츠를 분류하고 제공하기 위해 알고리즘을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 검색 엔진 알고리즘이 계속해서 성장함에 따라 가장 간단한 답변을 제공하기 위해 모든 노력을 기울여야 합니다.
이것은 독자가 귀하의 콘텐츠를 소비하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 이 접근 방식은 검색 엔진이 귀하의 콘텐츠를 이해하는 데도 도움이 됩니다. 또한 빠르고 이해하기 쉬운 정확한 답변을 제공하면 추천 스니펫 및 음성 검색 결과에 표시될 가능성이 높아집니다.
5. 페이지 내 SEO 전략을 사용하여 의미 전달
대부분의 SEO 카피라이터는 콘텐츠 순위를 매기는 데 온페이지 SEO의 중요성을 이미 알고 있지만, NLP가 검색 엔진 결과에 계속 영향을 미치기 때문에 SEO에 대한 이러한 "구식" 접근 방식은 그 어느 때보다 중요할 것입니다.
[사례 연구] 온페이지 SEO로 새로운 시장에서 성장 주도
사례 연구 읽기다음과 같이 NLP가 이해할 수 있는 추가적인 의미를 전달하기 위해 다양한 전술을 사용하여 콘텐츠의 의미론적 의미를 증폭할 수 있습니다.
- 제목: H1, H2 및 H3 태그를 사용하여 콘텐츠를 논리적 섹션으로 나눕니다. 이는 독자와 검색 엔진이 생각의 전환이 일어나는 위치를 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 관계 구축: 다른 그룹 아이디어에 부제목을 사용할 수 있습니다. 이러한 부모와 자식 관계는 NLP가 생각과 주제를 함께 연결하는 데 도움이 됩니다.
- 목록 만들기: 목록은 정보를 빠르고 쉽게 구성하는 데 도움이 됩니다. 목록은 콘텐츠 블록을 나눌 뿐만 아니라 검색 엔진에서 쉽게 검색하여 추천 스니펫에 표시될 가능성을 높이는 데 도움이 됩니다.
- 단어 배치: 검색 엔진은 콘텐츠를 이해하기 위해 다양한 공식을 사용하고 NLP는 아이디어에 대한 컨텍스트를 구축할 때 다른 단어 및 구와의 관계에서 단어 및 문장의 근접성을 고려합니다.
이제 자연어 처리가 무엇이며 SEO의 미래를 위해 콘텐츠를 최적화하는 방법에 대한 기본적인 이해를 얻었으므로 SEO가 주제 모델링을 사용하여 이러한 전술을 확장할 수 있는 방법을 살펴봐야 합니다.
주제 모델링을 사용하여 SEO 노력 지시
인간의 의사소통은 사회적, 문화적 규범을 기반으로 하는 매우 복잡한 규칙 세트를 따릅니다.
특정 질문과 검색어에 대한 완벽한 콘텐츠를 제공하기 위해 모든 변수를 고려할 수 있는 알고리즘은 없지만 최근 연구에 따르면 GoogleBot이 주제 클러스터로 구성된 웹사이트와 의미 체계 그룹이 있는 콘텐츠를 선호한다는 신뢰할 수 있는 지표가 있습니다.
주제 모델링은 환상적인 개념이며 오늘 여기에서 이 아이디어에 대해 깊이 파고들 수 있는 방법이 없습니다. 그러나 메릴랜드 대학교의 환상적인 연구 논문을 통해 이 전략에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
기사를 읽을 시간이 없다면 간단히 말해서 토픽 모델은 소비자(및 검색 엔진 로봇)가 방대한 문서 컬렉션을 이해하고 해당 컬렉션의 각 레코드 전체에서 주제를 처리하는 데 도움이 되는 정적 프레임워크입니다.
SEO에 대한 이러한 접근 방식은 복잡하게 들리고 실제로 목표를 달성하는 방법에는 고려되는 변수가 많지만 우리는 이 프로세스를 매일 경험합니다. 레고를 관련 블록 더미로 정리하든, 사진 앨범용 사진을 얼굴별로 정리하든, SEO의 주제 모델링은 인터넷에서 이러한 개념의 더 큰 버전일 뿐입니다.
가정을 직접 테스트할 수는 없지만 주제 모델링, 인간 커뮤니케이션 및 Google의 목표에 대해 알고 있는 것을 사용하여 주제 모델의 이점을 이해할 수 있습니다. 기술 SEO 및 콘텐츠 제작 작업을 통해 이를 수행할 수 있습니다.
기술 SEO에 중점:
- 빠르고 적절한 결과를 제공하기 위해 속도를 향상시킵니다.
- 사이트의 콘텐츠를 GoogleBot이 더 쉽게 크롤링하고 알고리즘을 통해 더 빠르게 해석할 수 있습니다.
콘텐츠 제작에 집중:
- 고객의 질문과 요구 사항을 해결하기 위해 보다 심층적인 콘텐츠를 만듭니다.
- 사이트의 핵심 주제에 대한 더 넓은 범위를 개발하십시오.
SEO 콘텐츠 및 작가에게 주제 모델링은 무엇을 의미합니까?
SEO 및 콘텐츠 마케팅의 변화하는 세계에 적응하는 것은 쉽지 않으며 기존 콘텐츠를 새로운 시스템 및 검색 엔진 알고리즘으로 수정하는 데 많은 시간과 노력이 소요될 수 있습니다. 그러나 다음과 같은 몇 가지 팁을 사용하여 콘텐츠를 최신 표준으로 가져올 수 있으므로 모든 것이 손실되는 것은 아닙니다.
- 기술 SEO 최적화: 사이트에서 시작해야 하는 콘텐츠의 우선 순위를 지정하려면 Google Search Console 및 기타 도구를 살펴보세요. 사이트 주변을 추측하거나 샷건하는 대신 가장 중요한 페이지를 먼저 업데이트하는 체계적인 접근 방식을 구축할 수 있습니다.
- 사이트의 각 페이지에 대한 인벤토리를 작성하고 포커스 주제, 사용자 의도 및 콘텐츠 개선이 필요한지 여부에 대한 스프레드시트를 구성하십시오.
- 귀하의 비즈니스에 중요하다고 생각되는 주제의 깊이와 적용 범위를 개선하기 위해 우선 순위가 지정된 페이지를 살펴 보면서 주제 적용 범위의 격차를 식별하십시오.
- 제목, 소개 단락과 같은 페이지 내 SEO를 최적화하고 내부 링크를 최적화하여 각 페이지의 성능을 높입니다.
주제 모델링 및 NLP는 검색 엔진에서 찾을 수 있도록 콘텐츠를 계획, 생성 및 최적화하는 데 계속해서 중요한 역할을 할 것입니다. 검색 엔진 알고리즘이 계속 발전함에 따라 콘텐츠 마케팅 담당자는 이러한 요소가 온라인 마케팅에 명백하고 미묘한 방식으로 어떻게 영향을 미칠지 이해해야 합니다.
온라인 순위를 높이고 청중과 소통하려면 자연스럽고 논리적인 방식으로 주제별로 콘텐츠를 구성해야 합니다. 이러한 유형의 마케팅 전략은 사이트 전체의 각 콘텐츠에 대한 관련성과 영향력을 높여 더 많은 자격을 갖춘 고객을 사이트로 유도하는 데 도움이 됩니다.