참여 및 유지를 위해 추적해야 할 상위 10가지 모바일 앱 지표 | 미디어 및 엔터테인먼트

게시 됨: 2023-08-11

미디어 및 엔터테인먼트 브랜드로서 귀하의 모바일 앱은 매일 풍부한 데이터를 생성하며 각 정보는 고객 참여 및 유지를 향상할 수 있는 귀중한 통찰력을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

하지만 어떤 모바일 앱 지표에 집중해야 할까요?

앱 다운로드가 22억 건을 넘어섰고 전 세계 소비자 지출이 63억 달러를 넘어 빠르게 진화하는 미디어 및 엔터테인먼트 세계에서 항법 좌표 없이 폭풍 속을 항해하는 조종사처럼 압도당하기 쉽습니다.

이 블로그 게시물에서는 미디어 및 엔터테인먼트 브랜드에 중요한 10가지 필수 모바일 앱 메트릭을 소개합니다. 이러한 메트릭을 추적하면 사용자 행동을 더 깊이 이해하고 트렌드를 예측하며 궁극적으로 사용자 참여 및 유지율을 높일 수 있습니다.

미디어 및 엔터테인먼트 브랜드가 추적해야 하는 10가지 모바일 앱 지표

data.ai의 보고서에 따르면 엔터테인먼트 및 도서 앱 장르는 2021년 전 세계 소비자 지출의 거의 50%를 차지했습니다(아래 차트 참조). 이것은 업계 내에서 엄청난 성장 잠재력과 기회를 강조합니다.
2021년 전 세계 소비자 지출

그러나 성공을 위해서는 청중에 대한 통찰력을 제공하고 의사 결정 프로세스를 안내하는 올바른 메트릭을 추적하는 것이 중요합니다. 수많은 모바일 앱 메트릭을 사용할 수 있으므로 사용자 참여 및 유지에 진정으로 영향을 미치는 메트릭을 찾는 것은 건초더미에서 바늘을 찾는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 그렇다면 어떤 모바일 앱 메트릭이 브랜드에 진정한 차이를 만들 수 있을까요?

모든 미디어 및 엔터테인먼트 브랜드가 추적해야 하는 '상위 10개 모바일 앱 측정항목'을 공개하면서 자세히 알아보세요. 이러한 판도를 바꾸는 지표를 발견할 준비가 되셨습니까? 시작하자!

1. 월간 활성 사용자(MAU)

콘텐츠가 즉시 소비되고 집중 시간이 짧을 수 있는 미디어 및 엔터테인먼트 세계에서는 모바일 앱의 월간 활성 사용자(MAU)를 면밀히 주시하는 것이 중요합니다.

한 달에 한 번 이상 앱에 참여하는 순 사용자 수로 정의되는 이 핵심 성과 지표는 앱의 상태와 브랜드 도달 범위의 기본 척도 역할을 합니다.

WebEngage 대시보드에서 MAU 추적

WebEngage 대시보드에서 MAU 추적

강력한 MAU 수는 앱과 정기적으로 상호 작용하는 번창하는 사용자 기반을 의미하며 성공적인 사용자 유지 전략을 나타냅니다. 반면에 감소는 재평가 및 전략 수정이 필요하다는 신호일 수 있습니다.

앱 MAU를 개선하는 가장 좋은 방법 중 하나는 개인화된 콘텐츠를 제공하는 것입니다. 예를 들어 OTT는 각 사용자의 시청 기록을 기반으로 콘텐츠 추천을 선별할 수 있습니다. 사용자가 로맨틱 코미디를 자주 시청하는 경우 앱에서 유사한 제목을 제안하여 사용자의 참여를 유지하고 더 많은 콘텐츠를 다시 볼 수 있습니다.

지난 몇 개월 동안 앱의 MAU 수가 감소한 것을 확인했다고 가정해 보겠습니다. 이러한 추세에 대응하기 위해 인기 시리즈 및 독점적인 신작을 특징으로 하는 '폭음 시청' 주말 이벤트와 같은 개인화 전략을 구현할 수 있습니다. 푸시 알림을 추가로 활용하여 사용자에게 이 이벤트에 대해 알릴 수 있습니다. 이렇게 하면 주말에 사용자 참여가 증가하여 해당 월의 MAU가 증가할 수 있습니다.

WebEngage와 같은 도구는 고유한 모바일 앱 경험과 각 사용자에 맞는 푸시 알림을 생성할 수 있는 수단을 제공합니다. WebEngage의 앱 개인화를 활용하는 회사는 MAU(월간 활성 사용자)가 1.3배나 증가하는 놀라운 성과를 거두었습니다.

보너스 읽기: 이 임팩트 스토리에서 유명한 주문형 비디오 플랫폼인 ALTBalaji가 WebEngage Journeys를 활용하여 사용자 유지율을 30% 향상시킨 방법을 알아보십시오.

2. 평균 세션 길이

평균 세션 길이(ASL)는 특히 OTT(Over-The-Top) 서비스가 소비자 일상 생활의 중심이 된 시대에 미디어 및 엔터테인먼트 브랜드의 핵심 지표입니다. ASL은 단일 세션 동안 앱에서 사용자의 평균 시간을 측정합니다. Deloitte의 설문 조사에 따르면 OTT 사용자의 평균 세션 길이는 하루 2시간이며 일부 사용자는 3시간 이상을 사용합니다. 이러한 증가하는 참여는 더 나은 사용자 유지 및 충성도를 위해 ASL을 모니터링하고 최적화하는 것이 중요함을 강조합니다.

높은 ASL은 일반적으로 사용자가 귀하의 콘텐츠에 매료되어 계속 머물기에 충분히 매력적이라는 것을 의미합니다. ASL을 추적하면 사용자 행동에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 특정 시간 동안 높은 ASL 패턴이 일관되게 나타난다면 최고 시청 시간을 나타냅니다. 이 데이터는 콘텐츠 릴리스 일정, 프로모션 및 이벤트를 조정하여 시청자 참여를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어 앱 사용자가 일반적으로 시간이 부족하거나 주의 집중 시간이 짧아서 긴 영화나 시리즈 에피소드 도중에 이탈한다는 사실을 발견했습니다. 앱은 사용자의 짧은 휴식이나 출퇴근에 적합한 더 짧은 에피소드 시리즈를 큐레이팅할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자가 짧은 휴식 시간에 앱을 다시 사용하도록 유도하고 참여도를 높일 수 있습니다.

3. 콘텐츠 가시성 및 검색 가능성

미디어 및 엔터테인먼트 브랜드의 성공은 사용자가 사용할 수 있는 다양한 옵션 중에서 콘텐츠 가시성과 검색 가능성을 보장하는 능력에 크게 좌우됩니다. 실제로 최근 설문 조사에 따르면 응답자의 58%가 무료 광고 지원 TV(FAST) 채널을 시작하고 수익을 창출할 때 가시성과 검색 가능성을 중요한 문제로 꼽았습니다.

여기서 핵심 메트릭은 "검색 가시성 점수"입니다. 이 점수는 사용자가 관련 키워드를 입력할 때 앱 또는 콘텐츠가 검색 결과에 나타나는 빈도를 측정합니다. 이 측정항목은 특정 키워드에 대한 노출수(검색에서 앱의 빈도가 표시됨)를 모니터링하고 이를 해당 키워드에 대한 총 검색 수로 나누어 계산합니다.

예를 들어 앱이 특정 키워드에 대한 총 1,000회 검색 중 검색 결과에 500회 나타나는 경우 해당 키워드에 대한 검색 가시성 점수는 0.5 또는 50%가 됩니다. 점수가 높을수록 앱이 성공적으로 디지털 노이즈를 뚫고 대상 고객에게 도달하고 있음을 나타냅니다.

"콘텐츠 검색 가능성" 메트릭도 마찬가지로 중요하며 앱을 본 총 사용자 수에 대한 앱 콘텐츠와 상호 작용하는 사용자의 비율인 '클릭률'(CTR)을 통해 측정할 수 있습니다. 앱이 검색 결과에 나타나는 500번 중 200번 클릭되었다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 CTR은 40%입니다. CTR이 높을수록 콘텐츠 참여도가 높다는 의미입니다.
CTR 모바일 앱 지표 계산

이러한 모바일 앱 메트릭을 추적하고 향상된 가시성 및 검색 가능성을 위한 전략을 최적화함으로써 브랜드는 콘텐츠가 간과되지 않도록 할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자 검색에서 귀하의 콘텐츠로 바로 연결되어 더 많은 참여를 유도하고 결과적으로 사용자 유지율을 높일 수 있습니다.

예를 들어 앱이 다양한 라이브러리를 보유하고 있음에도 불구하고 사용자 참여 감소를 감지하고 콘텐츠 가시성 및 검색 가능성이 낮기 때문일 수 있다고 의심하는 경우.

이를 해결하기 위해 강력한 SEO 관행을 구현하고 앱의 콘텐츠 설명과 관련된 인기 키워드를 사용할 수 있습니다. 이러한 노력은 앱의 "검색 가시성 점수"를 높입니다. 즉, 사용자가 귀하가 제공하는 특정 콘텐츠를 찾을 때 검색 결과에 앱이 더 자주 표시된다는 의미입니다.

4. 유료 사용자당 평균 수익(ARPPU)

미디어 및 엔터테인먼트 브랜드에 가장 중요한 모바일 앱 지표 중 하나는 ARPPU(Average Revenue per Paying User)입니다. 플랫폼의 수익 창출 전략 및 가격 책정 모델의 효율성에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다. ARPPU를 사용하면 플랫폼에 대한 각 유료 사용자의 재정적 기여도를 평가하여 수익원을 최적화할 수 있습니다.
유료 사용자당 평균 수익

ARPPU 값은 다른 구독 기반 서비스에 비해 OTT 플랫폼에서 더 높은 경향이 있습니다. 일반적으로 평균 $3에서 $9 사이입니다. 그러나 잘 구축된 플랫폼의 경우 이 수치는 유료 사용자당 $15 이상까지 올라갈 수 있습니다. 사용자 참여, 가격 책정 모델의 효율성, 수익화 전략의 성공과 같은 요소는 ARPPU에 직접적인 영향을 미칩니다.

앱이 무료 및 프리미엄 구독 옵션이 있는 부분 유료화 모델에서 작동한다고 가정해 보겠습니다. 그러나 우수한 사용자 기반에도 불구하고 앱의 ARPPU가 낮아 개선의 여지가 있음을 나타냅니다. ARPPU를 높이고 무료 사용자를 프리미엄 사용자로 전환하기 위해 무료에서 프리미엄 구독으로 전환하는 사람들을 위해 보다 경쟁력 있는 가격의 연간 구독 계획 및 제안을 제공할 수 있습니다.

5. 이탈률

이탈률 메트릭은 지정된 기간 동안 서비스를 중단한 사용자의 비율을 보여주고 사용자 유지 및 만족도에 대한 주요 통찰력을 제공합니다.

사용자 참여, 스트리밍 품질, 기기 호환성, 가격 구조 등 여러 요인이 이탈률에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 요소는 귀하의 서비스에 대한 사용자 경험에 집합적으로 기여하여 구독을 계속할지 또는 중단할지 결정하는 데 영향을 미칩니다.

특히 Netflix와 같은 시장 리더도 이탈에 면역이 되지 않습니다. Netflix는 최상위 위치에도 불구하고 지난 2년 동안 취소율이 2.3%에서 2.4%로 증가했습니다. 이러한 비율은 사소해 보일 수 있지만 플랫폼의 막대한 사용자 기반을 고려할 때 상당한 수익 손실로 해석될 수 있습니다. 한편, 평균 OTT 해지율은 지난 1년 동안 약 50% 변동하여 이 부문의 변동성과 경쟁력을 강조했습니다.

Netflix와 경쟁사인 Disney+는 고객 이탈을 처리하기 위해 대조적인 전략을 제시합니다. Netflix는 수많은 지역 타이틀을 포함하여 700개 이상의 타이틀을 임대하여 사용자에게 다양한 콘텐츠를 제공합니다. 한편, Disney+는 주기적인 콘텐츠 출시를 선택하여 Mandalorian 및 Wanda Vision과 같은 쇼에 대한 소문과 기대를 불러일으킵니다.

이러한 접근 방식은 사용자 유지에서 콘텐츠 전략의 역할을 강조합니다. 영향력이 큰 제목은 '친화성 점수'로 이어질 수 있으며 제품이 고객의 요구에 얼마나 잘 맞는지 평가하는 데 도움이 됩니다. 특정 쇼에 대한 사용자 선호도를 이해하면 프로모션 활동에 정보를 제공하고 사용자가 다음에 무엇을 볼지 예측하여 사용자 참여를 강화하고 이탈 가능성을 줄일 수 있습니다.

6. 사용자 확보

UA(User Acquisition)는 성장 전략의 기반을 형성하기 때문에 미디어 및 엔터테인먼트 산업에서 가장 중요합니다. 그러나 특히 스트리밍 플랫폼의 경우 자체적인 문제로 발전했습니다. 현재 전 세계적으로 200개가 넘는 스트리밍 서비스의 급증으로 시청자 확보 경쟁이 크게 심화되었습니다.
모바일 앱 메트릭을 위한 사용자 확보

스트리밍 시장이 계속 확장됨에 따라 사용자를 유치하고 유지하는 능력이 앱의 성공을 좌우할 것입니다. 따라서 특정 기간 내에 앱이 끌어들이는 신규 사용자의 척도인 UA 메트릭을 모니터링하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

또한 사용자 획득 지표를 이해하는 것은 마케팅 및 광고 캠페인의 효과를 측정하고, 가장 많은 사용자 성장을 유도하는 채널을 식별하고, 전략적 결정을 내리는 데 필수적입니다. 또한 사용자 획득 비용(CAC)과 고객의 평생 가치(LTV)를 비교하여 획득 전략이 지속 가능한지 여부를 판단할 수 있습니다.

음악 스트리밍 앱이 있다고 가정해 보겠습니다. 소셜 미디어를 통해 획득한 사용자는 획득 비용이 낮고 평생 가치가 더 높다는 것을 알게 되었습니다. 또한 이러한 사용자는 앱과 더 많이 상호 작용하고, 재생 목록을 만들고, 다른 사용자를 팔로우하고, 음악을 공유하는 경향이 있습니다.

이 데이터를 통해 정보에 입각한 결정을 내리고 소셜 미디어 마케팅 활동에 더 많은 투자를 할 수 있습니다. 또한 앱 내에서 음악의 소셜 공유를 장려하는 기능을 시작하여 유기적인 도달 범위를 확대하고 사용자 참여를 높일 수 있습니다.

7. 고객평생가치(CLTV)

CLTV는 브랜드가 앱과의 관계 전반에 걸쳐 단일 고객 계정에서 합리적으로 기대할 수 있는 총 수익을 측정합니다. 사용자당 수익, 사용자의 평균 가입 기간, 고객 서비스 비용과 같은 요소를 고려합니다.

CLTV는 가장 가치 있는 고객을 식별하고, 개인화된 마케팅 전략을 수립하고, 획득 대 유지 노력을 위한 리소스 할당을 알리는 데 도움이 됩니다. 또한 CLTV를 이해하면 효과적인 가격 책정 전략을 설계하고 미래 수익을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그러나 CLTV는 정적 지표가 아닙니다. 사용자 행동, 시장 상황 및 브랜드 전략의 변화에 ​​따라 진화합니다. 따라서 주기적으로 재계산하고 재평가하는 것이 중요합니다. 엔터테인먼트 및 미디어 부문에서 사용자 경험 향상, 콘텐츠 품질 향상, 고객 참여 개인화는 CLTV를 크게 증가시켜 장기적으로 비즈니스 수익성을 향상시킬 수 있습니다.

OTT 앱이 기본에서 프리미엄까지 다양한 구독 계층을 제공한다고 가정합니다. 프리미엄 가입자는 비록 수가 적지만 더 높은 가입률과 더 긴 평균 가입 기간으로 인해 기본 가입자보다 CLTV가 훨씬 더 높다는 것을 알게 되었습니다.

이 통찰력을 통해 가치가 높은 프리미엄 구독자를 유지하는 데 더 집중할 수 있습니다. 이러한 프리미엄 구독자를 위한 독점 가상 이벤트, 새 릴리스에 대한 조기 액세스 및 개인화된 콘텐츠 권장 사항을 시작하여 경험을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 또한 마케팅 전략을 조정하여 프리미엄 등급에 가입할 가능성이 더 높은 잠재 사용자를 타겟팅할 수 있습니다.

8. 전환율

전환율 모바일 앱 지표
전환율은 평가판 등록, 프리미엄 구독으로 업그레이드 또는 인앱 구매와 같이 원하는 특정 작업을 완료한 사용자의 비율입니다. 기본적으로 전환율은 앱이 사용자가 원하는 행동을 하도록 얼마나 효과적으로 설득하고 있는지를 명확하게 보여줍니다.

앱에서 사용자를 유치하기 위해 30일 무료 평가판을 제공한다고 가정합니다. 10,000명의 사용자가 평가판에 가입하고 2,000명이 유료 구독으로 전환한 경우 전환율은 20%(2,000/10,000 x 100%)가 됩니다.

그러나 높은 전환율을 목표로 하는 것이 좋습니다. 균형을 잡는 것도 필수적입니다. 전환을 너무 강조하면 장기적인 사용자 만족보다 단기적인 이익을 우선시하는 관행으로 이어질 수 있습니다. 청중을 이해하고 가치를 제공하며 전반적인 사용자 경험을 개선하는 것이 건전한 전환율을 유지하는 데 중요합니다.

예를 들어 음악 스트리밍 앱은 신규 사용자에게 2주 무료 평가판을 제공하고 이러한 평가판 사용자를 유료 구독자로 전환하는 것을 목표로 합니다. 그러나 지난 몇 분기 동안 전환율이 감소하고 있음을 확인했습니다.

이 추세를 역전시키려면 프리미엄 사용자에게 신규 릴리스에 대한 독점 조기 액세스를 제공하여 이 비율을 높일 수 있습니다. 이러한 독점성은 무료 사용자가 새로운 음악을 미리 접할 수 있다는 사실을 알고 업그레이드하도록 유도할 수 있습니다.

이 전략은 전환율을 향상시킬 뿐만 아니라 사용자가 이러한 혜택을 계속 받기 위해 구독을 유지할 가능성이 높기 때문에 고객 참여 및 유지를 향상시킵니다.

9. 광고 참여율

광고 참여율은 사용자가 광고와 상호작용하는 수준을 측정합니다. 광고를 보는 것만이 아닙니다. 그것을 본 행동에 관한 것입니다. 이것은 광고 클릭에서 광고 공유, 댓글 달기 또는 구매에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다. 광고 참여율이 높다는 것은 광고 콘텐츠가 청중의 공감을 얻어 브랜드 인지도가 높아지고 잠재적으로 전환율이 높아진다는 것을 의미합니다.

미디어 앱이 하루에 10,000명의 사용자에게 특정 광고를 표시한다고 가정합니다. 이 사용자 중 500명이 광고를 클릭하거나 공유하거나 댓글을 달면서 광고와 상호작용합니다.

광고 참여율을 계산하려면 참여 수(500)를 광고를 본 총 사용자 수(10,000)로 나눕니다. 백분율을 얻으려면 결과에 100을 곱하십시오.

따라서 광고 참여율 = (500 / 10,000) * 100 = 5%

이는 광고를 본 사용자의 5%가 어떤 방식으로든 광고와 상호작용했음을 의미합니다.

OTT 플랫폼 환경에서 평균 광고 참여율은 약 0.50%입니다. 이 수치가 작아 보일 수 있지만, 디지털 공간에서는 방대한 사용자 기반을 고려할 때 백분율의 일부라도 상당한 숫자로 변환될 수 있음을 기억하십시오.

라이브 스포츠 스트리밍 앱의 예를 들어 보겠습니다. 인앱 광고가 포함된 라이브 스포츠 스트리밍 앱에서 광고 참여율이 떨어졌다고 가정해 보겠습니다.

이 비율을 높이려면 진행 중인 스포츠 이벤트와 관련된 양방향 광고를 도입할 수 있습니다. 예를 들어, 실시간 축구 경기 중에 사용자에게 다음 골 득점자 또는 최종 점수를 예측할 수 있는 광고가 표시될 수 있습니다. 광고에 참여하면 사용자에게 독점 상품이나 할인 코드를 받을 기회를 제공할 수 있습니다.

이 전략은 사용자가 광고와 상호 작용하도록 장려할 뿐만 아니라 라이브 게임에 상호 작용 요소를 추가하여 시청 경험을 향상시킵니다. 결과적으로 사용자는 광고에 참여할 가능성이 높아져 광고 참여율이 높아집니다.

10. 순추천고객지수(NPS)

Net Promoter Score
청중의 충성도와 만족도를 이해하는 것은 앱의 성공에 매우 중요합니다. 여기에서 Net Promoter Score(NPS)가 사용됩니다. NPS는 사용자의 충성도와 앱을 다른 사람에게 추천하려는 의지에 대한 통찰력을 제공하는 강력한 지표입니다.

점수는 "0-10의 척도로 친구나 동료에게 우리 앱을 추천할 가능성이 얼마나 됩니까?"라는 한 가지 질문에 대한 답변에서 파생됩니다.

응답에 따라 고객은 세 그룹으로 분류됩니다.

  • 프로모터(9-10): 다른 사람에게 앱을 추천하고 계속 사용할 가능성이 가장 높은 충성도가 높은 사용자입니다. 이들은 브랜드 옹호자이며 앱의 유기적 성장에 매우 중요합니다.
  • 수동적(7-8): 이 사용자는 앱에 만족하지만 홍보할 만큼 열성적이지는 않습니다. 더 나은 제안을 찾으면 경쟁업체로 전환할 수 있습니다.
  • 비추천자(0-6): 귀하의 앱을 추천할 가능성이 낮고 다른 사람들이 앱을 사용하지 못하게 할 수도 있는 불행한 사용자입니다. 부정적인 입소문을 통해 잠재적으로 브랜드 평판에 해를 끼칠 수 있습니다.

NPS는 사용자 유지 및 성장과 직접적인 상관 관계가 있는 중요한 지표입니다. NPS가 높으면 사용자가 앱을 즐기고 있고 다른 사람에게 추천하여 유기적인 성장으로 이어질 가능성이 있음을 나타냅니다. 반면에 낮은 NPS는 해결해야 할 사용자 경험, 콘텐츠 또는 기능과 관련된 잠재적인 문제를 나타낼 수 있습니다.

NPS를 정기적으로 추적하면 추세를 파악하고, 앱에 대한 변경 또는 업데이트의 영향을 이해하고, 사용자 만족도와 충성도를 개선하기 위한 사전 조치를 취할 수 있습니다.

아래의 인포그래픽을 보고 이러한 모바일 앱 메트릭을 추적하는 것이 고객 참여 및 유지에 어떻게 긍정적인 영향을 미칠 수 있는지 확인하십시오.

미디어 브랜드를 위한 10가지 모바일 앱 지표: 참여 및 유지율 향상

  1. MAU(월간 활성 사용자):
  2. 참여에 미치는 영향: 홍보 캠페인의 성공을 평가하고 참여도를 높이기 위해 콘텐츠를 맞춤화합니다.홍보 캠페인의 성공을 평가하고 참여도를 높이기 위해 콘텐츠를 맞춤화합니다.
    유지에 미치는 영향: 사용자 활동 감소를 조기에 감지하여 문제를 해결하고 콘텐츠를 개선하여 유지율을 높입니다.
    WebEngage 대시보드의 사용자 활동

  3. 평균 세션 길이:
  4. 참여에 미치는 영향: 인기 있는 콘텐츠 장르를 식별하여 더 나은 상호 작용을 위해 사용자 경험을 최적화합니다.
    보유에 미치는 영향: 세션이 길수록 사용자 만족도가 반영되어 시청자 보유 증가에 기여합니다.

  5. 사용자 획득:
  6. 참여에 대한 영향: 콘텐츠 참여에 대한 캠페인 영향을 측정하고 엔터테인먼트 가치를 위한 전략을 개선합니다.
    유지에 미치는 영향: 장기적인 팬을 끌어들이는 채널을 식별하여 전반적인 시청자 유지를 향상시킵니다.

  7. 콘텐츠 가시성 및 검색 가능성:
  8. 참여에 미치는 영향: 콘텐츠 검색을 사용자 기본 설정에 맞게 조정하여 선호하는 장르에 대한 참여를 강화합니다.
    유지에 미치는 영향: 사용자가 매력적인 콘텐츠를 발견하도록 하여 충성도를 높이고 반복 시청률을 높입니다.

  9. ARPPU(유료 사용자당 평균 수익):
  10. 참여에 미치는 영향: ARPPU가 높을수록 가치 있는 콘텐츠를 제안하여 시청자 참여에 영향을 미칩니다.
    유지에 미치는 영향: 품질 저하 없이 더 나은 시청자 유지를 위한 수익 창출 전략을 분석합니다.

  11. 이탈률:
  12. 참여에 미치는 영향: 이탈을 유발하는 측면을 식별하고 콘텐츠 관련 문제를 해결합니다.
    유지에 미치는 영향: 지속적으로 매력적인 콘텐츠를 제공하여 지속적인 시청자 유지를 위해 이탈률을 최소화합니다.

  13. CLTV(고객평생가치):
  14. 참여에 미치는 영향: CLTV가 높을수록 매력적인 엔터테인먼트 제품에 지속적으로 참여하고 있음을 나타냅니다.
    유지에 미치는 영향: 개인화된 콘텐츠 권장 사항 및 경험을 통해 시청자 유지를 개선합니다.

  15. 전환율:
  16. 참여에 미치는 영향: 콘텐츠 프레젠테이션을 최적화하여 시청자를 사로잡아 전반적인 경험을 향상시킵니다.
    유지에 미치는 영향: 시청자 유지 개선을 위해 전환 인사이트를 기반으로 맞춤 서비스를 제공합니다.

  17. 광고 참여율:
  18. 참여에 미치는 영향: 청중과 공감할 수 있도록 광고 콘텐츠를 다듬어 전반적인 참여를 높입니다.
    리텐션에 미치는 영향: 광고 지표로 나타나는 참여도 감소를 해결하여 시청자의 관심을 유지합니다.

  19. NPS(Net Promoter Score):
  20. 참여에 미치는 영향: 브랜드를 홍보하고 커뮤니티 성장을 촉진하는 엔터테인먼트 애호가를 식별합니다.
    리텐션에 미치는 영향: 만족도가 낮은 시청자를 충성도 높은 팬으로 전환하여 더 나은 리텐션에 대한 기대치에 콘텐츠를 맞춥니다.

결론

우리는 10가지 중요한 모바일 앱 측정항목의 중요성과 통찰력을 탐구했습니다. 이러한 메트릭은 앱 성능에 대한 조감도를 제공하고 보다 개인화되고 매력적인 사용자 경험을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

앱의 메트릭을 이해하는 것이 첫 번째 단계이지만 이러한 인사이트를 구현하려면 강력하고 직관적인 도구가 필요합니다. 바로 여기에서 WebEngage가 등장합니다. WebEngage를 사용하면 각 사용자에게 고유한 모바일 앱 경험을 생성하고 모바일 앱 전체에 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 행동 데이터 및 대상 세분화를 활용하여 사용자 참여 및 유지를 향상하는 데 도움이 됩니다.

오늘 WebEngage로 데모를 예약하고 사용자가 좋아하고 계속해서 참여할 필수 플랫폼으로 앱을 변환하는 방법을 확인하십시오.