Facebook 그래프 검색 만나보기 #22B

SMX West 회의 의제에 따라 준비된 사항은 다음과 같습니다.

“1월에 Facebook은 검색 공간에 대한 주요 움직임인 Facebook Graph Search를 발표했습니다. 사람들의 친구들이 좋아하고 공유하는 것을 기반으로 하는 Facebook 그래프 검색은 먹을 ​​곳에서 구매할 제품에 이르기까지 다양한 추천을 제공할 수 있습니다. 이 세션에서는 Facebook 그래프 검색이 작동하는 방식과 검색 마케터가 개발 중인 이 새로운 서비스를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.”

진행자: Danny Sullivan, Search Engine Land 창립 편집자(@dannysullivan)
발표자: Loren Cheng, 제품 관리자, Facebook, 검색 팀

Danny는 Graph Search가 있는 청중에게 묻고 몇몇은 손을 듭니다. Danny가 당신이 가입했고 초대를 기다리고 있는지(저를 포함하여) 물으면 나머지 사람들은 손을 듭니다. 이런 종류의 세션은 실제로 본 사람이 거의 없기 때문에 프로그래밍하기가 어렵습니다. Loren은 연단에 올랐을 때 그래프 검색 경험을 보여줄 것이라고 설명합니다.

Facebook의 사명은 세상을 더 개방적이고 연결되게 만드는 것입니다. 지금까지 우리는 이미 알고 있는 것과 연결되어 있습니다. 그러나 우리가 Facebook에 보관하는 지도는 거대한 그래프의 일부이며 이 그래프에는 보고 싶은 영화, 가보고 싶은 레스토랑 등 관심이 있을 수 있는 부분이 있습니다. 그들은 당신이 이러한 것들을 발견하는 데 도움이 되기를 원합니다.

그래프는 크고 변화합니다.

• 10억 명
• 2,400억 장의 사진
• 1조 연결

소셜 그래프에 대한 사람들의 질문에 답하기 위한 세 가지 기둥 (도구):

1. 뉴스피드 : 오늘 친구들은 무슨 이야기를 하고 있고 세상에서 일어나는 일들과 어떻게 소통할 수 있나요?

2. 타임라인 : 이 사람은 누구고, 그들의 이야기는 무엇이며, 그들이 세상을 위해 큐레이트한 아이덴티티는 무엇인가?

3. 그래프 검색 : 다음에 읽어야 할 책은? 또는 원하는 질문을 하거나 원하는 그래프의 조각이나 보기를 가져오세요.

웹 검색 대 그래프 검색: 웹 검색에서 인기 영화 쿼리는 리소스 목록을 제공합니다. 그래프 검색에서는 질문을 보다 구체적으로 얻을 수 있습니다. 내 영화를 좋아하는 사람들이 좋아하는 영화, 영화를 좋아하는 사람들이 좋아하는 영화, 인터넷 마케팅에서 사람들이 좋아하는 영화!

무엇을 검색할 수 있나요? 사람, 사진, 장소, 관심사.

그래프 검색을 살펴보자. 나열된 항목 중 하나를 검색하는 데 사용하는 굵은 파란색 막대가 상단에 있습니다. "내 친구"를 검색하면 사람 및 관련 정보 목록이 표시되며, 포함된 정보에 대해 구체적이며 이 검색에서 친구 및 상호 관심사, 상호 친구, 등. "레스토랑"에 대한 검색에는 영업 시간, 주소, 체크인과 같은 다양한 유형의 관련 정보가 있습니다.

사람 검색

스타워즈 영화의 밤을 보내고 싶다면 "스타워즈를 좋아하는 친구들"을 검색하세요. 결과는 조금 너무 멀리 사는 친구가 있습니다. 그래서 그는 쿼리를 "스타워즈를 좋아하고 sf에 사는 친구"로 변경하고 친구 목록이 변경됩니다. 또한 다른 입력을 허용하므로 "SF"는 샌프란시스코에서 작동합니다. 그는 마지막 쿼리의 앞에 "좋아하는 영화"를 추가하고 이 친구들도 Matrix를 좋아한다는 것을 확인하므로 이제 그는 이중 헤더를 갖게 되었습니다.

사람들의 인구에서 영화로 피벗하는 것이 빠릅니다. 그들은 그들이 원하는 정보에 대한 사용과 피벗의 유연성을 허용하기 위해 그것을 자연 언어 인터페이스로 구축했습니다.

"창업자이고 내 친구가 아닌 제품 관리자"는 그래프에서 그를 찾는 검색입니다.

사진

사용자의 사진을 찾으려면 사용자의 타임라인으로 이동해야 했습니다. 이제 "내 친구 사진"을 입력할 수 있으며 결과는 좋은 친구의 멋진 사진 콜라주입니다. 체크인과 사진 설명으로 표시되는 "국립공원에 있는 내 친구의 사진" 그들은 다른 사용 가능한 신호를 입력합니다. "1990년 이전의 내 친구 사진"은 매우 귀여운 결과 집합입니다. 물론 "1989년 독일 베를린에서 찍은 사진"이라는 베를린 장벽이 무너진 장소의 사진을 검색할 수도 있습니다.

이해

"친구들이 보는 TV 프로그램" 또는 "비틀즈를 좋아하는 사람들이 좋아하는 음악". "페이스북에서 소프트웨어 엔지니어가 읽은 책"은 당신이 시작하는 새로운 회사의 문화와 사고방식을 이해하기 위해 할 수 있는 검색입니다.

장소

"샌프란시스코의 레스토랑"을 클릭하면 해당 업체에서 가져온 3가지 정보가 표시됩니다.

1. 주소, 영업시간, 사업내용 등을 제공하는 사업주
2. 총 체크인 횟수, 별점과 같은 전반적인 Facebook 정보
3. "좋아요"와 같은 소셜 정보

이러한 결과는 일종의 관광지처럼 보입니다. 지역의 트렌디한 핫스팟을 더 찾아보는 건 어떨까요? 일레븐매디슨파크(트렌디한 떠오르는 맛집)에서 일하는 사람들이 좋아하는 맛집을 찾아보세요.

"내 친구가 좋아하는 레스토랑"이 Baretta에 표시되고 높은 별 리뷰를 받았고 그는 그의 친구들이 거기에 갔던 것을 봅니다. 그가 그곳에 있었던 친구들을 보기 위해 클릭했을 때 그는 그의 친구 Mike를 보고 그와 Mike가 비슷한 음식 취향을 가지고 있다는 것을 기억합니다. 여기 Mike의 정보에는 다른 체크인이 표시되므로 클릭하면 체크인한 모든 장소가 표시됩니다. 여기에서 오른쪽에서 그는 레스토랑만 표시하도록 지정합니다. 이제 Mike는 SF에서 갈 레스토랑에 대한 가상 투어 가이드입니다. .

이것은 우리가 깊이 연구한 한 가지 예일 뿐입니다. 이전에는 없었던 이 정보에 대해 사용할 수 있는 것은 없지만 액세스하기가 더 쉽습니다.

그래프 검색의 개인정보 보호

모든 콘텐츠에는 고유한 청중이 있습니다.
대부분의 콘텐츠는 공개되지 않습니다.
공개된 데이터만 검색할 수 있으며 사람, 장소 및 관심사만 검색할 수 있습니다.

그래프 검색을 통한 마케팅: 새로운 발견 방법

위치, 카테고리, 사진, 비디오, 인맥, 관심사별로 더 많은 방법을 찾을 수 있습니다. 더 큰 사진 및 사회적 맥락과 같은 개선된 결과.

정보를 공유하세요. 페이지를 만들고 페이지가 올바르게 분류되고 페이지에 대한 정보가 완전한지 확인하십시오. 정보 섹션에 이름, 가상 URL, 카테고리 및 정보를 추가합니다. 620×620 픽셀 프로필 사진을 추가하세요. 주소를 공유하세요. 각 매장 및 영업 시간에 대한 위치를 추가합니다.

순위 향상을 위해 연결을 강화하십시오. 검색 결과는 검색하는 사람의 연결을 기반으로 합니다. 중요한 것은 연결의 수가 아니라 관계의 강도입니다.

현재 그래프 검색에서 광고를 구매할 수 없습니다. 스폰서 결과는 검색 창에서 계속 사용할 수 있습니다.

facebook.com/graphsearch에서 베타에 가입하세요.

Q&A

Q: Facebook에서 정보를 많이 공유하지 않는 사람들은 어떻게 됩니까?

LC: 우리는 친구들이 Facebook을 통해 혜택을 받을 것이라는 사실을 알고 있기 때문에 사람들이 Facebook을 체크인하고 사용할 가능성이 더 높다는 것을 발견했습니다.

DS: 저는 Facebook에서 3권의 책을 좋아하고 Good Reads에서 500권을 좋아합니다.

LC: Good Reads에는 Open Graph 통합이 있으며 현재 이를 Graph Search에 제공하는 작업을 하고 있습니다. 우리는 책 읽기 애플리케이션을 구축할 필요가 없다고 생각합니다. 우리는 이러한 것들을 위한 사회적 구조를 만들고 싶습니다. Open Graph 통합은 향후 버전에서 확실히 제공됩니다.

DS: 온라인 전용 비즈니스에 대한 조언은 무엇입니까?

LC: 페이지에 대한 정보는 온라인에서만 가능하더라도 중요합니다. 온라인에서만 지역 비즈니스만큼 풍부한 대화를 나눌 수 있습니다. 온라인에 더 많은 정보가 있다는 것은 그래프 검색 결과를 더 많이 푸시한다는 의미입니다.

Q: 사진에서 위치 정보 태그가 지정된 정보를 사용하여 장소 검색에 표시합니까?

LC: 사진에 포함된 데이터를 사용하지 않고 사용자가 위치정보 태그를 지정하기 위해 선택한 데이터만 사용합니다.

DS: 게시물 검색은 어떻습니까?

LC: Posts, Open Graph 및 기타 언어는 현재 열심히 작업하고 있습니다.

Q: 브랜드가 다른 사람들이 자신의 브랜드나 네트워크 주변에서 나쁘게 보일 수 있는 의견을 모니터링할 수 있는 방법을 제공할 수 있습니까?

LC: 그래프에서 깨끗하지 않은 영역을 찾고 이러한 이상값을 찾는 방법이 있습니다. 그래프는 깨끗하지 않으면 유용하지 않습니다.

얼마 전 부적절한 이미지가 많이 신고되었습니다. 그들은 그들을 검토하는 인간 팀을 가지고 있었고 이러한 이미지 중 많은 부분이 전혀 불쾌하지 않은 것으로 나타났습니다(폭력, 저작권 위반 등). 사진이 친구가 게시한 것처럼 보이는 방식을 좋아하지 않는 사람들이었습니다. 그것이 사람들이 스스로 태그를 해제할 수 있게 한 흐름입니다.

DS: 싫어요 버튼? 아니면 맘에 안드는 팔로우?

LC: 사람들이 공유할 때 공유하는 사람들은 맥락에서 이해한다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 공개적으로 공유하거나 더 제한된 청중과 공유하는 경우에도 이를 존중합니다. Mitt Romney와 모든 친구들이 당신이 Pre를 지지했다는 것을 “좋아”한다면. 오바마, 그들은 좋아요가 "아이러니한 버튼"에 더 가깝다는 것을 이해합니다.