MMM(Media Mix Modeling)이란 무엇이며 어떻게 측정합니까?

시간이 부족하세요? 다음은 목차입니다.

마케팅에서 미디어 믹스란?

미디어 믹스는 조직이 브랜드 메시지와 마케팅 활동을 잠재 고객에게 전달하기 위해 사용하는 모든 커뮤니케이션 채널의 조합입니다. 미디어 믹스는 인쇄, 방송 및 TV, 소셜 미디어, 온라인 광고와 같은 전통적인 광고 채널을 결합할 수 있습니다. 기업은 캠페인 목표를 계획할 때 마케팅 믹스에 대해 이야기하며 이는 마케팅 전략의 필수적인 부분입니다.

미디어 믹스 최적화란 무엇입니까?

조직은 청중을 효과적으로 타겟팅하는 데 필요한 통찰력을 얻기 위해 미디어 믹스를 최적화합니다. 온라인 마케팅에 더 적합하기 때문에 모든 회사가 미디어 믹스를 최적화할 수 있는 것은 아닙니다. 다양한 마케팅 전략의 분석 및 ROI를 조사해야 합니다.

여기에 미디어 믹스 모델링이 도움이 됩니다.

미디어 믹스 모델링 연구란 무엇입니까?

캠페인의 영향을 측정하고 마케팅 믹스의 각 부분이 성공에 어떻게 기여하는지 결정하는 마케팅 분석 기법입니다. 미디어 믹스 모델링 연구의 결과는 캠페인을 개선하는 데 사용할 수 있는 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이를 정의로 요약해 보겠습니다.

미디어 믹스 모델링은 도구와 고급 분석을 사용하여 미디어 및 마케팅 활동, 가격 책정, 계절성 및 다양한 요인이 판매 및 ROI에 미치는 영향을 평가하는 하향식 접근 방식입니다. 활동이 회사의 ROI에 어떻게 기여하는지 측정합니다 .

마케팅 분석가는 다중 선형 회귀와 같은 데이터 과학 기술을 사용하여 ROI 측면에서 각 마케팅 입력의 효과를 결정합니다. 목표는 어떤 마케팅 활동이 더 높은 ROI를 갖고 따라서 더 영향력이 있는지 식별하는 것입니다.

MMM 모델 예시( 이미지 출처 )

MMM은 어떻게 작동합니까?

미디어 믹스 모델링은 마케팅 믹스를 구성하는 채널에서 수집 및 처리된 데이터를 분석합니다. 일부 솔루션을 사용하면 마케팅 담당자가 기존 채널, 프로모션, 계절성 및 기타 변수를 고려할 수 있습니다.

모델링은 서로 다른 소스에서 데이터를 수집한 다음 고급 통계 분석을 적용하고 현재 캠페인이 얼마나 효과적인지에 대한 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. MMM은 판매, 평가 또는 온라인 분석과 같은 메트릭과 변수를 활용하여 분석가가 측정 가능한 방식으로 시장에서 캠페인의 영향에 대한 더 넓은 그림을 가질 수 있도록 합니다.

MMM은 선형 및 비선형 변수를 분석합니다. 이는 판매와의 직접적인 관계가 측정할 수 있는 변수가 있음을 의미합니다. 인풋을 늘릴수록 매출이 증가합니다. 그러나 방송과 같은 다른 변수는 추적하기가 더 어렵습니다. 마케터가 수동으로 수행한다면 매우 어려울 것입니다. MMM 기술을 통해 마케터는 인공 지능과 고급 분석을 사용하여 채널에 관계없이 각 마케팅 노력의 정량화 가능한 영향을 찾을 수 있습니다.

미디어 믹스 모델링 연구의 목표는 각 채널에 대한 각 마케팅 활동의 영향을 측정하는 것입니다. 광고, 가격 책정, PR 및 후원의 효과를 정량화하여 작동합니다.

이 용어는 Harvard Business Review의 논문에서 만들어졌으며 이 기술은 몇 년 동안 사용되었습니다. 통계적 기법과 인공지능의 발달로 이제 미디어 믹스 모델링을 보다 간단하게 수행할 수 있습니다.

마케팅 믹스에 영향을 미칠 수 있는 요인은 다음과 같이 분류할 수 있습니다.

증분 동인: 이것은 인쇄 광고, 디지털 지출, 가격 할인, 사회적 홍보와 같은 마케팅 활동에 의해 생성된 비즈니스 결과를 나타냅니다.

기본 동인: 일반적으로 브랜드 자산으로 인해 광고 없이 달성된 결과를 나타냅니다. 이러한 결과는 일반적으로 경제적 또는 환경적 변화가 없는 한 변경되지 않습니다.

기타 동인: 일정 기간 동안 측정된 기준 요소의 관련 구성 요소.

미디어 믹스 모델링 다이어그램의 예( 이미지 출처 )

미디어 믹스 모델링을 사용하는 방법?

미디어 모델링은 마케터가 데이터로 의사 결정을 지원할 수 있는 기회를 제공하여 더 정확하고 실제로 비용과 노력을 절약할 수 있는 데이터 기반 접근 방식을 만듭니다.

Forrester의 연구 "마케팅 측정 및 최적화의 현재 상태"에 따르면 마케팅 담당자의 71%가 비효율적인 측정 방법 및 도구로 인해 문제가 있는 것으로 나타났습니다. 미디어 믹스 모델링을 최대한 활용하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 개인 수준에서 데이터 수집

제3자 쿠키가 과거의 일이 되려고 하는 이 순간, 모든 마케터는 필요한 정보를 수집하기 위해 노력하고 있습니다. 개인 수준 데이터를 사용하면 고객이 선택한 미디어 믹스에 대해 어떻게 관련되는지 정확하게 파악할 수 있습니다.

개인 수준 데이터는 비즈니스 질문에 답하고 사용자 수준에서 상호 작용을 정확히 찾아내는 것을 목표로 소스의 데이터를 개별 소비자에게 할당하는 것을 의미합니다. [트윗하려면 클릭]

위에서 언급한 Forester 보고서에서 현재 개인 수준 데이터를 사용하지 않는 마케팅 담당자의 99%가 현재 이 접근 방식을 사용하기를 원합니다. 이 세분화된 접근 방식을 통해 이미 집계된 데이터를 사용하는 대신 사용자 수준에서 분석을 수행할 수 있습니다.

2. 데이터 유형 확인

미디어 모델링은 기존 마케팅 방법보다 디지털 채널로 작업하는 경우 더 잘 작동합니다. 신문 광고나 라디오 방송의 결과를 측정하는 것은 더 어렵습니다. 온라인 마케팅 채널(모바일 포함)에 대한 더 많은 투자와 함께 올바른 마케팅 믹스를 달성하면 더 정확한 그림을 얻을 수 있습니다. 이는 사용자의 온라인 및 모바일 콘텐츠 소비 경향과도 일치합니다. 캠페인을 온라인 채널로 마이그레이션하면 ROI를 보다 정확하게 측정하고 의사 결정을 위한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

3. 조직에 적합한 플랫폼 선택

분석 소프트웨어를 사용하면 이점이 있습니다. 사용자 상호 작용 데이터를 수집하고 추적 보고서를 제공하는 플랫폼을 사용하여 미디어 믹스를 분석할 수 있습니다. 가장 좋은 접근 방식은 구현 중인 모든 채널에 대한 완전한 가시성을 제공하는 플랫폼을 선택하는 것입니다. 정확하고 시기 적절한 보고서를 제공할 수 있는 소프트웨어도 필수입니다. 채널이 개별적으로 그리고 마케팅 캠페인의 일부로 어떻게 수행되고 있는지 알아야 합니다.

4. 데이터 분석

분석을 시작하기 전에 각 채널에 대해 측정할 측정항목을 선택해야 합니다. 잘못된 메트릭은 현실과 유사하지 않은 완전히 다른 그림을 제공할 수 있습니다. 해당 채널 또는 활동에서 원하는 목표에 따라 측정하려는 측정항목을 선택합니다. 예를 들어, 이메일 마케팅 뉴스레터는 열기율을 측정하는 것보다 클릭률로 더 효과적으로 측정할 수 있습니다.

측정항목을 선택하고 데이터를 얻었으면 보고서를 분석하고 이해할 차례입니다. 데이터가 당신에게 그것을 유리하게 사용하기 위해 무엇을 말하는지 아는 것이 중요합니다. 이메일 뉴스레터의 예에 따라 뉴스레터의 CTR이 높다면 해당 잠재고객을 위한 다음 캠페인에 이 전략을 사용해야 한다는 신호입니다.

"고성과자"와 "저성과자"도 찾아보십시오. 캠페인에서 자신의 강점과 약점이 어디에 있는지 알면 다음 번에 캠페인을 조정하고 개선하는 데 도움이 됩니다.

5. 사회적 감성과 브랜드 인지도를 염두에 두기

마케팅 캠페인의 성공은 전환수나 클릭수로만 측정되는 것이 아닙니다. 잠재 고객이 브랜드를 어떻게 인식하는지 이해하면 컨텍스트를 제공하고 데이터를 더 잘 해석하는 데 도움이 됩니다. 미디어 믹스 모델에서 소비자 의견을 고려하십시오. 당신은 그것을 어떻게합니까?

소셜 미디어를 수행하고 감정 분석을 검색합니다. 사람들이 당신의 브랜드에 대해 말하는 긍정적인 부분과 부정적인 부분에 주목하세요. 이 정보를 사용하여 설문조사를 만들고 회사를 평가하여 결과를 증명할 수 있습니다. 특히 친구에게 귀하의 비즈니스를 추천할 가능성이 얼마나 되는지, 어떤 유형의 마케팅 콘텐츠를 더 보고 싶은지 묻습니다. 이를 통해 다음에 마케팅 노력을 집중할 위치에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

미디어 믹스가 브랜드에 적합한지 어떻게 알 수 있습니까?

캠페인에 적합한 미디어 믹스를 어떻게 결정합니까? 미디어 믹스를 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 요소를 살펴보겠습니다.

여러 마케팅 채널을 사용하여 제품을 홍보하고 사용자를 참여시키는 것은 널리 사용되는 접근 방식입니다. 그러나 가능한 한 많은 채널을 무작위로 선택하는 것은 비효율적일 뿐만 아니라 많은 돈을 잃을 수도 있습니다. 성공적인 캠페인을 달성하려면 올바른 조합을 선택하는 것이 중요합니다.

어떻게 시작합니까? 타겟 고객을 알고 이해함으로써. 결국, 당신의 목표는 그들을 참여시키는 것입니다. 마케팅 전략에 적합한 조합을 선택하는 데에는 두 가지 주요 단계가 있습니다.

타겟 고객 정의

청중을 이해하지 못하면 어둠 속에 있기 때문에 이것이 가장 중요한 단계입니다. 위치, 성별, 소득, 연령, 교육 수준과 같은 기본 인구 통계 데이터를 매핑하여 시작합니다. 그런 다음 관심 분야, 방문하는 플랫폼을 더 자세히 알아볼 수 있습니다. 당신은 그것을 어떻게합니까?

• 경쟁사 확인: 경쟁사의 캠페인 및 소셜 미디어 사이트를 확인하여 잠재 고객에 대한 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
• 관심 소셜 미디어 그룹에서 검색: 고객이 소셜 미디어 및 리뷰 사이트에서 귀하와 관련된 제품에 대해 이야기합니다. 그들이 말하는 위치, 위치 등을 살펴보십시오.

제품이나 서비스의 잠재 고객이 누구인지 알아야 합니다. 좋은 경험 법칙은 구매자 페르소나를 만들어 이상적인 고객이 누구인지에 대한 자세한 아이디어를 갖는 것입니다.

신뢰할 수 있는 데이터 수집 및 사용

잠재고객에 대해 알고 있는 정보에 따라 타겟 잠재고객에 대한 데이터를 수집합니다. 예를 들어, 유기적 연구, 경쟁자 감사, 감정 분석. 미디어 보기 연구 사이트의 데이터도 확인하여 폭넓은 그림을 봅니다. 올바른 데이터는 적합한 시장 조합을 선택하는 데 필요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

관련 콘텐츠: 미디어 구매란 무엇이며 다운로드할 수 있는 최고의 템플릿

미디어 믹스 모델링 대 속성 모델링

현대 마케팅은 하드 데이터, 특히 디지털 마케팅을 기반으로 합니다. 마케팅 부서에서 널리 퍼진 질문 중 하나는 마케팅 예산이 어디로 가는지입니다. 리드 생성 및 마케팅 목표에 돈이 어디에 쓰였는지 파악하는 것은 모든 마케터의 주요 목표 중 하나입니다. 지속적인 노력과 데이터 기반 분석에도 불구하고 정확하게 속성을 지정하는 것은 어려운 일입니다. 마케터는 기여 모델링 또는 미디어 믹스 모델링이 사용하기에 가장 좋은 측정 모델인지에 따라 갈립니다. 하나하나 살펴보겠습니다.

기여 모델이란 무엇입니까?

기여 모델링은 마케팅 효과를 측정하는 데 사용되는 상향식 접근 방식입니다. 이 방법은 사용자가 전환하기 전에 취하는 행동을 살펴봄으로써 각 마케팅 이니셔티브의 가치를 분석하고 식별합니다.

귀인 모델링은 측정, 온라인 판매, 광고 및 유사한 전환 노력과 같은 마케팅 노력의 결과에 중점을 둡니다.

기여 모델에는 5가지 유형이 있습니다.

• 마지막 상호작용

여기에는 사용자가 마지막으로 상호 작용한 리드에 대한 전환 기여도가 포함됩니다. 이 방법은 많은 마케팅 팀에서 기본적으로 사용됩니다. 예를 들어 사용자가 Google 광고로 귀하의 사이트를 찾았지만 최종적으로 Twitter 광고에서 구매한 경우 광고는 해당 판매에 대해 100% 크레딧을 받습니다.

• 첫 번째 상호작용

여기에는 사용자가 비즈니스에 처음 소개한 것에 대한 크레딧 할당이 포함됩니다. 위의 예에서 Google 광고는 Twitter 광고 대신 크레딧을 받습니다.

• 마지막 간접 클릭

이 모델은 또한 단일 상호 작용에 대한 모든 기여도를 나타냅니다. 이 접근 방식의 기본은 사용자가 마케팅 활동에 노출될 때이기 때문에 마지막 간접 클릭에 의해 마지막 작업이 트리거된다는 것입니다.

• 선형 기여

이 모델은 전환 이전의 모든 사용자 상호작용 간에 기여도를 균등하게 나눕니다. 즉, ⅓는 Google 광고로, ⅓은 웹사이트로, ⅓은 Twitter 광고로 이동합니다. 이 모델의 문제는 각 상호 작용의 영향 수준을 설명하지 않는다는 것입니다.

• 시간 소멸 속성

선형 기여 모델의 진화는 각 상호작용이 발생하는 시점을 고려하고 구매 시점과 가까운 시점에 발생하는 상호작용에 더 많은 중요성을 부여합니다. 이렇게 하면 Twitter 광고가 다른 상호 작용보다 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다.

• 위치 기반 어트리뷰션

또한 이 모델은 전환 기여도를 할당할 때 차이를 분할합니다. 첫 번째 상호 작용에 40%, 마지막 상호 작용에 40%, 다른 모든 상호 작용에 나누기 위해 20%를 제공합니다.

미디어 믹스 모델링과의 차이점

미디어 믹스 모델링은 판매 수치와 같은 단일 변수에 대한 여러 변수의 영향을 평가하는 회귀 분석을 사용합니다. 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 계산합니다.

귀인 모델링은 과거에 채널이 거의 없는 단순한 마케팅 전략에 효과가 있었을 수 있습니다. 그러나 이것은 오늘날의 마케팅의 복잡하고 분산된 전략에는 어려운 것으로 판명되었습니다. Media Mix Modeling은 다양한 소스의 광범위한 데이터를 설명할 수 있습니다.

MMM 수행의 장단점

미디어 믹스 모델링을 구현하면 더 효과적일 수 있습니다.

• 모델의 매개변수를 추정하기에 충분한 데이터가 있습니다.
• 광고 수준 및 통제 변수에는 다양한 변동이 있습니다.
• 모델 입력은 독립적으로 다릅니다.
• 이 모델은 ROI에 영향을 미칠 수 있는 동인을 설명합니다.
• 모델은 변수 간의 관계를 캡처합니다.

MMM 결과의 신뢰성에 영향을 미칠 수 있는 문제로 인한 문제가 있습니다.

그렇다면 마케팅 믹스 모델링을 사용할 때의 장단점은 무엇입니까?

마케팅 믹스 모델링의 한계

마케터는 생태계 전반에 걸쳐 다음과 같은 여러 요소를 고려해야 합니다.

• 개인 수준의 행동 데이터
• 브랜드 권위가 마케팅 지출에 미치는 영향
• 마케팅 메시지를 보내는 주요 시간
• 개별 미디어 효과에 대한 적절한 귀인은 무엇입니까?

이러한 모든 메트릭을 고려하면 미디어 믹스 모델링의 신뢰성 문제가 발생할 수 있습니다. 마케팅 믹스 모델링 기술을 통해 마케터는 측정을 통합할 수 있습니다.

마케팅 믹스 모델링의 장점

MMM은 캠페인 최적화를 최적화할 개별 기회를 식별할 수 없습니다. 이것은 높은 수준의 마케팅 예산 계획을 위한 출발점을 제공하고, 일반적인 시장 동향에 대한 전체적인 접근을 제공하고, 마케터에게 그들의 장래 시장에 대한 전체적인 관점을 제공합니다.

MMM에 대한 일반적인 신화

많은 분석 솔루션이 매우 인기를 얻었지만 모든 과대 광고에 부응합니까? 다음은 미디어 믹스 모델링에 대해 사람들이 가지고 있는 몇 가지 오해입니다.

• 미디어 믹스 모델은 모호합니다. 미디어 믹스 모델링과 관련된 데이터 세트 및 고급 분석이 있기 때문에 이러한 방법은 투명성이 부족한 것으로 간주됩니다. 이것은 당신이 그것을 모두 볼 수 없다면 모델이 정확한지 어떻게 알 수 있는가에 대한 질문을 제기합니다. 올바른 접근 방식은 투명한 접근 방식을 구현하여 결과물, 개요, 이정표 및 보고서를 결정하는 것입니다.

• MMM은 실시간 데이터를 제공하지 않습니다. 사실 MMM은 과거 데이터를 기반으로 합니다. 그러나 최신 미디어 믹스 모델은 새로운 캠페인을 평가하고 실행 중인 캠페인의 효율성을 평가할 수 있는 거의 실시간 마케팅 통찰력을 제공할 수 있습니다.
• 오프라인/온라인 채널 편향: 미디어 믹스 전략은 오프라인 채널에 더 집중할 수 있습니다. 그러나 최신 미디어 믹스 모델은 디지털 및 오프라인의 모든 채널을 고려합니다. 미디어 마케팅 모델은 각 채널과 요소로서의 중요성을 고려하도록 조정됩니다.

MMM을 어떻게 측정합니까?

미디어 믹스 모델링은 회귀 분석, 특히 다중 선형 회귀를 사용하여 측정됩니다. 모델은 종속 및 독립 변수를 사용하여 이들 간의 관계를 식별합니다.

분석가는 종속 변수와 독립 변수 사이의 방정식을 형성합니다. 변수 간의 관계에 따라 방정식은 선형 또는 비선형일 수 있습니다. 다음은 각 베타가 증가가 총 판매 증가에 영향을 미친다는 것을 보여주는 다중 선형 회귀 방정식의 예입니다.

판매 방정식의 예(이미지 출처)

MMM은 마케터가 향후 지출을 최적화하고 마케팅 캠페인의 효과를 극대화하는 데 도움이 됩니다.

미디어 믹스 모델링 비율

복잡한 방정식 외에도 MMM 비율은 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다.

1. 어떤 마케팅 채널을 사용하고 있습니까?
2. 각 채널에 얼마나 많은 돈을 쓰고 있습니까?
3. 이전 캠페인 결과 및 통찰력은 무엇이었습니까?

이 세 가지 질문에 대한 답은 마케팅 노력의 효과율을 결정할 수 있습니다.

MMM 사용의 일반적인 사용 사례

미디어 믹스 모델링 또는 마케팅 믹스 모델링은 ROI 측면에서 마케팅 채널을 측정하고 최적화하는 데 사용할 수 있습니다. 다음은 이 기술을 적용할 수 있는 몇 가지 사용 사례입니다.

예산 설정 및 최적화: 여러 미디어 채널에 걸쳐 지리적으로 분산된 캠페인을 보유한 대기업은 미디어 믹스 모델링의 확장성을 활용할 수 있습니다. 미디어 믹스 모델링은 자동화를 활용하여 대규모 마케팅 효과를 수행합니다.

미디어 측정: 다양한 유형의 미디어 캠페인(유료, 소유 및 획득)의 영향을 측정할 수 있습니다. 미디어 믹스 모델링을 사용하여 구매 경로에서 고객 여정을 측정할 수 있습니다. 얻은 통찰력은 이러한 채널 전반에서 지출과 행동을 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.

판매 동인 측정: 마케팅 믹스 모델링을 사용하여 판매를 유도하는 요인을 찾을 수 있으므로 성공적인 전략에 더 많은 투자를 할 수 있습니다.

MMM의 역사

마케터들은 오늘날보다 마케팅이 훨씬 단순했던 1960-1970년경 광고의 황금기에 미디어(또는 마케팅) 믹스 모델링을 사용하기 시작했습니다. 미디어 모델링의 초기 사용자 중 하나는 Jell-O를 출시했을 때 Kraft Foods였습니다.

전통적인 MMM을 통해 Kraft는 다양한 수준의 광고와 지리적 위치에 따라 판매가 어떻게 영향을 받을지 알 수 있었습니다. 예를 들어 4개 도시가 아닌 10개 도시에서 캠페인을 실행하면 매출이 어떻게 증가할까요?

오늘날 미디어 믹스 모델링에 인공 지능 데이터 분석을 적용하여 분석가는 캠페인이 실행되는 동안 거의 실시간으로 통찰력을 얻을 수 있습니다.

MMM 도구에서 찾아야 할 사항

효과적인 미디어 믹스 모델링을 구현하려면 필요한 통찰력을 제공하는 마케팅 성과 도구가 필요합니다. 솔루션을 찾을 때 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

• 장기 성장과 단기 성장의 균형: 대부분의 노력은 장기 성장에 초점을 맞춰야 하지만 단기 목표를 간과해서는 안 됩니다. 광고 실무자 연구소(Institute of Practitioners in Advertising)는 장단기 마케팅 활동의 비율을 60/40으로 제안합니다. 마케팅 성과 도구는 두 캠페인이 비즈니스를 성장시키는 방법을 분석해야 합니다.

• 서로 다른 소스에서 데이터를 수집하고 측정합니다. 이는 마케팅 성과 도구의 기본 기능 중 하나입니다. 미디어 믹스 모델링을 효과적으로 수행하려면 디지털 및 기존 미디어에서 데이터를 수집, 처리 및 분석할 수 있는 도구가 필요합니다. 이러한 데이터 원본의 대부분에는 자체 분석이 있으므로 이러한 원본에서 데이터를 수집하고 필요한 통찰력을 제공할 수 있는 오케스트레이션 플랫폼이 필요합니다.

• 외부 변수를 고려합니다. 정치적, 경제적, 사회적 변화가 마케팅 활동에 영향을 미칠 수 있습니다. 좋은 도구는 혼란스러운 변수를 인식하고 이것이 장기 캠페인에 어떤 영향을 미칠지 평가해야 합니다.

• 고객 여정을 고려하십시오. 미디어 믹스 모델링은 고객 여정에 따른 상호 작용을 고려해야 합니다. 도구는 고객 구매 패턴을 고려하고 소비자 동향을 예측하여 각 단계의 영향을 알려줄 수 있어야 합니다.

MMM에 대한 FAQ

마켓 믹스 모델은 어떻게 하시나요?

기본 변수 또는 증분 변수가 고려되어 이를 수량화하고 비즈니스 메트릭을 세분화하여 마케팅 및 판촉 활동이 ROI에 기여하는 방식을 알아냅니다.

마케팅 믹스 평가에 어떤 유형의 모델링 방법이 중요합니까?

마케팅 믹스 분석은 일반적으로 선형 회귀를 사용하여 수행됩니다. 비선형 및 지연과 같은 기타 효과가 포함되어 더 광범위한 접근 방식을 갖습니다.

마켓믹스 모델링이란?

시장 혼합 모델링은 판매 또는 시장 점유율에 대한 여러 마케팅 입력을 수량화하는 데 도움이 되는 기술입니다.

CodeFuel이 미디어 구매 및 관리를 최적화하는 방법

미디어 구매는 미디어 믹스 모델링의 필수적인 부분입니다. 결국 사용하는 채널이 마케팅 캠페인에 어떤 영향을 미칠지 결정합니다. CodeFuel은 모든 플랫폼에서 사용자 방문당 수익을 극대화하고 미디어 캠페인에 최대한의 유연성을 제공합니다. 적시에 적절한 구매자에게 적절한 광고를 게재함으로써 캠페인의 효율성을 높일 수 있습니다. 지금 CodeFuel로 마케팅 캠페인을 효과적으로 최적화하십시오. 지금 가입하세요.