Matthew Brown과의 인터뷰: SMX East Sneak Peak 및 구조화된 데이터 입문서

구조화된 데이터와 시맨틱 웹은 내가 가장 좋아하는 SEO 주제 중 하나입니다. 검색은 우리의 질문에 답하는 리소스를 발견할 뿐만 아니라 지식 정보와 같은 즉각적인 답변 스타일 메커니즘을 통해 질문 자체에 답하기 위해 우리 눈앞에서 진화하고 있습니다.

나는 거의 스타쉽 엔터프라이즈의 다리로 옮겨져 있다. 내 손은 십대 초반의 가슴 뛰는 Wesley Crusher와 맞물려 있습니다. 우리는 신혼 여행으로 향하고 있는 갈라디아 달에서 0.2광년 떨어져 있습니다. 나는 우리가 도착하면 일기 예보를 계산하도록 컴퓨터에 명령한다. :디

실제로 Google은 구조화된 데이터를 구문 분석하여 검색에서 직접 답변을 제공하는 데 매우 능숙했습니다. 마케터는 검색에서 눈에 띄고 웹 사용자에게 매우 귀중한 정보를 제공할 수 있는 엄청난 기회가 있습니다. 수년에 걸쳐 시맨틱 웹의 성장을 따라왔거나 이제 막 입문한 사용자라면 Matthew Brown을 알아야 합니다.

Matthew는 대형 출판 측에서 구조화된 데이터에 대한 배경 지식을 가지고 있습니다. 그는 New York Times의 검색 전략 이사였으며 미디어 회사의 SEO 컨설팅 회사인 Define Search Strategies를 공동 설립했습니다. 그의 회사 AudienceWise에서 그는 Fortune 500대 출판사, 대형 전자 상거래 회사 및 신흥 신생 기업에서 검색 전략 및 잠재고객 개발을 조정합니다.

SMX East와 같은 회의(여기에 라이브 블로그 일정이 있습니다!)에서 Matthew는 구조화된 데이터 세션을 가장 많이 찾는 사람입니다. 그는 슈퍼 테크니컬한 설명을 위해 보기 드문 부드러운 터치를 가지고 있습니다. 그렇기 때문에 마케팅에서 구조화된 마크업의 기회를 이해하는 데 관심이 있고 SMX East에 참석하고 있다면 그의 세션에 참석하고 싶을 것입니다.

• 스키마 101: 새로운 메타 데이터가 중요한 이유(#smx #21C)
• 직접 답변 및 지식 정보: 친구 또는 적? (#smx #24C)

다음 주 쇼를 시작하기 전에 저는 Matthew에게 기업이 구조화된 데이터 기회에 접근하는 데 있어 주저하는 마음에 몇 가지 질문에 답하도록 요청했습니다. 그래야 우리 마케터가 이 흥미진진한 다음 프론티어에 대해 고객을 가장 잘 교육할 수 있습니다.

1. Schema.org, Open Graph, 구조화된 데이터 – 이들은 검색 마케팅의 다음 영역을 구성합니다. 그러나 새로운 경계는 항상 브로치에 약간 위협적이며 "의미론적"과 같은 단어는 특히 덜 발전된 기술 군중에게 두려운 것입니다. 기업에 구조화된 데이터의 기회를 소개하려는 마케팅 담당자에게 어떤 팁을 제공할 수 있습니까?

이제 마케터는 상황이 적용될 때 참조할 수 있는 강력한 소개 기사 그룹을 갖게 되었습니다. 예를 들어 AuthorRank 또는 rel=author 구현 방법에 대해 게시자와 상담하는 경우 AJ Kohn이 다룹니다. Mike Arnesen은 SEOMoz 블로그에 AuthorRank에 대한 훌륭한 기사를 썼습니다. Schema.org 구현 및 Google에서 마크업을 처리하는 방법에 대한 최신 정보가 필요하십니까? Google에는 어휘에 대한 현재 관점을 기반으로 업데이트하는 훌륭한 FAQ가 있습니다. 구조화된 데이터 마크업이 무엇인지, Schema.org가 어떻게 하나의 마크업 용어인지에 대한 몇 시간 분량의 기본 사항을 읽고 Facebook이 사용하는 Open Graph Protocol에 대한 소개는 기초.

마케터에 대한 나의 일반적인 권장 사항은 특정 틈새 시장에서 리치 스니펫을 생성하는 특정 마크업에 세심한 주의를 기울이고 해당 데이터를 기반으로 권장 사항 또는 구현 전략을 세우는 것입니다. 이러한 관찰의 스프레드시트를 실행하여 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다. AudienceWise에서는 게시자가 구조화된 데이터와 시맨틱 웹에 대한 일관된 전략을 정렬하도록 돕는 데 더 많은 컨설팅 시간을 할애하고 있습니다. 항상 그렇듯이 개발 리소스는 한정되어 있으므로 최상의 기회를 먼저 해결해야 합니다.

많은 검색 컨퍼런스가 현재 구조화된 데이터와 Schema.org에 대해 적어도 하나 또는 두 개의 세션을 할애하고 있습니다. SMX East에 참석하는 경우 이 세션에 참석하면 구조화된 데이터가 작동하는 방식과 검색 엔진 및 소셜 미디어 네트워크가 이를 결과에 통합하는 방법에 대한 최신 정보를 훨씬 더 잘 알게 될 것입니다.

2. 당신은 출판 업계의 배경을 가지고 있습니다. 저작권 마크업과 같은 구조화된 데이터는 게시자에게 특히 유용합니다. 요즘 모든 기업과 브랜드가 퍼블리셔가 될 수 있다고 생각합니다. 기업에서 저작권 마크업을 구현하는 것이 적절한 때는 언제입니까?

전자상거래 사이트에서 1인 블로그를 시작하는 경우에도 고려해 볼 가치가 있는 아이디어라고 생각합니다. 지금 우리는 '검색 결과에 저자 썸네일이 표시됩니까?'라는 척도로 저자의 성공 여부를 측정하는 경향이 있습니다. 지금으로서는 분명히 가장 큰 성과지만 위에서 링크한 기사에서 제안한 것처럼 Google은 장기적으로 AuthorRank를 구축하려고 노력하고 있습니다. 즉, 게시하는 내용과 기여한 내용에 대한 관계를 구축하면 Google, Bing 및 Facebook에 대한 신뢰가 높아집니다.

더 큰 그림에서 이것은 Google이 오로지 링크와 키워드 관련성을 기반으로 순위 지정 사이트와 콘텐츠에 의존하는 것을 방지하려는 한 가지 방법입니다. 좋든 싫든 앞으로 몇 년 동안 콘텐츠 순위를 매기기 위해 '신분증을 제시'해야 할 필요성이 점점 더 커질 것입니다.

3. 오늘날 누구나 Facebook을 비즈니스에 활용하고 싶어합니다. 페이스북 오픈 그래프: 누가 이 기회를 노려야 할까요?

Blogger에서 1인 블로그를 운영하는 경우 이 답변을 건너뛸 수 있습니다. 다른 모든 사람들은 최소한 자신의 웹사이트나 애플리케이션에 소셜 통합을 활용하는 방법을 고려해야 합니다. 2011년 Mixcloud의 Mat Clayton이 Mozcon에서 연설하는 것을 들었을 때 전구가 꺼졌습니다. 다음은 사회 통합에 대한 그의 설명입니다. 그의 말을 듣지 않으면 약간 혼란스러울 수 있지만, 핵심은 사이트나 애플리케이션을 Facebook을 사용하는 사람들과 연결함으로써 매우 멋진 트래픽 흐름을 포착할 수 있다는 것입니다. 다음은 Tumblr와 Open Graph의 연결을 보여주는 설득력 있는 사례 연구입니다. Facebook의 타임라인과 티커를 활용하면 매우 강력한 채널로 나아가게 됩니다.

최적화 부분은 제목, 설명 및 이미지에 대해 사이트에서 Open Graph 태그를 사용하도록 함으로써 작동합니다. 이것을 Facebook 내 콘텐츠에 대한 전환 최적화라고 생각하거나 SEO에 대해 META 제목 및 설명을 사용하는 방법과 유사합니다. 다음 단계는 사이트에 대한 조치에 대한 Facebook 전략이 있는지 여부를 결정하는 것입니다. 유저들이 '듣기', '요리하기', '보기' 할 수 있는 것이 있나요? Android 사용자가 동영상을 공유 및 시청하고 해당 활동을 Facebook에 게시할 수 있도록 하여 Facebook에서 SocialCam과 같은 서비스가 어떻게 폭발적으로 증가했는지 생각해 보십시오.

Facebook 검색 및 Open Graph의 가능성에 대해 Ian Lurie는 지금 당장은 Facebook 검색을 무시하는 것이 가장 좋은 이유에 대한 현명한 기사를 작성합니다. Ian의 말이 맞을 수도 있지만 저는 마케팅 투기꾼이고 우리 업계가 검증되기를 기다리기보다 큰 성장 마케팅 영역에서 선점자 이점을 얻는 것을 좋아합니다. 즉, Open Graph 태그 구현에 뛰어들고, Social Graph 생태계에서 권위를 구축하고, 검색과 광고가 소셜과 검색에서 어떻게 다른지 측정하는 것을 의미합니다. 이 범주에 들어가려면 Social PPC와 Marty Weintraub이 사이코그래픽스에 대해 말한 모든 것에 주의를 기울이는 것이 중요합니다.

4. 온라인 마케터가 새로운 데이터 소스와 스키마가 사용 가능해지는 즉시 주의를 기울여 유용한 애플리케이션과 데이터 프레젠테이션을 가장 먼저 제공할 수 있도록 권장했습니다. 이런 종류의 것을 사용할 수 있게 하려면 어디에서 찾아야 합니까? 청중을 위해 창의적이고 새로운 데이터 프레젠테이션을 브레인스토밍하기 위한 팁을 줄 수 있습니까?

Schema.org의 경우 W3C Schema.org 제안 페이지를 북마크에 추가하고 싶을 것입니다. 가끔 Schema.org 웹사이트의 블로그 페이지에 무언가가 올라오기는 하지만 드뭅니다. 이것은 특정 어휘 확장이 시작되기 전에 주최자에게 피드백을 제공하는 방법이기도 합니다. 많은 카테고리의 경우 특정 새 마크업이 출시되자마자 바로 건너뛰고 싶을 것입니다. 이론은 분명히 '리치 스니펫에 대한 첫 번째'는 '더 나은 CTR'은 '더 많은 링크'를 의미합니다. 따라야 할 또 다른 좋은 출처는 http://www.semanticweb.com입니다. 이 블로그는 시맨틱 기술 부문의 de factor 뉴스 블로그입니다.

데이터 프레젠테이션 게임을 시작하는 경우 첫 번째 리소스로 Jon Cooper의 Content Marketer's Guide to Data Visualizations가 좋습니다. 이것은 데이터 프리젠테이션을 개발하고 데이터 소스를 찾기 위한 좋은 프레임워크입니다. W3C에는 공개적으로 사용 가능한 Linked Open Data에 대한 좋은 페이지도 있습니다. 이러한 데이터 소스를 시작하고 실행하는 것은 약간 가파르지만 데이터 기술을 습득하는 것은 앞으로 우수한 마케터에게 점점 더 중요해질 것입니다. 시맨틱 웹의 개념을 형성하는 많은 공개 데이터가 매일 이용 가능해지고 있으며 그 뒤에 있는 기술 스택에 매우 관심이 있습니다.

5. 올해 초 SES 샌프란시스코에 있을 때 Matt Cutts와의 기조 연설에서 다음과 같은 메모를 했습니다.

“Knowledge Graph는 더 빠른 검색을 위한 Google의 시도입니다. [캘리포니아 등대] 및 [톰 크루즈 영화]와 같은 검색어에 대한 결과를 추가했습니다. Matt의 그룹은 이전에 '검색 품질'이었지만 이제는 '검색 지식'이 되었습니다. 그것이 그들이 전달하려고 하는 것이기 때문입니다.”

Google의 비교적 새로운 지식 정보가 귀하의 세션 주제입니다. 기술자이자 마케터로서 Matt의 말은 당신에게 어떤 의미가 있습니까? 검색에서 직접 답변을 예상하면 온라인에서 비즈니스가 수행되는 방식에 어떤 영향을 미칩니까?

Google은 검색 결과 상단에 거리 및 측정 변환과 같은 항목을 포함하는 것을 시작으로 수년 동안 분명히 이 방향으로 이동해 왔습니다. 지식 정보는 사용자를 웹사이트로 보내는 것이 아니라 축적된 의미론적 데이터를 검색 결과에 포함하는 또 다른 단계입니다. 이는 '검색 엔진'의 진정한 정의에서 한 걸음 더 나아가 콘텐츠 포털을 향한 것입니다. 이것이 Google이 웹 게시자와 마케팅 담당자에게 제시하는 또 다른 과제이지만 많은 사용자가 이를 긍정적인 발전으로 볼 것이라고 생각합니다.

지식 정보와 같은 곳에 쉽게 표시되는 쿼리에 대한 페이지 보기 전략에는 날짜가 지정되어 있다고 생각합니다. 예를 들어, Super Bowl은 몇 시입니까?에 대한 연례 대회입니다. 의미론적 결과에 의해 쉽게 짓눌려지는 기회가 될 가능성이 높습니다. Google은 검색에서 'Super Bowl'이라는 항목이 무엇을 의미하는지 정확히 알고 해당 특정 검색어와 관련된 수많은 트래픽을 확인했습니다. 게임 끝.

긍정적인 면에서는 Google이 지식 정보 결과에 표시되는 정보의 출처를 공개할 것이라고 생각합니다. 현재 어떤 소스가 포함되어 있고 해당 소스에서 어떤 데이터 마크업 유형을 사용하고 있는지 예리하게 관찰하고 있습니다. Schema.org가 지배적이라고 생각할 수 있는 지식 정보 결과에 포함된 많은 오픈 그래프 마크업을 관찰하고 있다는 것은 흥미로운 일입니다. 경쟁하고 있는 업종에 대한 고유한 데이터를 축적하는 것을 대신할 수 있는 것은 없습니다.