대량 개인화: 소개 및 구현 방법 3가지

옛날 옛적에 리드는 받은편지함에 있는 이메일에 열광했습니다. 그리고 케이크에 아이싱을 추가하기 위해 "이름"이 포함된 이메일을 보냅니다.

그것이 개인화의 가장 기본적인 시작이었습니다. "모든 사람이 자신의 이름을 듣고 싶어(또는 보는 것을) 좋아한다"는 고전적인 개념을 활용하여 잠재 고객이 비즈니스에 더 편안하고 친숙하다고 느끼도록 하려는 계략입니다.

그러나 우리는 개인화의 여명기부터 아주 먼 길을 왔습니다. 오늘날 구매자의 8%만이 커뮤니케이션에서 보는 모든 "개인화"가 자신의 이름인 경우 조치를 취할 것이라고 확신합니다!

오늘날 욕망은 에고의 만족을 넘어 진정한 편리함으로 나아가고 있습니다. 결론은 – 제안이 진정으로 반향을 일으키고 그들의 삶을 더 쉽게 만들어주지 않는 한 너무 많은 소음이 있고 사람들은 그들의 관심을 놓지 않을 것입니다.

이를 수행하는 유일한 방법은 지속적으로 강력하고 성숙한 개인화를 통한 것입니다.

대량 개인화란 무엇이며 개인화와 어떻게 다릅니까?

개인화는 사용자에게 개별화된 호소력을 제공합니다 .

회사는 고객에 대한 데이터를 수집하고 특정 시점에 고객이 관심을 갖는 재화 및 서비스를 제공하기 위해 이용합니다.

대량 개인화는 조직의 DNA에 개인화를 포함시키겠다는 약속입니다 . 리드의 라이프 사이클 전체와 가능한 모든 접점에서 관련 콘텐츠만 리드로 확장합니다.

상상할 수 있듯이 대량 개인화는 기발한 일이 아닙니다. 전략이 필요하며 이 전략에는 데이터베이스 마케팅을 사용하여 개별 고객, 거래 내역, 세그먼트 요구 사항 및 세그먼트 가치 제안을 식별하는 것이 포함됩니다. 그런 다음 이 정보는 대상 소비자와 개인화된 마케팅 커뮤니케이션을 생성하는 데 사용됩니다.

대량 개인화가 투명하면서도 배후에서 이루어져야 하는 이유는 무엇입니까?

GDPR이 현실이고 ePrivacy Regulation이 곧 현실이 되는 세상에서 잠시 멈추고 개인화에 대해 이야기해 보겠습니다.

대량 개인화는 양질의 데이터에서 파생된 통찰력과 의미에 의존합니다.

과거에는 마케터와 회사가 비교적 자유롭게 민감한 정보를 수집하고 처리할 수 있었습니다. 그러나 GDPR은 루프를 강화했습니다. 그리고 동의의 정의는 앞으로 몇 년 동안 더욱 세분화되고 유연해질 것입니다.

여기서 마케터는 대량 개인화 문제에 직면하게 됩니다.

1. 그들은 다양한 개인 정보 보호 규정으로 인해 잠재 고객에게 맞춤 경험을 제공하는 데 도움이 될 수 있는 데이터 수집 및 처리가 제한되어 있다고 생각 합니다.
2. 개인화의 이점은 끊김 없는 경험이고 메시지나 팝업을 찾는 끊임없는 콘텐츠로 인해 중단되지 않을 때 가장 잘 실현 됩니다.

그러나 모든 것이 손실되지는 않습니다.

실제로 업계 전문가들은 개인 정보 보호에 초점을 맞추는 것이 실제로 기회이며 개인화는 겉보기에 제한이 있음에도 불구하고 취약성을 방지할 수 있는 능력이 있다고 믿습니다.

무엇보다도 GDPR 및 기타 개인 정보 보호 규정은 데이터 수집을 금지하지 않습니다. 그들은 수집된 데이터 가 비즈니스 요구 사항을 처리하는 데 필요한 형식으로 명시적인 허가를 통해 획득 되었음을 보증합니다. 딜로이트에 따르면 79%의 사람들이 행동의 분명한 이점이 있다면 항상 데이터를 공유할 의향이 있습니다. 이러한 사람들은 개인화된 제안이 제시될 때 이를 활용하기 위해 훨씬 더 개방적일 것입니다. 또한 GDPR은 데이터가 자발적으로 제공되기 때문에 데이터를 본질적으로 더 가치 있게 만듭니다. 고객에 대한 정확한 정보는 보다 효과적이고 집중적인 대량 개인화로 이어집니다.

눈에 거슬리지 않도록 해야 하는 문제와 관련하여 고객의 참여를 유도하고 활성화하며 유지하기 위한 확실한 카피라이팅이 뒷받침되는 훌륭한 UX 디자인 은 반복되는 동의 메시지로 인해 발생하는 좌절감을 쉽게 완화할 수 있습니다.

성공적인 대량 개인화 전략 구현을 위한 3가지 효과적인 방법

대량 개인화에는 많은 명백한 이점이 있지만 모든 회사가 이러한 움직임에 동참한 것은 아닙니다.

주저하는 주된 이유는 자원 부족입니다. 그러나 Convert의 Nexus와 같은 도구는 소규모 기업에서도 대량 개인화를 민주화하기 위해 노력하고 있습니다.

그러나 회사에 대규모 개인화를 가져오기 위한 전략이 마련되면 전투에서 승리한 것의 절반입니다. 다음은 이를 수행하는 3가지 간단한 방법입니다.

1. 고객 상호작용의 개인화

상호 작용 개인화는 고객과 상호 작용하는 방법과 시기에 중점을 둡니다. "어떻게" 부분은 일반적으로 특정 행동이나 행동을 기반으로 사용자를 나타냅니다. 예를 들어 고객이 사이트에서 제품을 구매하는 경우 판매자는 다음 조치를 요청하는 감사 이메일을 보낼 수 있습니다. 사용자가 장바구니에 제품을 추가한 다음 거부하는 경우 판매자는 이 제품에 대한 쿠폰 코드를 제공하여 잠재적으로 판매를 촉진할 수 있습니다.

사용자를 유인하는 "시기"와 관련하여 가장 좋은 전략은 사용자가 사이트를 사용할 때 메시지를 보내는 것입니다. 그리고 한 번에 모든 사용자에게 보내지 마십시오. 예를 들어 사용자가 테이블을 검색하고 예약할 수 있는 레스토랑 예약 사이트를 분석해 보겠습니다. 따라서 사이트는 각 사용자가 언제, 어디서, 무엇을 찾고 있는지 추적해야 합니다. 사용자가 일정 시간 동안 응용 프로그램 사용을 중단하면 각 사용자에게 적절한 내용이 포함된 푸시 메시지를 보내 해당 사이트를 다시 사용할 수 있도록 할 수 있습니다. 마찬가지로 사용자가 식당을 자주 탐색하지만 예약을 하지 않는 경우 할인 쿠폰으로 잠재 고객을 유치할 수 있습니다.

2. 시작부터 해야 합니다: 모든 콘텐츠의 개인화

콘텐츠 개인화를 다양한 유형의 콘텐츠에 대한 일련의 권장 사항으로 고려해야 합니다. 검색 기록, 구매, 검색어와 같은 사용자 데이터를 사용하여 콘텐츠를 맞춤화할 수 있습니다. 귀하의 제품이나 서비스에 대한 광고, 기사 또는 추천인지 여부는 중요하지 않습니다. 이 데이터를 사용하여 사용자에게 보내지 말아야 할 항목을 결정할 수도 있습니다! 예를 들어, 스마트폰을 구입한 지 얼마 되지 않은 경우 새 모델의 스마트폰을 구입하라는 즉석 제안에는 관심이 없을 것입니다.

테이블 예약 사이트의 예로 돌아가 봅시다! "무엇" 및 "어디서" 사용자 검색어를 사용하여 콘텐츠를 개인화할 수 있지만, 그들의 행동을 연구하여 얻은 데이터를 사용할 수도 있습니다. 예를 들어 한 고객이 호화로운 장소에 테이블을 예약하고 다른 고객이 더 싼 장소에 테이블을 예약했다면 이 컨텍스트를 사용하여 콘텐츠를 보낼 수 있습니다. 각 가격 세그먼트에 어필하도록 특별히 설계된 콘텐츠입니다.

이것은 상호 작용의 개인화보다 확실히 어렵습니다! 다양한 콘텐츠의 원활한 운영을 위해서는 사이트 개발 단계에서 개인화를 구현해야 하기 때문입니다. 각 콘텐츠 유형에 대한 트리거는 처음부터 내장되어야 합니다. 그런 다음 사이트는 특정 트리거가 트리거되는 경우 개인화된 콘텐츠 전송을 시작하기 위해 특정 지표에 대한 사용자 행동을 추적해야 합니다. Word Point는 귀하의 콘텐츠에 대한 훌륭한 번역 및 편집 서비스를 제공할 수 있습니다. 그러나 콘텐츠를 개인화하는 것은 생성하는 다양한 유형의 콘텐츠가 올바른 대상을 찾을 수 있도록 하는 가장 좋은 방법입니다.

3. 개인화된 경험 포함

개인화 경험은 전체 전략에서 가장 어려운 부분입니다. 여기에는 각 특정 사용자의 행동에 따라 사이트를 변경하는 작업이 수반됩니다. 사이트는 숙련된 사용자에게는 다르게 보일 것이고 초보자에게는 취해야 할 원하는 조치가 다르기 때문에 다르게 보일 것입니다. 새로운 사용자는 주요 기능을 배우기 위해 단순화된 인터페이스를 볼 수 있고 숙련된 사용자는 사이트를 열어 가장 자주 사용하는 기능을 볼 수 있습니다. 사이트 버전을 각 사용자에게 바인딩하면 해당 버전이 계속해서 반환됩니다.

테이블 예약 사이트로 다시 돌아가 보겠습니다. 권한이 제한된 사용자/초보자, 고급 등급 등의 태그를 기반으로 사용자 인터페이스를 사용자 지정할 수 있습니다. 각 개별 태그 또는 태그 조합을 사용하여 다른 레이아웃과 표시되는 문장 수를 사용자 지정할 수 있습니다. 경험의 개인화에는 많은 실험이 필요하지만 올바른 조합을 찾으면 매우 강력한 고객 유지 메커니즘이 됩니다.

결과를 달성하기 위한 마법의 약은 없으며, 우리의 경우 고객 충성도 및 매출 성장 증가로 표현됩니다.

이를 위해서는 노력이 필요합니다! 이 모든 것이 복잡해 보일 수 있지만 모든 개인화의 첫 번째 단계는 주요 사용자 데이터, 사용자 행동에 대한 데이터를 수집하고 이 데이터를 처리하고 의미 있는 아이디어로 변환하는 것입니다. 올바르게 수행하면 항상 귀하에게 다시 오는 충성도 높은 사용자를 얻을 수 있습니다!