이메일 주소와 함께 수집해야 하는 5가지 마케팅 데이터 유형
게시 됨: 2020-04-02이메일 주소를 수집하기 위해 콘테스트 및 경품과 같은 리드 생성 전략을 사용하고 있습니까?
연구에 따르면 인터넷에서 상호 작용하는 사람들의 85%가 이메일을 커뮤니케이션 수단으로 사용합니다.
이메일 주소를 수집하면 첫 번째 상호작용을 넘어 웹사이트 방문자와의 대화를 확장할 수 있습니다. 이메일 마케팅 캠페인을 사용하여 잠재 고객을 리드로, 리드를 고객으로 전환하도록 지원합니다.
하지만 이메일 주소로 충분합니까? 마케팅 활동의 효율성을 돕기 위해 잠재 고객으로부터 어떤 다른 데이터를 수집해야 합니까?
더 많은 마케팅 데이터를 수집할수록 잠재 고객과의 커뮤니케이션을 개인화할 수 있습니다. 개인화는 참여와 전환 가능성의 핵심 요소입니다.
데이터 수집 균형 조정법
너무 많은 데이터 포인트를 요구하면 전환율이 감소하고 리드를 놓치게 됩니다. 그러나 충분히 요구하지 않으면 수집한 리드의 품질이 낮을 수 있습니다.
다음은 수집을 고려해야 하는 5가지 유형의 마케팅 데이터와 잠재 고객의 이메일 주소 목록입니다. 이것이 수집할 수 있는 모든 데이터는 아니지만 시작점입니다.
이 데이터를 수집하는 방법은 사용자에게 달려 있지만 이메일이 가장 중요하다는 하나 또는 두 가지 요소를 요청하여 첫 상호작용에서 마찰을 줄이는 것이 좋습니다. 거기에서 대화형 후속 이메일 시퀀스를 사용하여 다른 데이터 요소를 수집할 수 있습니다.
즉, 전환율을 낮추지 않고 첫 번째 상호작용에서 더 많은 데이터를 수집할 수 있을수록 좋습니다. 테스트를 통해 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
이메일뿐만 아니라 수집할 수 있는 다른 유형의 마케팅 데이터에 대해 알아보겠습니다.
#1. 제품 선호도
제품에 대한 잠재 고객의 선호도를 이해하면 평균 주문 가치와 전환율을 크게 향상시킬 수 있습니다. 누군가의 제품 선호도는 구매 가능성이 가장 높은 제품 범주만큼 단순한 것일 수 있습니다. 또는 이 데이터는 크기, 색상 기본 설정 및 기타 기능 선택과 같이 훨씬 더 세분화될 수 있습니다.
귀하가 온라인 신발 소매업체라고 가정해 보겠습니다. 고객이 선호하는 스타일의 신발이 재고가 없고 할인된 경우 자동 알림을 보낼 수 있다고 상상해 보십시오. 이것은 매력적인 마케팅입니다. 물론 대안은 모든 제품에 대해 표준화된 판매를 실행하는 것입니다. 이 접근 방식은 개인화 기능이 부족하고 고객의 시선을 끌 가능성이 낮습니다.
그렇다면 제품 선호도에 대한 데이터는 어떻게 수집합니까? 누군가가 구매를 해야 선호도에 대한 데이터 수집을 시작할 수 있다고 생각할 수 있습니다. 그러나 다른 사람과의 관계에서 훨씬 더 일찍 얻을 수 있는 다른 데이터 포인트가 있습니다. 예를 들어, 그들이 귀하의 웹사이트에서 방문하는 페이지와 클릭하는 광고는 그들이 관심 있는 것에 대해 많은 것을 알려줄 수 있습니다. 또한 제품 또는 선호도에 초점을 맞춘 설문조사를 실행하여 주요 기준에 따라 청중을 분류할 수 있습니다.
제품 선호도를 결정하기 위해 깔때기 맨 위에 있는 흥미로운 전술은 "상품 선택" 또는 "위시리스트" 경품을 사용하는 것입니다. 그들이 당신의 경품에서 얻고자 하는 제품을 선택함으로써 당신은 고객의 선호도를 알게 됩니다. 다음은 Grainfather의 위시리스트 콘테스트의 예입니다.
제품 선호도 수집을 위한 위시리스트 경품
나만의 보기 및 만들기#2. 통신 기본 설정
새로운 브랜드와 교류하고 이메일 주소를 알려줬는데 격일로 갑자기 이메일을 받는 것이 답답하지 않습니까? 그 중 많은 부분이 관련이 없다고 느끼십니까?
불행히도 이것은 매우 일반적이며 피할 수 있는 것입니다.
일부의 경우 이러한 후속 이메일이 바로 그들이 찾고 있는 것입니다. 그러나 다른 사람들에게는 덜 자주 이메일을 받는 것을 선호합니다. 또는 이메일 수신을 전혀 좋아하지 않지만 문자 메시지나 다른 채널을 통해 귀하의 소식을 듣고 기뻐할 수도 있습니다.
청중의 커뮤니케이션 선호도를 수집할 수 있다면 누군가가 짜증을 내거나 브랜드에 대한 신뢰를 잃을 가능성을 줄일 수 있습니다. 이러한 기본 설정을 얻는 것은 웹사이트에서 첫 번째 상호작용에서 하는 것일 수도 있고, 새로운 잠재 고객이 가입한 후 보내는 첫 번째 이메일에서일 수도 있습니다. 채널, 빈도 및 콘텐츠 유형과 같은 일련의 커뮤니케이션 기본 설정을 미리 결정한 다음 각 개인에게 무엇이 적합한지 물어보기만 하면 됩니다.
고객에게 이러한 선택권을 미리 제공함으로써 커뮤니케이션 유형 또는 빈도에 대한 반발 가능성을 줄이고 고객에게 적합한 방식으로 커뮤니케이션하여 참여를 높일 수 있습니다.
#삼. 이해
귀하가 제공하는 제품이나 서비스 외에 고객이 관심을 갖는 것은 무엇입니까?
고객의 이익을 이해하면 이상적인 구매자를 보다 정확하게 정의하는 데 도움이 됩니다. 가장 높은 비용을 지불하는 고객을 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 모두 비슷한 관심사를 공유합니다.
아마도 당신은 로드 바이크를 판매하고 당신의 최고 고객은 또한 커피, 하이킹 또는 캠핑을 좋아합니다. 이 정보를 통해 이러한 관심사에 맞게 마케팅 전략을 조정할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 관심 타겟팅 매개변수가 포함된 Facebook, Google 및 기타 플랫폼에서 광고 캠페인을 보다 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다.
관심 관련 데이터를 수집하려면 설문 조사를 실행하거나 웹 사이트 활동을 모니터링하거나 Facebook Insights 또는 Google Analytics와 같은 데이터 분석 도구를 사용하는 것이 좋습니다. 다음은 Google Analytics의 애완동물 웹사이트에 대해 제공되는 "관심분야 개요" 보고서의 예입니다.
Google 애널리틱스의 관심 데이터
흥미롭게도 '애완동물'은 이 잠재고객의 주요 관심 카테고리이지만 예상대로 예술 및 엔터테인먼트 및 여성 의류와 같은 다른 관심 분야도 두드러집니다.
#4. 문제
우리는 종종 고객이 직면한 문제와 그들이 우리가 판매하는 제품 또는 서비스와 어떤 관련이 있는지에 대해 가정합니다.
고객이 제품을 구매하는 이유 에 대해 얼마나 알고 있습니까?
노트북을 판매한다고 가정해 보겠습니다. 고객이 해당 노트북을 사용하는 목적은 무엇입니까?
고객의 인구 통계와 고객이 구매하는 노트북 스타일을 기반으로 고객이 노트북을 사용할 용도를 추측할 수 있습니다. 그러나 직접 묻지 않고는 구매의 진정한 원동력을 알 수 없습니다.
예를 들어, 노트북을 구매하는 대부분의 사람들은 35-45세의 여성일 수 있습니다. 그러나 그들은 개인용으로 노트북을 구입합니까? 공부를 위해? 건축 도면을 위해? 할 일 목록을 위해? 아니면 아이들을 위한 것일까요?
이러한 모든 이유는 그들이 직면한 매우 다른 문제와 관련되어 있으며 다른 마케팅 메시지가 필요합니다.
고객이 직면한 문제를 파악하고 고객이 해결하는 데 도움이 되는 문제를 파악하는 가장 좋은 방법은 질문하는 것입니다. 간단한 고객 설문조사를 통해 몇 가지 강력한 문제 기반 데이터를 얻을 수 있습니다.
Warby Parker는 퀴즈를 통해 고객의 선호도와 문제점을 파악하고 이상적인 제품 솔루션을 추천합니다. 성별을 선택하라는 퀴즈의 두 번째 질문은 현재 안경을 쓰고 있는지 아닌지입니다. 이것은 그들이 다음에 보여줄 메시지와 그들이 제시하는 권장 사항에 큰 영향을 미치는 간단한 질문입니다.
마케팅 데이터 수집의 예로서 Warby Parker 제품 퀴즈
#5. 자격 정보
귀하의 비즈니스에 따라 양질의 리드를 시간 낭비와 구별하기 위해 다양한 자격 정보가 필요합니다. B2B 조직의 경우 이는 판매 수익, 직원 수, 위치 등과 같은 중요한 비즈니스 정보입니다. B2C 회사의 경우 적격 정보는 단순히 구매력 및 제품 선호도와 관련될 수 있습니다.
고객의 자격을 갖추는 데 필요한 정보가 무엇이든 관련성이 없거나 도달할 수 없는 정보를 제공하기 전에 최대한 빨리 파악하십시오. 예를 들어, 개를 소유하지 않은 사람에게 개 그릇을 판매하려고 하시겠습니까? 직원이 없는 소규모 비즈니스 소유자에게 15인용 SaaS 애플리케이션을 홍보하시겠습니까?
잠재 고객의 연락처 정보를 처음 캡처할 때 적격 정보도 수집할 수 있습니다. 이를 수행하는 좋은 방법은 각 단계에서 점점 더 많은 데이터를 캡처하여 프로세스를 단계별로 수행하는 대화형 양식 요소를 사용하는 것입니다. 프로세스 초기에 가능한 한 빨리 이메일 주소를 캡처하는 것을 목표로 해야 합니다. 그러면 그들이 탈락하더라도 후속 조치를 취할 수 있습니다.
비교 웹사이트인 iSelect가 아래 양식에서 이 작업을 수행하는 방법을 확인하십시오.
그들의 첫 번째 질문은 "오늘 무엇을 도와드릴까요?"입니다. 그들이 계획을 비교하는 산업의 범위가 있기 때문입니다.
자격 정보를 수집하는 비교 웹사이트
"자동차 보험" 을 선택한 후 질문이 점점 더 구체적이고 개인적인 상황으로 바뀌었기 때문에 맞춤형 견적을 받을 수 있었습니다.
자격 정보를 선택한 후
이것이 비교 웹사이트인 것을 보고 나는 내가 찾고 있는 것을 찾을 수 있도록 그들이 원하는 정보를 입력하기를 열망합니다. 프로세스의 각 단계에서 그들은 내 제품 선호도에 대한 중요한 정보를 수집하고 더 나아가 구매자로서의 자격을 부여합니다. 전체 비교 세부 정보에 액세스하기 전에 이미 모든 기본 설정을 입력한 후 내 이메일 주소를 요청합니다.
결론
우리는 그 어느 때보다 많은 데이터를 생성하고 있으며 전 세계 브랜드에 상당한 영향을 미치고 있습니다.
고객으로부터 마케팅 데이터를 수집, 대조, 분류 및 활용하는 방법은 비즈니스의 장기적인 성공에 매우 중요합니다.
개인화된 고객 경험을 만들기 위해 데이터와 기술을 더 잘 활용하는 브랜드는 경쟁 우위를 확보할 것입니다. 관심과 지속 가능한 성장을 위한 경쟁에서 이깁니다.
당신은 당신이 있어야 할 모든 데이터를 수집하고 있습니까?