iOS 검색 광고 베타 최대한 활용하기

Apple이 향상된 앱 검색(및 새로운 수익원)을 제공하기 위해 App Store용 Search Ads를 출시한다는 소식을 들었을 것입니다. Apple은 올 가을에 정식 출시될 때까지 옵트인 베타 프로그램으로 시작합니다.

게임에 참여하기 위해 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

옵트인 베타 작동 방식

먼저 iOS Search Ads 베타를 선택해야 합니다. Apple은 이 베타에서 모든 것을 처리합니다(적어도 현재로서는). 그것의 의미는:

• Apple은 메타데이터를 크롤링하여 앱과 관련된 키워드 및 검색어를 식별합니다.
• Apple은 귀하의 앱이 해당 키워드 및 검색어에 대한 광고 게재위치에 표시되어야 하는 시기를 결정할 것입니다.
• Apple은 소비자에게 보여줄 광고 형식을 결정할 것입니다.

이 모든 것이 당신의 마음을 움직이게 하지는 않지만 이 베타를 통해 당신이 (잠재적으로) 무료 다운로드와 무료 노출을 받고 있음을 기억하십시오.

베타 경험을 극대화하는 방법

이제 베타 경험의 따뜻하고 모호한 한계에 익숙해졌으므로 이를 최대한 활용하기 위해 할 수 있는 일을 살펴보겠습니다.

키워드, 제목 및 설명 최적화

앱 스토어 최적화에 대한 경험이 있다면 즉시 눈에 띌 것입니다. Apple은 메타데이터를 사용하여 앱을 표시하는 데 잠재적으로 사용할 키워드와 검색어를 가져옵니다. 어떤 메타데이터를 고려합니까? Apple의 WWDC(Worldwide Developers Conference)에서 Search Ads 제품 팀이 제공한 프레젠테이션에 따르면 제목, 설명 및 키워드(iTunes Connect 키워드)에서 가져옵니다. 영상을 안보셨다면 꼭 보시길 추천합니다.

즉, 위의 세 부분에 포함된 키워드나 언어가 무엇이든 공정한 게임입니다. 그것은 또한 당신이 그 세 조각에 포함된 것에 의해 제약을 받는다는 것을 의미합니다. 사용자와 관련이 있는 것으로 알고 있는 키워드/검색 용어에 대해 앱이 표시되도록 하려면 관련성을 위해 위의 항목을 최적화해야 합니다(앱 및 앱과의 관련성 측면에서).

제목, 설명 및 키워드 목록에 관련성이 높고 인기 있고 경쟁력 있는 키워드를 포함하도록 진지한 키워드 조사를 수행해야 합니다. 해당 키워드 연구를 수행하는 방법에 대해 자세히 설명하지 않겠습니다(위에 링크된 가이드를 포함하여 많은 리소스가 있음). 그러나 해당 용어에 도달할 때 설명에 포함시켜야 한다고 말하는 것으로 충분합니다. ASO 모범 사례(기침, 키워드 스터핑 금지, 기침)에 따라 적절한 경우 제목과 키워드에 통합되었는지 확인합니다.

Search Ads 베타에서 가장 많은 관심을 끌 수 있는 한 가지 전략은 볼륨이 높거나 경쟁이 치열하기 때문에 순위가 높지 않은 일부 키워드를 타겟팅하는 것일 수 있습니다.

예를 들어, 개인 금융 앱이 있지만 "예산"에 대한 운이 좋지 않은 경우 검색량이 많은 키워드라는 것을 알고 있지만 제목, 키워드 목록 및 설명에서 타겟팅을 시작해야 합니다. 그러면 Apple이 내 메타데이터를 크롤링하고 "예산"을 모두 빼낼 가능성이 높아집니다.

관련성 측면의 오류

이 메타데이터는 앱의 광고를 탭하는 사용자 성향(즉, 전환율)과 결합되어 검색어에 대해 앱이 표시되는지 여부를 결정하는 요소가 됩니다. (예, 처음에는 Catch-22처럼 보이지만 변환되는 경우 Apple이 쿼리에 대해 앱을 더 많이 표시하는 것 같습니다.) 그렇기 때문에 메타데이터 최적화가 매우 중요합니다. 앱이 관련 쿼리에 대해 표시되고 사용자를 전환하도록 합니다(이는 Apple이 해당 쿼리에 대해 표시할 앱을 선택하는 것을 강화함).

키워드의 관련성이 높은지 확인하는 한 가지 좋은 방법은 경쟁업체를 바로미터로 사용하는 것입니다. 추적한 키워드를 확인하고 경쟁업체 도 순위를 매기는 키워드(검색량 및 관련성 측면에서) 특히 가치가 있는 키워드를 확인할 수 있습니다.

이를 통해 관련성을 주시할 수 있을 뿐만 아니라 가치 있는 키워드 부동산에서 상위 경쟁업체보다 잠재적으로 우위를 점할 수 있습니다. 위의 예에서 나는 Acorn과 Wealthfront의 두 경쟁자보다 "부"에 대한 순위가 낮음을 알 수 있습니다. "부"가 내 앱과 관련이 있다는 사실을 아는 것 외에도 두 개의 주요 경쟁자가 앱에 대해 순위를 매기는 것을 보는 것은 관련성을 검증하는 데 도움이 됩니다. 내 설명에 "부"를 포함하고 우선 순위에 따라 제목에도 포함하여 내 앱이 게재위치를 차지할 확률을 높일 수 있는지 확인하고 싶을 수 있습니다.

Apple은 관련성을 강조해 왔으며 당연히 그렇습니다. 관련 광고는 더 높은 전환율과 성공적인 결말과 같습니다. 광고 배치/쿼리 조합에서 항상 가장 높은 전환율을 위해 최적화되도록 하기 위해 Apple은 multi-armed bandit과 같은 알고리즘을 사용하고 있을 가능성이 높습니다. Multi-armed bandit은 대부분의 트래픽(예: 낙찰가)을 성공한 이력(예: 탭 및 설치)이 있는 앱에 할당하는 동시에 다른 앱(예: 더 높은 입찰가로 잠재적으로 덜 관련성 있는 앱)에 대한 기회를 구축함으로써 작동합니다. , 또는 잠재적으로 더 낮은 입찰가로 더 관련성이 높은 앱)의 실적을 확인합니다. 앱이 특정 검색어/광고 게재위치 조합에 대해 관심을 끌기 시작하면 계속해서 낙찰될 가능성이 높아집니다.

스크린샷 및 설명 문구를 최적화된 키워드와 정렬

Apple은 현재까지 두 가지 광고 형식을 제공합니다.

형식은 특정 쿼리 및 (분명히) 특정 사용자 에 대해 작동하는 항목에 따라 Apple에서 결정합니다(놀랍나요?). 게재위치의 형식에 대한 통찰력이 완전히 부족하기 때문에 설명에서 스크롤 없이 볼 수 있는 부분이 사용자에게 명확하고 최대 가치를 제공하도록 최적화되어 있고 (처음 세 개) 스크린샷이 다음과 같은지 확인해야 합니다. 사용자에게 앱의 가치를 분명하고 흥미롭게 보여줍니다.

특히 스크린샷 최적화와 관련하여 이러한 스크린샷은 사용자를 광고 게재위치로 안내한 쿼리와 일치해야 합니다. 이러한 맥락에서 스크린샷에 표시된 내용을 최적화된 키워드 및 검색어와 정렬해야 합니다. 이렇게 하면 모든 것이 동일한 내용을 전달하고 가능한 가장 높은 전환율을 얻는 데 도움이 됩니다.

과거에 어떤 종류의 App Store A/B 테스트를 수행했다면 그 데이터가 정말 도움이 될 것입니다.

다양한 설명 문구, 다양한 스크린샷, 다양한 스크린샷 순서로 실험하여 어떤 변형이 더 높은 전환율로 이어지는지 확인할 수 있습니다. 이러한 자산을 항상 최적화하는 경우 해당 자산이 검색 광고에서 발견될 때 더 높은 전환율로 이어질 가능성이 높습니다.

검색 광고의 미래

이 베타를 지나 Apple이 마케터인 당신에게 (더 많은) 통제권을 넘겨주는 가을의 어느 시점으로 빨리 이동합시다. 그러면 캠페인을 만들고, 키워드를 타겟팅하고, 예산 및 입찰가를 정의하고, 캠페인을 관리하고, 실적을 측정할 수 있습니다. TUNE에서 이 프로세스의 가장 흥미로운 부분은 키워드 타겟팅과 측정입니다.

두 주요 앱 스토어 모두에서 사상 처음으로 플랫폼이 키워드 수준의 볼륨 데이터를 공개하여 마케터에게 실제 App Store 검색 볼륨을 엿볼 수 있게 합니다. 오. 나의. 단어. 4년 넘게 앱 스토어 최적화에 종사한 사람으로서 이것은 정말 초월적입니다. Apple은 팜을 제공하지 않지만(즉, 실제 월간 검색이 아님) 상대적인 "인기" 점수를 발표하여 마케터가 키워드가 서로 어떻게 쌓이는지 알 수 있습니다.

측정은 쿼리/검색 용어 수준에서 집계되며 개별 사용자 수준에서 분류되지 않습니다. 그러나 Apple은 Attribution API를 사용하여 마케터가 설치된 사용자가 쿼리에서 왔는지, 어떤 쿼리에서 왔는지, 설치가 발생한 시간을 확인할 수 있다고 말합니다.

모든 개발자에게 좋은 일

Apple은 App Store의 발견 문제와 극도의 불평등을 잘 알고 있다고 말했습니다. 일부에서는 Search Ads가 모든 개발자에게 도움이 되지 않는다는 점을 지적하지만 구현 및 방법론에 대해 추론할 수 있는 내용을 기반으로 하면 이것이 개발자에게 가장 적은 예산으로도 눈을 얻을 수 있는 기회를 제공할 것이라고 생각합니다.

앱이 게재위치를 차지할지 여부가 어떻게 결정되는지 살펴보면 Apple이 Search Ads가 순전히 입찰 전쟁이 되지 않도록 이 기능을 구축했다는 표시가 있습니다. 입찰의 낙찰 여부는 관련성(앱 및 해당 메타데이터에 대한 쿼리) 및 광고에 대한 이전 전환율/사용자 응답에 따라 달라집니다. Apple은 관련성 점수와 이것이 쿼리별로 하한선을 설정하는 방법을 정말, 정말로 밀어붙이고 있습니다. 입찰가에 관계없이 해당 하한선을 충족하지 못하면 해당 게재위치를 얻을 수 없습니다. 또한 Apple이 실제로 multi-armed bandit과 같은 알고리즘을 사용한다면 다른 입찰가가 일정 비율로 순환되기 때문에 한 앱이 키워드에 무기한 캠프를 할 가능성은 거의 없습니다.

이를 통해 개발자는 활용할 수 있고 실제로 제어할 수 있는 도구가 하나 더 제공됩니다. 베타 이후에 어떻게 진행되는지 살펴보겠지만 개발자는 Search Ads에 지출하는 방식을 관리하고 어떤 키워드가 전환 경향이 있고 볼륨이 좋은지 알 수 있는 모든 권한을 갖게 됩니다(힌트: 이러한 통찰력을 유기적 영역에 적용하고 다음과 같이 구현합니다. 키워드, 앱 제목 등!), 모든 단계를 측정합니다. 이것은 우리가 정말 기대하는 App Store의 전례 없는 수준의 투명성입니다.

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