크롤링 배우기: 트래픽 세그먼트별 맞춤형 콘텐츠 및 가격 책정

게시 됨: 2020-09-08

더 나은 전환을 위해 전자 상거래 솔루션 또는 SaaS 개발을 개인화하고 고객에게 제공하는 최종 궁극적 가치 제안을 향상시키는 데에는 전제 조건이 있습니다.

처음에는 사용 가능한 기존 데이터 스트림(예: 트래픽 소스)을 활용해야 합니다.

일반화된 웹사이트 메트릭을 기반으로 가정하거나 전략을 세우는 것은 소매업체에 좋지 않습니다. 이것은 모든 트래픽이 동일한 순위를 갖지 않는다는 사실에서 비롯됩니다.

귀하의 웹사이트로 들어오는 트래픽 중 일부는 다른 것보다 더 가치가 있기 때문에 이러한 트래픽 소스를 세그먼트로 분리하는 것이 필수적입니다. 이것은 "평소 주문을 가져올까요?" 매일 방문하기 때문입니다.

마찬가지로 웹사이트를 자주 방문하는 트래픽 소스는 우선 순위 목록에 있어야 합니다. 따라서 방문자의 이러한 구획화는 사용자를 위한 개인화된 경험을 만드는 시작점이 되어 더 나은 참여로 이어집니다.

트래픽 세분화 | 그것을 하는 방법?

트래픽을 나누는 6가지 주요 세분화가 있습니다.

신규 방문자 및 재방문자

여기서 두 가지를 이해해야 합니다. 한편으로는 아무것도 구매하지 않은 신규 방문자와 재방문 고객이 있습니다. 스펙트럼의 반대편에는 고객이 되는 재방문자가 있습니다.

트래픽 소스

고객이 웹 주소에 도달하는 위치 또는 채널. 이메일에서 제안, 광고, PPC, 유기적 연구 등에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다.

위치 기반 세분화

IP 주소 또는 지리적 위치에서 소스를 추적하여 지역, 언어, 기상 조건 등을 기준으로 고객을 분리할 수 있습니다. 이러한 모든 요소는 특정 지역에 대한 제품별 전략을 고안하는 데 도움이 될 수 있습니다.

교통 행동

트래픽의 행동을 추적한 다음 활동을 기반으로 분리합니다. 재방문자가 어디에서 방문하고 그들이 귀하의 플랫폼과 어떻게 대화하는지 알아 보십시오.

UTM 매개변수

5개의 UTM 매개변수를 추적합니다. 소스, 매체, 용어, 콘텐츠 및 캠페인을 사용하여 더 나은 이해를 위해 트래픽 행동을 추가로 분리합니다.

액세스에 사용되는 장치

장치의 제조업체와 모델에서 운영 체제, 사용된 브라우저, 화면 크기에 이르기까지 이러한 변수에 대한 트래픽을 분류할 수도 있습니다.

세그먼트별 맞춤형 경험 및 캠페인 생성

더 나은 경험을 제공하려면 이러한 각 트래픽 그룹에 대해 동적이고 개인화된 콘텐츠를 만드는 것이 중요합니다.

또한 Google Analytics에서 적절한 분석을 수행하려면 관련 데이터를 수집하는 것이 중요합니다. 세분화의 각 반복을 개선하는 데 도움이 됩니다.

위에 제공된 모든 코호트에 대해 개인화된 콘텐츠를 실행하는 방법을 알아보려면 계속 읽으십시오.

재방문자

이전에 언급했듯이 재방문자에는 두 가지 유형이 있습니다.

  • 고객
  • 비구매자

핵심은 두 유형의 방문자 모두에게 개인화된 경험을 제공하는 것입니다. 우선 재방문 고객과 고객에게 이전에 본 항목에 대한 기억을 되살릴 수 있도록 "마지막으로 본" 옵션을 제공합니다.

둘째, 재방문 고객이지만 비구매자는 할인 쿠폰 또는 이와 유사한 제안으로 고객을 유치하여 더 오래 머물고 구매하도록 유도합니다.

트래픽 소스

고객은 자신이 조직의 중요한 일원이라는 느낌을 받을 때 좋아합니다. 트래픽 소스에서 얻은 정보에서 영감을 얻은 관련 메시지를 보내어 이러한 느낌에 보답할 수 있습니다.

소스를 알면 고객의 의도를 쉽게 이해할 수 있습니다. 구매자의 여정 위치를 매핑하는 데 도움이 되는 동기 부여 및 설득 메시지를 생성하는 데 활용할 수 있는 그들의 의도, 관심 및 산업을 쉽게 알 수 있습니다.

Amazon Ads와 Facebook Ads에서 발생한 트래픽을 비교하여 두 플랫폼 중 하나에서 더 많은 트래픽을 보다 구체적으로 확보하는 방법을 전략화할 수 있습니다.

일회성 할인 쿠폰이나 무료 배송과 같은 제안은 Amazon에서 오는 트래픽에 더 도움이 될 수 있으며 전환율을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

위치 기반 세분화

트래픽 위치는 사용자의 현재 요구 사항에 맞는 정확한 권장 사항을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 지리적 위치 및 IP 추적을 사용하여 개인화된 권장 사항을 제공할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.

방문자의 기본 위치로 통화를 전환하는 플랫폼은 개인화된 경험을 제공하는 방법 중 하나입니다. 다른 예로, 방문자 위치의 기존 조건을 기반으로 제품 추천을 제공할 수도 있습니다. 예를 들어 날씨에 따른 상품 추천(따뜻한 옷, 여름 컬렉션, 봄방학 컬렉션 등)을 사용자에게 제공하는 것이 좋습니다. 또는 대중에 영향을 미치는 다른 활동에 따라.

교통 행동

고객 행동을 식별하고 그에 따라 대응하면 브랜드에 대한 더 많은 전환을 얻을 수도 있습니다. 인기 있는 와인 브랜드 네이키드 와인이 신규 방문자를 위한 고유한 홈페이지와 완전히 다른 메뉴 형식을 설정했습니다.

그들의 주요 동기는 고객의 자격으로 고객을 응대하기 전에 플랫폼에 고객을 새로운 구성원으로 통합하는 것입니다.

유사하게, 몇몇 다른 웹사이트는 이 기본 정보를 사용하여 재방문자에게 이름으로 인사합니다.

UTM 매개변수

UTM 매개변수는 다음을 기준으로 트래픽을 나누는 데 도움이 됩니다.

  • 추천 소스
  • 캠페인 이름
  • 컨텐츠 타입

보다 타겟팅된 캠페인의 경우 이러한 매개변수를 단독으로 또는 함께 사용할 수 있습니다. 이러한 UTM 매개변수 및 소스를 더 잘 활용하기 위해 모든 CRO 플랫폼에는 A/B 테스트 및 다변수 테스트가 포함되어 더 나은 결과를 제공합니다.

사용된 기기

모바일 장치 보급은 마케터에게 골칫거리이자 이익이 되었습니다. 모든 시장에서 모바일 장치가 엄청나게 존재하기 때문에 마케터는 전환을 늘리기 위한 고도로 개인화된 광고 캠페인을 개발할 수 있습니다.

모바일 장치 유형 및 해당 구성을 기반으로 시청자에게 게재할 광고 유형을 식별할 수 있습니다. 더 많은 전환을 유도하기 위해 깨어나면 기기의 화면 크기를 사용하고 특정 콘텐츠를 선별할 수 있습니다.

모바일을 사용하고 휴대폰을 통해 웹을 검색하는 사용자를 위해 개인화된 콘텐츠를 만드는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

맞춤형 제품 카탈로그 페이지: 관련 제품을 나열하여 휴대폰 사용자를 위한 콘텐츠를 만드는 주요 측면 중 하나입니다. 통계에 따르면 평균 주문 금액은 휴대폰에서 더 낮습니다.

이는 평균적으로 사용자가 휴대전화를 통해 작은 일상용품을 구매한다는 것을 의미합니다. 반대로 고가의 물건을 사고 싶거나 더 많은 조사가 필요한 경우 사용자는 컴퓨터로 전환하거나 오프라인 쇼핑을 갑니다.

따라서 모바일에서 고객을 처리하려면 고객의 검색어와 관련하여 가치가 낮은 항목이 포함된 제품 카탈로그를 만드십시오. 핵심은 고객에게 필요한 것을 제시하고 구매를 유도하는 것입니다.

통합 경험 만들기: 사용자의 사용 측면을 제어할 수 없습니다. 검색 기록, 기본 설정 및 위시리스트가 모바일과 브라우저에서만 일치하는지 확인할 수 있습니다.

이는 제품 이력이 있고 기본 세부 정보를 이미 제공한 고객에게 특히 중요합니다. 고객에게 웹 브라우저에 세부 정보를 다시 입력하라는 메시지를 표시하면 고객이 귀하의 플랫폼에 참여하지 않을 수 있습니다.

다른 계정을 통한 로그인: Gmail, Facebook, Yahoo 등은 이러한 플랫폼의 API 연결을 활용하여 사용자가 직접 가입할 수 있도록 합니다.

이 동기는 사용자가 웹 주소를 방문하는 순간부터 주문하는 순간까지의 마찰이나 시간 프레임을 줄이는 것입니다.

[사례 연구] 로그 파일 분석을 통한 유기적 검색 트래픽 최적화

National Business Research Institute는 웹사이트를 새롭게 디자인했고 자연 검색 트래픽이 감소했습니다. 이 사례 연구는 NBRI가 재설계 후 SEO 성능을 최적화하기 위해 OnCrawl을 사용하는 방법에 중점을 둡니다.
사례 연구 읽기

효과적인 세분화를 보장하는 최고의 CRO 도구는 무엇입니까?

CRO 도구는 새로운 리드를 유치, 초대 및 전환하는 구체적인 로드맵을 설정하는 데 도움이 되므로 효과적인 마케팅 전략의 핵심입니다. 좋은 마케팅 캠페인은 많은 매개변수를 기반으로 개발되지만 가장 중요한 것은 다음과 같습니다.

  • 웹사이트 분석
  • 사용자 피드백 또는 행동

전환율 최적화를 실행하는 기본 동기는 더 많은 트래픽을 생성하는 것이 아니라 기존 트래픽 풀을 최대한 활용하는 것입니다. 귀하의 목표는 기존 트래픽을 반복적이고 충성도가 높은 유료 고객으로 전환하는 것이어야 합니다.

그렇긴 하지만 다음은 전환 준비가 된 캠페인을 개발하고 여러 소스에서 효과적인 데이터를 소싱하는 데 도움이 되는 최고의 CRO 도구입니다.

  • Omniconvert: 이 도구를 사용하면 고객 설문 조사 및 유지 지표를 기반으로 하는 전자 상거래 경험을 쉽게 변환하고 자동화할 수 있습니다.
  • Visual Web Optimizer: VWO는 테스트, 통찰력 확보, 참여 향상 및 계획을 지원하는 단일 전체 스택 A/B 테스트 플랫폼으로 선전됩니다.
  • Optimizely: 데이터별 결과와 결합된 개인화된 캠페인 생성 및 관리 경험을 제공하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 고유한 플랫폼입니다.
  • Bunting: Bunting은 전환을 허용하고 고객을 유지할 수 있는 또 다른 새로운 시대의 CRO 플랫폼입니다.

동적 가격 책정

트래픽 세그먼트 및 해당 응답 지표를 기반으로 제품 가격을 조정하는 것은 이 영역에서 아직 탐색되지 않은 영역입니다. Amazon과 같은 엔터프라이즈 수준의 마케터는 동적 가격 책정에 의존하거나 10분마다 제품 가격을 변경합니다.

이러한 가격 인상 또는 하락을 초래하는 몇 가지 더 많은 요인은 사용자와 경쟁 분석에 의해 동기가 부여됩니다. Amazon과 Staples는 한 때 지리적 위치와 예상 수입에 따라 고객에게 다른 가격을 제공했습니다.

유사한 라인, 온라인 소매업체 및 HomeDepot, Sears, JCPenny's, Macy's Orbitz 등을 포함한 기타 비즈니스에서 작업합니다.

흥미로운 것을 알고 싶습니까?

iOS 및 Android 기반 모바일 장치 또는 Mac에서 쇼핑하면 다른 플랫폼 및 장치에서 쇼핑하는 것보다 더 많은 가격이 부과됩니다.

또한 Price Steered라는 개념이 있습니다. 가격 조정은 사용자 경험을 개인화하고 충성도 높은 고객 관계를 구축하는 또 다른 측면입니다. 이러한 가격 조정의 예는 HomeDepot, CheapTickets 및 Orbitz와 같은 브랜드에서 볼 수 있습니다.

가격 조정의 한 가지 예는 브랜드가 다른 검색 결과를 표시하는 경우가 더 적을 때도 있고 더 많은 결과를 표시하는 경우입니다. 또한 컴퓨터에서 검색하는 것보다 모바일 장치에서 검색할 때 더 비싼 선택 항목이 표시될 때 차이가 발생합니다.

이 모든 것은 매우 다양하고 개인화되어 비즈니스에 더 많은 전환과 판매를 가져옵니다. 마케팅 담당자는 대상 고객과 특정 특성에 따라 다양한 형태의 개인화에 의존합니다.

그것은 모두 고객에 대한 이해에 달려 있습니다 ...

효과적인 전환 캠페인을 개발하고 목표 가격을 설정하는 것은 매우 주관적인 주제입니다. 고객의 여정, 선호도, 위치, 과거 쇼핑 이력 및 브랜드와 대화한 방식을 이해해야 합니다.

고객의 요점을 파악하고 고객의 행동을 추론하여 더 나은 옵션을 제시하는 것입니다. 모든 측면에 대한 더 깊고 세분화된 연구는 효과적인 마케팅을 위한 전환 지향 캠페인을 구축하는 데 도움이 될 것입니다.

개인화 vs 세분화

이 토론을 끝내기 전에 여러분이 던질 수 있는 또 다른 중요한 질문에 답하는 것이 중요합니다. 개인화와 세분화의 차이점에 관한 것입니다.

둘 사이에 차이가 있습니까? 아니요, 이 두 용어는 이 특정 측면에서 동의어로 사용될 수 있습니다. 둘 다 동일한 목적으로 연결되어 더 좋고 세분화된 고객 경험을 제공합니다. 귀찮게 왜? 한 연구에 명시된 바와 같이 훌륭한 고객 경험(CX)은 3.5배 더 많은 매출과 5배 더 많은 긍정적인 추천으로 이어집니다.

따라서 다양한 매개변수를 기반으로 개인화된 고객 경험을 생성하는 것은 마케팅 성공을 달성하는 데 필수적입니다. 전자 상거래 매장 마케터와 재단사는 고객과 소통하기 전에 모든 고객의 구매 여정을 이해해야 합니다.

결론

결국 마케팅은 책으로 할 수 있다는 것을 항상 기억하십시오. A/B 테스팅과 다변수 테스팅은 모든 마케터의 성배입니다. 동시에 여러 개의 공을 벽에 부딪혀 빠르고 정확하게 돌아오는 공을 분석해야 합니다.

그러나 벽의 어느 부분이 이탈률이 더 높거나 더 나은 효율성으로 되돌릴 수 있는지 이미 알고 있다면 해당 영역을 더 공격하고 싶지 않습니까? 세분화하거나 개인화된 경험을 만드는 것도 마찬가지입니다.

메트릭과 고객 선호도를 알고 있거나 더 나은 참여로 이어질 수 있는 지표를 읽을 수 있는 경우 이동하십시오. 이렇게 하면 전환율이 증가하고 신뢰할 수 있고 충성도가 높은 고객 기반을 구축할 수 있습니다.