방문 페이지 최적화: 종합 가이드

랜딩 페이지를 디자인하려는 첫 번째 시도는 완벽하지 않을 것입니다. 전환을 생성하기에 충분할 수 있지만 항상 개선의 여지가 있습니다. 개선 사항이 비즈니스 수익에 상당한 이익을 가져다 줄 수 있는 경우 항상 방문 페이지 최적화를 고려해야 합니다.

방문 페이지 최적화란 무엇입니까?

랜딩 페이지 최적화는 랜딩 페이지의 요소를 개선하여 전환율을 높이는 프로세스를 말합니다. 여기에는 A/B 테스트 및 다변수 테스트와 같은 데이터 수집, 분석 및 실험 방법의 구조화된 시스템이 포함됩니다.

대부분의 웹 페이지와 달리 방문 페이지는 웹사이트의 탐색과 별개로 독립적입니다. 유일한 목적은 방문자를 리드 또는 판매로 전환하는 것입니다. 가입, 다운로드, 구매 및 구독은 모두 랜딩 페이지가 유도하려고 시도할 수 있는 목표 액션이며 랜딩 페이지 최적화는 이러한 행동이 발생하는 비율을 개선하기 위해 작동합니다.

랜딩페이지 최적화가 왜 필요한가요?

랜딩 페이지는 디지털 마케팅 존재의 원동력입니다. 방문자를 리드 및 판매로 전환함으로써 익명의 트래픽을 판매 기회와 수익으로 전환합니다.

이는 모든 상황에서 필수적이지만 랜딩 페이지가 주로 유료 트래픽 전환을 목표로 한다는 점을 고려할 때 더욱 중요합니다. 유료 광고 캠페인의 일환으로 성공적인 방문 페이지는 수익을 창출할 뿐만 아니라 광고 지출을 최적화하여 귀중한 예산을 낭비하지 않도록 합니다.

랜딩페이지 최적화 과정

방문 페이지 문제를 진단하는 것은 요소를 가리키고 "이것을 테스트해 봅시다!"라고 말하는 것처럼 간단하지 않습니다. 여기에는 사용자가 최적화하는 것이 페이지의 목표에 측정 가능한 영향을 미칠 것이라고 확신할 수 있도록 하는 보다 정확한 프로세스가 포함됩니다.

A/B 테스트 및 다변수 테스트는 방문 페이지를 최적화하는 방법을 식별하는 가장 잘 알려진 두 가지 방법입니다. 여기에는 트래픽을 서로 유도하고 최상의 결과를 생성하는 페이지를 확인하여 여러 페이지를 서로 테스트하는 작업이 포함됩니다.

A/B 테스트는 전역 최대값(목표 달성을 위한 최상의 일반 페이지 디자인)을 찾는 데 이상적이며 다변수 테스트는 로컬 최대값(일반 페이지의 우승 버전에서 특정 요소의 가장 최적의 조합)을 찾는 데 가장 적합합니다. .

테스트 대상은 다르지만 테스트 프로세스의 일반적인 구조는 매우 유사합니다.

1. 데이터를 수집합니다. 이미 전환 목표를 설정했고 페이지에서 달성하고자 하는 것이 무엇인지 알고 있다고 가정하고 페이지에서 목표를 달성하지 못하게 하는 요인을 파악해야 합니다. 그렇게 하려면 분석, 히트 맵, 사용자 기록을 살펴보고 설문 조사를 수행해 보십시오. 합리적으로 가능한 한 많은 데이터를 수집하십시오.
2. 가설을 분석하고 개발합니다. 데이터에서 더 큰 문제의 경고 신호일 수 있는 결함을 찾으십시오. 예를 들어 이탈률이 높다는 것은 광고와 방문 페이지 간의 연결이 끊어졌음을 나타낼 수 있습니다. 또는 스크롤 맵에 방문자가 페이지의 나머지 부분을 살펴보기 위해 스크롤 없이 스크롤하지 않는 것으로 표시될 수 있습니다. 이러한 위험 신호는 사본을 다시 작성하거나 페이지를 재정렬해야 함을 의미할 수 있습니다. 분석에서 테스트를 위한 가설을 만듭니다.
3. 성공을 위한 지표를 결정합니다. 실험이 가치 있는 결과를 얻을 것이라고 확신하려면 실험이 신뢰할 수 있는지 확인해야 합니다. 통계적으로 말해서, 테스트 결과가 우연에 의한 것이 아니라고 확신하기 전에 귀하의 페이지로 유도해야 하는 정확한 방문자 수가 있습니다. 이 수치를 결정하려면 기준 전환율 및 감지 가능한 최소 효과와 같은 사항을 알아야 합니다.
4. 혼란스러운 변수를 제거하십시오. 테스트는 진공 상태에서 진행되지 않으므로 유효성을 위협하는 외부 변수에 취약합니다. 페이지에서 사용할 수 있는 결과를 생성하려면 가능한 한 많이 제어해야 합니다.
5. 테스트 및 QA를 설정합니다. 변형 페이지를 만들고 테스트하는 가장 효율적인 방법은 소프트웨어를 사용하는 것입니다. 그러나 소프트웨어는 완벽하지 않으며 그것을 사용하는 우리도 마찬가지입니다. 따라서 변형 페이지를 생성하되 사용자 오류 및 도구 문제를 제어할 때까지 테스트를 실행하지 마십시오. 트래픽 소스, 페이지 요소, 다양한 브라우저, 소프트웨어 등을 테스트합니다.
6. 테스트를 실행합니다. QA를 완료하고 테스트를 라이브로 설정한 후에는 테스트를 실행하는 것이 중요합니다. 얼마나 오래? 적어도 통계적 유의성에 도달할 때까지는 길수록 좋습니다. 평균으로의 회귀는 업계 표준의 95% 통계적 유의성에 도달한 후에도 발생할 수 있습니다. 페이지 방문자가 많을수록 결과에 대해 더 확신할 수 있습니다. 의견이 엇갈리지만 전문가들은 시간이 소비자 행동에 미치는 영향을 통제하기 위해 통계적 유의성에 더 일찍 도달하더라도 최소 2~3주 동안 테스트를 진행해야 한다고 말합니다.
7. 결과를 분석합니다. 테스트가 끝나면 무엇을 보여줍니까? 테스트 페이지가 원본을 능가하지 못하더라도 배운 것이 있습니다. 그리고 앞으로의 시험에서 유용하게 쓰일 교훈이 될 것입니다. 대안 페이지가 원본 페이지를 능가하고 테스트가 위의 조건을 충족했다면 변경 사항으로 인해 더 많은 전환이 발생할 것이라고 비교적 확신할 수 있습니다. 최적화를 수행하고 새 페이지를 모니터링합니다.
8. 테스트를 계속합니다. 테스트는 한 번에 완료되는 프로세스가 아닙니다. 리소스가 있고 랜딩 페이지 최적화가 다른 어떤 전략보다 바늘을 움직일 것이라고 확신한다면 가능한 한 지속적으로 테스트해야 합니다. 왜냐하면 최고의 전환율은 현재 가지고 있는 것보다 더 나은 전환율이기 때문입니다. 이전 테스트에서 배운 것을 미래 테스트에 적용해 보십시오. 문제를 인식하고 더 빠르게 해결할 수 있는 패턴이 나타날 수 있으므로 최적화 시스템을 더욱 효과적으로 만들 수 있습니다.

방문 페이지에서 무엇을 테스트할 수 있습니까?

랜딩 페이지는 많은 요소로 구성되며 이들이 형성할 수 있는 조합은 무궁무진합니다. 그럼 무엇을 테스트해야 할까요? 헤드라인? 이미지? CTA?

이 모든 것이 공정한 게임입니다. 그러나 무작위로 요소를 테스트하거나 다른 사람이 테스트할 가치가 있다고 해서 요소를 테스트해서는 안 됩니다. 다른 회사의 캠페인에 가치가 있는 것이 귀하의 캠페인에는 도움이 되지 않을 수 있습니다. 자신의 관찰에 근거한 테스트 이유가 있는지 확인하십시오.

또한 테스트할 페이지의 한 측면을 선택할 때 투자 수익을 극대화하려고 한다는 사실을 기억하는 것이 중요합니다. 버튼 색상이나 텍스트 크기와 같이 중요하지 않은 요소를 테스트해야 합니까? 아마 아닐 것입니다. 이는 캠페인에 의미 있는 변경을 가져오지 않을 것입니다.

테스트하기 위해 선택한 요소는 방문자에게 과감한 영향을 미치는 요소여야 합니다.

• 양식 필드 - 더 많거나 적은 다양한 유형.
• 미디어 — 다양한 이미지(영웅샷, 인포그래픽 등), 비디오(설명자, 소개, 제품 데모).
• 카피 —독특한 헤드라인, 서브 헤드라인, 본문 카피(긴/짧은), CTA, 판매 제안, 설득력 있는 주장.
• 페이지 길이 - 더 길거나 더 짧은 페이지에 대해 더 많거나 더 적은 요소.
• 신뢰 지표 —평가 유형(텍스트가 포함된 이미지, 비디오), 고객 리뷰의 위치 및 수, 귀하가 등장한 유명 간행물의 로고, 유명 클라이언트의 로고, 보안을 전달하는 이미지(Norton 배지, 맥아피, trustE, BBB).
• 요소의 배열 - 스크롤 없이 볼 수 있는 위/아래 콘텐츠(예: CTA, 카피, 이미지 등).
• 요소 수 - 여러 CTA, 더 많거나 적은 이미지, 더 많거나 적은 신뢰 지표.

이는 전환율에 의미 있는 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 예일 뿐입니다. 그러나 무엇을 테스트해야 하는지 아는 것만큼 중요한 것은 테스트하지 말아야 할 것을 아는 것입니다. 예를 들어 방문자가 읽기를 어렵게 만들기 때문에 가운데 정렬된 텍스트를 시도하지 않을 것입니다. 그리고 단추는 알아볼 수 없기 때문에 별 모양을 만들지 않을 것입니다. 웹상의 일부 모범 사례는 긍정적인 결과를 생성할 가능성이 낮기 때문에 테스트할 가치가 없습니다.

그렇다고 해서 모범 사례를 테스트할 시간이나 장소가 없다는 것은 아닙니다. 다른 사람이 한 가지 방법으로 수행했다고 해서 그것이 귀하에게 올바른 접근 방식이라는 의미는 아닙니다. 그러나 웹의 확립된 원칙을 테스트하려면 변경이 필요하다고 생각할 충분한 이유가 있어야 합니다.

방문 페이지 최적화에 대한 마지막 말

방문 페이지 최적화는 수익을 높이는 강력한 프로세스입니다. 그러나 테스트하기 전에 달성하고자 하는 것에 대해 현실적이어야 합니다.

방문 페이지 최적화가 항상 캠페인을 개선하는 최선의 방법은 아닙니다. 타겟팅 매개변수, 트래픽 소스, 광고 등은 모두 캠페인의 성공에 중요한 역할을 합니다. 때로는 이러한 최적화에 리소스를 사용하는 것이 더 나을 때도 있습니다.

타겟팅을 연마하기 전에 방문 페이지 최적화를 수행하는 것은 크롤링하기 전에 걸어가는 것과 같습니다. 랜딩 페이지 최적화를 시작할 때 다른 전술보다 바늘을 더 많이 움직일 것이라고 확신하는지 확인하십시오.

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