SEO에 대한 단어 수: 여전히 순위 요소입니까?
게시 됨: 2020-10-20단어 수는 2005년에 순위 요소였습니다. Google 담당자는 페이지의 단어 수를 미세 조정한다고 해서 순위가 더 높아지지 않을 것이라고 계속 말합니다.
그러나 그들은 여전히 "풍부하고 깊이 있는 콘텐츠"를 만들고자 합니다. 콘텐츠 브리프는 콘텐츠 제작자가 존중해야 할 최소한의 단어를 제공합니다. 게시물이 충분히 길지 않은 경우 Yoast는 여전히 전화를 겁니다. 그리고 SEO 도구는 모두 단어 수에 대해 보고합니다.
왜요?
SEO 커뮤니티가 (또) 죽은 말을 이기고 있습니까? 아니면 2020년 이후에도 단어 수가 여전히 순위 요소입니까?
무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 한 가지 설명을 찾기 위해 기계 학습 알고리즘이 개별 메트릭을 처리하는 방법을 살펴보는 것이 좋습니다.
증거: 단어 수와 순위 사이의 강한 상관 관계
거의 모든 사이트에서 단어 수와 순위 간의 상관 관계에 대한 강력하고 결정적인 증거가 있습니다.
대부분의 경우(전부는 아님) 페이지에 단어가 많을수록 Google에서 순위가 높아집니다.
순위 요인은 무엇입니까?
순위 요소는 결과에서 경쟁자보다 앞서거나 뒤처지는지 여부를 결정할 때 Google의 순위 알고리즘에서 고려하는 페이지의 매개변수입니다.
초기에는 이것들을 지적하기가 상당히 쉬웠습니다. 예를 들어 페이지의 <title> 태그에 키워드가 있다는 것은 확실히 순위 요소였습니다. 그렇게 하면 페이지에 보이지 않는 포인트가 생깁니다. 그렇지 않으면 보이지 않는 포인트를 잃게 됩니다. 그리고 동일한 키워드에 대해 귀하의 페이지가 경쟁자의 페이지보다 더 많은 점수를 받았을 때 귀하의 페이지가 해당 키워드에 대한 검색에서 상위에 올랐습니다.
머신러닝과 블랙박스 SEO 시대의 랭킹 요소
기계 학습을 입력합니다. 기계 학습 알고리즘은 사용자가 좋아하는 페이지를 검사합니다. 해당 검사를 기반으로 사용자가 좋아할 색인 페이지를 올바르게 예측하는 방법을 "학습"합니다. 그러나 기계 학습 알고리즘 뒤에는 점수가 매겨지고 고려되는 사전 프로그래밍된 기능 목록이 없습니다.
전에
- 사용자는 더 많은 단어를 좋아합니까?
- 사용자는 404를 좋아합니까?
- 사용자는 빠른 페이지를 좋아합니까?
- …
후에
- 사용자가 이 페이지를 좋아할까요?
결과는 본질적으로 블랙박스인 복잡한 알고리즘입니다. 페이지의 어떤 특성이 알고리즘에 중요한 차이를 만드는지 알 수 없습니다. 많은 경우 고려한 모든 특성의 목록조차 얻을 수 없습니다. 대부분의 경우 상관관계만 관찰할 수 있습니다.
SERP에서 페이지 순위와 Googlebot에 의한 조회 빈도 간의 상관 관계의 예. 출처: OnCrawl
"EAT" 및 "풍부한 콘텐츠"와 같은 질적 표준과 관련된 커뮤니케이션에 대한 Google의 선호는 순위 알고리즘이 더 이상 셀 수 있는 명시적이고 잘 정의된 요소를 기반으로 하지 않는다는 좋은 지표입니다.
출처: Google Webmaster Central 블로그 – 웹마스터가 Google의 핵심 업데이트에 대해 알아야 할 사항
이 유형의 알고리즘의 또 다른 결과는 무언가가 순위 요소라는 것을 알더라도 해당 순위 요소가 주어진 페이지에 얼마나 많은 영향을 미치는지 말하기가 거의 불가능하다는 것입니다.
알려지지 않은 영향을 미치는 알려진 순위 요소의 좋은 예는 페이지 속도와 같은 UX 요소와 2021년에 출시될 새로운 핵심 성능 평가 지표입니다. Google은 이것이 확실히 순위 요소임을 확인했습니다. 그러나 놀라운 페이지 속도가 반드시 상대적으로 느린 경쟁자보다 앞서는 것은 아닙니다.
이는 머신 러닝 알고리즘에서 페이지를 향상시키거나 핸디캡을 줄 수 있는 다양한 요소의 조합이기 때문입니다. 각 순위 요소는 그 자체로 특별한 영향을 미치지 않고 페이지의 다른 모든 요소와 함께만 영향을 받습니다.
출처: Vincent Terrasi – "순위 요인에 대한 설명 가능한 기계 학습"(Brighton SEO 2020)
이것이 당신이 더 탐구하고 싶은 것이라면 당신만이 아닙니다. 복잡한 알고리즘의 "설명 가능성"은 현재 연구 주제입니다. OnCrawl의 Vincent Terrasi는 Brighton SEO에서 개별 URL에 가장 큰 영향을 미치는 순위 요소를 결정하기 위해 이러한 방법 중 일부를 사용하는 것에 대해 말했습니다.
단어 수의 경우
예를 들어, 자신의 분야에서 인정받는 전문가인 Susie A. Author의 가상 페이지 한 쌍을 살펴보겠습니다. 두 페이지 모두 동일한 복잡한 주제를 처리합니다.
- 페이지 A는 200단어입니다. Susie가 수행한 심층 연구의 일반 대중을 위한 요약이라고 가정해 보겠습니다.
- 페이지 B는 5000단어입니다. 여기에는 전체 연구 및 결론이 포함되어 있습니다.
5000단어 페이지가 더 높은 순위를 차지할 수 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 같은 분야의 관련 전문가로부터 더 많은 백링크를 얻을 가능성이 더 큽니다. 수지가 예전에 올렸던 상위권 콘텐츠처럼 보일 수도 있다. 요컨대 수지님의 글이고, 기술적인 주제이고, 장편의 콘텐츠라서 더 좋은 평가를 받고 있습니다.
하지만 그렇다고 해서 모든 긴 형식의 콘텐츠가 더 나은 순위를 차지하는 것은 아닙니다. 이제 동일한 제품을 판매 중인 페이지 C와 D를 상상해 보십시오.
- 페이지 C는 200단어 길이지만 간결하고 정확한 제품 설명이 포함되어 있습니다.
- 페이지 D에는 1500단어가 있습니다. 그것은 제품과 모호하게 관련된 모든 것에 대한 키워드로 채워져 있습니다.
여기서 우리는 아무도 긴 제품 설명을 읽지 않고 키워드를 채우면 페이지에 불이익을 주는 등의 이유로 Pace C의 순위가 더 높을 것으로 예상합니다.
그러나 Susie의 연구와 제품 페이지 모두에서 단어 수가 최종 평가에서 중요한 역할을 합니다. 페이지에 특정 단어 수가 있기 때문이 아니라 단어 수가 본질적으로 스타일, 주제, 작성자, 의도 및 콘텐츠.
페이지에 적합한 단어 수를 찾는 방법
단어 수를 "순위 요소"로 활용하려면 그렇게 할 수 있습니다. 그러나 귀하와 동일한 규모 및 산업의 사이트에서 각 페이지 유형을 향상시킬 단어의 수를 파악해야 합니다.
좋은 소식은 사이트의 성능을 사용하여 페이지에 가장 적합한 단어 수를 찾을 수 있다는 것입니다.
여러 가지 방법으로 이 작업을 수행할 수 있지만 다음은 OnCrawl에서 수행하는 빠르고 쉬운 방법입니다.
URL을 페이지 유형별로 그룹으로 분할
페이지 유형마다 목적과 특성이 다릅니다. 사이트에 어떤 유형의 페이지가 있는지 가장 잘 알고 있습니다. 예를 들어 우리 회사에는 SaaS 제품 페이지, 임시 마케팅 캠페인 랜딩 페이지, 블로그 게시물, 블로그 페이지 매김…
우리는 SaaS 기능 페이지와 동일한 표준을 블로그 게시물에 적용하고 싶지 않으므로 이러한 페이지를 별도의 그룹으로 분류할 것입니다.
OnCrawl에서 분할 전환
OnCrawl에서 세그먼트를 사용하여 수동 목록에서 URL 구조, 자연 방문 횟수에 이르기까지 사용하려는 기준에 따라 이를 수행할 수 있습니다.
단어 수가 가장 좋은 순위를 확인하십시오.
각 그룹에 대해 페이지 순위와 비교한 단어 수 분포를 조사합니다. 여기에서는 Google Search Console에 보고된 특정 국가의 평균 페이지 순위에 대한 순위 데이터를 보고 있습니다.
주어진 페이지 유형의 단어 수와 순위 사이에 높은 상관관계를 볼 수 있습니다. 이 경우 가장 좋은 순위에 해당하는 단어 수 범위를 찾으십시오.
긴 페이지의 실적이 더 좋은 예. 출처: OnCrawl
짧은 페이지의 실적이 더 좋은 예. 출처: OnCrawl
반면에 단어 수와 순위 사이에는 높은 상관 관계가 나타나지 않을 수 있습니다. 상관관계가 없다면 페이지 순위를 매기기 위해 임의의 단어 수 제한을 유지하려는 의미가 없습니다.
단어 수와 on-SERP 가시성 간의 약한 상관 관계의 예. 출처: OnCrawl
그러나 단어 수는 사용자가 사이트에 머문 시간, 방문하는 페이지 수, 전환 여부 등 사용자가 사이트와 상호 작용하는 방식에 여전히 영향을 미칠 수 있습니다. 단어 수가 순위 목적으로 페이지에 영향을 미치지 않는다면 복사 길이에 대한 규칙을 창 밖으로 던지기 전에 단어 수와 사용자 행동 간의 상관 관계를 확인하십시오!
단어 수가 이상적이지 않은 페이지 목록 내보내기
업데이트할 페이지 목록을 가져옵니다. OnCrawl에서 그래프의 섹션을 클릭하면 보고 있는 페이지 그룹에서 최적의 범위에 속하지 않는 페이지 목록을 볼 수 있습니다.
데이터 탐색기를 사용하여 단어 수가 개선되어야 하는 페이지 목록을 가져옵니다. 출처: OnCrawl
데이터 탐색기에서 열을 추가하여 원하는 추가 정보를 추가한 다음 보고서를 내보냅니다.
요점: 2020년 이후 단어 수
단어 수는 Google 순위 알고리즘에 하드 코딩되지 않습니다. Google 담당자가 "단어 수" 순위 요소가 없다고 말하는 것은 농담이 아닙니다. 순위 상승을 보장하는 마법의 단어 수는 없습니다.
하지만. 적절한 맥락에서 단어 수는 페이지에서 순위를 매길 수 있는 다른 요소에 대한 매우 신뢰할 수 있는 지표입니다. 단어 수는 다른 많은 요소와 함께 변하기 때문에 "잘못된" 단어 수는 특정 유형의 검색 용어에 대한 특정 유형의 웹사이트 순위에서 특정 유형의 페이지에 대한 다른 순위 요인에 문제가 있음을 나타냅니다. 간단히 말해서 오늘날에도 단어 수는 순위에 큰 영향을 줄 수 있는 많은 요소 중 하나입니다.
따라서 게시물과 페이지의 단어 수를 확인하는 도구를 제거하지 마십시오! 물론 '500~800단어'나 '긴 형식의 콘텐츠'에 대한 권장 사항을 맹목적으로 따라가서는 안 됩니다. 그러나 귀하의 사이트(또는 귀하의 경쟁업체 사이트!)에 있는 동일한 유형의 다른 페이지와 마찬가지로 타겟 쿼리에 대해 순위가 높은 카피라이팅 템플릿과 스타일을 간단하게 또는 깊이 있게 조정해야 합니다.