구글 애널리틱스는 정확합니까? 6 일반적인 오류 및 솔루션

데이터가 서버 로그와 일치하지 않는다는 것을 발견하기 위해서만 Google Analytics 보고서를 실행한 적이 있습니까?

그렇다면 제대로 찾아오셨습니다!

매우 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터에 액세스하면 기업이 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

그러나 완벽한 데이터를 찾는 것보다 일부 오류의 원인을 알고 수정 방법을 찾는 것이 데이터를 보다 효율적으로 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Google Analytics는 웹사이트 성능을 추적하는 데 가장 널리 사용되는 도구입니다. 많은 웹사이트가 페이지 조회수에서 전환율에 이르기까지 모든 통계를 측정하기 위해 이를 사용합니다.

거의 확실하게도 GA를 사용하여 방문자의 활동과 웹사이트의 성능을 추적하고 있습니다.

그러나 지금 쯤이면 결함이 없는 것은 아니라는 것을 알아차렸을 것입니다!

다른 Google 제품과 마찬가지로 Google Analytics에도 몇 가지 버그와 오류가 있습니다.

중요하지 않더라도 여전히 정확하지 않고 데이터 변동을 일으킵니다.

이 가이드에서는 가장 일반적인 Google 애널리틱스 오류 6가지를 설명합니다.

이러한 방식으로 이러한 문제와 해결 방법을 학습하여 분석 데이터가 가능한 한 정확한지 확인할 수 있습니다.

Google Analytics가 100% 정확하지 않은 이유는 무엇입니까?

Google Analytics에 잘못된 데이터가 표시되는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다 .

먼저, 올바른 측정항목을 측정하고 있고 추적 설정이 작동하는지 확인해야 합니다!

정확도가 떨어지는 또 다른 이유는 Google 애널리틱스가 하나 이상의 기기에서 다르게 행동하는 사용자를 식별할 수 없기 때문입니다.

한 가지 이유는 사용자가 마지막으로 로그인한 이후 여러 장치에 광고/추적 차단기를 설치 했기 때문일 수 있습니다.

사용자가 특정 웹사이트에 액세스하기 위해 광고 차단기를 비활성화하는 한 GA는 의도하지 않았더라도 후속 상호작용을 이 사용자에게 돌릴 수 있습니다.

다음은 Google Analytics가 부정확한 몇 가지 다른 이유입니다.

• 차단된 쿠키 동의 및 개인 브라우징
• 페이지 시간 초과/추적 로딩 기능
• JavaScript 오류 및 코드 중단
• 로봇과 스팸

6가지 일반적인 Google Analytics 데이터 오류 및 해결 방법

분석 데이터를 신뢰할 수 있습니까? 짧은 대답은 예 입니다!

Google Analytics는 대부분의 경우 정확한 결과를 제공하는 신뢰할 수 있는 도구입니다.

그러나 몇 가지 결함과 문제로 인해 100% 정확하지는 않습니다 .

다음은 GA의 데이터가 정확하지 않을 수 있는 6가지 일반적인 오류 와 이를 수정하기 위한 몇 가지 제안입니다. 시작하자!

추적되지 않는 오프라인 캠페인

잡지나 신문 광고와 같은 오프라인 캠페인을 실행한 적이 있다면 결과를 추적하는 것이 얼마나 어려운지 알 것입니다. 그러나 그것은 당신이 시도해서는 안된다는 것을 의미합니까?

광고판이나 신문 광고에서 누군가를 귀하의 웹사이트로 보내는 것은 웹사이트의 방문 페이지나 배너에서 보내는 것과 다르다는 것은 의심의 여지가 없습니다.

확실히 오프라인 광고는 모니터링하기가 까다로울 수 있으며 많은 마케터는 오프라인 전략을 추적할 수 없다고 믿는 실수를 범합니다.

그러나 오프라인 캠페인의 결과를 따라가는 것이 완전히 불가능한 것은 아닙니다!

오프라인 캠페인을 소홀히 하면 분석 버킷에 구멍이 생겨 많은 혼란을 초래합니다. 따라서 가능한 한 빨리 해결하는 것이 좋습니다!

캠페인이 오프라인에서 실행되기 때문에 특정 캠페인의 세부정보로 요소에 태그를 지정하는 방법을 찾아야 합니다. 여러 가지 방법 중 하나로 수행할 수 있습니다.

오프라인 마케팅을 추적하여 보다 정확한 방식으로 GA 데이터를 분석하고 미세 조정할 수 있을 뿐만 아니라 빠른 속도로 캠페인을 개선할 수도 있습니다.

도메인 간 추적 오류

Google Analytics를 사용하면 도메인과 하위 도메인에서 개별적으로 방문자의 활동을 추적 할 수 있지만 기본적으로 모든 하위 도메인에서 단일 도메인을 사용하는 세션을 추적합니다.️

여러 도메인의 링크에서 사이트로 오는 사용자를 추적하면 더 높은 트래픽 수를 나타내는 것과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

기본적으로 Google Analytics의 교차 도메인 추적은 링크에서 유입된 트래픽과 검색 엔진을 통해 새 도메인으로 직접 유입된 사용자를 구분할 방법이 없기 때문입니다.

이것은 방문자의 행동을 이해하는 능력에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

또한 마케팅 캠페인이 실제보다 실적이 더 좋은 것처럼 보이게 할 수도 있습니다! (일명 부정확한 데이터).‍

Google 애널리틱스 또는 Google 태그 관리자 를 사용하여 교차 도메인 추적을 설정할 수 있습니다.

Google Analytics는 필요한 매개변수를 추가하는 방법에 대한 지침을 제공하지만 다른 한편으로는 교차 도메인 추적을 직접 구현하는 대신 공식 Google Linker 플러그인을 사용하는 것이 좋습니다.

어쨌든 두 가지 옵션을 제공하는 Google 태그 관리자를 사용하여 교차 도메인 추적을 구현하는 것이 더 편리할 수 있습니다.

Analytics 보고서의 중복 페이지️

데이터의 명확성을 향상시키기 위해 여러 단계를 수행할 수 있으며 이를 수행하는 한 가지 방법은 중복 데이터를 처리하는 것입니다.

중복 데이터가 나타나는 한 가지 일반적인 방법이 있습니다. 누군가가 브라우저에 귀하의 URL을 대문자로 입력하는 경우입니다.

이 문제에 자주 직면할 수 있습니다!

다음은 위에서 언급한 중복 오류의 예입니다.

그러나 이러한 상황이 발생하면 사용자가 올바른 페이지에 도달하더라도 Google Analytics 데이터의 정확성이 손상될 수 있습니다.

모든 URI(URL 끝)가 Analytics 보고서에 새 행을 생성하기 때문입니다.

중복 데이터는 한 번 삽입되면 보고서에서 제거할 수 없습니다. 다행히 예방 조치를 취하면 이를 피할 수 있습니다.

Google 애널리틱스에서 데이터 중복을 방지하기 위해 취해야 하는 단계는 다음과 같습니다.

1. Analytics 관리 메뉴로 이동하여 "모든 웹 사이트 데이터" 섹션에서 "필터" 를 선택하십시오.

2. "새 필터" 를 선택한 다음 "새 필터 만들기" 옵션을 선택합니다.

3. 필터 이름 필드에 "강제 소문자" 를 입력합니다.

4. 필터 유형을 "사용자 지정" 으로 설정합니다.

5. "소문자" 옵션을 확인하십시오.

6. 드롭다운 메뉴에서 "요청 URI" 를 선택합니다.

7. "저장"을 클릭하여 필터를 만듭니다.

보고서에서 누락된 원시 데이터

Google Analytics에서 보고서를 만들거나 볼 때 웹사이트 방문자, 트래픽 소스 및 웹사이트 방문자 행동에 대한 수치 데이터가 포함됩니다.

하지만 이 원시 데이터는 생각보다 가치가 있습니다!

Google 애널리틱스에서 반환한 원시 데이터는 새 속성을 만들 때 기본 보기인 모든 웹사이트 데이터 보기에서 찾을 수 있습니다.

되돌릴 수 없기 때문에 원시 데이터를 엉망으로 만들지 마십시오!

기본 데이터 를 필터링했지만 다른 속성에 동일한 사이트에 대한 보기 가 없으면 검색할 수 없습니다.

필터링된 데이터에는 소급하여 분석을 적용할 수 없습니다.

이 데이터 보기는 필터링된 작은 세그먼트를 보든 전체 데이터 세트를 보든 모든 데이터 분석 문제에 대한 답입니다. 그러니 잘 챙기세요!

자체 추천이 보고서에 표시됨

누군가가 키워드를 사용하여 자신의 사이트를 참조하는 것을 '자체 추천'이라고 합니다.

자체 추천은 Google Analytics의 획득, 행동 및 전환 데이터에 영향을 주어 데이터 무결성을 손상시킬 수 있습니다.

여러 도메인 및 하위 도메인에 대해 단일 속성으로 애널리틱스 계정 구조를 설정하면 자체 추천이 제공됩니다. 필터를 사용하면 이를 방지할 수 있습니다.

트래픽 보고서에 반영되어서는 안 되는 도메인을 추가하십시오.

매우 낮은 이탈률

이탈률이 비정상적으로 낮고 Google Analytics 계정이 어떻게 되는지 궁금하십니까?

데이터 수집 방법에 문제가 있음을 방금 발견했을 가능성이 큽니다. 모든 분석 서비스는 포함된 정보를 해석해야 하므로 다양한 메트릭과 수치를 이해하여 의미를 이해하는 것이 중요합니다.

사이트의 일반적인 이탈률은 콘텐츠 유형에 따라 다르지만 약 60% 이상을 보는 것은 드문 일이 아닙니다.

이탈률이 갑자기 정상 이하로 떨어지면 다음 문제를 확인해야 합니다.

중복 코드 조각이 없는지 확인

예를 들어 '테마 설정'에 애널리틱스 코드 와 동일한 속성 ID 를 가진 애널리틱스 플러그인이 있다면 문제가 있는 것이다.

동일한 속성 식별자가 별도의 페이지 또는 게시물 내에서 여러 번 사용되어 각 유형에 대한 보고서를 볼 때 서로 다른 속성 식별자(PID) 아래에 둘 다 표시될 때 발생할 수 있습니다!

Google Analytics 계정에 표시되는 내용과 일치할 때까지 제대로 작동하지 않는 항목을 제거하거나 수정해야 합니다. 그렇지 않으면 모든 것이 혼합되어 보일 것입니다. 전혀 좋지 않습니다.

GTM 및 GA 중복을 주시하세요

Google 태그 관리자는 Google 웹로그 분석에 관심이 있는 경우 계속 주시하고 싶은 새로운 분야입니다.

GA 코드의 독립 실행형 사본과 함께 Google 태그 관리자를 실행하지 않도록 하세요.

이 경우 사이트당 두 개의 트리거가 있습니다. 사용할 것을 선택한 다음 다른 하나를 제거해야 합니다.

비 상호 작용 이벤트 설정

물론 웹 사이트에 팝업 또는 라이브 채팅 창이 있습니다!

때때로 이러한 기능은 트리거를 Analytics로 보내지만 이탈률에 영향을 미치지 않도록 "비상호작용 이벤트" 로 설정할 수 있으므로 걱정하지 마십시오.

예, 그대로 문제를 해결할 수 있습니다!

또한 Popupsmart와 같은 팝업 빌더를 사용하면 이탈률의 균형을 유지하면서 시장 성장과 전환율을 개선할 수 있습니다.

지금 Popupsmart를 시작하세요!

자주 묻는 질문

Google Analytics가 추적을 시작하는 데 얼마나 걸립니까?

Google Analytics는 일반적으로 처음 설정한 후 웹사이트 트래픽을 표시하는 데 최대 24~48시간이 걸립니다. 반면에 실시간 보고서로 작업하는 경우 Analytics가 올바르게 작동하는지 확인할 수 있습니다.

모든 Google 정보가 정확합니까?

짧은 대답은 아니오입니다! 다른 분석 도구와 마찬가지로 Google도 이 기사에 나열하려고 시도한 오류로 인해 부정확성을 겪고 있습니다. 그러나 방문자가 어디에서 왔는지에 대한 정보 부족은 Google Analytics의 부정확성의 가장 큰 원인 중 하나입니다.

결론

모든 분석 솔루션과 마찬가지로 항상 일정 수준의 부정확성이 있습니다.

사실, 분석 소프트웨어(예: Google Analytics)를 더 잘 알수록 이 오차 범위는 작아집니다.

위의 목록을 살펴보고 이러한 문제가 발생하는지 확인하십시오. 당신이 혼자가 아니므로 두려워하지 마십시오.

오래된 정보/솔루션에만 의존하지 마십시오. 최근 업데이트를 보고 최고의 업데이트를 찾습니다.

다른 어떤 데이터 오류가 발생했으며 어떻게 처리했습니까? 의견에 알려주십시오.

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