엔티티 및 SEO 소개

게시 됨: 2018-06-12

OnCrawl의 Named Entities Detector를 우연히 발견했거나 Google 지식 패널에서 Emma의 게시물을 읽고 엔티티가 정확히 무엇인지 궁금했을 수 있습니다. 아직 용어나 그 의미에 익숙하지 않은 경우 참고하십시오. 이제 머리를 감쌀 때입니다. 엔터티는 의심할 여지 없이 검색에서 가장 강력한 아이디어와 아이디어 중 하나입니다.
저는 여기에서 조금 더 나아가서 머지않은 장래에 SEO와 순위를 추구하는 사람들의 주요 관심 영역으로서 엔터티가 링크와 콘텐츠를 능가할 것이라고 예측합니다. 그러나 우리가 논의할 것처럼 엔터티는 이러한 영향을 전달하기 위해 둘 다에 의존하지만 우리가 살펴볼 것은 PageRank를 높이고 새 키워드를 캡처하는 것이 아니라 엔터티를 강화하고 연결하기 위해 둘 다 사용하는 방법입니다.

좋습니다. 하지만 엔티티란 무엇입니까?

이 시점에서 당신은 제목을 읽었을 때보다 더 나아지지 않았을 것입니다. 위에서 강조하고 싶은 것은 검색에서 엔터티의 중요성입니다. 이제 우리는 그것들이 무엇인지 자세히 살펴보고 위의 내 주장을 뒷받침하고 이 정보를 사용하여 미래의 순위를 보호하거나 구축하는 데 도움이 되는 몇 가지 접근 방식을 간략하게 설명하겠습니다.
주제에 대한 특허 중 하나에서 엔티티에 대한 Google의 정의부터 시작하겠습니다(예 – 복수).
개체(Entity): 단일하고 고유하며 잘 정의되고 구별할 수 있는 사물 또는 개념.
그러면 문제가 해결됩니까?
나는 엔티티를 기본적으로 명사(사람, 장소 또는 사물)로 생각했습니다. 나는 기본적으로 틀렸습니다. 그들은 그 이상을 넘어섰습니다. 엔터티는 아이디어, 형용사, 개념 등이 될 수 있습니다. 고유하게 정의할 수 있는 모든 것입니다. 예를 들어 빨간색입니다. 또는 피타고라스 정리. 또는 바로 이 기사. 또는 논의 중인 엔터티의 개념입니다. 또는 그것에 대한 단어. 또는 그 단어의 편지. 또는 그 글자의 픽셀. 모든 것. 300단어에 아직 요점에 도달하지 못한 작가를 포함하여…

포인트 데이브는 무엇입니까?

Dave라는 이름이 엔터티라고 가정해 보겠습니다. 사실 '데이브 데이비스'는 실존 인물이다. 사실, 우리 도시에는 4개(적어도)가 있습니다. 이 사진에는 세 가지가 있습니다.

이러한 각 엔터티에는 연결이 있습니다. 그들은 모두 Dave Davies라는 이름을 가지고 있습니다. 다른 유사한 특성이 있습니다. 그들은 모두 "남성"이라는 성별과 다른 크로스 오버의 수를 갖지만 차이점은 훨씬 더 큽니다. 그리고 그것이 엔티티가 들어오는 곳입니다.
이 이미지에서 가장 유명한 'Dave Davies'를 예로 사용하고 The Kinks 밴드의 'Dave Davies' 엔터티의 기본 그림을 살펴보겠습니다. 그에 대해 잘 모르는 경우 여기에서 우리가 이야기하는 사람이 있습니다.

이제 Google 특허를 기반으로 하지만 여기 우리의 예에 맞게 조정된 매우 빈약한 그림에서 그의 엔티티 그래프의 작은 부분을 살펴보겠습니다.

여기서 기본적으로 볼 수 있는 것은 엔티티(원)와 관계(선)의 그래픽입니다. 이러한 유형의 관계 차트가 친숙해 보인다고 생각한다면 아마도 다음과 많이 유사하기 때문일 것입니다.

연결이 보이기 시작했습니까? Well Knowledge 패널은 빙산의 일각에 불과하지만 검색에 직접 사용되는 엔터티 및 해당 관계의 훌륭한 시각적 예 역할을 합니다.
Google이 '내 주변' 검색어에 답할 때 무엇을 사용하고 있다고 생각하십니까? Google은 다음과 같은 결과를 얻기 위해 웹사이트 또는 기타 데이터 소스와 회사 및 이들이 제공하는 것과의 관계를 구체적으로 이해해야 합니다.

그들은 위치의 엔티티, 회사, 자체 엔티티이기도 한 다양한 엔티티 속성(등급, 이미지 등)을 이해하고 해당 회사 엔티티를 엔티티 '피자'에 연결해야 합니다.
따라서 이 몇 가지 예에서 지역 검색 및 지식 패널에서 엔터티와 엔터티의 관계를 사용하는 것을 볼 수 있습니다. 이 주제에 대한 Google의 많은 특허에 있는 모든 것이 이를 훨씬 더 잘 전달합니다.

구글과 링크

Google이 링크에 관심을 갖는 이유를 생각해 보겠습니다. 그들은 그들을 한 사이트에서 다른 사이트에 대한 '투표'로 취급하기 때문에 그들을 걱정합니다. 그들이 한 엔티티(링크 사이트)와 대상(링크된 사이트) 사이의 관계를 이해하는 데 있어 실제로 얻으려고 하는 것(PageRank를 발명할 당시에는 몰랐지만). 그리고 그들은 링크 사이트의 PageRank(PageRank 점수는 엔터티), 사용된 앵커 텍스트(엔티티), 주제 관련성(토픽도 엔터티) 등과 같은 추가 요소를 고려하기 시작했습니다. PageRank-factor 목록을 나에게 건네지 않으면 내가 모두 포함할 것입니다).
링크에 대한 이 모든 작업은 실제로 하나의 기본 질문에 대한 답변이었습니다. 한 엔터티가 다른 엔터티와 어떻게 관련되어 있습니까?
따라서 우리가 스스로에게 물어볼 수 있는 질문은 Google이 링크에 대한 것보다 엔티티에 대해 더 잘 이해하고 있다면 링크를 사용하는 이유는 무엇입니까?
짧은 대답은 적어도 오늘날 우리가 보는 맥락에서는 그렇지 않을 것이라는 것입니다. 그들은 연관성을 확인하기 위해 그것들을 사용할 수 있지만 주요 요소로는 사용할 수 없습니다.

하지만 왜 Google ... 왜?

그리고 그들은 왜 이것을 했을까요? 당신이 당신의 장치를 사용하는 방법에 대해 생각하면 대답은 간단합니다. 우리에게는 컴퓨터가 있습니다. 하지만 이제 전화가 있고, 이제 Google Home이 있고, 이제 비디오를 TV로 전송하고, 이제 Google이 우리가 시간과 공간에서 어디에 있는지 알고 목적지까지 안내해주기를 원합니다. 가장 빠른 방법, 이제 Google에서 가장 가까운 피자 가게가 어디에 있는지 알려 주기를 원합니다. 우리는 그것을 요구합니다.
SERP 자체에 대해 생각해 보겠습니다. 모든 추천 스니펫, 지식 패널, 답변 등 ... 엔티티가 연결되는 방식에 대한 Google의 이해가 있기 때문에 가능합니다.

그래서, 당신은 무엇을 할 수 있습니까?

나는 내가 엔티티 등을 이해하는 경우를 만들었기를 바랍니다. 그리고 당신이 그것을 마주할 때 그들에 대한 더 많은 정보를 위해 눈과 귀를 열어두고 싶은 욕망에 박차를 가했기를 바랍니다. 그것은 SEO의 무섭고 고도로 기술적인 영역이 아닙니다. 글쎄요. 링크, 콘텐츠 전략 또는 분석을 최대한 활용하는 방법일 수 있습니다. 그 동안에 - 당신은 당신의 엔티티 가치를 높이기 위해 무엇을 할 수 있습니까?
이 질문에는 많은 답변이 있습니다. 웹사이트인 엔터티의 가치를 높이려면(물론 셀 수 없이 많은 엔터티가 포함되어 있음) 연결하려는 가치와 관계를 강화하기만 하면 됩니다.
할 수 있는 몇 가지 간단한 작업은 다음과 같습니다.
• 귀하의 제품과 서비스에 대해서만 이야기하는 것이 아니라 귀하의 사이트 주제에 대해 더 깊이 논의하는 콘텐츠를 만드 십시오. 순위를 매기고 싶은 주제와 웹사이트의 연관성을 강화하는 콘텐츠. 이렇게 하면 Google에서 여러 사용자 의도에 응답하는 것으로 볼 가능성이 높아지는 두 번째 이점이 있습니다.
관련 링크를 구축 하고 주제와 관련된 페이지에서 브랜드와 사이트를 언급합니다. 링크가 멘션보다 낫지 만 Google이 귀하의 엔티티를 이해하기 위해 점점 더 열심히 노력함에 따라 엔티티 간의 연결을 할당하기 위해 더 이상 링크가 필요하지 않을 가능성이 있습니다.
• 사이트에 스키마를 추가 합니다. 스키마는 특정 주제, 브랜드, 제품, 서비스 등과의 연관성에 대한 정보를 사이트에 쉽게 추가할 수 있는 방법이며 기타 많은 이점이 있습니다.
Google 마이 비즈니스를 최신 상태로 유지하십시오. Google 마이 비즈니스 목록이 없는 경우 이 문서를 읽는 대신 목록을 작성해야 했을 것입니다. 여기에서 사이트, 회사, 주제 관련성 및 기타 정보 호스트에 대한 수많은 정보를 Google에 구체적으로 알릴 수 있습니다. 또한 이를 사용하여 지식 패널에 추가 정보를 추가하여 검색자의 눈을 사로잡아 다른 이점도 얻을 수 있습니다.
더 중요한 것은 거의 없으며 여기서는 표면만 닦았습니다. 장치에서 일어나는 일에 주의를 기울이고 엔티티에 대해 접하는 모든 것에 주의를 기울이십시오. 이것은 미래입니다.
이제, 선호하는 온도인 개체와 관계가 있는 머그인 개체 안에 있는 커피 개체를 잡고 시작하십시오.