사용자 세분화가 개인화를 강화하는 방법

사용자 세분화는 특정 특성이나 행동에 따라 사용자 기반을 별개의 그룹으로 분할할 수 있는 강력한 도구입니다. 완벽하게 균형 잡힌 풍미를 만들기 위해 각 재료를 신중하게 선택하는 맛있는 식사를 준비하는 요리사와 같다고 생각하십시오. 사용자 세분화를 활용하여 각 그룹의 고유한 취향에 맞게 메시지와 경험을 맞춤화하여 개인화를 촉진하고 사용자 참여를 높일 수 있습니다.

예를 들어 초보자와 고급 사용자 모두에게 적합한 피트니스 앱이 있다고 가정해 보겠습니다. 사용자를 이 두 그룹으로 분류하여 각 그룹의 특정 요구 사항을 충족하는 개인화된 온보딩 경험을 만들 수 있습니다. 초보자의 경우 단계별 지침과 초보자에게 친숙한 운동을 제공할 수 있는 반면, 고급 사용자는 더 어려운 운동과 전문 트레이너의 액세스를 받을 수 있습니다.

시장이 계속 진화하고 고객이 향상된 경험을 요구함에 따라 사용자 세분화는 사용자가 요구하는 맞춤형 경험을 만드는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 이 전략을 활용하면 참여를 높이고 전환을 유도하며 궁극적으로 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

보다 관련성이 높은 맞춤형 콘텐츠

사용자 세분화를 통해 특정 사용자 세그먼트와 관련된 개인화된 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 예를 들어 인구통계, 관심사 또는 과거 행동을 기준으로 사용자를 분류한 다음 각 분류의 고유한 요구 사항과 선호도를 나타내는 대상 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

사용자 세분화를 통해 사용자의 선호도, 과거 행동 또는 검색 기록을 기반으로 사용자에게 관련 권장 사항을 제공할 수도 있습니다. 예를 들어 전자상거래 웹사이트는 구매 내역을 기반으로 사용자를 분류하고 각 사용자의 관심과 요구에 맞는 개인화된 제품 추천을 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자가 다른 방법으로는 찾지 못한 관련 제품이나 서비스를 발견할 수 있으므로 사용자 참여가 증가하여 전환율과 고객 충성도가 높아질 수 있습니다.

넷플릭스, 스트리밍 전쟁에서 승리하다

사용자 세분화를 활용하여 개인화된 콘텐츠를 만든 회사의 한 예는 Netflix입니다. 그들은 사용자 데이터와 분석의 조합을 사용하여 시청 습관, 위치 및 기타 요인에 따라 사용자를 다른 범주로 분류합니다. 공상 과학 팬에게는 더 많은 공상 과학 콘텐츠가 제공됩니다. 스페인어 콘텐츠 시청자에게는 더 많은 스페인어 콘텐츠가 추천됩니다.

또한 Netflix는 각 사용자 세그먼트에 맞는 개인화된 예고편과 홍보 자료를 제작합니다. 사용자가 로맨틱 코미디를 자주 보는 경우 플랫폼에 제공되는 새로운 로맨틱 코미디 영화에 대한 개인화된 예고편을 받을 수 있습니다.

Netflix는 사용자 세분화를 활용하여 각 시청자에게 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있으며, 이를 통해 참여도와 유지율을 높일 수 있습니다.

향상된 사용자 경험

사용자 세분화를 통한 개인화는 전반적인 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 다양한 사용자 세그먼트의 특정 요구 사항, 선호도 및 행동을 이해함으로써 웹 사이트, 앱 또는 기타 디지털 채널을 최적화하여 이러한 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다.

여기에는 다양한 세그먼트를 기반으로 사용자 인터페이스, 탐색 및 상호 작용을 사용자 지정하여 사용자에게 보다 직관적이고 즐거운 경험을 제공할 수 있습니다. 매끄럽고 개인화된 사용자 경험은 사용자 참여를 크게 늘리고 사용자가 비즈니스의 디지털 자산과 상호 작용하는 데 더 많은 시간을 할애하도록 장려할 수 있습니다.

아마존에서 힌트를 얻다

Amazon은 탐색 기록, 과거 구매 및 인구 통계 데이터를 기반으로 사용자 세분화를 사용하여 각 사용자에 대한 제품 권장 사항 및 프로모션을 개인화합니다. 이전에 요가나 운동에 관한 책을 구매한 적이 있는 사용자에게는 요가 매트나 운동 제품이 추천됩니다. 또는 새로운 부모가 기저귀 및 아기 물티슈 권장 사항을 받게 됩니다.

아마존은 새로운 아이템을 찾을 수 있는 다양한 방법을 제공합니다. 관련 제품을 제안하는 것 외에도 일일 거래를 보고, 카테고리 또는 관심사별로 쇼핑하고, "탐색" 옵션이 당신을 유혹할 수 있는지 확인하고, 당신의 취향과 일치하는 특정 "인플루언서"를 팔로우할 수 있습니다.

Amazon은 특정 사용자 그룹에 맞게 제품 추천 및 프로모션을 맞춤화함으로써 각 사용자에 대해 보다 개인화된 경험을 제공하며, 이는 사용자가 자신의 관심사와 요구 사항과 관련된 제품을 더 쉽게 찾을 수 있도록 하여 전반적인 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 결과적으로 사용자는 플랫폼에 더 오래 머무르고, 더 많이 구매하고, 반복 고객이 될 가능성이 높아져 궁극적으로 회사의 수익 및 수익성 증가로 이어질 수 있습니다.

타겟 커뮤니케이션

사용자 세분화를 통해 다양한 사용자 세그먼트에 대상 및 개인화된 커뮤니케이션을 보낼 수 있습니다. 여기에는 이메일 마케팅 캠페인, 푸시 알림 또는 특정 사용자 세그먼트의 기본 설정 및 행동에 맞춰진 기타 커뮤니케이션 형식이 포함될 수 있습니다 .

관련성 있고 시의적절한 메시지를 사용자에게 전달함으로써 사용자가 자신의 관심사와 필요에 따라 개인화되고 관련된 메시지를 열고 읽고 이에 따라 행동할 가능성이 높아지므로 사용자 참여를 높일 수 있습니다.

에어비앤비가 숙소를 뒤집은 방법

Airbnb는 분석을 사용하여 위치, 예약 내역 및 선호도와 같은 다양한 요소를 기반으로 사용자를 분류합니다. 유럽에서 숙박 시설을 자주 예약하는 사용자는 유럽 목적지에서 할인된 요금을 받을 수 있습니다.

마찬가지로 Airbnb는 이전에 예약을 포기했거나 한동안 아무것도 예약하지 않은 사용자에게 타겟 커뮤니케이션을 보내 플랫폼으로 다시 돌아오도록 유도할 수 있습니다.

Airbnb는 사용자 세분화를 사용하여 대상 지정되고 개인화된 커뮤니케이션을 전송함으로써 각 사용자에게 보다 매력적이고 관련성 높은 경험을 제공하여 회사의 참여, 예약 및 수익을 증가시킵니다.

로열티 프로그램

사용자 세분화는 사용자의 참여와 충성도에 대해 보상하는 개인화된 충성도 프로그램을 만드는 데에도 사용할 수 있습니다. 과거 행동을 기반으로 사용자를 분류함으로써 높은 수준의 참여 또는 충성도를 보인 사용자에게 개인화된 인센티브, 할인 또는 보상을 제공하는 대상 충성도 프로그램을 만들 수 있습니다. 이는 사용자가 비즈니스에 계속 참여하고 전반적인 충성도를 높이도록 동기를 부여하여 유지율과 재구매율을 높일 수 있습니다.

보시다시피 사용자 세분화는 개인화를 추진하고 사용자 참여를 높이는 강력한 도구입니다. 다양한 사용자 세그먼트의 고유한 요구 사항, 선호도 및 행동을 이해함으로써 맞춤형 콘텐츠를 만들고, 사용자 경험을 개선하고, 관련 권장 사항을 제공하고, 대상이 지정된 커뮤니케이션을 제공하고, 개인화된 충성도 프로그램을 만들 수 있습니다. 고객 만족, 비즈니스 성과 개선.

로열티 프로그램은 아름다운 성장을 이끈다

Sephora는 사용자 세분화를 사용하여 Sephora Beauty Insider라는 로열티 프로그램을 개인화합니다. 그들은 구매 행동, 구매 빈도 및 선호도와 같은 다양한 요소를 기반으로 고객을 분류합니다. 예를 들어 사용자가 스킨케어 제품을 자주 구매하는 경우 세포라는 스킨케어 제품과 관련된 개인화된 보상 및 프로모션을 제공할 수 있습니다.

또한 Sephora는 사용자 세분화를 기반으로 계층화된 로열티 프로그램 혜택을 제공합니다. 회원은 구매 또는 리뷰 및 소셜 미디어 공유와 같은 참여 활동을 통해 달성할 수 있는 더 많은 포인트를 획득하여 더 높은 등급으로 승급할 수 있습니다. 등급이 높을수록 개인화된 경험, 제품에 대한 독점 액세스, 무료 배송과 같은 더 많은 혜택이 제공됩니다.

사용자 세분화를 사용하여 개인화된 충성도 프로그램을 생성함으로써 Sephora는 각 고객에게 보다 매력적이고 관련성 높은 경험을 제공하여 고객 충성도 증가, 반복 구매 및 회사의 수익 증대로 이어질 수 있습니다.

CleverTap이 사용자 세분화를 개선하는 방법

CleverTap은 사용자 세분화를 개선하고 사용자 참여를 높이는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다 . 다음은 우리 플랫폼이 이를 달성하는 몇 가지 방법입니다.

고급 세분화: 보다 개인화된 콘텐츠, 프로모션 및 메시지를 제공하기 위해 행동, 이벤트 및 위치와 같은 기준을 기반으로 동적이고 대상이 지정된 사용자 세그먼트를 생성합니다.

실시간 세분화: 적시에 사용자의 관심을 끌 수 있는 시기적절하고 관련성 있는 메시징을 위해 현재 작업 및 동작을 기반으로 사용자를 세분화하여 참여 및 전환율을 높입니다.

행동 세분화: 과거 행동과 앱 또는 웹사이트와의 상호 작용을 기반으로 사용자를 세분화합니다.

AI 기반 세분화: 미래의 행동과 선호도를 기반으로 세그먼트를 생성하는 예측 분석을 위해 인공 지능과 머신 러닝을 활용합니다.보다 효과적인 타겟팅과 참여 증대를 위해 사용자 데이터에서 숨겨진 통찰력을 발견하십시오.

옴니채널 세분화: 모바일 앱, 웹사이트, 이메일 및 SMS를 포함한 여러 채널에서 사용자를 세분화하여 모든 접점에서 일관성을 유지합니다.

캠페인 오케스트레이션: 푸시 알림, 인앱 메시지, 이메일, SMS 등에서 다중 채널 캠페인을 관리합니다.

CleverTap의 작동 방식: StarQuik의 작동 방식

인도의 온라인 식료품 배달 서비스인 StarQuik은 고객 참여 및 유지율을 개선하기 위해 파트너 관계를 맺었습니다. CleverTap 플랫폼을 사용하여 브라우징 및 구매 내역, 인구 통계 및 행동 패턴을 기반으로 고객을 분류함으로써 StarQuik은 각 그룹에 공감하는 대상 캠페인 및 개인화된 메시지를 만들 수 있었습니다.

회사는 또한 트리거 메시지 기능을 활용하여 장바구니를 버리거나 특정 제품에 관심을 보인 고객에게 개인화된 메시지를 보내 구매를 완료하도록 독려했습니다.

결과는 인상적이었습니다. StarQuik은 고객 유지율이 10% 증가하고 반복 주문이 20% 증가 했습니다 .회사는 또한 사용자가 플랫폼에서 더 많은 시간을 보내고 더 많은 구매를 함에 따라 고객 참여가 크게 개선되었습니다.

파트너십 성공의 핵심 요소 중 하나는 자동 세분화를 사용하는 것이었습니다. 프로세스를 자동화함으로써 StarQuik 팀은 각 고객 그룹에 공감하는 보다 효율적이고 효과적인 마케팅 전략을 수립하여 궁극적으로 고객 충성도와 수익을 높일 수 있었습니다.

CleverTap으로 사용자 참여 및 만족도 증가

당사의 플랫폼은 기업이 컨텍스트 및 강력한 AI/ML 모델을 사용하여 실시간으로 사용자를 이해하고 분류하고 참여하도록 돕기 위해 구축되었습니다. 100개 이상의 국가에서 수천 개의 앱이 우리의 솔루션을 사용하여 LTV와 리텐션을 획기적으로 개선합니다. 우리는 귀하의 브랜드에 대해 동일한 작업을 수행할 수 있다고 확신합니다. 데모에 등록하여 직접 확인하십시오.

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