소기업 운영에서 AI를 활용하는 방법

일반적으로 '인공지능'이라고 하면 인간을 모방한 로봇을 생각할 수 있습니다. 그러나 AI는 단순한 로봇 그 이상입니다. 소기업 및 기업에서 AI의 일반적인 활용은 마케팅, 영업, 인적 자원, 물류 등을 포함한 여러 비즈니스 운영에서 널리 퍼져 있습니다.

그리고 AI의 발전이 아직 멀었다고 생각할 수도 있지만, 이미 AI를 활용하여 더 나은 결과를 제공하고 있는 여러 플랫폼이 있습니다.

이제 중소기업에서 AI를 활용할 수 있는 가장 인기 있는 방법에 대해 논의해 보겠습니다.

중소기업에서의 AI 활용: 가이드

기업은 이제 모든 종류의 데이터 세트(예: 고객 인구 통계, 위치, 구매 패턴, 자주 검색하는 키워드 등)를 활용하여 다음을 위한 워크플로를 간소화하고 개선할 수 있습니다.

1. 마케팅 및 영업

마케팅 예산을 늘리는 것은 좋지만 소기업 소유자로서 다른 사람들과 차별화하고 브랜드를 성장시키기 위해 현대적인 도구와 전술에 투자해야 합니다.

2022년 성공의 열쇠는 AI와 ML을 마케팅 믹스에 도입하는 것입니다.

방법은 다음과 같습니다.

이메일 개인화에 AI 활용

이메일을 개인화하면 열기 및 클릭률을 높이는 데 크게 도움이 될 수 있습니다. AI를 사용하여 이전 고객 행동을 기반으로 매력적인 콘텐츠를 만드는 것이 이를 달성하는 한 가지 방법입니다.

이메일 알림, 제목, 클릭 유도문안, 제품 추천을 개인화하고 AI를 활용하여 드립 캠페인을 설정할 수도 있습니다.

동적 제품 가격

AI를 활용하여 다이내믹 프라이싱을 구현하는 것이 마케팅의 최신 트렌드입니다.

마케터는 고객의 개인 및 수요 데이터와 재고 불일치를 조사하여 제품 또는 서비스가 제공하는 개별 가치 제안을 결정합니다. 이러한 통찰력을 사용하여 가격을 결정합니다.

Uber의 급격한 가격 책정은 이러한 접근 방식의 가장 좋은 예 중 하나이며, 특정 지역의 수요에 따라 택시 가격이 동적으로 급증합니다.

스릴리스트 를 통한 이미지

영업 사원 지원

중소기업이 판매에 AI를 활용할 수 있는 다른 방법 중 하나는 챗봇입니다. 이러한 챗봇은 웹사이트 방문자를 실시간으로 참여시키고 리드 생성 및 자격 프로세스를 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또 뭔데?

마케팅에 챗봇을 사용할 수도 있습니다. 방문자에게 귀하가 제공하는 새로운 제품이나 서비스를 소개하고 브랜드 인지도를 구축할 수 있습니다.

예를 들어, 온라인 교육 플랫폼 Udacity는 AI를 사용하여 판매로 이어진 특정 단어와 고객 대화를 인식함으로써 판매를 크게 높일 수 있었습니다. 그런 다음 판매원은 판매를 개선하기 위해 식별된 단어를 기반으로 적절한 대화 또는 지침을 사용하도록 조언했습니다.

2. 고객 서비스

전 세계의 소규모 비즈니스는 AI를 사용하여 판매 파이프라인의 리드를 추적하므로 고객, 고객의 출처, 특정 마케팅 이니셔티브의 직접적인 재정적 영향을 적절하게 이해할 수 있습니다.

AI는 또한 고객 서비스에 중요한 기여를 합니다. 다음은 고객 서비스에서 AI의 가장 일반적인 응용 프로그램입니다.

약속 일정

많은 컨설턴트와 기업은 잠재 고객 생성 및 판매를 촉진하기 위해 고객 약속에 의존합니다.

그럼에도 불구하고 많은 사람들이 적절한 간격으로 일정을 잡는 것을 소홀히 합니다. 이것은 일정을 지원하는 AI와 같은 기술이 등장하기 전에 이미 문제였습니다.

AI를 사용하면 고객과의 약속을 자동으로 예약할 수 있습니다. 소프트웨어가 통화 예약에 가장 적합한 시간을 학습할 수 있도록 미리 예약 규칙을 생성할 수도 있습니다.

고객 서비스 개인화

제품/서비스 제공만으로 고객과 수익을 올릴 수 있었던 시장은 사라졌습니다. 2022년, 고객은 브랜드가 자신의 요구를 이해하고 그에 따라 제품 및 관련 서비스를 제공하기를 기대합니다. 브랜드에서 구매한 경험도 똑같이 중요합니다.

소기업은 AI의 힘을 사용하여 고객 경험을 향상할 수 있습니다. AI 기반 소프트웨어 애플리케이션에는 고객 정보 및 통신 데이터가 포함되어 있어 고객 서비스 경험을 개인화할 수 있습니다.

예를 들어, 소규모 기업은 Tidio와 같은 AI 기반 챗봇을 사용하여 고객 쿼리에 응답할 수 있습니다.

Tidio 를 통한 이미지

챗봇은 고객의 구매 내역 및 브랜드 커뮤니케이션을 활용하여 고객과의 상호 작용을 개인화할 수 있습니다. 또한 선호도에 따라 새로운 제품을 제안할 수도 있습니다.

팀이 이러한 솔루션을 사용하는 방법을 이해하는 데 도움이 되도록 비디오 제작 소프트웨어를 사용하여 고객 서비스에 이러한 AI 기반 솔루션을 사용하는 프로세스를 설명하는 비디오를 만들 수 있습니다.

3. 인력 조달

HR 직원이 이력서를 심사하는 데 소비하는 시간은 AI 도구를 사용하여 크게 줄일 수 있으며, 이를 통해 회사의 요구 사항이나 요구 사항에 맞는 지원자에게 더 집중할 수 있습니다.

AI는 면접 단계뿐만 아니라 지원자 선별 과정에서도 지원자와의 커뮤니케이션을 자동화하고, 참고 자료에서 정보를 수집하고, 수행 과제를 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

다음은 인적 자원에서 AI의 가장 일반적인 활용입니다.

후보자 배경 확인

후보자의 배경을 확인하는 것은 지루하고 시간이 많이 걸리지 만 자질을 확인하는 중요한 활동입니다.

AI를 사용하면 절차가 기존 방법보다 빠르고 간단하며 효율적일 수 있습니다. AI는 또한 후보자의 프로필을 더 자세히 조사하여 수동으로 찾을 수 없는 세부 정보를 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다.

내부 고용 촉진

회사 내부에서 채용하면 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

이 직원들은 이미 회사에 익숙하고 즉시 작업을 시작할 수 있으므로 유도 비용을 절약할 수 있습니다. 따라서 내부 이동성은 기업에 유익하며 채용 담당자는 이러한 사실을 잘 알고 있습니다.

IBM은 AI 기반 내부 이동성 프로세스가 데이터, 패턴 인식 및 자연어 처리를 사용하여 직원 및 직원의 역할에 대한 정보를 수집하기 때문에 재능 있는 내부 후보자를 찾는 가장 좋은 방법이라고 제안합니다. 이것은 누가 다른 역할에 적합한지 더 잘 확인하는 데 도움이 됩니다.

직원 온보딩

AI가 주류가 되면서 조직에서는 AI를 사용하여 가상으로라도 신입 직원을 온보딩하는 데 필요한 시간과 리소스를 줄이고 있습니다.

소기업은 AI가 장착된 챗봇을 사용하여 회사에 대한 직원의 질문에 답하고 온보딩 절차의 다른 중요한 측면을 안내하여 직원이 더 빨리 직장에 적응할 수 있도록 도울 수 있습니다.

4. 물류 및 공급망

AI가 공급망에서 제공하는 강력한 최적화 기능 덕분에 소규모 기업은 정확한 용량 계획, 더 높은 생산성, 더 낮은 비용 및 더 높은 출력을 달성할 수 있습니다.

다음은 공급망에서 AI의 몇 가지 사용 사례입니다.

수요예측

소기업이 AI를 활용하여 예측하면 미래 수요, 시장 동향 및 기타 공급망 문제를 더 잘 예측할 수 있습니다.

이미 잘 예측하고 있더라도 AI는 이러한 예측을 더욱 구체화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

공급업체 관계 개선

AI 지원 공급업체 관계 관리 소프트웨어를 사용하면 중소기업은 가격, 과거 구매 내역, 지속 가능성 등과 같은 요소를 고려하여 공급업체 선택을 보다 일관되고 효율적으로 만들 수 있습니다.

AI는 공급업체 성과를 평가하는 데도 사용할 수 있으므로 올바른 공급업체를 선택할 수 있습니다. AI 덕분에 좋은 공급업체를 찾았듯이 안정적인 공급업체 관계를 구축하는 것이 핵심입니다.

마무리 – 구현이 핵심입니다

중소기업 환경에서 AI 및 이와 유사한 기술을 구현하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

소기업은 명목상의 가격으로 제공되는 기성 AI 솔루션을 통해 기술의 이점을 활용하여 운영 효율성을 개선하고 더 많은 비즈니스를 확보할 수 있습니다.